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问题是Hadoop需要一些时间才能进入，而且对于我们的数据库大小来说，Hadoop实际上是一个超大的解决方案。我的问题是，是否有人知道更小规模的Hadoop类似的解决方案。我脑海中唯一浮现的就是JBoss Infinispan.但我想看看是否有其他已知的解决方案。
浏览 1提问于2013-11-20得票数 2
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深层神经网络与大数据分析
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现在，我有两个主要的和最近出现的领域可供选择，即深度神经网络和大数据分析。然而，我必须选择一个作为我未来的工作领域。
深层神经网络与大数据分析相比，未来还有更大的发展空间吗？
浏览 4提问于2017-06-06得票数 0
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我正在调查、Google、Dataflow、和Apache ，以决定哪种解决方案更适合我们的大数据分析业务需求。我想知道谷歌数据流平台中是否有相应的解决方案？
浏览 2提问于2015-11-04得票数 32
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对于像我这样的用户来说，这似乎是一种困惑，因为azure blob存储和蔚蓝数据湖存储有什么主要区别，在哪个用户情况下，azure blob存储比蔚蓝数据湖存储更适合，反之亦然？
浏览 9提问于2020-04-05得票数 4
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同样在Microsoft >> New >> data + Analytics下，我看到了两个选项: hdinsight，处理大数据的数据湖分析。那两个有什么区别呢？他们俩看起来都很像数据湖分析大数据分析容易
浏览 5提问于2016-03-18得票数 3
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数据分析中的数据量是否重要？
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因此，我想知道数据分析是否可以通过使用少量的数据来完成，比如存储在database.If中的100到1000个记录--我这样做了--那么它是数据分析吗？有人说，如果你分析的是少量的数据，那根本就不是数据分析。我要提前感谢你
浏览 0提问于2019-02-01得票数 0
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R有许多针对数据分析(如JAGS、BUGS、ARULES等)的库，并在流行的教科书中被提到，如: J.Krusche，进行贝叶斯数据分析；B.Lantz，“机器学习与R”。我已经看到了5TB的指南，将数据集视为大数据。
我的问题是:R是否适合在大数据问题中通常看到的数据量？在这样的数据集中使用R时是否使用策略？
浏览 0提问于2014-05-14得票数 55
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我正在积极寻找一个实时的大数据分析解决方案。
目前，我已经确定了一个成熟的演员Twitter Storm和一个年轻的挑战者Spring 。
浏览 3提问于2013-09-17得票数 6
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执行探索性数据分析是任何机器学习项目的第一步，我主要是用熊猫来使用内存中的数据集进行数据探索。熊猫很容易用Python进行数据分析。但是，由于系统内存有限，我发现在Pandas中处理多个更大的数据文件很困难。对于大于RAM大小的数据集.千兆字节
我看过一些教程，其中他们使用星星之火过滤出基于规则的数据，并生成一个适合于内存的数据格式.最终，总有完全驻留在内存中的数据，但我想知道如何使用大数据集并执行探索性数据分析另一个挑战是可视化大数据进行探索性数据分析.如果它适合内存，那么就可以很容易
浏览 0提问于2018-08-03得票数 0
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# 1.0#=GF AC CD7.8awk '{print $0 > $2 NR}' RS='//' assignment.txt
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
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我目前正在做(开始)我的大数据和数据可视化项目。所以请让我知道有没有最好的软件来处理大数据和数据可视化，即数据分析。
浏览 3提问于2013-01-17得票数 0
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我在大数据分析的图形工具方面是新手。尽管以下内容不是来自大数据，但我想知道是使用什么工具来创建这种复杂的图形：
与论文相关
浏览 5提问于2013-01-11得票数 0
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大数据分析
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我正试图分析大量的GitHub存档数据，并被许多限制所困扰。我想绘制每个存储库自创建以来拥有的星星数。(仅适用于目前超过1000的回购)我的另一个选择是搜索我的本地副本，但是在每个文件中搜索一个特定的字符串(存储库名)太长了。在一个SSD驱动器上花了一个
浏览 6提问于2014-08-02得票数 1
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我一直在建立股票市场分析的大数据应用程序。每天大约有5 5TB的记录。我在Cassandra/MySQL中使用Golang进行数据转换/计算和保存。但是Python有非常好的数据分析库-- Pandas、Spark等等，但是多核处理没有一种简单的方法，而且花费了大量的时间。
因此，我想在Golang中同时调用python数据分析任务。一种方法是直接执行命令行任务，但我认为应该有更可伸缩的解决方案。也许在Golang和Python之间有一个用于通信的库。我想，也许我应该创建多个Python服务器，并将任务
浏览 1提问于2017-04-06得票数 3
是否有任何方案或阈值，红移频谱将更好地支持一个报告需求，并迫使从雅典娜切换到红移？-更新 Amazon是一个更好的工具，用于企业报告和商业智能工作负载，包括冰山查询或节点上缓存的数据。那么，公平地说，雅典娜是用于数据分析，而不是商业智能？
浏览 3提问于2020-02-19得票数 0
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