2回答
大数据分析技术选择
、、、
我被要求评估我们需要用来解决下面描述的问题的可能的技术。可能的选项包括Hadoop、Hive和Pig。我对这两个都没有太多的经验。如果你能指出一个好的阅读来源的话。对于我在这项任务中应该使用的技术选择，任何建议都将不胜感激。我们正在使用Cassandra，我们对它非常熟悉。现在我们需要决定将哪个分析工具放在它上面。
链接或细节将非常感谢。
浏览 2提问于2013-03-06得票数 0
数据=“开放源码”、“软件开发”、“JavaScript”、“技术”、“Web开发”、“编程”、“移动开发”、“技术”、“专业人员”软件、“HTML5 5”、.]big_tags.append(tags)运行break_tags(数据)后的结果new_list1 --‘开源’，‘开放’，‘开源
浏览 0提问于2014-11-19得票数 0
回答已采纳
7回答
2月1 号阿斯利康与腾讯达成战略合作，共同为“健康中国”保驾护航，其中腾讯将以大数据为驱动的互联网技术，精准打击药品网络制假售假，那么这是如何实现的呢？
浏览 539提问于2018-03-30
1回答
深层神经网络与大数据分析
、、、
现在，我有两个主要的和最近出现的领域可供选择，即深度神经网络和大数据分析。然而，我必须选择一个作为我未来的工作领域。
深层神经网络与大数据分析相比，未来还有更大的发展空间吗？
浏览 4提问于2017-06-06得票数 0
回答已采纳
2回答
大数据案例研究或用例示例
、、、
我读过很多关于不同行业如何使用大数据分析的博客文章。但这些文章大多没有提到
我想知道是否有人能为我提供所有这些问题的答案或一个链接，至少回答一些问题。如果有人能分享金融业是如何利用大数据分析的，那就太好了。
浏览 2提问于2014-06-11得票数 2
3回答
我读过很多关于不同行业如何使用大数据分析的博客文章。但这些文章大多没有提到他们用来处理数据的工具是什么？他们如何选择工具\技术来满足他们的需要。我想知道是否有人能为我提供所有这些问题的答案或一个链接，至少回答一些问题。如果有人能分享金融业是如何利用大数据分析的，那就太好了。
浏览 0提问于2014-06-11得票数 14
2回答
我正在积极寻找一个实时的大数据分析解决方案。
目前，我已经确定了一个成熟的演员Twitter Storm和一个年轻的挑战者Spring 。这两种技术的局限性是什么？
浏览 3提问于2013-09-17得票数 6
回答已采纳
1回答
我对数据分析和大数据概念很陌生。我坚持要决定实现我的需求的技术是什么。我的客户正在使用多个oracle数据库作为其组织的ERP后端。这两个数据库具有不同的结构和不同的数据类型。我需要用这两个数据库的数据创建一个数据分析应用程序。什么样的技术可以由我来适应这个实现。我可以使用Hadoop和它的相关应用程序吗？
浏览 1提问于2017-05-08得票数 0
回答已采纳
目前，我正在寻找支持大数据地球空间分析的大数据技术。我来到ESRI，发现它主要支持地球空间数据分析和可视化。然而，目前，除了需要许可的ArcGIS GeoAnalytics服务器之外，它们还没有对大数据地理空间分析的广泛支持。我想知道的是:我应该选择哪个工具进行地理空间大数据处理、分析和可视化？哪个工具(ESRI和BigQuery)更适合用于什么？请注意，我刚刚开始了对地理空间大数据处理的研究，我想在这些替代工具之间做出选择。
任何帮助都是非常感谢的！
浏览 5提问于2019-10-28得票数 0
回答已采纳
对于项目经理而言，无知或缺乏对大数据的响应能力不仅会导致范围蔓延，还会导致彻底失败。以下是项目管理的大数据如何产生重大影响。那么，我想知道，大数据是怎么影响项目管理的呢？
浏览 3408提问于2018-09-05
7回答
我是一个35岁的IT专业人士，纯粹是技术人员。我擅长编程，学习新技术，了解它们和实现。我在学校里不喜欢数学，所以我的数学成绩不好。我对追求大数据分析的职业非常感兴趣。我更感兴趣的是分析，而不是大数据技术(Hadoop等)，尽管我并不不喜欢它。
浏览 0提问于2014-10-06得票数 9
回答已采纳
1回答
在集成数据之后，我还需要执行一些数据分析。最后，我需要将数据可视化给许多客户。
总的来说，我想知道当前处理大数据的技术/趋势是什么(即使用java框架)。
浏览 2提问于2016-11-29得票数 0
回答已采纳
对于像我这样的用户来说，这似乎是一种困惑，因为azure blob存储和蔚蓝数据湖存储有什么主要区别，在哪个用户情况下，azure blob存储比蔚蓝数据湖存储更适合，反之亦然？
浏览 9提问于2020-04-05得票数 4
回答已采纳
2回答
我试图掌握大数据，主要是如何管理大数据。我熟悉数据管理和数据生命周期的传统形式；例如：
数据使用OLAP多维数据集和其他各种BI工具/技术进行分析但是，在大数据的情况下，我对第2点和第3点的等效版本感到困惑，主要是因为我不确定每个大数据“解决方案”是否总是涉及使用NoSQL数据库来处理和存储非结构化数据，以及数据仓库的大数据等效是什么。对我来说，大
浏览 7提问于2017-04-20得票数 7
回答已采纳
1回答
数据分析中的数据量是否重要？
、、、、
因此，我想知道数据分析是否可以通过使用少量的数据来完成，比如存储在database.If中的100到1000个记录--我这样做了--那么它是数据分析吗？有人说，如果你分析的是少量的数据，那根本就不是数据分析。我要提前感谢你
浏览 0提问于2019-02-01得票数 0
回答已采纳
9回答
R有许多针对数据分析(如JAGS、BUGS、ARULES等)的库，并在流行的教科书中被提到，如: J.Krusche，进行贝叶斯数据分析；B.Lantz，“机器学习与R”。我已经看到了5TB的指南，将数据集视为大数据。
我的问题是:R是否适合在大数据问题中通常看到的数据量？在这样的数据集中使用R时是否使用策略？
浏览 0提问于2014-05-14得票数 55
回答已采纳
执行探索性数据分析是任何机器学习项目的第一步，我主要是用熊猫来使用内存中的数据集进行数据探索。熊猫很容易用Python进行数据分析。但是，由于系统内存有限，我发现在Pandas中处理多个更大的数据文件很困难。对于大于RAM大小的数据集.千兆字节
我看过一些教程，其中他们使用星星之火过滤出基于规则的数据，并生成一个适合于内存的数据格式.最终，总有完全驻留在内存中的数据，但我想知道如何使用大数据集并执行探索性数据分析另一个挑战是可视化大数据进行探索性数据分析.如果它适合内存，那么就可以很容易
浏览 0提问于2018-08-03得票数 0
回答已采纳
2回答
我已经考虑过大数据分析工具和管理，比如Spark，Hadoop，.。然而，我真的是新的火花技术，因此不确定它是否实用。我真的搞混了，这有什么用呢？
浏览 0提问于2016-08-08得票数 3
回答已采纳
2回答
# 1.0#=GF AC CD7.8awk '{print $0 > $2 NR}' RS='//' assignment.txt
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
