摘要总结：近日，数据中心联盟组织的第五批大数据产品评测结果出炉，腾讯云大数据平台在多项评测中表现优异，获得多个奖项。腾讯云大数据资深架构师于涛在演讲中介绍了腾讯云大数据产品能力，并分享了腾讯云在大数据领域的实践经验和技术积累。
近日，工信部指导下的数据中心联盟公布第五批大数据产品评测结果，通过评测的产品包括16家大数据供应商的17款大数据产品，覆盖一线云厂商和传统大数据平台供应商。腾讯云大数据平台在SQL、NoSQL和机器学习三方面取得优异成绩，其中NoSQL测试成绩在17款产品中排名第2名。腾讯云大数据平台源自亿万级数据资产，在数据接入、数据处理、数据存储、数据分析等方面积累了丰富的实战经验。
业要实施大数据战略，需要从五大方面规划：1.制定大数据规划找准切入点；2.强化大数据领导力设立CDO；3.设计合理的大数据组织结构；4.搭建富有执行力的大数据团队；5.用制度和文化保障大数据实施。 本文作者： 傅志华/ 360公司大数据中心副总经理 制定大数据规划找准切入点 成功的大数据规划聚焦于四个核心要素：应用场景、数据产品、分析模型和数据资产。大数据规划第一个核心要素是应用场景的规划，企业需要确定不同业务投入大数据的优先级，确定大数据的切入点。在企业中，大数据应用场景包括业务运营监控、用户洞察与
导 读： 大数据听得耳朵起茧了，但真正能深入了解吗？不一定。在此特分享三个主题，分别是：不一样的大数据框架、不一样的大数据采集平台、神一样的数据产品。整编成一篇文章，与大家一起分享！ 一、数据从哪里来
数据猿导读 在第二届中国信息通信大数据大会上，原力大数据CEO江颖曾表示，国内除了BAT推出的大数据产品以及部分500强企业内部的大数据应用外，市场上几乎找不到真正能够带来规模性经济效益的大数据产品，
大数据是来源于网络和各种传感器对特定对象的记录，它是关于人、组织和物（机器和自然界）在特定时间、地点的行为、过程、事件的事实数据。作为技术，大数据是抓取和分析世界和人们生活的一种数据技术，它使人类具有全过程、全方位记录各种事件和行为的能力，具有透析过去和预测未来的能力。
人类已经进入到了一个无商不利用数据，无领域（包括政府）不利用数据的时代。无论你利用数据赚钱也好，还是希望改善公共服务和社会治理也好，大家共同面临一个法律上难题：谁有权享有数据？享有什么内容和程度的数据权利？如何保护数据？数据的权益属性？类似的问题，还没有得到很好的研究，也未能提供很好的有效政策建议。本文提出五个观点，供决策依据参考。
随着人工智能、数据分析等相关技术逐步渗透到各行业中，更多的传统企业面临数字化转型的需求，以求获得良好的、可持续的发展。而绝大多数企业的数字化转型，都离不开数据分析等技术及组织文化的升级。
作为国内最具影响力的IT盛会，第五届中国数据库技术大会将于2014年4月10日-12日在北京五洲皇冠假日酒店隆重举行。大会云集国内水平最高的数据库架构师、数据库管理和运维工程师、数据库开发工程师、研发总监和IT经理等技术人群，邀请近百位顶级技术专家和行业领袖分享数据库与大数据技术的最新动态，及其在行业领域里的应用部署和管理经验。 ChinaUnix自测平台针对企业内部数据库及大数据产品的应用现状展开调查。调查活动于2014年1月24日启动，为期40天，共收回线上问卷304份。 主要调查结论： 1.企
最近在产品经理的社区看到好几个提问，“数据产品经理的职责是什么，需要哪些技能”，“招聘网站看到数据产品的薪资待遇普遍较高，该如何转型?”，也看到不少回复，例如：“根据业务抽象用户画像，建设标签体系“，
信息时代，海量数据链接无限价值 洞察和专业，足以改变世界 腾讯云大数据平台邀您一起，探索数据的无限潜能！ 关于我们 腾讯云大数据，可靠、安全、易用的大数据分析处理平台 提供流式数据处理，数仓构建，商业智能等稳定、安全的大数据服务 战“疫”期间，为“腾讯防疫健康码”引用落地提供技术支撑，惠及9亿人口 践行真正惠及社会民生及行业发展的实践之路！ 热招职位 01 腾讯云大数据高级开发工程师 （深圳/北京/上海） 岗位职责： 1. 负责腾讯云大数据产品的研发，包括一站式大数据开发平台WeData, ES等产品
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是大数据AI分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
互联网是个制造流行概念的行业，“数据产品”也不幸免。其实，数据产品的“实”早就存在，只是“名”是后面几年慢慢流行起来的。 我看到过很多讨论数据产品的文章，但大家基本没有统一的认识，对概念的理解也不太认同，所以这里想简单写写自己的观点，主要内容也是不会在其它网文看到的一家之谈。 一、什么是数据产品 要谈清楚数据产品，首先不可回避的“俗套问题”便是数据产品的定义认知。我的理解是：广义来看，数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策（甚至行动）的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中，可以充当信息的分析展
互联网是个制造流行概念的行业，“数据产品”也不幸免。其实，数据产品的“实”早就存在，只是“名”是后面几年慢慢流行起来的。我看到过很多讨论数据产品的文章，但大家基本没有统一的认识，对概念的理解也不太认同，所以这里想简单写写自己的观点，主要内容也是不会在其它网文看到的一家之谈。 1、什么是数据产品 要谈清楚数据产品，首先不可回避的“俗套问题”便是数据产品的定义认知。我的理解是：广义来看，数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策（甚至行动）的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中，可以充当信息的分析展
1、计算机、通信等相关专业，本科及以上学历，3年以上大型互联网产品或分布式系统开发设计经验；
最近经常遇到有朋友问下面这类问题，结合最近的一些思考，本篇聊一下，数据人该具备哪些通用的技能。
百度百科对数据产品经理的定义：数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策（甚至行动）的一种产品形式，本质是发挥数据价值的工具。数据产品经理，则是实现这一工具，用数据产品去满足特定数据使用需求的一个职业。
随着数字经济的蓬勃发展，产业数字化进程持续推进，数据技术拥有了广泛的端到端应用场景，而借助数据技术可以实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到决策的转换，助力实体经济的创新发展。IDC预计，到2026年，全球大数据市场的IT总投资规模将增至4491.1亿美元，实现约15.6%的复合增长率。
近年大数据成为一项相当热门的名词，几乎所有跟网络有关系的企业，包括政府都在谈大数据，但是台湾目前却很少看到真正有运用大数据的企业，真正利用大数据创造出价值。 大数据价值来自数据 台湾大数据科学家蒋居裕分析指出，经过3年的分析与观察，发现大数据的基本核心价值，最主要还是数据本身，这也是大数据中最有价值的地方，代表大数据时代就是一个“数据为王”的时代。 所有的大数据分析工具与相关产品，没有数据是动不起来的，有人曾用21世纪的石油比喻当前许多数据，蒋居裕指出，这个论点中有一个错误，因
前几年大家都在讨论数据库，这两年大家都在讨论大数据，这两者都覆盖海量信息的意思，那么何谓大数据？首先还是从数据库说起，首先是表格化的数据处理，然后到debase，然后到结构化的数据处理，由于互联网的兴起，海量的非结构化数据产生，如何从非结构化的数据中挖掘价值，大数据的概念出现了。 企业通过巨量的非结构化数据，结合本身的内外业务融合，提高决策的准确性、加速决策进程，而大数据公司对这些数据进行优化和分析，将大数据的4V特性作为一种服务再出售给企业，形成新的行业生态链。 从DB（DataBase）到
<数据猿导读> 在本周，除了一如既往在大数据领域十分活跃的BAT三大佬继续东征西讨之外，联通公司也有大动作，不但宣告大数据三年计划，还于上海发布了最新的大数据产品，由此观之，联通如今在大数据领域的发展
精彩内容 青云QingCloud HBase 服务上线，支持 SQL 等高级功能; 七牛云推出技术共享计划，首波直播技术公开课上线; 网易云信亮相WOT, “IM+连麦互动直播”云服务; 用友首推“数
我看到过很多讨论数据产品的文章，但大家基本没有统一的认识，对概念的理解也不太认同，所以这里想简单写写自己的观点，主要内容也是不会在其它网文看到的一家之谈。
2021年12月20日，中国信息通信研究院 (以下简称“信通院”) 正式公布了第十三批“大数据产品能力评测”结果，腾讯云对象存储凭借业内领先的产品能力，以满分的成绩，通过了工业和信息化部中国信息通信研究院对象存储基础能力专项评测，荣获“对象存储基础能力专项评测证书”。 “中国信通院大数据产品能力测试”是国内首个面向大数据产品的权威评测体系，旨在从基础能力、性能、可靠性、安全性等维度全面衡量企业级大数据产品能力，目前已经成为大数据领域最权威的第三方评测品牌之一，通过评测的产品，也就意味着对象存储产品基础能力
近年来，随着大数据、人工智能、精细化运营的不断被重视，各大公司对于数据的处理和分析应用，越来越普及。
深圳市市场和质量监督管理委员会课题组：郭驰 许国琦 潘建珊等 执笔人：司晓 赵治 杨乐 彭宏洁 一、国际、国内关于“在线数据产品”的规定及研究概况 如今，电子商务迅速发展，对一国之内的微观交易环境产生了重要影响，如何通过立法对国内电子商务发展中“在线数据产品”的相关问题进行规制，需对国内外的研究状况进行梳理。 （一）WTO规则、欧盟和美国立法及双边条约的相关规定 最初，出于明确数字产品交易规则适用的目的，WTO规则尝试对其归类，进而提高数字产品在线跨境交易的自由化程度。在WT
近期，由大数据产业生态联盟发起的“第十三期优秀大数据产品、解决方案和应用案例”测评结果发布，广域铭岛天满大数据平台和Geega天满大数据解决方案分别入围。
前段时间参加公司校招面试后，想把面试后的感想分享给大家，一直因为其他事情耽搁了，虽然现在很多大厂秋招都接近尾声，但最近还有不少同学留言问该如何准备面试，有没有书籍资料推荐。还是决定把数据产品经理校招求职建议总结分享给更多要找实习或者春招的同学。
笔者正在由电商产品经理转型数据产品经理，为了提升自己学习的效率，尝试以这种输出驱动输入的模式，将自己学习的思路和学习内容分享给大家，也希望可以与其他数据产品经理多多交流。
毕业入行数据产品时这个岗位并不成熟，很多公司都不设这一岗位，也缺少数据产品经理相关的书籍理论。第一次职业生涯的迷茫期是工作的第三年，毕业前两年一直做数据可视化、数据报表产品经理，从单点的C端埋点、流量统计逐步拓展到管理驾驶舱、销售分析、商品分析、营销分析、画像标签、服务分析等更多业务板块，这个阶段每天忙于和各种业务指标、报表需求，为业务提供数据支撑，乐此不疲，以为数据产品经理的工作就是这些内容了，处于“愚昧山峰”之巅。第三年的时候随着数据可视化平台从0-1的逐步完善，指标覆盖健全，业务新增的需求数量明显降低，很难再挖掘出新的需求，每个版本可提前规划的需求紧急程度看起来似乎都无足轻重了，危机感顿生，担心自己即将失业，不知道还能做些什么，处于绝望之谷。所以在薪资、环境、团队都不错的情况下，选择了离职，想出去看看别人家公司都在做些什么。
最近在很多场合都听到大家在讨论中台这个概念，自从数据分析大数据崛起后，各个行业多开始构建自己的数据分析中台，人力资源行业也不例外，现在也有很多的机构和服务商都开始逐步的构建人力资源的数据中台。很多企业也开始规划自己企业的内部人力资源中台。但是现在很多HR只听说中台这个概念，很难说清楚到底什么是人力资源的数据中台，企业内部的人力资源数据中台又是长什么样子的，今天我们就花点时间和大家聊一聊数据中台。
AI、人工智能、大数据已经成为时代的热门词，无论是企业还是政府单位都对大数据有了进一步的深刻认识，2019年的两会，大数据的发展也成为热点话题。今天，小编就来具体分享一下，关于Hadoop产品的选择，以及大数据产品选择需要注意哪些？
大数据服务能力其实是一个相对于大数据产品能力的概念。从企业实际建设大数据项目的角度来说，多数情况下简单地购买一些大数据产品并不能满足实际需求，往往需要供应商提供一定的服务来完成项目的建设。具体来说，大数据项目前期的规划、咨询、设计，实施阶段大数据平台等产品的部署以及定制化开发，进一步对已有数据的迁移、集成、整合以及在此基础上进行的数据治理，接下来的持续运维运营和迭代优化，结合业务进行的一些应用开发等，这些围绕数据开展的一系列工作都属于大数据服务的范畴。供应商向客户提供这些服务的水平就是我们提到的大数据服务能力。
最近大数据很火，什么公司都想和大数据扯上点关系，出门不说两句大数据好像就不能突出自己的专业。敢问除了那几个"target:等几个耳熟能详的例子还有其他吗？之前吹捧zynga的数据有多牛的声音又到那里去了？你们家的数据整合完成了吗？太多的时候，我们需要静一静，"Big Data,Show me the money？" 大数据并不少见。哪怕你只是一家小型创业公司，一天下来你可能就拿到了几个G的数据，而Instagram一天产生的数据则高达500个T。坐在不断增加的数据上的你，挠着头苦想：“大
2021年12月20日，中国信息通信研究院 (以下简称“信通院”) 正式公布了第十三批“大数据产品能力评测”结果，腾讯云对象存储凭借业内领先的产品能力，以满分的成绩，通过了工业和信息化部中国信息通信研究院对象存储基础能力专项评测，荣获“对象存储基础能力专项评测证书”。
本书全面和详尽地介绍了数据产品经理的日常工作、需要的基础知识和常用的分析方法，也介绍了数据仓库的理论与应用，以及大数据分析平台、用户行为分析平台、AB 实验平台等数据产品的建设，最后介绍了数据产品在各个业务领域中的应用。
来源 | 腾讯SaaS加速器二期项目-神策数据 ---- 近日，神策数据（腾讯SaaS加速器二期成员）在由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会联合举办的“2020 数据资产管理大会”上，喜获“行业大数据应用优秀案例”。这也是神策数据自 2018 年以来，连续 3 年在“星河案例”中斩获佳绩。 在中国信息通信研究院举办的 2018 大数据产品峰会中，荣获大数据“星河奖”——最佳大数据产品奖 在中国信息通信研究院、数据中心联盟大数据发展委员举办的 2019 大数据产品峰会中，荣获
数据产品和数据密不可分作为数据产品经理理解数据从产生、存储到应用的整个流程，以及大数据建设需要采用的技术框架Hadoop是必备的知识清单，以此在搭建数据产品时能够从全局的视角理解从数据到产品化的价值。本篇文章从三个维度：
《大数据的新起航如何形成产业化的升级》一文探讨了大数据如何从配角到主角，实现产业化的升级。作者认为，大数据需要借助互联网思维，从传统的IT模式中“脱胎换骨”并实现一次“凤凰涅槃”般的新生。如今，大数据会将从配角到主角，逐渐承担起提升企业“智慧”的巨大责任。因此，借助互联网思维，大数据可以完成一次升级的过程，不仅成长为独立的产业，而且在企业内部管理和外部营销等领域，提升企业“智慧”的能力，成为企业不可或缺的“主角”。
分清指标和维度关系 既然是数据产品，一定离不开数据图表。而要做图表，首先得确定指标和维度。最直观的说：指标就是图表中纵坐标轴；维度就是横坐标轴。 身高，销售量，访问量，收入这些能用数字衡量的，就是指标；而性别，部门，访问来源，地区等不能用数值衡量的，就是维度。 指标和维度组成一个数据图表的基本元素。当然，最重要的一种维度就是时间，它的优先级会在其他所有维度之上，下文中会更多地讨论。一般人应该不会分不清指标和维度，去使用一下excel中的数据透视表功能，你就会对指标和维度理解得非常深刻。 有对比才有信息，有信
数据要素，是指将原始数据通过加工整理、确权，使其成为具备潜在利用价值的数据资产，并通过在市场上交易流通，让这些数据资产成为可用于社会生产经营活动，可为使用者带来经济效益的生产要素。
日前汽车之家发布了第三季度财报，财报显示其三季度净营收同比增长5%至15.48亿元人民币（2.327亿美元），净利润同比增长63.3%至4.26亿元人民币（6400万美元）。净营收增幅较低，主要是因为在今年二季度就已经全部出清的汽车自营电商业务大幅拉高了去年营收的基数。如果我们排除自营电商收入，只看传统核心业务（媒体和销售线索），这部分净营收同比增长达到38.7%，在互联网上市公司中处于一流水平。另外，平台化转型后的汽车之家，今年11.11疯狂购车节交易总额达421.33亿，超去年2倍，按照绝对值排队仅次于
来源： 第一媒资 导读：当下传统媒体正深陷困境，其根源在于受众大量流失所导致的用户连接失效，那么如何重建用户连接呢？ 数据为王的时代已经到来，依靠大数据技术产生内容，给传统媒体和新闻生产带来了很大机遇。未来的联接力出现了这么几种状态：一是连接需求，打通消费；二是连接参与，开放众包；三是连接虚拟，沉浸参与。因此，个性化、标签化、用户的精准化等“三化”，成了封面传媒的重要特征。 📷 传统媒体应致力于重新联接世界，植根于网络原住民的精神需求，依托大数据、人工智能和虚拟现实等前沿技术的应用能力驱动新型的内容创造，
上海联通“沃+”开放数据应用大赛全网开战 首次开放50万用户脱敏数据 打造DT时代智慧应用 中国最有价值的大数据资源在哪里？答案可能是在通信运营商。三大运营商记录着每位手机和互联网用户的所有主要网络行
腾讯云大数据技术已经从第一代的离线计算，第二代的实时计算，第三代的机器学习，发展到如今以隐私计算、数智融合以及云原生为代表的第四代。 腾讯云今天在首届大数据峰会上公布，其大数据平台算力规模已经突破千万核，日实时计算量达百万亿级、日运行容器数超亿级，日计算数据量数百 PB，服务的企业客户数超 2 万家，开源社区代码贡献量超 800 万行，进一步呈现了自身在大数据领域的顶级实力。 腾讯云副总裁黄世飞表示，基于全新的技术架构、数据治理理念以及产品能力，从底层的大数据基础引擎、中层的一站式大数据开发治理平台, 再到
上一篇文章主要讲了数据产品经理的能力维度，想要做数据产品经理或提升个人技能时，只要针对各个维度项有的放矢的刻意训练提升就可以了。经常有同学会问，用什么方法训练和提升呢，可以帮忙推荐一些数据产品经理的相关书籍吗。
数据科学家被《财富》杂志誉为21世纪最性感的职业，但遗憾的是大多数企业里都没有真正的数据科学家人才。根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
由国家发改委、工信部、网信办、京津冀三地政府指导，中关村管委会、北京市经信委、北京市发改委主办，北京大数据研究院、中关村大数据产业联盟、北京软件和信息服务业协会承办的“2016中关村大数据日”活动于1
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