DataGear 是一款开源免费的数据可视化分析平台，自由制作任何您想要的数据看板，支持接入SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源。...、Hive等大数据引擎。...多样动态的数据集支持创建SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON数据集，并可设置为动态的参数化数据集，可定义文本框、下拉框、日期框、时间框等类型的数据集参数，灵活筛选满足不同业务需求的数据。...自由开放的数据看板数据看板采用原生的HTML网页作为模板，支持导入任意HTML网页，支持以可视化方式进行看板设计和编辑，也支持使用JavaScript、CSS等web前端技术自由编辑看板源码，内置丰富的...API，可制作图表联动、数据钻取、异步加载、交互表单等个性化的数据看板。
数据可视化分析平台，自由制作任何您想要的数据看板 自由制作任何你想要的数据看板 DataGear 是一款开源免费的数据可视化分析平台，自由制作任何您想要的数据看板，支持接入 SQL、CSV、Excel...、Hive 等大数据引擎 多样动态的数据集 支持创建 SQL、CSV、Excel、HTTP 接口、JSON 数据集，并可设置为动态的参数化数据集，可定义文本框、下拉框、日期框、时间框等类型的数据集参数，...开箱即用的图表，并且支持自定义图表配置项，支持编写和上传自定义图表插件 自由开放的数据看板 数据看板采用原生的 HTML 网页作为模板，支持导入任意 HTML 网页，支持以可视化方式进行看板设计和编辑，...Caffeine、Spring Security 前端 jQuery、Vue3、PrimeVue、CodeMirror、ECharts、DataTables 模块介绍 datagear-analysis 数据分析底层模块.../ 导出底层模块，定义导入 / 导出指定数据源数据的 API datagear-management 系统业务服务模块，定义数据源、数据分析等功能的服务层 API datagear-meta 数据源元信息底层模块
文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark...分析篇） 本篇环境 Idea 中搭建一个 SSM 框架的 Web 项目。...再整合 Echarts 可视化！ 参考文章： idea搭建SSM项目（基于maven） 结果展示 项目结构 这是一个简单的 SSM 架构的项目。 代码我就不粘贴出来了。
一、项目简介 DataGear是一款数据管理与可视化分析平台，使用Java语言开发，采用浏览器/服务器架构，支持多种数据库， 主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等...系统特点 可管理数据库驱动: 管理员可通过驱动程序管理功能添加数据库驱动程序，无需重启，即可支持连接新数据库。 参数化数据集: 可编写动态SQL语句数据集，为其添加参数，构建可交互式图表。...多数据源聚合图表: 一个图表可添加多个不同数据源的数据集，将不同数据源的数据聚合展示于同一图表。...2.4 SQL工作台 和其他数据库可视化工具一样。 ? 2.5 数据导入 数据导入支持四种类型: Csv,Json,Sql,Excel。 ?...这款数据管理与可视化分析项目，挺实用。我的文章主要以应用为主，如果你对项目源码也有兴趣，我们共同探讨和提升！
概述 DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台，自由制作任何您想要的数据看板，支持接入SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源。...，支持编写和上传自定义图表插件 自由开放的数据看板 数据看板采用原生的HTML网页作为模板，支持导入任意HTML网页，支持以可视化方式进行看板设计和编辑，也支持使用JavaScript、CSS等web前端技术自由编辑看板源码...支持多种数据集、可视化图表和数据管理。...API datagear-dataexchange 数据导入/导出底层模块，定义导入/导出指定数据源数据的API datagear-management 系统业务服务模块，定义数据源、数据分析等功能的服务层...数据源添加后可以通过测试连接，验证数据源的连通性。 数据分析 数据集 支持多种数据集类型SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等。
● 它融合了数据可视化、商业智能、数据挖掘、自然语言交互、数据抽取转换加载等各项先进技术。 ● 它基于云平台为业务用户提供了一站式的、统一的数据分析体验。...基于云平台的数据管理服务能够自动搜索、获取并优化数据集，完成所有这些工作仅仅需要您点击按钮即可实现。并且，它使用了最新的列式存储、内存计算的技术来轻松应对海量的数据集。...数据探索到业务洞察 Watson Analytics 是一款基于云平台的自动化智能数据探索工具，它可以快速开启您的数据探索之旅。它的智能自动化分析能力能够助您加速获得您关注的业务问题的答案。...可视化支持您的决策，传递洞察见解 可视化能够清晰地描述在数据里潜藏的趋势或者模式规律，以便人们更方便的理解它。它现在已经成为业务分析中的一个关键能力。...您可以使用这些可视化组件来创建仪表板、故事书，以便用户可以更深入的理解数据，还可以与其它用户分享分析结论。
背景 大屏展示的可视化平台以交互性图像显示技术为核心，结合各业务流程、指标体系的信息化建设成果，实现了对生产与经营信息全方位集中监控和多角度的全景式信息展示，为创建高效企业管控提供了载体。...本可视化平台采用开放式框架设计，充分汲取了目前成熟的技术成果，建立了以数据服务、设计工具、播放控制、交互管理、主题场景应用为核心的平台体系，为大屏系统、桌面系统和移动终端搭建了统一的可视化部署应用。...接下来我们来分析下定时推送.log，通过数据统计我们得出在12：35共计执行了将尽1100个展示数据集推送任务，如下图 ?...在可视化系统里面，所有数据集在服务端会形成一个与客户端、连接会话相关联一个全局会话，后台服务会批量注册所有数据集的定时任务。...5.2.1小结 后台应用线程执行推送任务的时候个别线程占用锁时间过长，出现激烈的锁竞争，造成上下文切换的开销大，在切换周期内单个CPU使用率高 。 6. 瓶颈分析 1.
NBI一站式自服务大数据可视化分析平台是一款基于.NET Core开发的自助式可视化分析大屏展示平台，可以通过平台零代码或低代码方式构建各类数据展示分析； NBI一站式自服务大数据可视化分析平台提供了多种灵活的部署方式...，支持安装包模式安装、手动安装、docker镜像安装 NBI一站式自服务大数据可视化分析平台跨平台性：支持部署在Windows、Linux、MacOS等操作系统上运行 NBI一站式自服务大数据可视化分析平台...V4.6.5主要更新内容如下： （1）优化平台性能，主要解决平台中部分组件在自动刷新后，内存居高不下的现象，导致时间长后卡顿 （2）平台中所有数据展示组件新增自动刷新功能功能，可开启，可关闭，可配置刷新时间间隔...（3） 表格组件增加自动滚动功能 （4）新增influxdb数据源对接 （5）新增数据源管理平台树形菜单刷新功能 （6）修复和完善若干小问题 （7）数据源管理平台图标风格调整，保持与整体风格一致性 组件自动刷新...： 表格自动滚动： 新增influxdb数据源： NBI大数据 NBI可视化 新基建 物联网 echart 数据中台 数据资产 数据可视化
今天为大家介绍几款数据采集平台： Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程...： 数据采集–>数据存储–>数据处理–>数据展现(可视化，报表和监控) 其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤为突出。...Chukwa同时提供对数据的展示，分析和监视。很奇怪的是它的上一次 github的更新事7年前。可见该项目应该已经不活跃了。...在商业化的大数据平台产品中，Splunk提供完整的数据采金，数据存储，数据分析和处理，以及数据展现的能力。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用，例如数据库(DBConnect)等等，可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。
分析：前3名 ② tableau分析：后3名 6、可视化大屏布局展示 1）选择可视化大屏额屏幕背景 2）折线图自动重复播放 3）地区交互展示 ...项目需求 1）汽车销售分析报告 根据外部数据从市场需求、消费能力、企业竞争、品牌竞争几方面来分析乘用车的市场销售情况。...2）销售绩效分布 外部数据和内部数据相结合，从销售区域、车型、时间等多个维度分析本企业的业绩完成情况。...① sql分析 # 不同区域的销售本月、上月、同期数据，以及收入本月、上月、同期数据 select areaname 区域名称, sum(case when stat_month =...3）不同车型销量排行前3、后3名 ① tableau分析：前3名 ② tableau分析：后3名 可视化大屏布局展示 1）选择可视化大屏额屏幕背景 2）折线图自动重复播放 3）地区交互展示 4）车型交互展示
随着科技的不断进步与新设备的不断涌现，数据可视化领域目前正处在飞速地发展之中。...ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger，以及金融时报的数据可视化记者Jane Pong在全球深度报道大会上分享了他们对当前数据可视化趋势的一些看法。...定制数据 Pong表示，尽管记者可以利用的开放数据越来越多，并且这对数据的可视化也是有利的，但这也同时意味着每个记者都在使用相同的数据。要让自己的报道与众不同，就必须要创建自己的数据集。...这方面的一个例子是Pudding公司提出的电影对话可视化。该项目分析了2000个剧本，并按性别进行划分来创建电影剧本的视觉展示效果。 ?...响应式设计 越来越多的数据可视化设计人员需要考虑他们的作品如何在移动设备上展现。
前言 关于亚马逊订单数据的探索！...pyecharts import options as opts from pyecharts.commons.utils import JsCode Python从零基础入门到实战系统教程、源码、视频、数据集...，在线一对一解答，可以加群：1039649593 数据处理 对时间字段进行处理，转为datetime； 对配送州字段进行处理，原始数据中既有州缩写也有全称，统一为全称呼； df_c = pd.read_excel...'1000px', height='800px', bg_color=JsCode(bg_color_js))) p.add_xaxis([0, 1]) # 此部分数据为要显示的数值...font_size=40, formatter='{c}%'), symbol_repeat=False, is_symbol_clip=True ) # 此部分数据用于背景
几个月前开源的H5页面制作平台H5-Dooring 收到了很多热心的反馈和交流, 顺着笔者之前的规划, 我们又做了一款可视化大屏编辑器V6.Dooring....你将收获 可视化大屏产品设计思路 主流可视化图表库技术选型 大屏编辑器设计思路 大屏可视化编辑器Schema设计 用户数据自治探索 在介绍之前, 我们先看看实现的效果展示. 效果预览 ? ? ?...方案实现 可视化大屏产品设计思路 目前很多企业或多或少的面临“信息孤岛”问题，各个系统平台之间的数据无法实现互通共享，难以实现一体化的数据分析和实时呈现。...相比于传统手工定制的图表与数据仪表盘，可视化大屏制作平台的出现，可以打破抵消的定制开发, 数据分散的问题，通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化展现，能够多方位、多角度、全景展现各项指标，实时监控..., schema注入编辑面板, 编辑面板渲染组件属性编辑器 拖拽, 属性修改, 更新 预览, 发布 组件的schema参考Dooring DSL设计 可视化大屏数据自治探索 目前我们实现的搭建平台可以静态的设计数据源
不需要运维开发人员登录生产服务器就能查看日志； 实现统一规范日志配置和输出格式； 实时的将日志文件从服务器中迁出； 提供日志的检索和统计分析的平台； 实现对特定关键日志的告警推送； 二、建设目标 为运维人员提供统一查看日志信息平台...最终，采用Elasticsearch+ Logstash+ Kibana+ Filebeat+ Kafka+ Zookeeper+ Zabbix+ Grafana 的架构构建日志采集分析平台。...zabbix 的数据进行统一的大屏展示； （三）系统介绍 1....Elasticsearch 、Logstash 、Kibana 、Beats Elasticsearch 是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。...Grafana Grafana是一款用go语言开发的跨平台的开源度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据进行查询监控可视化的展示。
信息化的到来，社会各大领域都进行了整合创新，大数据的应用越来越彰显出它的优势，各大领域几乎都有着它们的身影，大数据相关领域也在协助企业发展新型业务，顺应时代的变迁，源中瑞智慧公安也在这个背景下诞生了，致力于帮助公安部门推进现代化信息建设...智慧公安情报研判管控大数据可视化分析包括重点人员动态管控模块、重大事件预警模块、情报合成研判模块、情报研判智慧大屏等四大模块。...主要是对警情、案件、人员、线索等海量数据进行进行一个在线监测、分析研判、风险预警和风险管控。以信息化应用为支撑、以数据分析为主要内容、以服务于警务决策和实战为目标，帮助公安机关打击犯罪，维护治安。...智慧公安情报研判管控大数据可视化分析系统各大模块介绍（y z r u i 8） 重点人员动态管控模块： 1、实现整合规范全市灰色人群信息库 2、实现按需列管，能增能减，动态更新 3、实现想控即控，一键布控...情报研判智慧大屏： 重点人员底数（总数、类别、区域分布情况），流入流出趋势分析，重点人员预警趋势，敏感群体活动轨迹分析，特殊群体稳控，失控人员分布，突出警情分析，一场三站数据采集等相关分析结果。
来源：DATAEase 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看） 📷 📷 📷 📷 📷 📷...
最近在项目上常常听到这样的话：“我想要一个酷炫的数据大屏”，“设计一定要有科技感”，“这个可视化设计没有重点”……每当听到这些需求，作为设计师一般都是欲哭无泪的。到底什么叫酷炫有科技感？...客户理解的数据大屏什么样？是数据还是可视化出了问题？？...在DIKW金字塔中，每一层的向上升级，都需要数据分析以及数据可视化，数据可视化的最终目的是为用户提供一个对事物的深刻认识、远见，甚至帮助用户作出正确选择。 3. 如何设计数据可视化平台？...，分析应该如何设计数据可视化平台。...…… 当然关于数据的问题会有BA、DA等等来分析，但是作为可视化设计师，需要对所要展示数据有基础的理解，这样会便于我们选择适合的图表来传达视觉暗示。
superset的竞品 在数据可视化方向有很多与 superset 类似的竞品，比如国外知名的开源的有 Redash 、 Metabase，商业版的有Tableau，还有一份 awesome-business-intelligence...并且可视化平台相对数据平台的其它组件更容易开发，很多数据团队为了 KPI 或者是一些非常特殊的需求投入精力自行研发，导致了现在开源、商业版本和自研版本三足鼎立的状态。...对于可视化的需求 在选择可视化平台之前，便要分析清楚团队的需求。多问自己几个业务相关的问题，比如为什么要使用可视化平台，有哪些人使用，使用频率如何，有哪些痛点要解决，再考虑技术上的方案。...接入的数据源最好支持 JDBC 协议或者是 DB API 协议。 其实满足这些需求的可视化平台很多，当时为什么还是选择了 superset 呢？...定义好表的字段和指标后，数据分析人员就可以通过选择指标（Metric），分组条件（Group）和过滤条件（Filter）来新建和处理图表了。
任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程： 数据采集–>数据存储–>数据处理–>数据展现(可视化，报表和监控) ?...Chukwa同时提供对数据的展示，分析和监视。很奇怪的是它的上一次 github的更新事7年前。可见该项目应该已经不活跃了。 Chukwa的部署架构如下： ?...在商业化的大数据平台产品中，Splunk提供完整的数据采金，数据存储，数据分析和处理，以及数据展现的能力。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用，例如AWS，数据库(DBConnect)等等，可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台，它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入，输出和中间的缓冲的架构。利用分布式的网络连接，大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。
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