下面一起挖一下,拥有这么多粉丝的李子柒,一年能赚多少钱 油管的广告分成 油管发视频是有广告分成的,一般千次播放量在0.6-1.4美元,直接上Influencer可以看到李子柒的收入预估 ?...根据以上报价,在抖音平台,一万粉丝的广告报价在184-945之间,取个中位数的话是500,按照这个数据,在抖音拥有3082万粉丝的李子柒,接一个广告的收入是154万。...说实在的,网红收入这么高,对打工仔来说是非常大的冲击!...这个是2015年数据,现在的薪资可能有所增长,但股票数肯定少了,我们就算加上股票年收入100万好了。...更讽刺的是这些网红的工作压力远远没有一个阿里P8那么大!! 在如今这个多元化的社会,有时真的没必要在打工这条路上一路走到黑,换一条路走,或许是另一番景象!
简介 ggvis[1]是R的一个数据可视化包,它可以: 使用与ggplot2类似的语法描述数据图形; 创建丰富的交互式图形,在本地Rstudio或浏览器中使用这些图形; 利用shiny的基础结构发布交互式图形...如果想要预测每组数据拟合情况,可以使用ayer_model_predictions()。...这篇主要是对该包中的常见图形进行静态展示,但是其实这个包更强大的功能在于交互式。鉴于本文内容较多,将在下次对这个包的交互使用进行详细解释。
本文首发于政采云前端团队博客:可视化搭建数据大屏系统的前端实现 https://www.zoo.team/article/data-visualization ?...本文尝试基于政采云前端团队的数据大屏搭建系统 Big 的拆解说明,为大家提供一种此类系统的设计和实施方案。...Big 是什么 Big 是基于政采云前端搭建系统 鲁班,和数据大屏组件库,进行快速搭建数据大屏的可视化系统。 为什么叫 Big 呢?...编辑大屏是数据可视化系统核心,页面布局参考 DataV: ? 拆解为 4 个部分:顶部、组件区、画布、数据配置区。先讲下设计思路,再依次分解各区。...通过可视化搭建大屏系统,可以赋能相关的业务方,让非专业人士做出专业的大屏效果,同时满足公司的一些定制化需求。
【新智元导读】谷歌昨天宣布启动新的研究计划 People + AI Research(PAIR),旨在改善人与人工智能系统的交互体验。...谷歌同时宣布开源两个数据可视化工具——Facet Overview 和 Facet Dive,针对 AI 工程师,便于后者开发机器学习系统。...Alphabet 周一宣布启动一项新的研究计划 People + AI Research(PAIR),旨在改善人与人工智能系统的交互。...▶ 开源工具 同时,谷歌还宣布开源两个可视化工具——Facet Overview 和 Facet Dive。这两个应用程序都是针对 AI 工程师的,能让后者清楚地查看训练 AI 系统的数据。...训练数据是现代 AI 系统中的关键因素,但它们通常是不透明和混乱的根源。事实上,ML 工程与传统软件工程一大不同之处便在于不仅要调试代码,还要调试数据。
在数据可视化方面,d3通常是首选,最近一直在用Vega。 https://vega.github.io/vega/ Vega引入了可视化语法。...随着对数据可视化的经验不断增长,发现越来越多的约束是一件好事。通过引入可视化语法,Vega提供了一些限制。关于它的最好的事情是 这些约束可以在构建数据可视化时感觉非常高效。...使用Vega时,在JSON对象中定义可视化。开始构建一个条形图。...sort": { "field": "name" } } ] } ] Vega的另一个好处是可以检查用来构建可视化的所有数据的内容...(经度,纬度)数据的制图投影 事件流:定义输入事件流以指定交互 布局:对一组组标记执行网格布局 最后的评论 今天在工作流程中使用Vega来构建和测试关于数据可视化选择的假设。
一、前言 目前大屏大数据可视化UI这块非常火,趁热也用Qt来实现一个,Qt这个一站式超大型GUI超市,没有什么他做不了的,大屏电子看板当然也不在话下,有了QSS和QPainter这两个无敌的工具组合,借用几个...二、文章导航 Qt编写数据可视化大屏界面电子看板1-布局方案 https://blog.csdn.net/feiyangqingyun/article/details/90141646 Qt编写数据可视化大屏界面电子看板...2-配色方案 https://blog.csdn.net/feiyangqingyun/article/details/90166379 Qt编写数据可视化大屏界面电子看板3-新建布局 https://.../90257468 Qt编写数据可视化大屏界面电子看板6-窗体打开关闭 https://blog.csdn.net/feiyangqingyun/article/details/90287251 Qt编写数据可视化大屏界面电子看板...Qt编写数据可视化大屏界面电子看板12-数据库采集 https://blog.csdn.net/feiyangqingyun/article/details/90445667 三、电子看板介绍 电子看板是目视化管理的一种表现形式
专题1,ArgGIS与Google Earth数据交互,解决问题1、2、3 专题2,在Google Earth下载感兴趣区的遥感图像,解决问题4 专题3,下载DEM进行三维建模,解决问题...5、6 专题1——将ArcGIS的数据导入到Google Earth(一) 以北京为例,首先在ArcGIS中获得shp格式的北京市轮廓(图1),北京市的轮廓从国家基础地理信息系统中获取。...专题3——下载感兴趣区的DEM及三维建模 说明:“Google Earth与ArcGIS数据交互”系列共分为四篇,首发地址为http://user.qzone.qq.com/283494970/。...三维建模 有了DEM数据进行三维建模便简单多了。有好多软件供选择,此处以ArcScene为例。步骤如下: 在ArcScene中三维建模数据需要投影坐标。所以第一步是为数据设置投影。...把数据加载到ArcScene中。 在数据层上点击右键进行相应设置便得到三维效果。 效果如下: 三维部分主要提供基本思路,要想做出漂亮的三维模型还需要综合各种知识进行渲染。
的开发工具的研究,这是一个用于解释大规模神经网络模型和结果的交互式可视化系统。...不幸的是,用于神经网络可视化的大多数工具集中在图像数据集上,这激发了 Facebook 一款称为 ActiVis 的开发工具的研究,这是一个用于解释大规模神经网络模型和结果的交互式可视化系统。...Georgia Tech 团队一年多以前开始与 Facebook 工程师合作,了解他们的分析平台以及可视化工具的适用条件。...Georgia Tech 团队表示,对于任何一个设计这样规模的可视化系统的人来说,有几个因素可以为神经网络虚拟化分析创造一个坚实的平台。...在接下来的一年或以后,我们可以期待看到,和包括 TensorFlow、Caffe 和其他关键平台相关的、用于开发和科学计算(都需要结果验证)的可视化工具的开源和商业动作。
项目介绍 该项目利用 Flask框架结合echarts将MySQL数据库中的相关数据进行可视化大屏展示,其中MySQL数据采用虚拟实时更新数据 效果如下: 解析: 前端 JavaScript通过 AJAX...即从数据库获取数据,在后台处理,然后通过前端展现给用户,实现了前后端的有效分离和交互 环境准备: 本地安装MySQL以及python环境 MySQL数据在文中有 相关配置文件下载: echarts.min.js...通过 pymysql 库与 MySQL 数据库进行交互,包括打开/关闭数据库连接,执行 SQL 查询等 import pymysql def get_db_connection(): conn...content="IE=edge"> 可视化大屏.../static/echarts.min.js"> Python数据可视化大屏 <div id
数据挖掘可视化系统 数据挖掘可视化系统(Data Mining Visualization System)通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术,并基于 Flask 框架搭建 Web...服务器,实现数据挖掘可视化。...系统主界面 进入系统主界面,系统提供 6 个数据集,用户可以选择导入其中 1 个数据集。 2. 导入数据集 选择导入数据集后,静候片刻,数据集即加载完毕。 3....原始数据可视化 进入可视化模块,系统以平行坐标图、RadViz图、Andrew图等多种方式将原始多维数据可视化。 4....原始数据集表格展示 下拉页面可以看到原始数据的表格展示,用户可点击数据预处理并进行训练。 5. 模型训练及数据挖掘结果可视化 静候片刻,即出现模型训练及数据挖掘的可视化结果。
另外一个值得一提的就是各路新工具层出不穷,比如使用Glimma 交互式可视化RNA-seq数据。...PCA或者MDS看组间差异和组内差异 虽然这个Glimma 交互式可视化RNA-seq数据采用的是MDS的方法,不过本质上跟PCA并没有太多区别,主要都是在二维平面上看看组间差异和组内差异是否符合实验设计...这个Glimma 交互式可视化RNA-seq数据优势在于,它不仅仅是给出数值,而且是可以交互式的具体看某个基因是如何的差异!...赶快试试吧,把你以前的转录组数据处理项目都可以使用这个Glimma 做出来一个交互式可视化RNA-seq数据网页报告哦!...group ) glimmaMDS(dds) dds <- DESeq(dds, quiet=TRUE) glimmaMA(dds) 另外:上面的代码大量涉及到R基础知识: 《生信分析人员如何系统入门
大家好,我是黄同学 前段时间用tableau做了可视化大屏,大家有的说说没学过tableau,有的说不会做,但就是觉得很炫。 因此,有人私聊我说用excel能做可视化大屏吗?...当然,这是可以的,基于粉丝的这个需求,我们今天来讲述一下,怎么使用excel做一个简单的可视化大屏。...2、数据说明 本次案例演示共涉及到两张表,都是从甲方的业务系统中抽取的,并经过脱敏后用于本次案例展示。一张表是详细的销售数据,共涉及到4万多条数据;一张表是手机的价格表,共117条数据。...7、可视化大屏的制作过程 1)给大屏添加一个“深蓝色”的背景 注意:可视化大屏的制作,我们也另外开一个SHEET窗口。 ? 2)插入文本框:添加一个标题 ?...但是在大屏中,我们同样做了一个这样的下拉菜单,我们需要将这个页面中,引用了“维度汇总!$F1”单元格的公式,全部替换为“可视 化大屏的制作1”单元格的公式,全部替换为“可视化大屏的制作C$3”。
Bokeh简介 Bokeh是一款交互式可视化库,在浏览器上进行展示。 Bokeh可以通过Python(或其它语言),快速便捷地为大型流数据集提供优雅简洁的高性能交互式图表。...开始绘图 Bokeh是一个大型库,具有非常多的功能,这里不细讲具体函数方法,只通过一些案例来展示Bokeh的使用流程和可视化界面。...将python列表中的数据绘制成线图非常简单,而且图表是交互式的,能够缩放、平移、保存等其他功能。...如果你使用的是notebook环境,Bokeh可以在notebook中直接显示交互式图表,只要将output_file()函数替换为output_notebook()函数。...一般来说,我们使用bokeh.plotting模块绘图有以下几个步骤: 准备数据 例子中数据容器为列表,你也可以用numpy array、pandas series数据形式 告诉Bokeh在哪生成输出图表
这些位置数据来源于推文。 5 每日朋友圈Beta版 推特创建的这个交互式可视化地图,非常直观地显示了英国和爱尔兰在一周里每天发表推特的情况。这不是一个实时的图像。...想了解更多关于这些数据的来源,请参阅[2]。 7 一光年 这个网站就像一个日历,展现了一束从太阳发出的光,沿一条直线,行走了一年时间可能会经过的地方。 ?...9 美国职业棒球大联盟球队估值 这个可视化是彭博新闻9个月工作的成果,它是关于不同棒球队在相互对阵时各方面的对比。什么是构成大联盟30支球队的价值?...12 Reddit可视化 Redditviz 是一个关于Reddit(有“互联网封面”之称的网站)的交互图。鉴于Reddit 如此之大,可能有一些版块你从未涉足过。...纽约时报图形部的D3.js编辑师麦克博斯托克设计了这个交互式计算器,为计划买房的人们分析成本和收益。这个可视化包括了买房过程中最重要的成本,并计算了相应的每月租房成本。 ?
之前和大家分享了很多可视化,零代码和前端工程化的最佳实践,今天继续分享一下最近开发的文档引擎 Nocode/WEP 的最新更新。...往期精彩 零代码+AI的阶段性复盘 文档引擎+AI可视化打造下一代文档编辑器 爆肝1000小时, Dooring零代码搭建平台3.5正式上线 从零打造一款基于Nextjs+antd5.0的中后台管理系统...新增表单数据查看页面 接下来我会和大家一一介绍更新的功能点。 演示地址: http://wep.turntip.cn 文档案例: http://wep.turntip.cn/design/doc?...整个引擎代码大概不到400行: 我们来看看表单制作好之后保存的效果: 新增表单数据查看页面 文档和表单都有了, 我们当然要能查看数据啦,文档的创作者可以在文档表单右上角直接点击查看数据,来观察表单的收集情况...我们来看看表单数据页面: 这样整个链路就打通了,这样我们的文档就越来越有价值了,当然还有很多需要优化迭代的方向,如果你有好的建议,也欢迎随时在评论区反馈交流~ 演示地址: http://wep.turntip.cn
刘宇宙,现在一家创业型公司做技术总负责,做爬虫和数据处理相关工作,曾从事过卡系统研发、金融云计算服务系统研发,物联网方向大数据研发,著书一本,《Python3.5从零开始学》 如何做Python 的数据可视化...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 一、安装 pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。...5, 20, 36, 10, 75, 90])bar.show_config()bar.render() Tip:可以按右边的下载按钮将图片下载到本地 add() 主要方法,用于添加图表的数据和设置各种配置项...add() 添加数据及配置项。 render() 生成 .html 文件。 三、图表类型 因篇幅原因,这里只给出了每种图表类型的示例(代码 + 生成图表),目的是为了引起读者的兴趣。...“”” custom(series)”’追加自定义图表类型 ”’ series -> dict 追加图表类型的 series 数据 先用 get_series() 获取数据,再使用 custom
利用R语言也可以制作出漂亮的交互数据可视化,下面和大家分享一些常用的交互可视化的R包。 rCharts包 说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包。...它可以让我们处理复杂的数据集来创建更高级的可视化。在rCharts包中提供了nPlot函数来实现。 下面以眼睛和头发颜色的数据(HairEyeColor)为例说明nPlot绘图的基本原理。...本包来源于百度开发的国内顶尖水平的开源d3-js可视项目Echarts(Github Repo)。...如果你已熟悉ggplot2的绘图系统,也可以针对ggplot2绘制的对象p,利用ggplotly函数实现交互效果。...本文主要是介绍了几个R常用的交互包。在R的环境中,动态交互图形的优势在于能和knitr、shiny等框架整合在一起,能迅速建立一套可视化原型系统。
这些位置数据来源于推文。 每日朋友圈Beta版 推特创建的这个交互式可视化地图,非常直观地显示了英国和爱尔兰在一周里每天发表推特的情况。这不是一个实时的图像。...想了解更多关于这些数据的来源,请参阅[2]。 一光年 这个网站就像一个日历,展现了一束从太阳发出的光,沿一条直线,行走了一年时间可能会经过的地方。 ?...美国职业棒球大联盟球队估值 这个可视化是彭博新闻9个月工作的成果,它是关于不同棒球队在相互对阵时各方面的对比。什么是构成大联盟30支球队的价值?...Reddit可视化 Redditviz 是一个关于Reddit(有“互联网封面”之称的网站)的交互图。鉴于Reddit 如此之大,可能有一些版块你从未涉足过。...王翕然:商业智能开发工程师,美国佛罗里达大学信息系统与运营管理专业硕士毕业,微软认证商业智能解决方案专员,Tableau可视化开发师资格认证,现居加州,从事数据可视化与商业智能方向的工作,对数据处理,分析
本文分享使用python搭建服务器应用的监控系统面板,主要流程如下: 1、数据库中创建数据表 2、建立数据库连接 实时数据插入数据表,实时查询更新面板数据准备 3、监控中心大屏制作 具体步骤: 1、...创建监测指标数据表字段 这里为了方便将系统信息监控的CPU信息、内存信息、磁盘信息放在一张表中。...3、监控中心大屏 从数据库获取数据如服务器的内存、CPU信息等,通过Pyecharts可视化制作图表并布局看板。通过以下流程生成一个粗略的大屏布局,由7个部分组成,按顺序排列。...", "#2CB34A"), line(all_time,all_cpu), tab1("系统信息监控数据可视化大屏", "#2CB34A"), tab2("可用内存:{mem_free...all_mem_percent) ) page.render("data_center.html") db.close() 配色码-查看RGB颜色查询对照表|RGB颜色|三原色配色表 (sojson.com) 数据可视化面板预览
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