为了解决当前数据中心运营过程中的数据管理组织混乱，无法深入数据本身，无法实现在线查看、浏览、分析计算等问题，我司推出了一款时空大数据云平台，能够实现数据的在线管理、在线可视化、在线计算以及在线代码编辑器等功能
从事大数据行业的朋友应该都知道大数据已经上升到了国家战略高度，2015年8月31日，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》。...经过这几年的发展的，已经偶60余个地方政府出台了城市大数据发展计划。 图片1.png 政务大数据处理平台是一款汇集大数据处理、在线分析、数据挖掘、数据模型、可视化展现于一体的综合性大数据分析平台。...国内提供大数据平台架构的组织机构总体上来说不是很多，主要也是由于大数据开发偏底层，技术难度太大限制了它的普及程度。...但能够提供政务大数据解决方案的也是有一些的，这里就简单介绍下大快搜索的政务大数据解决方案，以供学习参考。...4、完善的大数据分析基础运行环境：集成了完整的Hadoop系统，可以为各种大数据应用分析系统，提供统一完善的运行环境，并有效保障信息安全和在基础软件层面保证系统的互联互通。
为了分享过去一年云原生产业联盟（CNIA）在标准建设、评估测试、技术研究、实践合作等方面的工作成果、探索行业最新趋势动态，云原生产业联盟于2023年1月9日举办了2022年度线上年会，发布了“大数据云原生能力成熟度模型...云原生的优势在于降低资源、运维及技术成本、提升大数据服务的交付效率、提升大数据可用性、并且可以结合AI技术，帮助大数据营造良好的云原生的生态。...腾讯大数据团队基于云原生生态，打造了以存储编排、大数据运行时、混部、统一任务调度、云原生引擎组成的云原生架构，通过构建统一数据编排、虚拟集群架构，remote shuffle 等能力解决大数据云原生化中遇到的存算分离...同时通过大数据运行时能力、在离线混部能力进一步挖掘大数据云原生化的价值，为业务提供低成本、高效、稳定的大数据服务。...在大数据 ETL场景下，数据流转均在大数据文件存储CFS内部进行，具备天然高效的磁盘IO和网络带宽。
导读：今天为大家介绍京东零售大数据的云原生平台化实践，主要包括以下几大方面内容：云原生的定义和理解云原生相关技术的演化京东大数据在云原生平台化上的实践云原生应用平台的发展----分享嘉宾：刘仲伟 京东...大数据云原生意味着什么？...03/京东大数据在云原生平台化上的实践1. 云原生技术选型先看Knative这部分，上文中提到它是一个无服务的PaaS框架。对于京东大数据，Knative并不是好的选择。...京东大数据的实践接下来看一下我们在京东的云原生方式。首先我们要定位。...我们提供一个大数据的平台，大数据平台不是仅有一个Hadoop，而是带着一系列产品，包括HBase、Yarn、Spark，还可以带着数据传输、数据调度、数据管理、数据分析、甚至BI等一系列应用在一起，组合成一个大数据系统
腾讯云大数据团队和容器团队，基于大数据系统的现状，结合大数据技术和容器技术的特点，推出了渐进式的云原生演进方案。...2.大数据系统主要问题 传统的大数据系统围绕着Hadoop生态快速的发展，百花齐放，各个企业也逐步建立了自己的大数据平台，甚至是数据中台。...大数据系统云原生渐进式演进方案 5.1 渐进式演进方案简介 上文提到的大数据系统现存问题，云原生技术如何解决大数据系统的问题，以及大数据系统从传统架构迁移到云原生架构的挑战。...总结 本文提出了大数据云原生渐进式演进的理念和最佳实践，在极大减少改造成本、降低迁移风险的基础上，解决了大数据应用当前面临的主要问题。...腾讯云大数据云原生技术交流群 欢迎更多关注大数据云原生的小伙伴加入~ ? 如果提示本群已满 请扫描下方二维码添加小助手拉你进群 记得备注入群暗号“大数据云原生”哦 ?
分享嘉宾：吴维伟 京东 架构工程师编辑整理：陈妃君 深圳大学出品社区：DataFun----导读：随着业务调整和集群资源整合需求，大数据系统中集群数据迁移复杂混乱。...本文将以京东大数据平台为例，介绍京东近一年在数据分布式存储和分层存储上的探索和实践。...在整个数据平台架构中，底层数据存储起到了基建的作用，是整个大数据平台的基础。该数据存储系统的体量是数EB（1EB=1024PB），有数万个节点，三地多中心，每天的吞吐量是百PB级别。...面对如此大的数据量，京东大数据平台采用了可视化管理，通过监控系统可快速方便地定位到集群问题，保证了集群的稳定性和服务的高可用。...跨域存储——架构基于以上，京东大数据平台在底层存储模块设计了一个跨域数据同步功能来解决历史数据存储同步带来的问题。
写在第8期特辑 “大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及。
涂小刚，微信高级开发工程师，负责微信大数据平台开发及建设。 王玉君，腾讯云后台高级开发工程师，负责腾讯云原生系统开发及建设。...前言 架构转型，拥抱云原生服务生态 当前微信内部的大数据计算平台是基于自研的 Yard 资源调度系统[1]来建设，Yard 的设计初衷除了提供在线服务资源隔离外，另一方面是为了提高在线服务机器的整体资源利用率...，其核心策略是在机器空闲时能在上面跑一些大数据离线任务。...但是对接业界各种大数据计算框架（例如 Hadoop MapReduce、Spark、Flink 等）都需要专门定制化开发，迭代维护非常不灵活，难以跟上开源社区发展的步伐。...为此，我们开始转向使用Kubernetes，并基于腾讯云 TKE 容器平台逐步搭建我们的大数据计算平台。
随着云平台、容器等技术的不断成熟，云原生大数据解决了传统大数据平台建设和运维中的繁琐，使即时可得，按需分配的高效大数据开发平台成为可能。...云原生的到来不止为大数据部署和交付带来了变革，它更是帮助大数据连接了一个生态。利用云原生生态，真正做到了为大数据赋予云的能力，使得大数据可以“生长在云端”。...【腾讯云原生】收集了关于大数据云原生系列干货文8篇，帮助你更好了解”大数据云原生“，一定要收藏哦！ 技术原理 Apache Flink on K8s：四种运行模式，我该选择哪种？...基于云原生的大数据实时分析方案实践 本文主要介绍如何利用 Kubernetes 实现云原生大数据实时分析平台。 案例分享 连夺双奖，腾讯云大数据云原生究竟凭什么？...由 InfoQ 发起组织的【 2020 中国技术力量年度榜单评选】中，腾讯云大数据云原生技术脱颖而出，荣获“2020年度十大云原生创新技术“”。
导语 “大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。...10OpenTSDB OpenTSDB是一种基于Hbase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库 特别适合用来做监控类别的数据存储，它的底层是基于HBase，是一种以Metirc为单元的存储结果，可以实现大数据量下的毫秒级别的查询
写在第55期 “大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。...#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学，在技术的道路上一定会日益精进！感谢编辑们的长期坚持！...https://mp.weixin.qq.com/s/YxGeisz0L9Ja2dwsiZz01w 7 数据安全 本文从精准营销这一典型大数据应用场景剖析了大数据的数据安全和算法的应用 https
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导语 “大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。...对焦于同时解决大数据(无限扩展、高吞吐)、在线服务(低延时、高可用)、多功能查询的诉求，为用户提供无缝扩展、高吞吐、持续可用、毫秒级稳定响应、强弱一致可调、低存储成本、丰富索引的数据实时混合存取能力。
随着云平台、容器等技术的不断成熟，云原生大数据解决了传统大数据平台建设和运维中的繁琐，使即时可得，按需分配的高效大数据开发平台成为可能。...云原生的到来不止为大数据部署和交付带来了变革，它更是帮助大数据连接了一个生态。利用云原生生态，真正做到了为大数据赋予云的能力，使得大数据可以“生长在云端”。...【腾讯云原生】收集了关于大数据云原生系列原创干货文6篇，帮助你更好了解”大数据云原生“，一定要收藏哦！ 技术原理 Apache Flink on K8s：四种运行模式，我该选择哪种？...大数据平台是否更应该容器化？ 随着 Kubernete 技术的成熟，使大数据容器化从设想变成了可能。...通过容器化技术可以像在线业务场景一样在大数据场景进一步提升运维管理和资源使用的效率，进一步释放大数据的活力。
早前，在2020年7月可信云大会上 腾讯云大数据云原生已荣获评年度技术最佳实践 ? 那么腾讯云大数据云原生究竟凭什么能连续拿走两座大奖呢？...大数据云原生作为当前行业内热门的钻研话题，未来发展前景及趋势均不可小觑。...腾讯云容器与大数据团队，联合推出了独创的云原生大数据方案——腾讯大数据云原生与在离线混合部署方案。...降本增效的强大场景需求解决能力 通过大数据云原生渐进式方案，既能解决大数据场景资源弹性的问题，通过在离线混合部署解决在线业务资源利用率不高的问题，还可以避免大数据系统在迁移过程中架构迁移成本高，风险大的问题...感兴趣的同学还可以翻看下列我们推出的大数据云原生系列文哦！ 大数据系统云原生渐进式演进最佳实践 大数据平台是否更应该容器化? Apache Flink on K8s：四种运行模式，我该选择哪种？
大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。...#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学，在技术的道路上一定会日益精进！感谢编辑们的长期坚持！...那么，我们如何调优呢 4 流架构 评估好哪一种流架构模式最适合你的业务场景，是大数据开发的先决条件。 大数据时代的的信息量都是爆发式的膨胀，对数据和信息的处理速度和时效要求也越来越高。...Apache Hadoop 生态系统已成为企业实时地处理和挖掘大数据的首选。Apache的Kafka， Flume， Spark， Storm等技术在不断地推进新的可能。
写在第47期 “大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。...#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学，在技术的道路上一定会日益精进！感谢编辑们的长期坚持！...Application的框架核心实现细节进行了诠释 https://blog.csdn.net/bingduanlbd/article/details/51880019 8 Spark 本文利用spark大数据技术的应用
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