全国各省新材料产业链全景图 飞机产业链全景图 高铁产业链全景图 新能源汽车产业链全景图 锂电池产业链全景图 充电桩产业链全景图 汽车产业链全景图 汽车座椅产业链全景图 汽车车灯产业链 车载摄像头产业链全景图...LED产业链全景图 车用胶黏剂全景图 手机产业链全景图 全面屏产业链全景图 陶瓷外壳产业链全景图 3D玻璃产业链全景图 触摸屏产业链全景图 指纹识别产业链全景图 蓝宝石产业链全景图 手机用胶黏剂产业链全景图...iPhone8预测工艺产业链全景图 家电产业链全景图 智能手表产业链全景图 无人机产业链全景图 VR产业链全景图 面部识别产业链 OLED产业链全景图 机器人产业链全景图 生物医用材料产业链全景图 医疗器材产业链全景图...超导材料产业链全景图 无人驾驶产业链全景图 家居产业链全景图 建筑材料产业链全景图 膜产业链全景图 功能涂料产业链全景图 电池产业链全景图 光伏产业链全景图 核电产业链全景图 风电产业链全景图 半导体产业链全景图...胶黏剂产业链全景图 锆产业链全景图 稀土产业链全景图 纤维产业链全景图 碳纤维产业链全景图 保温材料全景图 钛白粉产业链全景图 3D打印产业链全景图 MIM产业链全景图
今天分享3幅产业链全景图，2020年是中国十四五规划之年，也是中国迈向中等发达国家的又一个开始之年。今天偶尔在新材料在线上看到很多个产业的产业链全景图，很有感触，在此分享共同学习。...捡去最感兴趣的三副图：1）是半导体产业链全景图。2）是自动驾驶产业链，3）是医学器材。 看半导体产业链可以更清楚了解国内外技术力量分布，可以帮助我们认清中国的短板内容。...看该产业的产业链，基本没有汉字。 其他产业的大家也可以去查阅： （一）半导体产业 通过观察半导体的产业链，我们可以清楚的知道每个公司所处的行业位置，以及整个产业分几个部分。
（2018年物联网全景图） 一般情况下，物联网产业链主要可以分成感知层、网络层、平台层和应用层四个层级。英特尔、谷歌、思科、软银、华为、腾讯、阿里、百度等巨头纷纷布局物联网产业链的相关领域。 ?...（2016年物联网全景图） 2018年，物联网产业相关企业共971家公司，相比2016年的721家上涨了 34.7%。...与消费者物联网不同，他们需要对其产品进行大规模的商业“打击”以便能够为真正有意义的人工智能收集足够的数据，因此IIoT公司可以利用其工业客户的数据。许多机器，装配线和石油钻井平台上已经有数千个传感器。...物联网终端设备主要可以分为行业应用、使用场合、传输方式、使用扩展性、传输通路五大类。...此外，2018年，阿里巴巴、腾讯、百度、IDG资本、红杉资本中国等风投机构都在不同程度上布局物联网产业链，准备瓜分具有万亿级体量的大蛋糕。
数据源于假设，事实胜于雄辩。 ?...根据这四个层次，物联网的产业链又大致可分为八大环节： 芯片提供商、传感器供应商、无线模组(含天线)厂商、网络运营商(含 SIM 卡商) 、平台服务商、系统及软件开发商、智能硬件厂商、系统集成及应用服务提供商...03 物联网产业链的八大环节 1、物联网芯片供应商 芯片是物联网的“大脑”，低功耗、高可靠性的半导体芯片是物联网几乎所有环节都必不可少的关键部件之一。...、实时数据处理、智能预测离线数据分析、数据可视化展示应用等，让开发者无需考虑底层的细节问题将可以快速进行开发、部署和管理，从而短时间、降低成本。...物联网产业链长，覆盖领域广，注定机遇多于挑战。如何规避风险，瓜分物联网这块大蛋糕，这是每一个企业都需要深思的问题。 来源：全球物联网
在2016年初CES上，高通就发布了整合LTE数据机和机器智能的Snapdragon 820车用系列产品。...其中，S32V234是NXP的S32V系列产品中2015年推出的ADAS处理芯片，在BlueBox平台上负责视觉数据处理、多传感器融合数据处理以及机器学习。...TDA2x主要是前置摄像头信息处理，包括车道报警、防撞检测、自适应巡航以及自动泊车系统等，也可以出来多传感器融合数据。 TDA3x：TDA3x于2014年10月发布，主要面向中到中低级市场。...发展车联网的一大障碍即信息安全，对于汽车这样高速移动的庞然大物，如果被黑客入侵或干扰通信，后果可能是灾难性的。...同时，由于ASIC不是GPU类的通用计算，内部直接封装了算法，数据交换只是底层I/O，因此其计算的时延也会比GPU更低。
智能仪器是含有微型计算机或者微型处理器的测量仪器，拥有对数据的存储运算逻辑判断及自动化操作等功能。智能仪器的出现，极大地扩充了传统仪器的应用范围。...一、产业链 随着微电子技术的不断发展，集成了CPU、存储器、定时器/计数器、并行和串行接口、看门狗、前置放大器甚至A/D、D/A转换器等的超大规模集成电路芯片出现了。...image.png 2.智能电表数据显示，2016-2019年我国对智能电表的招标数量由6573万只增至7391万只。...数据显示，2019年我国智能水表产量达3008万只，2021年我国智能水表产量将达3616万只。...数据显示，2020年全球智能燃气表市场规模达76.2亿美元，预计2021年全球智能燃气表市场规模可达80.3亿美元。
汽车无人驾驶行业蓝图已现，其产业链上下游已经出现支撑公司，并在逐渐走向成熟。下面以一张全景图来浅析无人驾驶产业链。 ?...参考上面一张图，其中行动层包括转向、油门和制动三大控制器（以及执行机构），感知部分包括两方面，感知环境的激光雷达、毫米波雷达、摄像头、组合导航设备，感知车辆自身的包括轮速计和三大控制器的反馈量，而认知部分...（自动驾驶产业链结构图） 下面，本文将会对产业链上的各个部分进行单独剖析。 1 感知层 感知层主要可以分为传感器本身和识别算法两部分。...双目摄像头基于视差原理，可以在数据量不足的情况下，测定车辆前方环境（树木、行人、车辆、坑洞等），并且获得准确的距离数据，用以提供给自动驾驶系统进行车辆控制。 ?...计算平台 系统的计算量、数据流都非常大，同时又需要较快的反应速度，因此就需要匹配合适效能的计算资源，保证计算工作的正常运行。
来源：新材料在线
最近，一篇《18个行业的产业链全景图》火遍了朋友圈，不少微信公众号都借此赚了不少流量，也涨了很多粉丝。...在这篇文章中，自然也有当下最火爆的机器人产业的产业链全景图（见下图），内容非常全面，确实让人涨了不少知识。 ?...为了让大伙更深入地了解工业机器人的产业链，小编对整个产业链的上中下游进行了梳理，尽量让你不再留有遗憾。先上一张诚意满满的产业链全景图，然后再进行详细的分析。 ?...目前国内高端市场主要被国外名企占据，主要来自日本和欧美，未来国产替代空间大。目前国外品牌占据了中国交流伺服市场近80%的市场份额，主要来自日本和欧美。...从相关市场数据来看，现阶段国内集成商规模都不大，销售收入1个亿以下的企业占大部分，能做到5个亿的就是行业的佼佼者，10个亿以上的全国范围屈指可数。
元宇宙6大技术全景图 1、游戏：或成为元宇宙最初落地场景 游戏被普遍认为是元宇宙的最初入口，其给予玩家虚拟身份，且玩家可依托该身份在游戏内进行社交，初具元宇宙雏形。...根据独立第三方网络测试机构Open Signal的测试数据，4G LTE的端到端时延可达98毫秒，满足视频会议、线上课堂等场景的互动需求，但远不能满足元宇宙对于低时延的严苛要求。...VR设备一大难题是传输时延造成的眩晕感，其指标为转动头部到转动画面的延迟，5G带宽与传输速率的提升能有效改善时延并降低眩晕感。 根据诺基亚贝尔数据，5G端到端时延可控制在10ms以内。...元宇宙中需对大量数据进行迅速传输，需依赖强大的通讯基础设施。...全产业链可大致分为四层：感知层、网络层、平台层和应用层，其中感知层中的芯片等产品主要由国际厂商主导，将有望实现国产化替代，平台层是物联网提供应用及增值服务的基础，下游智能驾驶、智能家居等应用层的场景逐渐丰富
要想深入研究政务大数据，分析清楚其全景图十分重要。然而，政务大数据涵盖的范围很广，其全景图并不容易刻画。因此，我们先单纯地以数据的ABC视角（A.价值主客体 B.生命周期 C.过程与流程）来分析它。...对于新产生的政务数据重在合理规划数据服务主题；对于没有系统支撑的已有政务数据，重在有效分析数据现状并规划服务主题；对于有相应系统支撑的已有政务数据，有效分析并结合相应系统及数据现状。...该阶段的输出结果是主题数据的概念模型。 标准化：该阶段的工作重点是通过上一阶段的工作成果——主题数据的概念模型，来规范化相应的政务数据元，并制定相应的元数据标准，将政务数据的结构、规格做出统一规定。...其中，非结构化数据的采集，如音视频、图形图像等多媒体信息，电子化的文本文档数据等将是政务大数据的重要组成部分。图像识别、文本分析以及多媒体数据分析将逐渐会成为主要内容。...综上，政务大数据的ABC（A.价值主客体 B.生命周期 C.过程与流程）就构成了政务大数据的全景图。
随着大数据炒作期的结束，国内外大量企业开始投入大数据实战，大数据生态产业链逐渐形成。整体而言，全球的大数据应用处于发展初期，中国大数据应用才刚刚起步。...现阶段制约大数据发展的因素有三方面，分别是数据、技术和应用。 大数据产业链的参与者主要包括：数据提供商、分析技术提供商、基础设施提供商、业务应用提供商。 ?...公司目前的业务主要分为三大部分：Hadoop发行版(软件、一体机、云服务)，Hadoop专业服务和Hadoop技术培训。...数据和数据能力提供商 阿里巴巴则是手握海量数据的大数据参与者，拥有淘宝、天猫海量的在线交易数据，并融合微博、高德、友盟、UC浏览器、快的等各种应用数据，涉及金融、旅游、健康、物流等方方面面数据...国内大数据市场与国外还存在一定差距，从市场规模来看，国内的大数据产业链还只是初具雏形。
随着大数据炒作期的结束，国内外大量企业开始投入大数据实战，大数据生态产业链逐渐形成。整体而言，全球的大数据应用处于发展初期，中国大数据应用才刚刚起步。...现阶段制约大数据发展的因素有三方面，分别是数据、技术和应用。 大数据产业链的参与者主要包括： 数据提供商、分析技术提供商、基础设施提供商、业务应用提供商。 ?...公司目前的业务主要分为三大部分：Hadoop发行版(软件、一体机、云服务)，Hadoop专业服务和Hadoop技术培训。...数据和数据能力提供商 阿里巴巴则是手握海量数据的大数据参与者，拥有淘宝、天猫海量的在线交易数据，并融合微博、高德、友盟、UC浏览器、快的等各种应用数据，涉及金融、旅游、健康、物流等方方面面数据。...国内大数据市场与国外还存在一定差距，从市场规模来看，国内的大数据产业链还只是初具雏形。
使用者可以用PaddleNLP 快速实现文本分类、词法分析、相似度计算、语言模型、文本生成、阅读理解和问答、对话系统以及语义表示8大类任务，并且可以直接使用百度开源工业级预训练模型进行快速应用。...ERNIE2.0模型和现有SOTA 预训练模型在9 个中文数据集、以及英文数据集合 GLUE上进行效果比较。...DGU针对数据集开发了相关的模型训练过程，支持分类，多标签分类，序列标注等任务，用户可针对自己的数据集，进行相关的模型定制。 基于对话相关的业内公开数据集进行评测，效果如下表所示。 ?...具体数据如下所示： ?...、客服等数据集）和语义匹配数据集(LCQMC)进行评测，效果如下表所示。
今天我们就来探讨大数据环境下的视频媒体产业链重构。...一、照“传统电视的猫”画“新媒体的虎” 人们都习惯地把优酷土豆、搜狐、奇艺、CNTV称为视频新媒体，为了搞清大数据环境下视频媒体产业链的重构趋势，我们有必要先看看这些所谓的新媒体都在做什么？...四、以大数据为基础的全新互动运营形态 搞清了视频媒体的发展趋势，我们该研究研究产业链如何向这个趋势重构了。传统电视的产业链笼统地可以分为节目生产、内容运营、广告经营三大环节。...特别在技术资源上，不同于传统电视的单一屏幕，新媒体的屏幕从媒体的角度为我们提供了推荐位、时间轴、内容库等5大窗口；从技术的角度提供了包括直播、点播、轮播、时移、录制、排行等15大基础功能；从互动的角度提供了包括打分...而今天，过去单薄的产业链将被打碎，变成一个繁杂的生态圈。你可以把一个新媒体平台及其产生的大数据理解成拥有土壤、空气和水的地球。
使用图数据分析产业链时序数据 数据模型的设计 函数与过程功能介绍 完整实现 - 构建公司与产品时序图数据 查询案例-分析'消费品商贸'产业2020Q2季度总营收 其他资料 数据模型的设计 行业、产品、...公司相关的产业链数据建模，包含产品层级图谱、行业分层图谱、产业链上下游图谱、公司与产品图谱等。...如下主要是公司与产品营收的时序图数据建模实现方案。...olab.reset.map({map},{keys}) AS value 生成JSON-STRING RETURN olab.convert.json({object}) 完整实现 - 构建公司与产品时序图数据...在下面的实现中营收相关的时序数据使用JSON格式数据建模存储在关系的属性中 下述实现中集成了GraphQL-API、olab-apoc组件、访问数据库等操作，构建的图数据最终是将时序数据存储在了一个JSON
每个人都需要更快，收费更低，更个性化的金融服务—科技让这一切成为可能，现在整个世界正在拥抱互联网金融革命。 2015年，投资于互联网金融领域的资金达到223亿...
事件循环核心结构体uv_loop_s结构图 libuv结构体结构图
12月11日，在腾讯云AI大数据新品发布会上，腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。...wl.jpg 据介绍，腾讯云数据智能服务重点围绕数据科学家、应用开发者、业务管理者三大群体，以用户为本、以产业数字化转型和智能化升级为目标，致力于提供全面丰富、高性价比的各种数据智能工具，并和合作伙伴一起...在数据基础能力层，腾讯云依托大数据平台、机器学习平台、数据仓库等，打造面向数据科学家的高效工具矩阵；在应用服务层，腾讯云通过应用平台和应用服务降低AI落地门槛，让应用开发者灵活便捷的接入AI能力；在行业解决方案层面...在大数据领域，秉持开源开放的策略构建的大数据产品矩阵，将腾讯内部超过20年、服务100+业务、处理2000+PB超大规模数据的经验通过包括EMR，ES，流计算，数据仓库等各种大数据工具对外开放。...除了这些单项的AI和大数据能力，腾讯云也在持续构建平台来简化各种工具使用和集成的难度。例如大数据平台TBDS，灵活搭载全场景大数据存储、分析和管理工具，一站式的协助企业构建符合其自身需要的数据中台。
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