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我在大数据分析的图形工具方面是新手。尽管以下内容不是来自大数据，但我想知道是使用什么工具来创建这种复杂的图形：
与论文相关
浏览 5提问于2013-01-11得票数 0
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大数据案例研究或用例示例
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我读过很多关于不同行业如何使用大数据分析的博客文章。但这些文章大多没有提到
他们从数据中识别出了什么样的模式&他们从数据中看到了什么样的模式。如果有人能分享金融业是如何利用大数据分析的，那就太好了。
浏览 2提问于2014-06-11得票数 2
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我读过很多关于不同行业如何使用大数据分析的博客文章。但这些文章大多没有提到他们用来处理数据的工具是什么？他们面临的问题是什么，他们得到的数据是如何帮助他们解决问题的。他们从数据中识别出了什么样的模式&他们从数据中看到了什么样的模式。如果有人能分享金融业是如何利用大数据分析的，那就太好了。
浏览 0提问于2014-06-11得票数 14
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深层神经网络与大数据分析
、、、
现在，我有两个主要的和最近出现的领域可供选择，即深度神经网络和大数据分析。然而，我必须选择一个作为我未来的工作领域。
深层神经网络与大数据分析相比，未来还有更大的发展空间吗？
浏览 4提问于2017-06-06得票数 0
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对于像我这样的用户来说，这似乎是一种困惑，因为azure blob存储和蔚蓝数据湖存储有什么主要区别，在哪个用户情况下，azure blob存储比蔚蓝数据湖存储更适合，反之亦然？
谢谢。
浏览 9提问于2020-04-05得票数 4
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目前，我正在寻找支持大数据地球空间分析的大数据技术。我来到ESRI，发现它主要支持地球空间数据分析和可视化。然而，目前，除了需要许可的ArcGIS GeoAnalytics服务器之外，它们还没有对大数据地理空间分析的广泛支持。我想知道的是:我应该选择哪个工具进行地理空间大数据处理、分析和可视化？哪个工具(ESRI和BigQuery)更适合用于什么？请注意，我刚刚开始了对地理空间大数据处理的研究，我想在这些替代工具之间
浏览 5提问于2019-10-28得票数 0
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什么是Apache用例？
、、、、
最近我遇到了Apache ，并且好奇它的用例是什么。据我所知，它似乎是一个工具，旨在解决与10+十亿行相关的非常具体的问题，从其他来源(HBase、Hadoop、Hive)聚集、缓存和查询数据。
浏览 4提问于2016-03-07得票数 3
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内存计算中的最佳解决方案是什么？我是说，这个项目应该：要实时，因为这是一个互动的商业网站。
我已经考虑过大数据分析工具和管理，比如Spark，Hadoop，.。我真的搞混了，这有什么用呢？我在java中研究过火花的文档，但它更让我搞不懂火花是如何有帮助的？
浏览 0提问于2016-08-08得票数 3
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这个网站已经有了很好的答案，比如什么是DevOps和什么是SecOps。
随着时间的推移，我逐渐认识到，当敏捷方法的哲学应用于运营时，意见就诞生了DevOps。SecOps也是如此。那么，将敏捷方法应用于大数据和数据分析的DataOps会是什么样子呢？这与敏捷软件开发和DevOps有何相似之处？
浏览 0提问于2019-11-13得票数 3
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我们正在使用GoogleCloudPlatform进行大数据分析。对于处理，我们目前使用的是google cloud dataproc & spark-streaming。我们希望使用Ganglia、Graphite、Dr.Elephant等监控工具来检查作业性能。
要设置其中任何一个，都需要修改每个节点中的配置。我想知道，数据处理程序本身是否支持任何这样的性能监控工具？
浏览 0提问于2016-06-13得票数 0
我看到AWS弹性MapReduce和AWS都使用集群结构，并且可以用于数据分析。它们的不同用例是什么？
支持与多种应用程序的客户端连接，包括商业智能(BI)、报告、数据和分析工具。(Amazon )是一个托管集群平台，它简化了在AWS上运行大数据框架(如Apache和Apache )来处理和分析大量数据的过程。
浏览 1提问于2016-06-04得票数 15
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我正在处理一个用例，在这个用例中，我将以csv/excel/pdf格式“按原样”将源数据加载到marklogic。稍后，我们需要使用marklogic中的一些工具进行数据分析/分析。在google上搜索，我在一些博客中看到一个名为“数据分析器”的工具。没有关于数据分析器工具的信息或GitHub项目。如果任何人知道数据分析器或marklogic中的任何数据分析/分析工具<
浏览 0提问于2018-06-05得票数 0
执行探索性数据分析是任何机器学习项目的第一步，我主要是用熊猫来使用内存中的数据集进行数据探索。熊猫很容易用Python进行数据分析。但是，由于系统内存有限，我发现在Pandas中处理多个更大的数据文件很困难。对于大于RAM大小的数据集.千兆字节
我看过一些教程，其中他们使用星星之火过滤出基于规则的数据，并生成一个适合于内存的数据格式.最终，总有完全驻留在内存中的数据，但我想知道如何使用大数据集并执行探索性数据分析另一个挑战是可视化大数据进行探索性数据分析.如果它适合内存
浏览 0提问于2018-08-03得票数 0
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我试图掌握大数据，主要是如何管理大数据。我熟悉数据管理和数据生命周期的传统形式；例如：
数据使用OLAP多维数据集和其他各种BI工具但是，在大数据的情况下，我对第2点和第3点的等效版本感到困惑，主要是因为我不确定每个大数据“解决方案”是否总是涉及使用NoSQL数据库来处理和存储非结构化数据，以及数据仓库的大数据等效是什么。对我来说，大数</
浏览 7提问于2017-04-20得票数 7
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2.)让数据导入/导出在SSMS和我最终使用的任何工具之间保持简单
我需要轻松的报告，并尽量减少所使用的软件平台的数量--使用太多的工具我们的用户会超载，所以我想使用相同的报告平台(Tableau现在)因此，我一直在粗略调查微软已经拥有了什么:似乎有R客户端、Microsoft机器学习服务器(以前的Microsoft R Server)、SQL Server机器学习服务(在数据库中)和普通的旧R。R服务器看起来也很棒，但我还是希望能够将输出与Tableau集成，这样用户就有了一个工具。我不知道R客户是做什
浏览 0提问于2017-10-09得票数 1
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我的雇主运行Hadoop集群，而且由于我们的数据很少大于1GB，我发现很少需要Hadoop来满足我们办公室的需求(这不是大数据)，但我的雇主似乎想说我们正在使用Hadoop集群，所以我们正在积极地寻找需要使用我们的大型工具进行分析的数据Hadoop成为数据分析实用解决方案的神奇大小是什么？
浏览 2提问于2015-09-11得票数 0
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我花了很多时间阅读和观看人们谈论如何在他们的架构中使用为处理海量数据集和实时处理而设计的工具的视频。虽然我知道Hadoop/Cassandra/Kafka等工具是做什么的，但似乎没有人解释数据是如何从这些大型处理工具中获得的，以便在客户端/网页上呈现一些东西。根据我对大数据工具的理解，你不能用标准的web应用查询MySQL的方式来构建你的应用程序，考虑到流经这些工具的数据的大小，我可以理解这一点，然而，对于所有这些“实时数据分析</
浏览 0提问于2017-09-07得票数 0
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