<数据猿导读> 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上
选文：Selene Wang 翻译：Wendy Zhou， 田桂英 校对：Selene Wang ◆ ◆ ◆ 序言 当今社会，庞大的数据及高端复杂的科学技术正在持续改变着产业的经营方式和竞争方式。每一天，世界上都有两百五十万的三次方的字节数据产生出来，这直接导致了仅在过去两年时间内就创建出世界上90％的数据。这种通常所谓的“大数据”的快速增长和存储，也创造出了很多机会：比如收集数据，处理数据，结构化和非结构化的数据分析等等。 在遵循大数据的3 V法则的基础上（后文会有详细介绍），各类组织通过对已知数据加以分
新三板上市 一、大数据平台“索信达数据”新三板挂牌上市 近日，大数据平台“索信达数据”宣布成功登陆新三板，挂牌上市。据了解，索信达数据成立于2004年3月25日，总部位于深圳，公司致力于通过大数据分析技术以及自有的大数据平台，帮助企业将海量的数据转化为商业价值，主要服务于金融、互联网、政府、制造、航空等多个行业。为其提供基于大数据的智慧营销管理、风险控制管理软件平台、决策支持平台、智能系统运营管理服务和数据可视化产品。 📷 二、互联网广告解决方案服务商“联创云科”成功登陆新三板
数据猿导读 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。 来源：数据猿 作者：jean 浪潮CEO王
freebuf授权转载 作者|mcvoodoo 来源|FreeBuf (http://www.freebuf.com) 如果有一天，别人通过你的身份证号码，可以立刻知道你最近通话记录，近期活动区域，家
Block chain is secured by mining. Bug bounty 悬赏找漏洞。
如今的互联网正以越来越多的方式接入到人们的生活当中，并无可争议地迎来了崭新的“大数据”时代。人们惊讶地发现，互联网应用一旦拥抱“大数据”理念，大多能够在原有功能的基础上，藉由海量数据和分析而获得性能提升，甚至产生崭新的使用体验。 随着“双十一”购物节的落幕，搜狗作为桌面端和无线端主流浏览器厂商之一，成为了浏览器行业内首个试水“大数据”的弄潮儿，在其“双十一网购专版”浏览器中推出了基于“大数据”的搜狗打假助手功能。评论认为，打假助手是搜狗浏览器从普通浏览工具向着面向场景的功能化平台转变的一次大胆尝试，也
数据猿导读 在第二届中国信息通信大数据大会上，原力大数据CEO江颖曾表示，国内除了BAT推出的大数据产品以及部分500强企业内部的大数据应用外，市场上几乎找不到真正能够带来规模性经济效益的大数据产品，
本文目录 项目到底需不需要区块链技术 区块链的错误说法 区块链应用有自己的使用场景 区块链不适合的应用场景 区块链决策树 区块化的可行性评估 这些项目是否靠谱 伪区块链需求项目 前景区块链
既然那些电商们已经依靠线上大数据赚得盆满钵溢，那线下的实体店为什么不可以从线下大数据中掘金呢？ 大数据从诞生开始，就天然的分成了两个阵营：线上大数据和线下大数据。 线上大数据催火了很多行业，但其中以电商最为明显，这是毋庸置疑的。淘宝、天猫和京东们利用他们收集的用户数据信息，不断向你推荐你最喜欢的商品，让你剁手剁手再剁手。天猫双 11 交易额 1682 亿，京东下单额 1271 亿；另据数据统计，仅从 2016 年 12 月到 2017 年 5 月的连续 6 个月，国内电子商务销售规模已突破 3 万亿。线上大
前言 在过去的2017年，以大数据、人工智能、区块链、云计算为代表的新技术在金融领域的应用程度仍然在加深。科技金融的自动化、智能化、生活化趋势日益明显，技术赋能的金融产品和服务被更多大众用户直接感知，而用户在追求新时代美好生活过程中的金融服务需求也进一步被释放。 2017年，科技金融与整个金融行业一样，在所谓“严监管”的大环境下更加规范。值得注意的是，对金融行业的监管在整个2017年不仅政策、声音频繁，监管精神也一脉相承，监管体制不断创新，监管的统筹和效率也更加高效、有针对性，且充分考虑行业实际;此外，监管
2017年，国内大数据行业开始大洗牌，一些公司黯然退场，一些公司却稳步前行。2018年，结束了野蛮时代的大数据行业，在整顿和洗牌中逐渐走向规范，对于安全合规数据的需求却愈发强烈。在此背景下，大数据交易平台再次受到关注。
在消费金融领域，金融科技应用的其中一个重要方面便是风险管理。风险管理最主要是信用风险和欺诈风险，而其中的信用体系建设则是金融创新的重要环节之一。本文将参考招联消费金融的实际业务情况，介绍金融科技可以如何在消费金融风险管理中进行应用。
本文中郭晓峰先生将与大家分享基于VRF的一些新技术，并对DFINITY进行详细的讨论，包括它相对于PoW技术的进步，解决的问题，以及个人理解上的一些局限性等等。
背景 9月5日，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》)，系统部署大数据发展工作，意味着数据作为基础性战略资源被纳入国家重点规划。 在此之前，有地方政府已经开始推动大数据产业发展。今年4月国内首个大数据交易所在贵阳挂牌成立，7月武汉成立了长江大数据交易所(筹)，摸索如何将海量的数据变成“大数据”，建立完善的大数据交易规则。 经过近半年的酝酿，目前大数据交易正在逐步走上正轨。时隔《纲要》发布月余，《IT时报》记者对两地交易所所长进行了专访。 交易额年底将达2亿元 “目前大数据的需求端非常旺
广州用户黄XX，6月7日接到一条10086的短信（小偷通过伪基站发送的钓鱼短信），他点击了短信中的链接，依据指示先后输入了自己的身份证信息和银行卡信息，同时，手机中了木马病毒。
数据猿导读 本文将以全国中小企业股份转让系统（俗称“新三板”）大数据监管应用为案例。通过对大数据的应用，新三板监管实现了从信息核查到财务异常分析的全过程监管，推动金融监管模式的创新。 本篇案例为数据猿
大数据交易可以打破信息孤岛和行业信息壁垒，促进高价值数据汇聚对接，满足数据市场多样化需求，实现数据价值最大化，对推进大数据产业创新发展和“互联网+”战略实施具有深远意义。近两年来，政府支持或企业、产业联盟主导的大数据交易平台多地开花，预计到2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元。我国大数据交易目前尚处初级和探索阶段，总结分析主要大数据交易平台模式及其优劣势，并提出未来发展方向十分必要。
大数据的跨界、交叉融合及基于此的知识与价值创造是大数据价值化的必由之路。在大数据产业链中，拥有数据且靠近最终用户的公司将拥有越来越大的发言权。电信运营商应抓住机会，充分发挥自己的独特优势，创建大数据融合及价值变现的新模式，并由此确立在大数据产业链中的主导地位。
原力大数据创始人江颖表示，尽管大数据交易平台建设正值爆发期，数据交易号称的市场规模也在不断壮大，同时也有国家大力的政策支持。但是短期内，我仍然不看好数据交易，因为现阶段的数据交易缺乏了必要的基础构建
大数据作为一个新兴的产业，一直在处于舆论的风口浪尖。就像互联网＋的概念一样，大数据被神话了，被送上了“宗教”的神坛。大数据企业总是有一个担心，生怕大数据被捧得的太高，将来可能会被摔的很惨。 2015年中国大数据产业的热度从贵阳大数据交易所开始，到9月国务院的2015第50号文《促进大数据发展行动纲要》进入高峰，相信10月份的乌镇互联网大会上，大数据还会是一个大的热点。 大数据论坛上，数据产品和解决方案被介绍的很多。数据给企业带来的具体价值、数据应用场景、大数据产业的痛点介绍的很少。中国大数据产业经历着很多
11月9日，数据堂宣布获得B轮2.4亿元人民币融资，短短两年时间，数据堂总融资额超3亿元、市值超过20亿元，作为中国大数据资源服务行业快速发展的龙头企业，它的成功得益于乘上了大数据产业崛起的东风，更与其创新的业务模式和商业模式发展不可分割。 “大数据”无疑是时下热词之一，各行各业都在紧跟大数据脚步，在这“数据为王”的时代，得数据者得未来。大数据不仅意味着信息爆炸时代产生的海量数据，更意味着从无尽的数据中发现商机和价值的能力。 想要通过大数据赚到钱，除了在行业垂直细分领域精准的找到消费者的痛点，更为重要的是如
京东新浪天翼已接入数据交易平台 近年来，在IT产业特别是如电子商务、互联网金融等领域，庞大的交易数据等成为挖掘客户需求、创新商业模式的有力手段，数据已成为众多企业的核心竞争力，由于缺乏规范的数据共享和交易渠道，数据交易平台乃至交易所成为势在必行的产业需求。 中关村数海大数据交易平台将通过开放的应用程序接口（API）进行数据录入、检索、调用，为政府机构、科研单位、企业乃至个人提供数据交易和使用的场所。在确保数据不涉及个人隐私、不危害国家安全，同时获得数据所有方授权的情况下，为数据所有者提供大数据变现的渠道；
随着“开放数据”这项运动在中国的持续进行，各类开放的数据逐渐丰富起来。如何解决其中的数据孤岛难题？又如何最大化挖掘开放数据的商业价值？10月30日的线上数据侠实验室中，大数据交易平台“发源地大数据”创始人兼CEO马建军为我们分享了其在“开放数据商业化”方面的实践和观点，本文为其现场演讲实录。
如果买卖或者租过房，你一定会对市场上五花八门的房产交易App有了解。市面上还有另一类和房产买卖有关的App，它们本身也许不是交易平台，却可以提供基于大数据的购房辅助指导，房产领域里什么数据最有价值？如何才能科学地预测房价？9月21日，房产服务App“兔博士”首席战略科研项目负责人谢明，在数据侠实验室的线上活动中分享了兔博士的实践干货，本文是其演讲实录。
近年来，Hadoop技术，大数据研发产品在国内迅猛发展，其在不断的发展中解决了传统数据库无法胜任海量数据处理的问题，以及结构化和非结构化数据统一起来进行数据分析、建模和挖掘得到了更高效的处理方案。这一切都归因于Hadoop的开源工具，依靠其自身优势实现对大容量数据计算存储。
CDA数据分析师解析《2015中国大数据交易白皮书》 5月26日，2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会开幕，由贵阳大数据交易所推出的《2015年中国大数据产业白皮书》和《贵阳大数据交易所702公约》在中国大数据交易高峰论坛上隆重亮相。贵阳大数据交易所的成立标志着数据已经成为重要资产，702公约对数据交易的行为秩序规范标致着中国大数据走向正统，受国家支持，与国际接轨。 白皮书总共分为九个部分： 1. 全球大数据产业发展现状及交易发展趋势 本章从全球的角度阐述了大数据的发展，欧盟大数据战
<数据猿导读> 上海数据交易中心申翔宇接受数据猿专访时表示，中国的数据交易仍处于“摸着石头过河”的探索阶段。在数据交易规则和创新应用还不够成熟时，我们需要对数据流通实施必要的监管，明确行业发展底线 来
“钱塘大数据”成立落户萧山，系全国首个工业大数据应用交易平台 随着互联网与制造业的不断融合，工业领域也逐步从“制造”向“智造”发生转变，这之中“大数据”可谓功不可没，而工业大数据的潜在价值也在日益呈现
近几年，大数据不可谓不火，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。
近几年，大数据不可谓不火，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。 据《大数据人才报告》显示，大数据相关职位主要划分为大数据开发、数据挖掘、图像/视觉、语音、四大类，对截止到2017年11月的427,120份简历样本进行分析。 报告核心发现 1.2017年，大数据及人工智能人才需求增长迅猛，招聘需求猛增6倍，大数据需求增长幅度最为惊人，达795%。 2.独角兽公司的人才流动需求明显，京东人才流入方面表现最
大数据文摘翻译作品 作者：BradleyHope 翻译：张翼 校对：刘依娜 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 在纽约SoHo区的办公室，偶尔能在走廊上碰到穿梭而过的机器人。在这里，几十个在各个领域——比如天体物理学，免疫学和语言学，拥有博士学位的科学家们，每天挤在办公室里，紧紧盯着电脑屏幕，看着几百上千亿美金在世界各地流动。 他们的目标，是帮助一个神秘的对冲基金公司，为其所管理的240亿美金找到一个好的投资项目。这些科学家们所在的Two Sigma 投资有限责任公司（Tw
<数据猿导读> 上周，最让人为之称道的便是出行行业两巨头宣布合并的消息，公告一出，一时激起一片哗然，随后反垄断的声音此起彼伏，总之滴滴每次一出手，总能如此兴师动众夺人眼球。下面就共同回顾一下上周热点事
李开复曾说过，人工智能深度学习最先产生成果的，一个是自动驾驶，一个就是金融领域。如今，随着人工智能技术的发展，Fintech（金融科技）正在受到资本的追捧，“智能投顾”这一职业也渐渐崛起。 智能投顾，亦称机器人投资顾问。根据美国金融业管理局（FINRA）的官方定义，智能投顾是指利用大数据分析、量化金融模型以及智能化算法，根据投资者的风险承受水平、财务状况、预期收益目标以及投资风格偏好等要求，运用一系列智能算法，投资组合优化等理论模型，为用户提供智能化和自动化的资产配置建议。从定义中我们获悉，在智能顾问的运行
数据猿导读 面对猖獗的金融欺诈，如何借助人工智能、大数据技术，在新型模式下，高效、准确地应对金融行业中从线下到线上，从单点到海量并发，从人工到自动化程序化各方面进行的欺诈升级，提高整体反欺诈能力，对于
“大数据”一词越来越火辣，煽情全球。出于一种职业精神和科学良知，我和我的团队，近几年来深入调研剖析“大数据”产业到底是怎么回事。从美国的SaaS、亚马逊、谷歌、苹果、思科到中国的华为、腾讯、浪潮及航天某某研究所；从美国北卡三角地、旧金山的硅谷、波士顿的哈佛及MIT到中国的北京中关村、深圳前海、清华大学及北大----等等。我们通过诸多神不知鬼不觉的走访、调查和分析，终于可以撕下“大数据”神秘的面纱，也确实搞明白了：数据处理技术如何才能服务于各个产业领域的技术升级和业态创新；同时也搞清楚了：为什么海内外相当一些所谓的“技术权威”及科研机构，能够靠玩概念、攒项目从政府和投资人那里攫取大把大把的资金，最后却没有实质性成果。而实实在在的大数据成果，却来自一流的IT企业内部。最近几个月，受邀走访调研了全国二十多家科技产业园区，感触良多，不吐不快。
当下，“大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。当然，越来越接地气越来越实为要。 在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会
数据猿导读 ITFIN作为互联网技术与金融功能相结合的新兴领域，在开放的互联网平台上形成功能化的金融业态及其服务体系，大大降低交易成本，且手续简单、收益较高、周期短。 本篇案例为数据猿推出的大型“金融
数据猿导读 金融大数据领域将会进入一个分工明确，互惠合作的时代。需要大数据服务的很多，而宣称能够提供大数据服务的也很多，但事实上，这是一个对于具体实施的要求非常严格，门槛相当高的领域。 本文为数据猿推
近一年以来，整个大数据行业正在加速成熟，特别是行业应用层呈现爆发式增长。大数据挖掘、分析、可视化等技术环节正在与各行各业深度融合，技术如何落地是今年最火热的话题。大数据变现的商业模式日渐清晰，整个行业不再像去年那般浮夸，高估值公司正在兑现预期。 据工信部预测数据计算，2017年中国大数据产业规模近2万亿人民币，2020年将增长至5万亿，年复合增速达35.7%。 技术创新和渗透，尤其是基础设施层面，是大数据产业快速发展最核心的驱动力。一方面，云计算是大数据的IT基础，海量、繁杂、实时性强的大数据必须依托
近一年以来，整个大数据行业正在加速成熟，特别是行业应用层呈现爆发式增长。 大数据挖掘、分析、可视化等技术环节正在与各行各业深度融合，技术如何落地是今年最火热的话题。大数据变现的商业模式日渐清晰，整个行业不再像去年那般浮夸，高估值公司正在兑现预期。 据工信部预测数据计算，2017年中国大数据产业规模近2万亿人民币，2020年将增长至5万亿，年复合增速达35.7%。 技术创新和渗透，尤其是基础设施层面，是大数据产业快速发展最核心的驱动力。一方面，云计算是大数据的IT基础，海量、繁杂、实时性强的大数据必须依
《“十四五”大数据产业发展规划》强调：数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源。而目前，我国大数据产业年均复合增长率保持在25%，预计到2025年左右我国大数据产业测算规模突破3万亿元，形成创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系。
数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为金融领域（17.5%），政府和医疗分别为第四和第
数据的规模效应扩大将我们带入了大数据时代。 但是，大数据的投入与产出困扰着许多公司，数据究竟能够如何变现？数据如何定价?而海量数据的爆发究竟对隐私保护会不会形成威胁？ 这些是困扰许多数据行业从业人员
大数据，听着很高端但似乎离我们又有些遥远，但其实大数据早就和我们的生活息息相关了。并且从国家所出台的政策来看，大数据俨然已经成为未来发展的主力军，所以不要让大数据成为一条被忽视的黄金赛道。
智慧一概念已经提出很多年，这是一种全新的能源形式，包括符合生态文明和可持续发展要求的相关能源技术和能源制度体能源这系。智慧能源是以互联网技术为基础，以电力系统为中心，将电力系统与天然气网络、供热网络以及工业、交通、建筑系统等紧密耦合，横向实现电、气、热、可再生能源等“多源互补”，纵向实现“源、网、荷、储”各环节高度协调，生产和消费双向互动，集中与分布相结合的能源服务网络。其依托互联网、物联网、大数据、云计算等新技术对能源的生产、存储和使用进行实时监测、数据分析和优化处理，并通过数字化、网络化、智能化手段，实现能源的安全、高效、绿色、智慧应用。
春暖花开，万物复苏；位于盐城的江苏省大数据产业园内的江苏中润普达信息技术有限公司的团队正在全力以赴，在利用区块链技术解决非标资产流通的关键技术突破以及中润普达环境大数据有限公司的成立开业而紧张忙碌着。
[主讲嘉宾介绍] 熊辉 美国罗格斯—新泽西州立大学罗格斯商学院管理科学与信息系统系副系主任，终身教授。主要研究领域包括：数据挖掘、大数据、商务智能、移动计算，和信息安全。获得2009罗格斯大学最高学术奖。还应邀连续参与组织国际顶级会议（如KDD, ICDM,ICML,ICDE和SDM），并担任国际会议组织委员会委员/主席。他目前还担任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering （TKDE）和Knowledge and Information Sy
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