HAMR是HAMR Analytic Technologies的大数据分析引擎。
在Hadoop环境中安装HAMR时，它是否适用于“所有”Java虚拟机版本？或者，它只适用于特定的Java版本吗？
浏览 1提问于2014-09-16得票数 1
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在DynamoDB中搜索大量数据
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我有一个用例，在这个用例中，我的数据存储在DynamoDB中，hashkey为UniqueID，range key为Date。亚马逊的简单存储服务(S3)中也存在相同的数据。我想根据时间范围搜索所有数据。我希望这足够快。我可以想到以下可能的方法：-丢弃完整的S3并根据时间对它们进行排序(它不能满足我的延迟要求) -Using DynamoDB扫描过滤器不会有帮助，因为它们扫描整个表。考虑到数据量很大。
浏览 5提问于2013-10-16得票数 0
我们是一家广告公司，我们在Azure表中存储了大量数据。比如每个用户的页面浏览量、页面动作、会话等。我们选择Azure tables而不是SQL Server的原因是数据量太大(每秒数以万计)。此外，如果上述情况是可能的，我们也在考虑在数据仓库中以微批的方式摄取数据，以确保我们有一个相对较新的副本，而不必加载大量的批次。这是Azure支持的东西吗？
浏览 1提问于2016-03-07得票数 0
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深层神经网络与大数据分析
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现在，我有两个主要的和最近出现的领域可供选择，即深度神经网络和大数据分析。然而，我必须选择一个作为我未来的工作领域。
深层神经网络与大数据分析相比，未来还有更大的发展空间吗？
浏览 4提问于2017-06-06得票数 0
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当然是开源的:)OLAP引擎在幕后使用关系数据库。例如，SAPBW可以使用Oracle等。我的意思是没有这个底层关系数据库的OLAP引擎。
浏览 2提问于2009-08-28得票数 2
对于像我这样的用户来说，这似乎是一种困惑，因为azure blob存储和蔚蓝数据湖存储有什么主要区别，在哪个用户情况下，azure blob存储比蔚蓝数据湖存储更适合，反之亦然？
浏览 9提问于2020-04-05得票数 4
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数据分析中的数据量是否重要？
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因此，我想知道数据分析是否可以通过使用少量的数据来完成，比如存储在database.If中的100到1000个记录--我这样做了--那么它是数据分析吗？有人说，如果你分析的是少量的数据，那根本就不是数据分析。我要提前感谢你
浏览 0提问于2019-02-01得票数 0
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R有许多针对数据分析(如JAGS、BUGS、ARULES等)的库，并在流行的教科书中被提到，如: J.Krusche，进行贝叶斯数据分析；B.Lantz，“机器学习与R”。我已经看到了5TB的指南，将数据集视为大数据。
我的问题是:R是否适合在大数据问题中通常看到的数据量？在这样的数据集中使用R时是否使用策略？
浏览 0提问于2014-05-14得票数 55
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执行探索性数据分析是任何机器学习项目的第一步，我主要是用熊猫来使用内存中的数据集进行数据探索。熊猫很容易用Python进行数据分析。但是，由于系统内存有限，我发现在Pandas中处理多个更大的数据文件很困难。对于大于RAM大小的数据集.千兆字节
我看过一些教程，其中他们使用星星之火过滤出基于规则的数据，并生成一个适合于内存的数据格式.最终，总有完全驻留在内存中的数据，但我想知道如何使用大数据集并执行探索性数据分析另一个挑战是可视化大数据进行探索性数据分析.如果它适合内存，那么就可以很容易
浏览 0提问于2018-08-03得票数 0
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# 1.0#=GF AC CD7.8awk '{print $0 > $2 NR}' RS='//' assignment.txt
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
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我目前正在做(开始)我的大数据和数据可视化项目。所以请让我知道有没有最好的软件来处理大数据和数据可视化，即数据分析。
浏览 3提问于2013-01-17得票数 0
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让我们想象一下在服务器上完成的非常简单的任务。有许多用户在我们的网站上聊天，我们想知道他们中的每一个人是否在线。但是为什么memcached应该执行得更快呢？如果我理解正确，MySQL还将从内存中读取数据，而不是从磁盘中读取数据(如果设置和调整正确)。用于持久化的资源很少，但也不是太多--只需在磁盘上刷新几个内存页面即可。
浏览 0提问于2013-05-23得票数 3
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我在大数据分析的图形工具方面是新手。尽管以下内容不是来自大数据，但我想知道是使用什么工具来创建这种复杂的图形：
与论文相关
浏览 5提问于2013-01-11得票数 0
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大数据分析
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我正试图分析大量的GitHub存档数据，并被许多限制所困扰。我想绘制每个存储库自创建以来拥有的星星数。(仅适用于目前超过1000的回购)我的另一个选择是搜索我的本地副本，但是在每个文件中搜索一个特定的字符串(存储库名)太长了。在一个SSD驱动器上花了一个
浏览 6提问于2014-08-02得票数 1
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我们希望对存储在Amazon中的数据进行大数据分析(目前为to级，但将随着时间的推移而增长)。为了建立一个能够满足我们未来需求的通用系统，我们希望使用Apache进行数据分析。我知道可以从HDFS、HBase和S3将数据读入Spark，但是是否支持直接从Redshift读取数据?，我的问题是，我们是应该直接通过Redshift的查询执行数据分析，还是应该使用上面的方法并通过ApacheSpark进行分析(这里的问题是数据局部性优化可能无法实现)？我们的要求是能够以DAG的形式执行作业(只有在Job2成功的情况下才能执行Jo
浏览 3提问于2015-02-16得票数 0
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哪个谷歌云存储最适合我的数据
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系统处理大数据分析。我需要具有最短查询时间的IO密集型数据库。目前，我已经构建了mysql数据库，并且根据应用程序的要求，我需要非常频繁地查询数据以获取分析数据和原始数据。PS:我正在考虑使用google计算引擎。
浏览 4提问于2017-08-11得票数 1
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