导读：本期“谁是数据英雄？传统企业大数据应用案例”给大家介绍《 新奥能源：智能运营背后的数据价值链》。能源行业是国民经济中的支柱产业，也是产生海量数据并对数据分析有着重要依赖的企业。大数据为其提升管理
政务是个大市场，阿里、腾讯、电信、华为都在赔本赚吆喝。本文作者宇同学是资深从业人士，研发总监，他会写一系列文章来阐述政务云全景。 前面八篇分别深入阐述： 政务大数据点本质：《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图：《政务大数据的全景图》 政务大数据的上下文范围：《政务大数据的上下文范围》 政务大数据的概念模型：《政务大数据的概念模型》 政务大数据的逻辑模型：《政务大数据的逻辑模型》 政务大数据的物理模型：《政务大数据的物理模型》 政务大数据的部署结构：《政务大数据的部署结构》
导读：智能分析和网络物理系统的出现，为我们实现生产管理和工厂转型提供了新的思路。而工业大数据通过360度全景的数字视角，为制造业带来了新的优势，它将提供预测自主维修决策支持分析，打造智能化供应链。大数
随着数字经济从蓬勃兴起迈向深入发展，数字化转型已经成为全球经济社会创新发展的重大优先事项和关键举措。对几乎所有行业的绝大部分企业来说，拥抱新兴数字技术，实现生产流程、产品价值链、商业模式、组织架构及运营方式的数字化转型不再是一道“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。值此重要时间节点，企业须果断确定战略，迅速开展行动，才能持续保持竞争力。与此同时，由于企业数字化转型必将是一个长期的过程，不可能简单地通过引入数字技术而毕其功于一役，唯有发动企业全员在各层级、全价值链上采用物联网、大数据分析、人工智能、自动化算法等突破性技术，并与自身商业战略紧密结合，才能真正实现整体运营的数字化变革，从而满足客户日益增长的需求，同时为企业本身捕获增长，实现更大商业价值。
导读：工业4.0是什么？每个人站在不同的角度会有不同的理解，是互联、集成(纵向、横向、端到端)、数据、创新、服务、转型或是CPS、是智能工厂、是智能制造亦或是国家战略、企业目标。工业4.0核心内容就是建一个网络、三项集成、大数据分析、八项计划和研究两个主题。 中国对于制造大国向制造强国的迈进之路陡然提速，这将对中国制造转型升级打通主动脉。就企业层面来说中国版工业4.0如何落地将成为重点，如何通过信息技术和制造技术的深度融合，打通一切、联通一切是企业信息化建设的目标。 工业4.0是什么？每个人站在不同的
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 王建宙：前中国移动董事长，现任中国中国上市公司协会会长 《哈佛商业评论》中文版以“动荡年代的基业长青”为主题，在北京举办《哈佛商业评论》中国年会·2014。中国中国上市公司协会会长王建宙在发言时表示，今天最大的变化是价值链变了，运营商不是整个价值链的中心了。 以下是文字实录： 王建宙：物联网时代的竞争再造，这个问题是非常有意思的。刚才波特教授又讲了他新的思考，我听了以后非常受启发，我们这个时代就是物联网、移动互联网、互联网的时代。我想讲三点，围绕在我们这个时代竞争力的问题
制造业是国家综合实力的象征，是在全球化竞争中赖以生存的资本和保障。规模雄厚、结构优化、技术创新、质量优异、产业链国际主导地位突出的制造业是国民经济持续发展和繁荣以及国家安全的基础。 当今，全球制造业正面临深刻的变革。一方面，制造商日益关注小批量、个性化生产，争夺快速增长的、以“多样微量”为特征的市场蓝海;另一方面，新技术(如传感技术、云计算、大数据、移动等)的飞速发展以及在各个领域的快速渗透，使得制造业传统模式的变革及新型业务模式的创新成为可能;此外，越来越多的制造商正在探索从产品到服务的转型。在这场制造
清华大学109周年校庆之际，清华校友总会软件学院分会、大数据系统软件国家工程实验室和清华大学大数据研究中心共同主办了以“软件定义新基建，数据驱动新未来”为主题的系列线上讲座活动。
导读 ---- 智能分析和网络物理系统的出现，为我们实现生产管理和工厂转型提供了新的思路。而工业大数据通过360度全景的数字视角，为制造业带来了新的优势，它将提供预测自主维修决策支持分析，打造智能化供应链。大数据是工业4.0的核心驱动。 在当今竞争激烈的商业环境中，企业正面临着前所未有的挑战，即如何利用大数据，快速而精确地决策以提高生产力。追溯过去，整个制造业看的是生产力需求。今天我们的需求发生了变化。 全文较长，为了您有选择性地耐心阅读， 我们安排目录如下： 1、如何理解工业4.0的核心驱动 2、如何
政务是个大市场，阿里、腾讯、电信、华为都在赔本赚吆喝。本文作者宇同学是资深从业人士，研发总监，他会写一系列文章来阐述政务云全景。 前面九篇分别深入阐述： 政务大数据点本质：《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图：《政务大数据的全景图》 政务大数据的上下文范围：《政务大数据的上下文范围》 政务大数据的概念模型：《政务大数据的概念模型》 政务大数据的逻辑模型：《政务大数据的逻辑模型》 政务大数据的物理模型：《政务大数据的物理模型》 政务大数据的部署结构：《政务大数据的部署结构》
在大数据时代，企业品牌可持续成长力的各个因素中“数据”是一个核心环节。一直以来大数据被认为拥有着金矿般的资产价值，然而大数据的价值还远未被开发出来。品牌企业的数字化升级进程也面临着一系列的问题：缺少数据源、数据质量不可控，数据处理难、技术门槛高，应用场景探索不深入、数据变现难。
本文共5000字，建议阅读时间8分钟 本讲座选自工业4.0研究院院长兼首席经济学家胡权于2015年4月8日在青岛大数据高峰论坛产业大数据分论坛上所做的题为《大数据在工业4.0演进中的价值》的演讲。 演讲实录： 今天非常高兴跟大家来分享工业4.0研究院对工业大数据的认识。具体来讲，我们将讨论工业4.0演进过程中，大数据将呈现什么价值，我们将从商业模式的设计来认识工业大数据的潜力。 在正式开始前，我先解释一下工业4.0的认识，它是怎么样来定义的。刚才的专家从不同的角度讲述了对工业4.0的认识，有的是认为它是
互联网竞争不再是产品与产品之争，不再是企业与企业之争，不再是资本与资本之争，而是模式与模式之争。
VOC（Voice Of Customer）， 通常称之为“客户之声”，顾名思义就是要聆听客户的心声以准确了解客户的需求，以及他们对你的产品、品牌或服务的感知。VOC在很多场景都适用，例如做市场、行业及产品调研时，在销售、售后服务过程中等等。VOC已经成为企业非常重要的一种工具而得到广泛的应用。同时，VOC（客户之声），作为当下兴起的经济模式“客户体验管理”中不可或缺的组成部分，也显得尤为重要。
导读：随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用，本文将分析工业大数据发展中的三大挑战和今后的五大商业趋势。 在设备运行的过程中，自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。通过信息技术、物联网技术的发展，通过传感器技术，实时感知数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配件，使得生产过程中的这些因素能够被精确控制，从而真正实现生产的智能化。一定程度上，工厂/车间的传感器所产生的大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水平。
博主目前已经研发出一款智慧消安一体化综合管理云平台，可用于智慧消防、安防监控、人员管理、社区服务、环境监测、消控室中心、车辆管理、物联监测、数据管理、应急调度、消防监督、政务便民、装备管理、第三方中介、后勤管理、资产管理、智慧食堂等运用场景；目前大多使用场景，针对消防居多。
近些年随着互联网和数字技术的飞速发展，车企正面临着日新月异的行业变革，在运营和管理中产生和接触大量数据，但对数据的使用和挖掘不足，数据资产未能参与到企业的业务转化中。
着手你精通的事，剩下的让其他人处理 GE创建了一个工业机器的大型数据库 文章概述：着手你精通的事，剩下的让其他人处理——这是对全球价值链理念的简要概括。数字时代降低了全球价值链的管理成本，让实现散布式复杂全球价值链成为可能。但科技并不会止步于此。基于某些预估算法以传感器网络和互联网收集的数据，使用新算法的全新科技能够进一步优化全球价值链。将来，机器人和3D打印可能会改变我们看待熟练劳动力和批量生产的方式，并将全球价值链重塑成为区域价值链。 任何上过基础经济学课程的人或许还都能回想起这么一句话，“专业化和
大数据的跨界、交叉融合及基于此的知识与价值创造是大数据价值化的必由之路。在大数据产业链中，拥有数据且靠近最终用户的公司将拥有越来越大的发言权。电信运营商应抓住机会，充分发挥自己的独特优势，创建大数据融合及价值变现的新模式，并由此确立在大数据产业链中的主导地位。
招商引资不是什么新鲜事儿，但是在不同的历史时期都有不同的方式。无论是欧美的发达国家的“工业4.0”，还是发展中国家的现代化进程都需要招商引资。招商引资是经济增长的外在动力，如果通过招商引资，每年把几百亿甚至上千亿的国内外资本引来，五年下来会增加几千亿的投入，发展步伐就会大大加快。此外，企业如果招募当地人才会是当地人才在短时间内整体素质有质的飞跃。
随着新一代信息技术的快速发展，大数据和云计算成为各行业关注的重点并得到广泛应用。目前，如何构建智能制造的体系，实现智慧工厂成为企业的数字化蓝图和实施路线。制造业通过引入自动化、AI、物联网、大数据和云计算等新兴技术，实现制造过程的透明化、智能化和信息化，进而促进生产、管理的数字化转型，应对全球化、信息化、智慧化和绿色化的发展趋势，提升企业的竞争力。
理想丰满任重道远 大数据引发的经济社会革命才刚刚开始，这是一场关乎中国前途未来、涉及利益深刻调整的革命。2015年9月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要的通知》，纲要要求在2018年底前要建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象等重要领域实现公共数据资源向社会开放，带动社会开展大数据开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新的活力。 为了积极响应政府号召，许多地方政府联合当地企业相继成立了
京东集团昨日宣布，美国匹兹堡大学John A. Jurenko 杰出冠名讲席教授黄恒博士加入京东。黄恒教授是机器学习、人工智能、大数据、计算机视觉等领域国际领先的科学家。据悉，黄恒教授将加入位于硅谷的京东大数据与智能供应链事业部研发中心，担任京东大数据首席科学家，他的工作重点将聚焦于京东大数据平台上的机器学习平台和深度学习平台研发、优化模型与算法中心及学术研究相关内容。
4月26日，2018第三届中国工业大数据大会·钱塘峰会在杭州国际博览中心举办。会上，工业知识图谱“钱塘工业百科”正式发布。
大家下午好，我是普元的邓通，之前在群里分享过《企业数字化转型实战：红领酷特智能C2M商业生态》，非常高兴今天再次在这里和大家交流。今天向各位分享的主题是《流程驱动的企业数字化转型》。 主要从三个方面介
本研究报告主要针对大数据市场进行研究。首先理清大数据的定义及本质。而后，就大数据市场是处于概念期还是实战期做出判断分析，包括企业用户的实践情况，实践方向，实践障碍。最后，就大数据市场的发展潜力进行分析。 主要观点 1)大数据是传统数据管理的补强，帮助企业洞察未知，从而完成颠覆式变革 伴随着数据体量、形态的变化，数据价值不断提升，而企业相应的数据管理目标也随之改变，从最初的经营总结到决策支持，再到现在的构建颠覆式变革(重塑业务流程、组织和行业)。 而针对于新的数据管理目标，传统技术已难支撑，企业需要大数据
阅读本文大约需要5分钟 一、 浅析供应链金融行业痛点及解决思路 1 行业痛点 从行业痛点这个角度来分析，我用的标题叫“金融优先还是产业优先”。因为在开展整个供应链金融的过程中，做金融它的一个本质就是要控制风险。那实际上金融做得好不好，就是这个风险控制的好不好。那么基于供应链金融这样的逻辑，也就是说这个流转过程里面它形成的应收款、预付款和存货有什么样的方案来给他解决相应的这个对应的资金占用问题，这就是公务员金融探讨的核心。 那基于这个逻辑，如何来做风控？就是供应链金融的一个很本质的问题。这个问题其实从传统的
<数据猿导读> 互联网移动技术推动行业跨界,并带动传统产业进入重构时代。在互联网+医疗+大数据的催生下将会引领医疗体系进入智慧时代。下面跟着数据猿了解下未来中国医药互联网+的都有哪些发展趋势 互联网移
<数据猿导读> 相比于德国工业4.0中的大数据项目，中国的差距在于：出于防止数据扩散，用户个人信息受到侵犯，数据价值无法持久化等考虑，我们在数据对外合作方面往往采取的是“请进来”的方式，即我所掌握的数
6月10日，在联想集团董事长兼CEO 杨元庆在一封关于成立数据智能事业部（DIBG）的内部信中，宣布了这则消息。
8月，海马汽车与联想集团在海马汽车制造中心总装车间签署大数据项目战略合作协议。代表联想集团签约的，是联想创投集团总裁贺志强；而负责项目实施的部门，是联想大数据事业部。
互联网思维是什么？ 传统企业如何触网？ 怎样理解互联网思维？ 如何面向互联网转型？ 带上这些问题，读一读这篇文章，找到属于你自己的答案吧！ 《互联网思维独孤九剑》阅读笔记 文：贾俊 一、互联网思维是什
数字化转型是近年来主流制造企业的热议话题，大家也许会最先想到与数字化技术相关的设备、信息化看板或大量的数据。但数字化并非设备、系统和方法的简单堆砌和叠加，企业的数字化转型如果只是跟风的技术导入和推广，必然会收效甚微。
最 早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的 挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日， 却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。 进入大数据时代，首要的就是思维变革： 要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本 要乐于接受数据的纷繁复杂，而不是追求精确性 要关注
本文由CDA作者库成员Yuki原创，并授权发布，转载请获得授权。 CDA作者库凝聚原创力量，只做更有价值的分享。 在顾问界，曾经有一句玩笑话，“7天了解一个行业”。这样的了解，当然不可能是深入而细致的，但是也决不能浅尝辄止。至少要在短短七天的时间，搞清楚行业的背景，价值链和盈利模式，还有典型企业的成功案例。 如果有喜欢看各家行研报告的习惯，也许你会发现，其中大部分都是按照这个思路展开。 可能很多小伙伴会觉得这和数据分析有什么关系。我想说，以前我们都以为“数据分析”最关键的是“数据”，但是随着大数据时代来临，
“【报名】数据猿年度精彩活动推荐：访谈调研+企业盘点+榜奖峰会，与数据猿共筑2021
当前，数字化浪潮方兴未艾，以大数据、云计算、人工智能为代表的新一代数字技术日新月异，催生了数字经济这一新的经济发展形态。多年来，消费互联网的充分发展为我国数字技术的创新、数字企业的成长以及数字产业的蓬勃发展提供了重要机遇。伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化，加快数字技术与实体经济的融合发展已成为共识。党的十九大报告亦明确提出，“加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
数据引发的科技进步在中国2C领域取得了巨大的成功，这让众多行业普遍性地开始情绪高涨。人工智能等面向下一代互联网的科技高地，也随之被预设在了中国市场，其中2B领域被给予厚望。
“人们曾经以采集食物为生，而如今他们要重新以采集信息为主，尽管这件事看起来很不可思议。”
文章主要讲述了智能制造和工业大数据的重要性，以及建立工业大数据产业应用联盟的意义和作用。智能制造和工业大数据是未来制造业发展的趋势，而工业大数据产业应用联盟则是一个旨在推动工业大数据应用发展的平台，通过连接产业链上下游企业，共同推动工业大数据应用的发展。智能制造和工业大数据的应用将有助于提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量，促进制造业的转型升级。
当我进入猎豹的整车车间时，鲜黄色的工业机器人手臂正在安静地抓取零件，装配猎豹的新款SUV。手臂之后的线缆里，数据流则在指挥着仓库中对应物料的选择，以支持自动装配的进程。
一、互联网思维，是人对全生态重新审视的思考方式，就是在（移动）互联网+、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。
阿思达克通讯社11月28日讯，艾瑞咨询集团副总经理魏峰在“2014年会”上指出，全球数据量每18个月翻番，到2015年，中国专用数据分析人员预计缺口1400万。 他指出，大数据时代将带来三方面变革：一是思维变革，分析对象将由随机样本转为全体数据，且强调混杂性而非精确性，强调相关关系而非因果关系；二是商业变革，大数据时代一切皆可量化，数据创新成为创业机会，数据、技术与思维三足鼎立，形成完整的价值链；三是管理变革，信息部门、IT部门有望由成本中心转为利润中心，决策将由业务导向转为数据导向。 此外，魏峰表示，
如今，全球正迈向数字化新时代，以云计算、大数据、人工智能与物联网为代表的数字技术，其能量在持续释放。在这些层出不穷的数字技术的驱动下，价值链正破裂重塑，新生态系统不断涌现，行业边界变得越发模糊，越来越多的传统企业都在试图通过重构自身业务模式来从容应对行业变革，并跨越传统的行业界限扩展其业务。
活动精彩内容回顾 http://mpvideo.qpic.cn/0bc3vyabmaaanqalgsun6rrfblwdc2xaafqa.f10002.mp4? 打开手机，就能在线问诊；拍完 CT 影
中国经济正在进入高质量增长的新周期，处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的重要节点。然而在经济中扮演“发动机”角色的制造业，还存在供给与市场需求适配性不高、产业链供应链稳定面临挑战、资源环境要素约束趋紧等诸多问题。
导读：此文摘自《大数据产业革命：重构DT时代的企业数据解决方案》（中国人民大学出版社 2015.6）文中总结了54项关键的大数据模型，供各位读者收藏、回味。 重新定义一位熟练的从业者 数据时代对熟练的从业者有着全新的定义。这其中可能会涉及诸如统计学或数学之类的技能，但这仅仅只是所需补缺的一个方面。在医学上，这涉及医学院教授的知识技能，例如，数据分析与数据收集。在农业里，新知识技能包括通晓如何利用不同的数据源（无人机、全球定位系统等），并立足于由此获得的认知来提高产量与发展生产力。 对熟练的从业者的要求在不同
数据成为资产，是目前产业界和投资界企业都非常关注的概念。 过去企业数据计算是以流程为中心，无论ERP还是其他，大部分企业使用计算能力提高企业ERP办公流程的效率，但是到了客户关系管理阶段要以CRM为主，实际上今天对于企业最难的问题是：过去计算环境中是不能解决企业对市场的判断，市场营销的问题，所以企业还要将大量资源放在营销上。比如企业通过广告进行了大量营销投入，但没有非常好的软件能指明市场在什么地方。大数据时代的到来，企业积累的大量数据，也许能够让我们对市场进行更好的营销，使市场供
招商引资是一个地区经济发展的重要助推器。在当前经济运行新常态下，城市发展面临经济增速放缓、投资意愿减弱、资源环境约束加剧等新情况、新问题，招商引资工作形势不容乐观。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
