我有一个监视器网格(12*2=24监视器)作为一个大监视器(大墙大小的显示器)运行。我使用three.js构建了一个具有超过10,000,000个数据点和12690 x 3840分辨率的可视化。因此,在这种可视化中,GPU的全部功能都被使用了,与可视化的交互变得越来越慢。我希望通过服务器将渲染分布在12台计算机上,以获得更好的性能,能够添加更多数据点并顺利交互。
你知道如何实现它吗?
我希望能够从一个大的json文件中更新用d3生成的图表上的数据和可视化。这些数据来自美国农业部的营养数据库。json文件来源于这里:,它非常大(特别是30 is )。只是装货是个麻烦。Notepad++将其全部加载到(1)行(大约一分钟后),记事本(约20秒)以糟糕的格式加载它(跨越多行)。能否有效地使用这么大的Json数据库?它会使浏览器崩溃或导致某种装载滞后吗?
我对编码相当在行,但我是数据库设计方面的新手。这是一个常见的问题,但我没有看到确切的答案,所以我只想确认一下,然后我开始编码所有的东西。
我有一个购物网站,列出了很多产品。目前我有6,000个产品,但这可能会在未来增长相当大,也许有一天100,000+。我按页面列出网站上的产品,让用户搜索和排序产品。
设计和查询数据库以搜索和排序产品的最有效方法是什么?我是否只是创建一个大的产品表,然后使用如下查询:
SELECT *
FROM productTable
WHERE searchCriteria
ORDER BY sortColumn
LIMIT basedOnPageNumber
当