一个月前，吃瓜群众的讨论是这样的： “疫情什么时候彻底结束？“ ”公司什么时候全面复工？“ ”什么时候能出门逛街看电影理发健身下馆子？...（重要的事情说三遍） 那疫情到底什么时候彻底结束啊？？！别急，上FineBI，让数据分析来告诉你答案！...FineBI是一款商业智能产品，定位于自助大数据分析的BI工具，能够帮助企业的业务人员和数据分析师，开展以问题导向的探索式分析； 首先，请允许笔者唠叨一下当前全国的疫情形势： 第1步，使用FineBI将...那么，我们用FineBI简单推算一下，假设六月湖北省又出现了1个超级传播者，而这个传播者刚好在”扎堆“，考虑到疫苗还没有研制出来，也没办法确定新型冠状病毒肺炎治愈（或自愈）后，是否能够产生足够的保护性抗体以避免下一次的感染...一个好的数据分析工具可以帮助企业解答这些问题，附：全量数据看板 关注我，并转发该文章，私信回复“BI”，即可获得FineBI企业级数据分析，个人版永久免费噢~
如果大数据是一块蛋糕，那么大数据分析工具就是切蛋糕的刀叉。人们都期待着能用“刀叉”从大数据中挖出自己想要的“价值”，因此大数据分析工具被人们寄予厚望。...而云计算技术的兴起似乎又给大数据注入了新的推进剂，那么大数据和云计算的结合又会发生怎样的化学反应？对大数据分析工具的发展又有怎样的影响？...传统的技术架构不能满足大数据分析工具的性能要求，在众多大数据解决方案中，国云数据开发的大数据魔镜采用新颖的“三层架构”模式，将大数据分析工具的功能选项做进一步细分，不得不说是一种大胆的尝试与创新。...云计算推动着大数据分析工具朝互联网发展趋势的方向前进。 很显然，在信息时代，云计算和大数据是齐头并进的两大“明星”。...云计算将会给大数据应用技术特别是大数据分析工具的发展带来质的飞跃，并会持续影响着大数据分析工具的设计和应用，备受市场推崇的大数据魔镜云平台版本就是典型的代表。
基于此，大数据分析方法理论有哪些呢？ ?...通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。...AnalyticVisualizations （ 可视化 分析） 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。...SemanticEngines （语义引擎） 我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。...挖掘 与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。
一．Spark是什么 Spark是伯克利大学2009年开始研发的一个项目，它是大数据时代下的一个快速处理数据分析工作的框架。...此外，腾讯也是最早使用Spark的应用之一，借助Spark快速迭代的优势，腾讯提出了大数据精准推荐，并采用“数据+算法+系统”这套技术方案支持每天上百亿的请求量。 二、为什么spark如此之火？...此外，众多实验表明，在处理迭代式应用上Spark比MapReduce快20多倍；计算数据分析类报表的性能提高了40多倍；Spark能够在5-7秒的延时内交互式扫描1TB数据集。...Spark这套速度极快的内存分析引擎与以往的大数据处理框架相比具有诸多优势，从而能够轻松地为大数据应用企业带来理想的投资回报。...近年来，CDA大数据团队针对Spark框架开展了广泛深入的研究，并融入到大数据分析师的培训课程中，整个课程体系变得更加完善，我们相信，随着整个团队的不断努力，我们的大数据分析师培训项目将日臻完美。
❖ Excel：Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图...❖ CartoDB：CartoDB是一个不可错过的网站，你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来，这方面CartoDB是最优秀的选择。...❖ Weka：Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。...❖ Protovis:Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具。...❖ Timeline：Timeline即时间轴，用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。
大数据分析Storm:Apache Storm是一种开源的分布式实时计算系统。Storm加速了流数据处理的过程，为Hadoop批处理提供实时数据处理。...它可以收集和处理来自不同数据源的数据，允许开发者编写可处理实时信息的应用程序，来源网站click-streams、营销和财务信息、制造工具和社交媒体，和操作日志和计量数据。...Qubole:Qubote的大数据服务提供Hadoop集群内置数据连接器和大数据项目图形编辑器。 Mortar：Mortar是一个通用的大规模科学数据平台。...在hadoop发展过程中，为了给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具，hive应运而生，是当时唯一运行在hadoop上的SQL-on-Hadoop工具。...Lambda架构框架主要包括： Twitter’sSummingbird：Twitter的开源Summingbird大数据分析工具，通过整合批处理与流处理来减少它们之间的转换开销。
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。...大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。 在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。...大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。...该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具（谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速）。...可以用简单脚本语言自动进行大规模进程 6. 多层次的数据视图，确保有效和透明的数据 7. 图形用户界面的互动原型 8. 命令行（批处理模式）自动大规模应用 9.
在这篇文章中，我们将讨论三个令人敬畏的大数据Python工具，以使用生产数据提高您的大数据编程技能。...对于列出的每个工具，我将提供链接以了解更多信息。 Python Pandas 我们将讨论的第一个工具是Python Pandas。正如它的网站所述，Pandas是一个开源的Python数据分析库。...PySpark 我们将讨论的下一个工具是PySpark。这是来自Apache Spark项目的大数据分析库。 PySpark为我们提供了许多用于在Python中分析大数据的功能。...让我们加载一些示例数据，看看我们能做些什么。...结论 鉴于这三个Python大数据工具，Python是大数据游戏以及R和Scala的主要参与者。 我希望你喜欢这篇文章。
用Python进行数据分析的好处是，它的数据分析库目前已经很全面了，有NumPy、pandas、SciPy、scikit-learn、StatsModels，还有深度学习、神经网络的各类包。...用Python的好处是从数据抽取、数据收集整理、数据分析挖掘、数据展示，都可以在同一种Python里实现，避免了开发程序的切换。 这里就和大家分享我做的一个应用实例。...最终的效果如下图： 图片 1、用到的工具 当然我们只需要用Python和一些库就可以了。...= True,right_index = True,how=’outer’) #rs_out转换为记录格式，再转换为html格式，以方便输出到模版中显示 #取得最后的4行作为预测的显示输出，不知道为什么...= r’y=ln(w_{t})’ fig = pylab.figure() #设置背景为透明 fig.patch.set_alpha(0) text = fig.text(0, 0, f) # 把公式用公式图片的方式保存
本文中我们会讲一些大数据的用例比如分析促销行为、诊断交通状况等。我们还会谈一谈大数据的收集方法以及处理的过程。 ? 网上促销 现在一个公司想取得商业上的成功，在线促销已经成为了很重要的手段。...交通疏导 比如你早上有重要会议，结果却被堵在路上不知道什么时候才能到公司，这时你可能除了干着急也没什么能做的。你不能，大数据分析可以。...不过现在这项服务效果还不是特别好因为谷歌再怎么收集信息也很难知道用户此时使用的是什么交通工具，而开车和骑电动车对于交通的影响是很不一样的。...总结一下大数据分析为航班和车队管理所带来的益处： 实时数据分析可以减少燃油的使用并降低尾气排放。 优化路线减少空驶率。 为车辆提供可视化辅助。...除了这里提到的用例，大数据分析还有无穷的前景留待大家去发掘。
因此，选择一款功能强大的大数据分析BI工具尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。...(1)Tableau Tableau是国外市场上比较成功的大数据分析BI工具，它可以轻松处理数百万行数据。大量数据可以创建不同类型的可视化，而不会对仪表板造成影响。...(3)亿信ABI 亿信ABI是国内比较知名的一款大数据分析BI工具，是亿信华辰深耕商业智能领域十多年，在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上，自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化...(5)FineBI FineBI是帆软公司的一款大数据分析BI工具，它支持30多个数据库表和SQL数据源，支持Excel、TXT等文件数据集，支持多维数据库、程序数据集等多种数据源。...FineBI具有spider引擎，可以对大数据分析做出快速反应，支持本地模式和直连模式。 以上推荐的5款产品都是目前市场上主流的大数据分析BI工具，对大数据分析有需求的客户不妨了解下。
而本篇文章希望从敏捷工具讲起，对不同组织文化的敏捷项目管理工具选型做一下对比分析。...关键词：项目管理工具：禅道，JIRA，TAPD，ONES 首先我们需要明确一点，工具是为了提高协作能力，不能为了工具而工具。...，ONES Pipeline：持续集成与持续发布管理工具，ONES Wiki：文档知识管理工具。...本文的重点是做敏捷如何选工具？...互联网时代，我们有太多选择，每一款工具都有它的优缺点，以及适用场合，根据自己企业环境以及团队文化选择合适的工具，进行合理裁剪搭配，可以构建出适合自己企业发展的工具箱，通过多轮沉淀优化，形成一套约定俗称的项目管理机制和工具集
大数据分析性能的好坏，也就是说机器学习预测的准确率，与使用的学习算法、问题的性质、数据集的特性包括数据规模、数据特征等都有关系。...也就是说，在大数据条件下，什么方法都能work的不错。参见图2中Blaco & Brill的实验结果。...3．应采取的大数据分析策略 建立大数据分析平台时，选择实现若干种有代表性的方法即可。当然，不仅要考虑预测的准确率，还有考虑学习效率、开发成本、模型可读性等其他因素。...大数据分析平台固然重要，同时需要有一批能够深入理解应用问题，自如使用分析工具的工程师和分析人员。 只有善工利器，大数据分析才能真正发挥威力。...4、回复“可视化”查看数据可视化专题-数据可视化案例与工具 5、回复“禅师”查看当禅师遇到一位理科生，后来禅师疯了！！
本文针对“大数据分析到底需要多少种工具？”这一问题展开讨论，总结机器学习领域多年来积累的经验规律，继而导出大数据分析应该采取的策略。 1．分类方法大比武 大数据分析主要依靠机器学习和大规模计算。...2．几点经验总结 大数据分析到底需要多少种机器学习的方法呢？围绕着这个问题，我们看一下机器学习领域多年得出的一些经验规律。...也就是说，在大数据条件下，什么方法都能work的不错。参见图2中Blaco & Brill的实验结果。...3．应采取的大数据分析策略 建立大数据分析平台时，选择实现若干种有代表性的方法即可。当然，不仅要考虑预测的准确率，还有考虑学习效率、开发成本、模型可读性等其他因素。...大数据分析平台固然重要，同时需要有一批能够深入理解应用问题，自如使用分析工具的工程师和分析人员。 只有善工利器，大数据分析才能真正发挥威力。
大数据已成为当今企业不可分割的一部分，越来越多的企业纷纷寻找熟悉大数据分析工具的人。他们都期望员工在技术方面体现能力，并展示才华和思维过程。...到目前为止流行的所谓的需求技能已经不再了，如果今天还有什么比较大热的技能，那就是大数据分析。 如果你想转换到大数据分析，并且顺利地把你应该学习的工具搞混了，那么这个列表你可以参考一下。...Cassandra没有提供失败的空间，它是最可靠的大数据工具之一。 Drill 它是一个开放源码的框架，允许专家对大型数据集进行交互分析。...来自Apache系列工具的Twitter现在拥有了一个开源的实时分布式计算框架Storm。 ? 成都加米谷大数据科技有限公司，一家专注于大数据人才培养的机构。...由来自阿里、华为、京东、星环等国内知名企业的多位技术大牛联合创办，技术底蕴丰厚，勤奋创新，精通主流前沿大数据及人工智能相关技术。面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。
小特工具箱又新增一个功能：大数据分析工具，界面如下图所示。基于DevExpress组件中的PivotGridControl控件，以前没注意到这个控件，最近才开始使用，发现确实挺好用。...做一般的数据分析，够用了。 ? 我们以分析豆瓣电影评论为例，春节档电影最大黑马要数贾玲的《你好，李焕英》，我们通过抓取能够得到这部电影的豆瓣电影评论，保存成JSON。...因为这个工具目前是单表操作，所有我们要额外加工下，把评论时间拆分下，分成评论日期和评论小时，还要再加一个聚合字段（相当于销售订单中的发货数量，用于统计）。至此，要分析的数据我们就准备好了。 ?...最后补充下，这个工具的数据源，支持这些 JSON字符串和文件，要求List结构 Excel文件，首个Sheet页数据 SQL语句，需连接数据库 DataTable（转成DataSet再WriteXml即可
对于企业而言，坐拥庞大的数据资源，想要实现大数据分析，首要的就是要搭建起自身的大数据系统平台，而每个公司都有自己特定的业务场景，因此在大数据平台上的需求是不一样的。...今天我们仅从通用的角度，来聊聊大数据分析需要什么技术架构？...大数据分析技术架构通用模块： 数据收集模块：主要负责收集各种数据源的数据，包括日志文件、网络请求、数据库、消息队列等，并将这些数据转换为文件或者消息向后传递。...分析引擎模块：数据分析师交互最多的模块，主要负责执行各种分析语句或代码，完成各种分析任务。...关于大数据分析需要什么技术架构，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据技术架构需要结合实际业务来考量，学习阶段，先从通用层面去掌握，实际工作当中去应用，才能更深入地掌握。
很多人想知道究竟是什么大数据分析。然而网络中对大数据分析的定义却让人看了以后更加糊涂，例如下面是百度百科的解释： 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。...大数据可以概括为5个维度， 数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。 我听过的最好的关于“什么是大数据分析”的解释，是来自于《冬吴相对论》。读书最好的时候是学生时期，其次是现在。...下面我们一起来听下梁冬、吴伯老师的分享：什么是大数据分析。...《冬吴相对论：大数据 上》 《冬吴相对论：大数据 下》 很多人关心公司层面的问题，但我更关心个人层面的问题，例如大数据时代，你该如何掌握新的技能才能适应这个时代。...了解了什么是大数据分析以后，如果你还想获得大数据分析相关的技能。可以点击下面“阅读原文”听下《零基础入门大数据分析的方法论》。毕竟知道自己如何去做才更重要。
我们已经习惯于用指尖将含有上百万数据点的虚拟图进行放大查看，用系统把相关信息用阶段和层次来展现，正如我们敲击电话号码、图片、地址及全球定位系 统（GPS）那样。...相比之下，处理金融数据则只有两种选择，要么就采用普通的计算方法，但受限太多，否则便使用专业工具，让受过专门训练的人来操作。 电子数据表并非程序语言。...它们在建立金融大数据模型并用于运算时，无需处理速度。这让人们走向数据分析时代，造就了大量的数据科学家，他们用复杂的程 序语言来建立数据模型。...当然，如果科技发展到这种程度——非程序员也可使用图形式用户界面（GUIs）来创建企业级的互动性网站时，“研究周期将由天缩短至分钟”金融专家离 无需编码即可设计大数据复杂问题的日子也就不远了。 ...这意味着，之前用于数据分析表操控投入的数百 万小时及高价人力资本都可以得到节约，目前为这些任务所困的专家也得以解放，以便投入到解决更重要的问题中，并找到所需答案，这一切用声音、指尖和眼睛就 可以完成。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
