Fenxi 纷析咨询 关于纷析咨询 纷析咨询成立于2017年，是专注于帮助企业实现营销数字化转型与持续增长的专业咨询机构。...通过战略咨询、策略规划、项目陪跑、基建选择、落地监理和人才赋能等综合方式，纷析帮助企业构建围绕消费者（DTC）的全链路沟通与增长策略，实现数据驱动的成功应用与资产积累，逐步构建营销数字化转型的战略、路径与增长体系...职位一览 1.线上产品运营总监（1人） 2.运营助理（可实习）（1人） 职位介绍 申请通道请至文末 线上产品高级运营岗位 上海 工作职责 线上产品（主要是课程产品及内容产品）的运营规划：独立负责在线课程产品的包装推广和转化...运营助理（可实习） 上海 工作职责 协助配合在线课程产品的包装推广和转化SOP等运营工作的执行； 协助运营主管在公众号、视频号等平台上进行运营管理工作； 配合收集整理运营活动中所需的相关资料、数据等信息...纷析资料 1.薪资：底薪+业绩提成+年终奖； 2.专业学习：提供系统化的营销学习资源和课程，你会在团队的培养下不断提升专业能力； 3.经验积累：拥有直接对接知名企业营销团队、顶级数据技术服务商团队的机会
1大数据和商业智能（BI） 我们很少说自己是一家大数据公司，因为大数据这三个字的意义更多是指一种概念和思维方式，并没有什么具体的含义，既不是一种工作也不是一种技术，可能勉强算得上是一些门槛稍高的，和数据科学有关的算法...BI软件的强项是将这些业务数据汇总起来，无需编程即可绘制出可供长期监控的可视化报表，同时实现随时更新，而不是传统管理咨询的一份静态报告。传统咨询提供的报告，往往在出炉的第一天就过时了。...而将这些洞察落地，运用至具体产品设计，营销方案，会员体系和售后服务中，便可以像互联网公司一样，实现以数据驱动业务。...同时这又是传统的管理咨询公司无法做到的，因为他们缺乏能力整合如此海量的数据并按天甚至按小时进行实时输出。...·总结 与传统的管理咨询公司相比，在BI层面，大数据的相关技术胜在算力：数据整合能力、实时处理能力以及呈现能力。
也就是从咨询公司自己搜集的，或者是从第三方机构获取的行业经济数据和其他市场相关数据来进行决策的制定和咨询建议的提供。...对于这些局限于市场调研和客户分析的咨询公司而言，首要的进行咨询服务工作的条件是获取数据，包括企业数据和行业数据。...但是，咨询公司未必能够拥有和大数据时代的企业相匹敌的数据资源，不论是广度还是深度，咨询公司的数据，即便是有了，可能也只是过时的，传统的数据，而且是静态的。...一旦企业掌握了积累和搜集数据的能力，一旦企业具备了数据化思维的能力，那么企业内部的咨询能力也就建立了，甚至在不久的将来，部分拥有优势数据和管理经验的企业，可以以自身的成功经验为案例，将自身的咨询能力输出...咨询公司，未来的饭碗也将不那么好吃了，特别是以市场调研为主的咨询公司，未来将直接受到互联网平台的大数据咨询能力的冲击，而企业在数据分析和自我决策方面的能力也将加强。
我们在年度做薪酬的数据调研中，都会去找第三方的咨询机构来进行数据外部分位值的对标，第三方机构会提供一些数据分析的样本给你，如果你对薪酬模块不是很了解的话，你就很难看得懂这些样本，所以今天我们来看看第三方提供的薪酬数据样本是什么样的...，只有中位值，所以这个数据我觉得是错的。...第三方公司提供的表如下 年总现金的意思是 年度固定薪酬+年度浮动薪酬的数据，在这个数据表里，我们觉得平均值的数据有待商榷。...2、层级薪酬数据对比 在这个数据里用折线图的形式把公司的平均值和市场的各个分位值做对标，我还是觉的很奇怪，专业的咨询公司为什么会拿平均值去做对标，在图的呈现上以层级的维度来做呈现，整体来说可以通过曲线能看出落在哪个区间...4、薪酬结构对比 在薪酬的结构上，给了两个结构数据，我们比较熟悉的是“员工收入薪资”，分位固定薪资，浮动薪资，加班公司，津贴，但是在公司成本上，这个数据结构我们觉的还是可以再更新下，因为人力成本并不单单是包含了薪酬数据
在这个数据为王的时代，作为一个产品经理或者增长黑客，数据分析是必修课之一。...二、五大数据分析模型 1. PEST分析模型 ? （1）政治环境 包括一个国家的社会制度，执政党性质，政府的方针、政策、法令等。不同的政治环境对行业发展有不同的影响。...（1）产品 能提供给市场，被人们使用和消费并满足人们某种需求的任何东西，包括有形产品、服务、人员、组织、观念和它们的组合。 （2）价格 购买产品时的价格，包括基本价格、折扣价格、支付期限等。...三、总结 五大数据分析模型的应用场景根据数据分析所选取的指标不同也有所区别。...PEST分析模型主要针对宏观市场环境进行分析，从政治、经济、社会以及技术四个维度对产品或服务是否适合进入市场进行数据化的分析，最终得到结论，辅助判断产品或服务是否满足大环境。
，增量数据快速上涨的情况下追平数据，业务代码不能改造，要求数据同步能及时，减少切换等待的时间，这里查询了一些资料，也咨询了一些成熟的产品。...随即这里找到了 TapData 的联系方式，直接拨打电话进行咨询，下面是通话的记录。 我：喂，你好,是钛铂数据对吧？...最近咨询的客户和您类似的情况有一些，我们一天能接到的 10 多个客户咨询，有 80% 是这样的需求，要求我们保证从原有的开源或国外的商业数据库迁移或同步到国产数据库，一部分客户开始 POC，并准备后续了...我：这里有一个数据增量的问题，在使用 kettle 做数据同步一些大库，大表经常性因 kettle 读取增量数据的问题，导致数据抽取和业务争抢数据库资源，TapData 解决了类似的问题吗？...总结，经过这次电话的咨询，对数据库的迁移到国产数据库的工作，更加有信心了。在数据迁移的部分有专业的产品和公司可以帮助我们完成后续遇到的数据同步、迁移的难题。
作者 Michael Yi，伊瓢 编译 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 做数据图表的时候，只会用Excel里的系统默认颜色？ 别别别，大家都用默认配色，千篇一律，毫无特点。...，让你的图表看起来清晰、翔实、用户体验友好，就像咨询公司的报告一样专业。...另外，还有不少实用技巧和工具~ 三种配色方法 根据数据的不同类型，有三种不同的调色方法。...定性调色板 定性调色板主要用在分类展示的数据图中，比如不同国家、不同企业、不同个体分类展示，每个类目没有固定的顺序。 ?...甚至，在必要的时候用灰色展示非重点数据，也可以将重点数据展示的更清晰。 ?
上周和大家介绍了什么是产品经理，产品经理是做什么的，工作中需要思考什么等内容。 什么是产品经理？ 今天来继续分享鹅厂专家级产品经理的心得：产品经理需具备哪些必备能力。...其他好看的文章： 什么是产品经理？ 程序员桌面装备大比拼 真相了! 程序员界的废话文学
字节跳动的灵犀AI 我的选择：腾讯元宝 AIGC市场的未来发展方向 总结 作者其他作品： 当谈到大模型AIGC产品时，我们正处于一个令人兴奋的时刻。...强大的数据处理和分析能力：基于阿里巴巴在数据和计算能力上的优势，通义千问在大规模数据处理和生成方面表现卓越。 出色的多语言支持：在多语言处理和生成方面，通义千问表现出色，能够满足全球化业务的需求。...数据分析与报告生成：自动生成复杂的商业报告和数据分析。 3. 腾讯元宝 作为最新上线的产品，腾讯元宝迅速引起了广泛关注。...AIGC市场的未来发展方向 展望未来，国内的AIGC市场将可能在以下几个方向上进一步发展： 多模态融合：未来的大模型产品将不仅限于文本生成，更多的产品将整合图像、视频、音频等多种模态，提供更加丰富和全面的内容生成能力...总结 从百度文心一言到腾讯元宝，国内的大模型AIGC产品已经在多个领域展示出强大的能力和创新潜力。不同产品有各自的优势和特色，满足了多样化的用户需求。
▲ 成熟公司的数据产品架构 就以上三类产品而言，数据质量产品和数据工具产品更多的是为了保证数据的稳定、安全、高效获取，这也是前几年各家公司深耕的重点，可以说是数据产品的底层建设； 数据应用产品则是以今日头条...从狭义上讲，数据产品经理是负责实现数据产品工具，并用它去满足特定数据使用需求的一个岗位；也就是承担第一节中讲到的数据质量产品、数据工具产品和数据应用产品的策划和设计工作。...那么，相对应的工作范畴还包括以下四大类： 数据生产：写一些数据生产脚本，产出数据表，甚至维护数据生产流程； 数据提取：负责对业务提出的数据需求提取数据，交付准确可靠的数据； 数据分析报告：分析日常业务...对于数据产品经理而言，能力要求跨度非常大： 一方面，需要极强的数据分析能力和逻辑抽象能够，能够理清楚业务中的各个流程环节，追踪数据流向，并理解业务的需求走向，从而转化为产品功能，为业务所用； 另一方面，...最后引用高科技营销魔法之父，硅谷战略与创新咨询专家杰弗里·摩尔的一句话： Without big data, you are blind and deaf and in the middle of a
一、TDF（数据工坊）简介 TDF简介 源于腾讯云数智大数据套件的轻量云上大数据产品，提供基于SQL的大数据计算框架。...适用于需要动态灵活获取大数据计算能力进行批量计算、日志处理或数据仓库应用的场景。 ?...通过一些工具把数据导入到数据存储里面，然后对数据进行处理，最终输出数据。下层的任务和资源调度是用来调度用户的任务在各个资源上运行起来。底层就是腾讯云的基础设施。...Ckafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点，适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。...用户的需求越来越多样化，腾讯云上的很多产品都需要用到数据来做，我们希望以这种方式让用户可以自己选择数据源。 今天主要给大家带来的分享就是这些，谢谢大家！
导读：现代的数据可视化产品相较于之前的仪表盘应用，在数据方面呈现更加生动、数据实时性高、交互更为友好、效果更加震撼等特点，越来越多的人倾向于通过各类可视化产品使静态的数据“活”起来。...基于此背景，我们结合滴滴的各业务线发展，打造了本文介绍的数据可视化大屏产品。 1. 前言 ?...前期主要是产品侧对接需求，同时与设计师侧打磨设计稿，泛前端团队的介入主要是在拿到产品设计稿后，将精力聚焦在以下方面： ▍1.难点和潜在性问题梳理 1）地图的一次性加载，考虑到易用性和维护性，需自研一套地图框架...3）因为数据大屏对数据的依赖性较强，为了保障展示的稳定性，对数据采取了缓存兜底方案； 4）通过开发调试面板，降低与设计师沟通的成本，为提高可视化还原度提供了便利。...图3.4 数据大屏设计稿 上图为北京屏的设计稿。
创业电商产品四大要点 一、做好商品浏览功能 1）当公司规模还不大的时候，不必急急忙忙地推出搜索功能 2）产品库还不算丰富时，人们根本不知道该搜索什么，所以做好商品浏览功能比搜索功能更为迫切和重要 3）初期的主要矛盾...，是让用户分层分类地逐级寻找自己想要的衣物，简单说就是导向型购物 4）在这个过程中还要了解用户的喜好和搜索习惯，为日后功能拓展提供了数据支持 二、商品搜索的根本是高效 1）要清楚知道的，搜索功能对SEO...如果做了某个改动，如URL转向，就需要马上进行一个永久301改动；并且使用合适的HTTP反馈代码来让Google的爬虫工具知道发生了什么事 3）针对产品做好差异化分类，即使搜索结果里的产品表面上看大同小异...，仍需要在细致层级分类上下功夫，让客户能快速找出自己想要的产品 三、做出合理正确的导向 1）如果客户一时半刻找不出自己想要的产品，必须想办法先留住客户的脚步，做出正确的导向 2）千万不要强迫用户先注册账号
这些造成企业投入高、成效低，面临着数据泄露等问题，需要专业体系化的数据安全建设方案。 传统咨询人员投入大、收尾难 如何通过微咨询解决？...很多企业采用过标准咨询的方式来建设数据安全体系，但传统咨询人员投入大、收尾难，这让许多企业“望而却步”： 人员投入大 标准咨询通过实地调研、差距分析、风险分析、业务分析等步骤，采用资料整理和访谈的方式，...收尾难 标准咨询形成的数据安全详细规划，覆盖了方方面面，实施难度大，很难收尾取得预期成效。...而微咨询通过“工具+人工”的方式，能够快速梳理企业数据资产状况，从数据中发现风险，有效解决了人员投入大的问题。...数据安全微咨询服务还具备哪些优势？ 数据安全微咨询服务通过将数据安全措施与数据活动相融合，根据企业实际情况“对症下药”，快速制定出切实可行的方案。
毕业之后第一份工作去了互联网做数据产品经理，那个时候设置数据产品的岗位公司非常少，甚至都没有数据产品这个岗位，叫产品策划或产品经理之类的。...而在一些传统行业，数字化转型的浪潮才刚开始，数据和数据产品可以有更大的价值发挥的空间，而咨询公司则可以接触更多的企业客户，所以机缘巧合，就到了咨询公司做数据产品。...三、工作差异 1.产品定位差异 业务驱动，重产品应用场景而非数据产品本身。咨询公司是为不同的客户解决问题，根据咨询战略规划和设计辅助战略落地的数字化产品。...３.工作模式差异 相比较公司内部做产品，咨询公司的产品是服务具体的战略，所以往往是战略先行，咨询顾问是核心需求来源，咨询顾问通过客户访谈、数据分析等流程，输出产品需求，产品经理进行需求进一步转化分析，方案设计...曾经，有客户看到年轻的咨询顾问，觉得不靠谱，反而点名要年纪大的。
提问 您好，我是一名Java开发工程师，3年工作经验，从去年AI大 模型兴起，互联网的红利期已经没有了，所以接下来作为一名Java 程序员应该往哪个方向去发展，未来前景更好，可以避免35岁危机，我目前的几个想法有...，这个是看到有朋友在做这个，Java转行去做这方面也快，但是看了很多大数据同学分享的是大数据大部分是sql boy，没有必要去做，不知道前景如何 上面是我的一些想法，想问问老师的一些看法?...此外，还有没有其他一些好的发展方向，非技术工作也可以，类似产品经理这些，如果有还望老师可以指点迷津 回答 你好。你这个问题设定其实包含几层意思。...然后再扩大知识面，对于大数据平台和开源技术，云原生等。如果没有落地的抓手，和当前的事情结合，很容易空。看了，也就忘了。 设定3-5年目标 建议设定一个3-5年，乃至更长远的目标。...不忘初心 如果热爱代码，不建议贸然赚产品经理或者运营等，除非对别的工种有兴趣驱动。任何一个工种都值得更长时间的投入。
0级、1级数据产品，在1B级数据产品之后，划分2－4级数据产品，包括：陆地标准数据产品、大气标准数据产品和海洋标准数据产品等三种主要标准数据产品类型，总计分解为44种标准数据产品类型。...MOD04：大气2、3级标准数据产品，内容为气溶胶产品，Lambert投影空间分辨率1公里，地理坐 标30秒空间分辨率，每日数据为2级数据产品，每旬、每月数据合成为3级数据产品。...2级大气产品。 MOD06：大气2、3级标准数据产品，内容为云产品，Lambert投影空间分辨率1公里，地理坐标30秒空间分辨率，每日数据为2级数据产品，每旬、每月数据合成为3级数据产品。...MOD07：大气2、3级标准数据产品，内容为大气剖面数据，Lambert投影空间分辨率1公里，地理坐标30秒空间分辨率，每日数据为2级数据产品，每旬、每月数据合成为3级数据产品。...MOD08：大气3级标准数据产品，内容为栅格大气产品，1公里空间分辨率。每日、每旬、每月合成数据。 MOD09：陆地2级标准数据产品，内容为表面反射；空间分辨率250m；白天每日数据。
要实现这些，企业就需要选择专业的数据防泄密产品来保护数据，今天我们讲一下大型企业如何选择数据防泄密产品。...做好需求评估，需要综合业务特点以及企业管理者对于员工产品泄露防护需求。 3、性能评估。企业在购买数据防泄漏产品前可先向供应商提交一段时间的试用申请，一般而言供应商会提供几周到几个月不等的产品试用。...2、兼容性 兼容性也是企业选择数据防泄漏产品的重要标准，因为企业员工计算机软硬件环境复杂，而且会连接各种外接设备，因此防泄密产品要做到优秀的兼容性，确保在复杂的环境中也会对企业数据进行安全保护。...4、易用性 企业在选择数据防泄漏产品时需要选择简单易用的软件，如果所选产品复杂难用，本身是为了提高工作效率，结果反而要在软件学习上面花费大把时间。...还是那句话，想进一步了解防泄密产品选型的话，可以下载《企业数据防泄密产品选型指南》，满满干货，一定会给你带来不一样的思路！
同时，还针对大模型场景，率先在国内发布具备云端AI增强与向量检索能力的ES 全新版本，以及代表下一代Lakehouse湖仓架构的数据湖计算产品DLC，免运维、轻量化、低门槛等新特性，助力客户轻松构筑面向...腾讯云副总裁黄世飞表示：“针对AI大模型在全球范围内引爆新一轮数据变革，作为国内云原生大数据的先行者，腾讯云大数据一方面为客户带来弹性易用的云原生大数据产品，另一方面则为客户提供能与大模型集成的端到端的搜索与分析体验...重磅发布多款大数据新产品、新版本 ，云数据仓库新品牌全新升级 基于在大数据领域的产品能力积累与创新，结合自身海量业务在AI与大数据交叉应用的实践经验，腾讯云大数据发布了部分产品的新版本与新能力，并实现了腾讯云大数据...作为新一代云原生的数据仓库品牌，TCHouse共分三大产品系列，分别是云数据仓库 TCHouse-C、云数据仓库 TCHouse-D、云数据仓库 TCHouse-P，共同构成性能与易用性兼具的企业级云数仓体系...、简单易用扩展性强等特征，能够高效、稳定地支持大规模的数据预处理，让大模型企业客户可以极大释放对大数据底层基础设施建设投入的精力与成本，为客户的AI业务护航。
数据产品，从某种意义上说是需要有自己的类别，它们是以数据为主要目标的产品。 ?...这里的数据是与用户交互的中心，与目前提到的其他产品不同，它的使用是明确的。 数据产品的类型 显然，存在各种不同类型的数据产品。...即使将可能的产品领域缩小到符合我们定义的范围之内，这些产品之间仍然存在相当大的差异性。随着这种差异性在产品开发中进一步微妙化。...我们可以将这些数据产品分为5大类：原始数据、派生数据、算法、决策支持和自动化决策。 一般来说，这些产品类型是根据日益增加的复杂性列出的。...虽然这些新接口的设计细节都是明显不同的，但其中有相当大的重叠，因为它们都围绕着向用户展示决策结果，也许还传达了人工智能实现决策的原因或方式。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
