包银消费金融总经理助理汤向军：消费金融行业的大数据
数据猿导读 这是一个最坏的时代，也是最好的时代。如果我们处于一个用脚趾头决策就可以盈利的领域，还需要大数据吗?如果随便拍出的烂电影都有票房，还需要大数据吗?影视行业已经进入一个野蛮生长的时代，影视大数
“数据就像是一个神奇的钻石矿,在其首要价值被发掘之后仍能不断产生价值。”在维克托看来,数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,而绝大部分则隐藏在表面之下。 大数据
大数据究竟是什么？大数据未来将走向何妨？美好的大数据理想与现实之间还有多少距离？目前实践了些什么？遇到哪些困难？这些问题值得我们去思考。为此，阿里巴巴数据委员会联合阿里研究院《阿里商业评论》举办了一场大数据思想沙龙。邀请多位在商业世界数据第一线的实战领军人物，就以上问题展开深入的探讨。 车品觉，《决战大数据》作者、阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长。 不同状态的企业，对于数据的关注点不同 我们要非常注意企业所处的状态，包括企业状态和数据状态。一个企业处在不同的状态之下，对于数据的关注点是不同的。例如，目前的
随着“互联网+物流”的发展，物流大数据将成为普遍的事物，每一个物流要素都会产生大数据。而对大数据的掌控和处理，自然就需要有“云”这个基础设施。因而我们至少可以从行业和企业这两个视角来分析“互联网+物流
最近很火的一篇文章，找出来分享给大家看看。明天会分享另外一篇，记得关注呦。 硅谷的这一个月，我在 startups demo days 和各种大公司一日游中度日，以为会逃脱国内各种会上各种“大数据”和挖掘机的梗，但万万没想到这里更甚。Hi~ 本文发自仅次于五道口的宇宙中心硅谷，与你分享大数据在这片土地上的真实生长状况。 什么是“改变世界”的大数据公司 近两周硅谷两场规模比较大的 demo 大会上，就有十多家自称做大数据的 startups，有做消费者行为的，有做体育分析的，有做 NGO 融资的，有做环保的，
摘自：数据观 网站：www.cbdio.com 微信：数据观（ID: cbdioreview） 在大数据时代，没有人能游离于大数据之外。为更好的融入这个时代，我们能做的就是学会并熟练的掌握和运用一种全新的思维方式——大数据思维。大数据可以是名词、是动词、是形容词……正如许多流行语一样，“大数据”是一个含糊不明确的词语，经常被人们信手拈来又随手抛去。从2012年至今，经过铺垫、酝酿、炒作、质疑，“大数据”渐渐走下神坛，轮廓更加清晰、界限更加明确。 近日，中国大数据产业观察网记者在清华园内专访了清华大学数据
最近大数据领域最值得关注的，不是技术上有什么突飞猛进的进展，而是人才的流动问题。 以前是大数据发源地的各大互联网企业，包括三驾马车提出者的谷歌，都面临了新一波的大数据人才逃离。 根据我朋友圈和LinkedIn的数据，在这次的大数据人才逃离中，谷歌尤其的惨淡。 谷歌下面的几个大数据团队，比如著名的BigQuery，还有F1，都大量流失大数据人才。 这些人去的地方也非常有意思，小部分去创业了，大部分去了两家当红的大数据公司：Snowflake和Databricks。 有关这两家公司我之前写过很多分析文章了，尤
科技对产业的变革将会越来越明显，越来越深刻，国务院在“十三五”国家信息化规划中也提到了云计算、大数据、人工智能、区块链等新技术对产业变革的重要性。保险这一古老的行业能否借助科技的浪潮实现豹变呢?显然是
因为大数据这个词过于“忽悠”，乃至于大数据分析专家也让人十分景仰而不知其真身。 说实话，什么样的人可以称为大数据分析专家可能根本没有一个标准。就像笼统的说这个人是一个好人一样。这篇文章告诉我们，我们应该先搞清楚我们需要具备什么样的能力，再自封或寻找专家不迟。 在谷歌上搜索最希望在Linkedin上获得的人才，其结果是大数据专家。而各个公司在谷歌上搜索具有大数据专家履历的候选人仍保持了最大的搜索量。在与这些公司讨论了他们真正需要什么样的人才后，得出的结论是： 大数据专家不存在。 下文将告诉你为什么。 公司认为
因为大数据这个词过于“忽悠”，乃至于大数据分析专家也让人十分景仰而不知其真身。 说实话，什么样的人可以称为大数据分析专家可能根本没有一个标准。就像笼统的说这个人是一个好人一样。这篇文章告诉我们，我们应该先搞清楚我们需要具备什么样的能力，再自封或寻找专家不迟。 在谷歌上搜索最希望在Linkedin上获得的人才，其结果是大数据专家。而各个公司在谷歌上搜索具有大数据专家履历的候选人仍保持了最大的搜索量。在与这些公司讨论了他们真正需要什么样的人才后，得出的结论是：大数据专家不存在。 下文将告诉你为什么。
大数据可以帮助商业运营者找到大致方向，但真正落地到商业操作，反而不如小数据更有用、更有效。事实上，大数据的应用既不便宜，也存在一定的缺陷，更尚未充分提升商业的价值，更需要企业家、产品经理等管理精英们的创造性思维，使大数据能正确地产生商业效应。 现状：盲目收集与浅应用 目前，大数据应用中有个怪现象，就是有什么数据就收集什么数据，至于将来有什么用，一概不知。或者抱着“先收集再说，将来总有用”的态度。我建议，应从问题、愿景导向来收集数据。一方面，数据的收集、存储备份等成本都不低；另一方面，数据的价值也可能衰减。
经常有朋友通过知乎私信、微博私信、电子邮件、QQ和微信问我，如何进入大数据行业？该学哪些知识？大数据行业如何创业，到底先从哪里做起？我想，这些问题，并没有一个准确的答案，关键在于，你到底想不想干？想不想在大数据时代闯一把。
说起大数据，有个成语可以来形容一下它的现状：遍地开花！ 如今，在国内，只要是个IT公司(说的是非传统行业)，出去的时候，感觉要是说自己公司没有涉足大数据都不好意思。 所以，现在的情况大部分是这样的：一个创业公司哪怕只有十多人的开发团队，也非得整一个大数据小组出来，我们不止要做大数据离线处理，还要做离线处理，不止有数据分析报表，我们还得进行深度的数据挖掘，做到精准的个性化推荐，流弊的数据预测！ 偶滴娘亲啊，寥寥数人，不止要搭起一整套完整的数据收集、数据传输、数据离线实时处理，不止要维护hadoop集群、s
问题导读： 1.大数据工程师需要做什么？ 2.需要具备怎么样的能力？ 3.以后的发展怎么样？ 大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。 这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scientist），这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英（LinkedIn）和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、
高考阅卷紧锣密鼓，月底即将陆续放榜，届时考生将会面临与高考同样重要的问题：志愿填报。今年有一个获批的新增专业备受瞩目——数据科学与大数据技术。 “大数据”概念再火热，填报志愿的学生和家长也要冷静，这几个问题必须先想好： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？ 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩？ 大数据行业最终需要什么样的人才？ “热门专业”填报，有哪些注意点？ 接下来就为您一一分析： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？对！未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大？ 根据L
在昨天（4月24日）的百度技术开放日上，李彦宏现身并推出了百度大数据引擎。这在百度，表明对相关产品最高的重视了。 这个发布是什么意思呢？简单地讲，大数据引擎将百度在大数据的数据、能力和技术开放给行业，行业可以近身距离甚远的大数据盛宴，百度则寻到了一个新的增长点。 大数据引擎三件套 百度大数据引擎一共分三个部分。 开放云：百度的大规模分布式计算和超大规模存储云。过去的百度云主要面向开发者，大数据引擎的开放云则是面向有大数据存储和处理需求的“大开发者”。 百度的开放云拥有超过1.2万台的单集群，超过阿里飞天计
5月26日，“2015年贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”在贵阳开幕。国务院总理李克强发贺信，国务院副总理马凯亲自出席并发表演讲，包括马云、马化腾、雷军、周鸿祎、田溯宁、郭台铭等中国科技界的领军人物共同出席，他们在会上讲了啥？以下是现场嘉宾的演讲内容(有删节)。 未来最大的能源是大数据 阿里巴巴集团董事局主席 马云：我今天早上来之前在网上查了一下，看到很多线下小店说在打折，在关店，都说了一个事，“都是马云惹的祸，都是淘宝惹的祸”。其实我在想，13年以前我们在推广整个电子商务的时候，
<数据猿导读> 华院数据COO麦星在接受数据猿记者采访时说道，高晓松可能更多的是从人类创意跟智慧层面来说的，但我不是完全同意，人脑的思考过程就是对海量数据分析整理和判断的过程，如果从大数据的角度真正了
大数据科学家有多牛?让我们从有史以来市值最高的科技公司苹果看起。为抢大数据科学家，苹果开出美金16万到20万(约合台币400万到600万)的年薪，以及任何你想得到的好福利：美味员工餐、健身中心、教育津
本文共5000字，建议阅读时间10分钟 本讲座选自杨子君博士于2015年6月5日在 RONG 系列论坛之四——大数据与诚信社会研讨会上所做的题为《征信和信用评估——中美比较分析》的演讲。 嘉宾介绍： 杨子君：清华大学电子工程系学士和硕士，美国南加大电子与计算机博士，瑞天欣实数据科技公司创立人之一，之前为全球征信Experian公司首席科学家，以及FICO的高级数据科学家，她是信用风控体系、金融产品和数据分析建模专家，拥有16年数据挖掘和分析行业经验。 她带领瑞天团队为多家国内知名股份制银行、商业银行、消
如今，只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等事情仅仅只是个开始。当然，也有很多人直接批判大数据或大数据营销给我们造成隐私威胁。大数据到底是什么？它又有着哪些价值呢？
因为大数据爆发，因此出现了大数据开发、大数据分析这两大主流的工作方向，目前这两个方向是很热门，不少人已经在开始转型往这两个方向发展，相较而言，转向大数据分析的人才更多一点，而同时也有不少人在观望中，这边科多大数据收集了十个为什么要学习大数据分析的十个理由。
导 读： 大数据听得耳朵起茧了，但真正能深入了解吗？不一定。在此特分享三个主题，分别是：不一样的大数据框架、不一样的大数据采集平台、神一样的数据产品。整编成一篇文章，与大家一起分享！ 一、数据从哪里来
数据猿导读 很多大数据公司以编织‘大数据’概念为主，目的是圈到投资人的钱，让资本为概念买单，也让客户为概念买单，从而再继续提升公司估值，周而复始。 图丨创数纪 CEO 刘彤 记者 | 春夏 本文长度为
我们基金投资主要在云计算、大数据和人工智能这几个方向以及在这些方向上催生的一些新的商业模式。因为我们相信在每一轮新的商业模式当它遇到瓶颈时需要新的技术革新来突破它的瓶颈。我们看到在PC互联网年代，在Facebook、团购之后就很少有这种新的商业模式的出现了，主要还是由于很多在技术瓶颈上限制了商业模式的发展。在新的移动互联网出现之后，新的商业模式就井喷了，层出不穷。在这基础上新的商业模式很快遇到一个瓶颈，我们认为这些瓶颈的突破还需要一些新的技术来革新它、突破它，那么这些机会就在云计算、大数据、人工智能。这些技术的革新和发展将会带来新的商业模式的迅猛发展。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 导语：大数据到底在金融当中有什么用处？在美国是怎样被使用的？为什么错误的信息也是有用的？怎样处理大数据中的因果或者关联？大数据与立法之间有什么关系？ 作者：顾凌云,Turbo Financial Group首席风险官 摘自：创业邦 目前为止，在大数据领域当中的投资已经越来越热，而且做得公司越来越多。有多少公司到底真正使用的是大数据？我相信几乎没有太多。 大数据在美国金融当中最直接的场景，就是所谓的信用评估体系。美国的信用体系评估很简单，就几样东西：债务历史、债务、信用历史
数据量无比庞大，为了从这些数据中挖掘出意义，我们需要搜集，储存数据，并创造应用程序分析这些数据。我们曾经讨论过当今最成功的大数据公司 Palantir , 以及这个价值 200 亿美元的公司是如何独占鳌头的。然而事实上，研究大数据的公司不计其数。以下是 Firstmark 所描述的「大数据概貌」。
大数据是一种全新的材料，它不是另外一种高科技，只要找到了合适的方式使用它，它在哪里都可以使用。如果把大数据当成是一种材料的话，你会发现，大数据带来的问题是全方位的。它不是哪一种具体的技术，让你能看到它的功能，让你有办法针对性地管理。所以一定要把它当做一种新材料，从本质上，从体系上来思考大数据。大数据时代，最重要的是关联。
在20世纪，价值已经从有形基础设施变成了无形财产，从土地和工厂变成了品牌和产权。而现在进入21世纪，新的变革正在进行中，也就是说，计算机存储和数据分析方法已经取代计算机硬件成为一种新的价值来源。数据已成为宝贵的公司资产，也是重要的经济投资和新的业务模型的基础。尽管该数据未包含在公司的资产负债表中，但这只是时间问题。
image.png 推荐语： 田溯宁，被称为“中国宽带先生”，是中国最早一批的互联网弄潮者。身为企业家的他，却极为低调。幸运且巧合的是我第一次亲眼见他本人，不是在什么行业论坛，不是在某某年度会议，而是一场极为小型的讲座。他和《失控》的作者凯文·凯利坐而论道，畅谈互联网和技术的未来。那一刻，我觉得田溯宁更像一个思想家。读罢此文，又让人觉得这正如田溯宁一直以来的经历给人的启示，思想来自于行动，来自对前沿技术的不断反思。 20年前美国人建设信息高速公路的时候，我们差得太远了，所以在互联网的前几波进
大数据和人工智能是当今最流行和最有用的两项技术。人工智能诞生于十多年前，大数据诞生于几年前。计算机可以用来存储数百万条记录和数据，但分析这些数据的能力是由大数据提供的。
5月26日，“2015年贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”在贵阳开幕。马云、马化腾、雷军、周鸿祎、田溯宁、郭台铭等所有你认识不认识的互联网大小佬都来了，国务院总理李克强也发来了贺信。他们在会上说了写什么？虎嗅带你看。本文来源：正和岛内容部，原文标题：《今天，马云马化腾雷军等大佬齐聚贵州只为一件事》，作者：李晶。响铃这货有删改。
大数据，什么是大数据呢？多大的数据叫大数据？红火一时的数据分析走向了我们，纷纷称不分析数据企业将长久不了，可是究竟什么样的数据才是大数据呢，什么样的数据才是最大的呢？
人与物体，是地球的两大类，人是地球上最高级的动物，物体（动物，植物，生物，微生物，人造物体）不能制造，人拥有智慧，人主宰了这个地球。
不知大家是否有曾想过这样一个词“IT男”为什么IT男会如此出圈，以至于一说到是做计算机的，第一反应就是“IT男”，而少有“IT女”呢？在早期的计算机行业发展过程中，高要求的专业技术能力，就会把女性自然而然的拒绝在外，且那时候压力是很大的，一般来说男性更吃苦耐劳，能够在高压环境下保证学习进度，所以IT行业的男性就越来越多，而女性则是无处落脚。不过现在呢？女性还是在IT行业的无处落脚吗？
目前为止，在大数据领域当中的投资已经越来越热，而且做得公司越来越多。有多少公司到底真正使用的是大数据？我相信几乎没有太多。 大数据在美国金融当中最直接的场景，就是所谓的信用评估体系。美国的信用体系评估
人类实现了信息的存储，就像Time Machine一样，回到任意一个点，通过已有的数据重新构建过去的影像，也能够预测未来，模拟一个虚拟而准确的未来环境
2013年“大数据”一词火爆IT圈，到底什么是大数据？华为内部认为，海量数据的产生、获取、挖掘及整合，使之展现出巨大的商业价值。 一、详解时髦词汇：大数据 似乎一夜之间，大数据（Big Data）变成一个IT行业中最时髦的词汇。 首先，大数据不是什么完完全全的新生事物，Google的搜索服务就是一个典型的大数据运用，根据客户的需求，Google实时从全球 海量的数字资产（或数字垃圾）中快速找出最可能的答案，呈现给你，就是一个最典型的大数据服务。只不过过去这样规模的数据量处理和有商业价值的应
如今所有人都在谈论大数据，但事实上，关于它很多的言论都太过夸张。就业数据显示，大数据似乎很为企业招聘者所需要。然而，更多的数据表明，企业并不知道要利用这些大数据专业人才做些什么。 然而，比大数据本身更重要的是大数据的分析和管理。而这一潮流正让服务器自动化配置系统工具大量涌现。Puppet等就是支撑“DevOps”潮流的背后力量。 正如Dice.com数据所展示的那样，Puppet是一种潮流，因为它给企业提供了一种更加简便的方式来管理一定规模的IT基础设施。这些基础设施要不被叫做“大数据”,要不被叫做听起
在清华大学的这次讲座，吴军博士的演讲主题聚焦在大数据和机器智能领域。以下是吴军博士演讲内容（略有删节）： 今天的主题是“机器智能和2%的世界”， 这是今天讲座的副标题——“数据为王和机器智能的时代”。刚说大数据又说机器智能。这两者有什么关系？2%的人又是怎么回事呢？ 先讲下最近几年硅谷看到世界上的投资也好，在大公司（Google 或Facebook）内部也好已经开展的创新的大趋势。大家已经看到了云计算+移动互联网+大数据正在进行时。 今天先讲大数据再讲机器智能。这点大家已经注意到了，在Google
新一轮毕业季即将到来，就业问题又将成为讨论的热点，今年会是大学生们就业的春天吗？据权威数据显示，2015年全国普通高校毕业生人数达到749万，2016年全国普通高校毕业生人数达到765万，2017年的毕业生总人数再创新高，达到700万。大学生们面临的就业形势依然严峻，就业的春天不会来临。 那么毕业生们应该怎么做呢？我们先来分析下就业形势。 在全国仅34%企业招聘活动保持稳定的现状下，每年毕业的大学生人数正在不断的上涨，一个岗位可能存在上百的竞争者。 在这样残酷的就业环境下，求职者更应该找好自己的方向。土木
大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了，发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势，而是真实在进行中。大数据技术对各行业的重要性不言而喻，15年政府下发关于推进大数据技术发展的重要文件，紧接着又将大数据上升到了国家战略层面。所有这一系列重要举措，都证明了一件事情——当下，正是大数据的风口！
<数据猿导读> HCR大数据产品部总监黄鸣在2016年中国信息通信大数据上发表了以“基于运营商“行业洞察”标签的传统企业掘金之路”为主题的演讲。黄鸣提到，在5年前运营商大数据处于1.0阶段，现在进入运
在数据和金融行业联系越来越紧密的今天，大数据究竟为金融行业带来了什么样的变化？金融科技的未来究竟是什么样的？来看看这些大咖怎么说。 2017年6月，数据猿·超声波金融科技商业价值探索高峰论坛成功举办，诸多业内专业和行业领袖在论坛上发表了对金融行业的看法。在数据和金融行业联系越来越紧密的今天，大数据究竟为金融行业带来了什么样的变化？金融科技的未来究竟是什么样的？来看看这些大咖怎么说。 大数据为金融带来了什么？ 看下面的大佬们是如何说的...... 图丨天云大数据 CEO雷涛 雷涛认为，大数据会改变
大数据不仅仅是一个营销词汇，大数据是一种思维，一种技术。一言以蔽之，大数据最直接的意义就是让“随机性”的事情变得可提前预测，从而提高效率和行动价值。下文主要是跟大家分享大数据领域的创业思考，大数据行业的创业机会如何，未来的创业方向又有哪些。 1 资本层面关注点 对于大数据项目，投资人到底看什么？在写这篇文章之前，我们与多家投行的投资人曾经做过访谈，下面是我们根据访谈内容整理出来的内容。 大数据没有直截了当的变现模式，那么一个新创大数据企业想要获得成功，拿什么去拼？当然是人才。这也是投资人最关注的东西。 投
猿家编译丨人人都知道的大数据，企业为什么总做不成？
<数据猿导读> 很多大数据公司都知道用户们需要大数据，但却不知道该怎么为用户服务。数介科技的孔祥鹏在接受数据猿记者采访时提到，用户本身有数据，但过于依赖传统应用软件，没办法独立分析，所以谁先利用数据替
本文选自2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会现场发言 未来最大的能源是大数据 阿里巴巴集团董事局主席 马云 我今天早上来之前在网上查了一下，看到很多线下小店说在打折，在关店，都说了一个事，“都是马云惹的祸，都是淘宝惹的祸”。其实我在想，13年以前我们在推广整个电子商务的时候，我们会说互联网会影响生产、制造、销售，互联网将会影响社会的方方面面，电子商务将会对很多的行业带来巨大冲击，很多人并不以为然。 今天我也可以这么讲，十年以后，很多人会说，中国的经济也好，世界的经济也好，都是贵州
缘起 之所以有这个话题，是因为周末加班中午吃饭与一个同行朋友聊起了这个话题，之后再细细地结合一些其他接触的东西，确实是有些感触的。
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