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数据库如何应对保障活动

当前,随着电商节日的增多(6.18、双十一、双十二)、平台拉新趋于频繁,活动也越来越普遍。作为一个电商平台,每年都会有一次,甚至几次的流量“大考”。...现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,促进行时;第三部分,促后复盘。...“功夫在诗外”,同样,活动数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在促前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.促前准备工作 1.对活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...比如,为应对活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.促期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大促情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。

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    Python数据可视化工具软件_数据可视化

    刘宇宙,现在一家创业型公司做技术总负责,做爬虫和数据处理相关工作,曾从事过卡系统研发、金融云计算服务系统研发,物联网方向大数据研发,著书一本,《Python3.5从零开始学》 如何做Python 的数据可视化...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 一、安装 pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。...5, 20, 36, 10, 75, 90])bar.show_config()bar.render() Tip:可以按右边的下载按钮将图片下载到本地 add() 主要方法,用于添加图表的数据和设置各种配置项...add() 添加数据及配置项。 render() 生成 .html 文件。 三、图表类型 因篇幅原因,这里只给出了每种图表类型的示例(代码 + 生成图表),目的是为了引起读者的兴趣。...“”” custom(series)”’追加自定义图表类型 ”’ series -> dict 追加图表类型的 series 数据 先用 get_series() 获取数据,再使用 custom

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    活动可视化搭建(拖拽生成页面)

    授权转载自:石头人汉考克,https://juejin.cn/post/6844904083120193543 前言 公司经常为了活动推广营销,拉新留存,制作临时活动页面,且组件大体相似,为了提高运营的工作效率...,减少开发成本,基于此开发一个活动可视化搭建项目,让运营可以通过,点击和拖拽组件,选择或导入数据的的方式,快速生成活动页面上线,在此做一个小小的总结。...name: 'content', children: [], } ] } 创建一个obj,编辑时 不操作dom,就是增删改查obj数组,来更新视图 保存时obj存在数据库...:单独开一个项目,或项目单独开一个页面,作为活动展示使用,根据唯一id,获取不同数据渲染配置页面 问题: 代码不存粹,代码量较大,包含了所有定制组件模版 项目出现问题影响所有页面 项目或组件出现改动,要考虑对在线活动的影响...所以此想法被PASS,每创建保存一个活动页,都会在服务器固化的生成唯一的html文件和静态资源,保证不被影响 优化想法:直接把编辑好的活动页面html片段传给后端,后端直接生成渲染好的活动页面, 优点

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    【腾讯云 BI 数据分析可视化大赛】有奖征文活动

    腾讯云 BI 提供从多种数据源接入、建模、可视化分析的一站式全流程 BI 能力,可以帮助开发者快速制作并分析数据报告,助力个人提升职场技能,辅助企业经营者快速获取决策数据依据及数据门户看板。...视频内容 腾讯云开发者社区联合腾讯云 BI 发起【腾讯云 BI 数据分析可视化大赛】有奖征文活动。欢迎开发者们体验 BI 、探索 BI 的创新玩法,参与即有礼!...图片 第二步:搭建数据可视化看板 登录腾讯云 BI 产品控制台,准备数据并搭建你的专属数据可视化看板,敏感数据可打马赛克脱敏处理 应用方向参考 访问 行业应用Demo,参考腾讯云 BI 的应用方向。...---- 三、 活动奖励 基于3个维度综合评选出优秀作品 【内容专业性】作品中的数据分析指标是否合理,可视化看板是否美观;作品的框架结构是否清晰完备,模版是否可借鉴,作品选题是否新颖,应用场景是否创新...:腾讯云 BI 数据可视化

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    数据可视化的七秘密

    来源:IT经理网(www.ctocio.com) 导读 数据可视化, 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。...然而, 对于数据可视化的开发者来说, 依然有很多挑战要去面对。 这些迎接这些挑战的方法, 则是很多专业的数据可视化开发者不愿意让别人知道的秘密。...关于柱状图优先, 其实揭示了数据可视化中一个最大的秘密, 那就是, 那些最酷的可视化往往用处反而最小。最求新奇以及美观的可视化往往带来一个问题,那就是数据的可理解问题。...而且你的可视化库里可能就有一些标准的样本数据。 很不幸, 真实数据不可替代。 Demo数据一般遵循正态分布而且数据量有限。 是为了展示可视化用的。...秘密六 数据可视化不是分析 数据可视化可以产生一些分析结果, 不过需要指出的是,可视化是一个辅助分析的工具, 而不是数据分析的替代, 它也不是统计的替代: 你的图形可能揭示了一些数据差异或者数据的相关性

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    数据可视化屏设计经验分享

    说起数据可视化设计,如今绝对是热门的设计之一,而真正懂数据可视化设计的设计师却不多,随着大数据产业的蓬勃发展,很多企业都开始应用数据可视化。...下面要跟大家分享的是,我经手的一个真实数据可视化屏项目改版,接下来会分享给大家一套全面的数据可视化技法,包括科学的运用图表、运用色彩、把控数据层级以及视觉层级,达到美学形式与功能需要齐头并进。...数据可视化屏设计慎用大面积的渐变色,小面积可尝试,一般屏都是拼接屏,品牌不一样色差会表现不一,所以初稿出来后可以先去屏上看下效果。...注解: 首先是旧版用色不恰当,最严重的问题是图表上没有任何数据,因为展示型的屏,很少有交互行为,这样的设计是不可取的,不能让观者去猜百分比数据数据可视化就要用图表数据的形式展示出来最直接的信息,除非是展示趋势并不是准确的数据...注解: 设计数据可视化屏时一定要考虑用户浏览数据的优先级的构架,例如要遵循先总后分,先具体后抽象的逻辑,上图旧版把趋势放到了页面的第一视觉位置,就有点宣兵夺主了,根据先具体后抽象,改版后具体数据放到第一视觉位置

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    数据可视化案例「建议收藏」

    数据可视化:把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。 数据可视化数据空间到图形空间的映射,是抽象数据的具象表达。...数据可视化交互的基本原则:总览为先,缩放过滤按需查看细节。 数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用,通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。...数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化,而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联,这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。...制作可视化屏,最便捷有效的方式是使用DataV、帆软等报表工具,而本示例项目则使用ECharts自行开发。...演示地址:https://yyhsong.github.io/iDataV 后记: 除自行开发可视化屏外,还可以通过第三方服务来快速实现,如阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等,具体可参考

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    Sentry 监控 - Dashboards 数据可视化

    Sentry Web 性能监控 - Trends Sentry Web 前端监控 - 最佳实践(官方教程) Sentry 后端监控 - 最佳实践(官方教程) Sentry 监控 - Discover 大数据查询分析引擎...Results(表格) World Map(世界地图) Big Number(大数) Dashboard 允许您浏览跨多个项目的错误和性能数据,从而为您提供应用程序运行状况的广泛概览。...如果您想编辑默认 dashboard 或构建多个 dashboard,每个 dashboard 都有自己的一组独特的 widget,您可能需要考虑我们的自定义 Dashboard 功能,它使您能够创建更强大的数据屏...添加叠加层将添加另一组数据进行比较。例如,要反映 P50、P75 和 P90,您需要三个叠加层。如果单位(unit)冲突,图表将始终以第一行为基础。...条形图(Bar charts )将按天对结果进行分组,使其适合每日汇总或作为“图(big picture)”摘要。一个例子是“每天的错误计数(count of errors per day)”。

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    数据可视化系列-04数据屏基础知识

    5.销售数据看板 参考:深度好文:一文掌握数据屏设计与制作 5.1 了解数据屏基础知识 1.数据屏简介: 可视化数据屏是以数据可视化的方式在一个或多个LED大屏幕上、液晶显示屏上显示业务的一些关键指标...2.数据屏使用场景 可视化屏在政府、商业、金融、制造等行业的业务场景中出现较多。...数据可视化设计的原则和流程 数据可视化屏设计步骤,有3步流程 可视化设计尺寸高级指南 1.屏前端设计流程 1....屏虽酷炫,但实际上也是运行在浏览器里的Web页面。 5. 可视化设计 根据定义好的设计风格与选定的图表类型进行合理的可视化设计。目前来讲可视化主要有指标类信息点和地理类信息点两大可视化数据。...屏开发工具DataV: 1.DataV数据可视化简介 DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品。

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    数据可视化系列-04数据屏基础知识

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    【干货】数据可视化的七秘密

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    BI仪表板数据可视化

    这次客户使用的是.Net项目,直接做BI屏过于复杂,所以想直接集成使用BI数据可视化分析屏。 所以,这次我们就从——Wyn出发,为大家介绍如何在 .Net环境中集成BI仪表板数据可视化屏。...说到这里有些同学对BI仪表板数据可视化屏并没有概念,我们这里先为大家介绍一下。...BI仪表板数据可视化屏 无论你现在正在进行什么项目,多少都会遇到甲方提出,需要一个炫酷好看的数据看板,进行数据可视化展示及自助式数据分析。 这个看板,就是BI仪表板数据可视化屏。...在这里我们简单根据屏实现效果和功能进行分层: 第一层:简单可视化手段的堆叠,如使用Echarts.js 或其他图表库,将静态的数据可视化的样式展示出来,形成一个静态的自适应的数据可视化"报表"; 第二层...:实现数据的实时更新,与真实的业务数据关联,将业务数据使用可视化图表进行实时展现,而非静态的数据; 第三层:实现数据的自助式分析,包含了数据建模、数据加工处理、可视化展示及自助式数据分析的操作,是真正意义上的商业智能数据分析

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    可视化】2014年20数据可视化工具及资料

    PPV课大数据 翻译:数据客(ID: idacker) 如需转载,请与数据客联系授权 巴西的新闻网站Visualoop,这是一家汇集来自互联网的信息图表和数据为中心的可视化网站,今年,他们继续评选出这一年最优秀的大数据可视化相关工具...下面,就是2014年Visualoop从他们的报道中提取的20可视化工具和资料。...5、六个数据通信原理:A Checklist | DataRemixed 在数据通信与Tableau的第一章中(O'Reilly出版,2014年),本·琼斯勾画出通信数据的六原则。...6、This is Statistics 美国统计协会成立的This is Statistics是一个信息网站,将在8月19日组织国家公共关系活动。...该活动的目标是引进高中生和本科生在内人形成多元化,给他们提供数据领域受欢迎的职业机会。这个网站作为一个平台将提高学生在数据领域的机会,及教育他们统计素养的重要性。

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    有此方案在手,活动不用愁

    围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...同时,高并发的活动场景也对业务的开发效率、服务性能、成本投入等方面提出了挑战。...微信云开发营销促一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销促一站式解决方案,结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力,并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务,从低码开发到测试上线...,全程保障电商、零售、游戏等行业营销活动安全稳定,杜绝羊毛党,防范恶意攻击,提供更加安全稳定的产品服务,更低成本支撑业务爆发性增长。...解决方案页: https://cloud.tencent.com/act/pro/tcb_scf_weda 本方案将以云函数和云数据库套餐包的形式售卖,推荐入群咨询后购买;如客户业务有微信云托管、云开发原生网关等方面的需求

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    基于Echarts实现可视化数据屏大数据可视化的方法和流程

    而Echarts是一种优秀的数据可视化工具,能够帮助我们实现各种各样的数据可视化。本文将详细介绍基于Echarts实现可视化数据屏大数据可视化的方法和流程,并且给出一个实例进行演示。...同时,Echarts还提供了丰富的配置项和交互功能,可以帮助我们轻松地实现各种各样的数据可视化可视化数据屏设计思路在实现可视化数据屏之前,我们需要先明确设计思路。...一般来说,设计一个可视化数据屏需要考虑以下几点:1. 数据来源首先,我们需要明确数据来源。数据可以来自数据库、API接口或其他数据源。2. 数据处理数据处理是可视化数据屏设计的核心。...实现方法及流程下面将介绍基于Echarts实现可视化数据屏大数据可视化的具体方法和流程。1. 数据准备首先,我们需要准备数据数据可以来自数据库、API接口或其他数据源。...seriesIndex: 0 }); }); 结论以上便是基于Echarts实现可视化数据屏大数据可视化的详细方法和流程

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    有此方案在手,活动不用愁!

    基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一,基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,再通过企业微信搭建私域用户流量池,早已成为众多电商...更低成本 活动促专属资源包服务配置,实用实收,降低核心服务资源投入。 02....( 客户小程序访问量 ) 全链路性能优化 从小程序前端接入层到后端数据库,从外部链路到 VPC 网络,针对客户预估的 QPS 做全链路性能分析、监控及调优,降低响应时间、提高系统吞吐量和整体服务的可用性...(全景架构图) 做活动,我们是专业的 03....方案咨询 官方团队提供技术支持 本方案将以云函数和云数据库套餐包的形式售卖,建议您入群咨询后再购买,如有其他业务需求,也可在群内咨询,官方团队将根据实际业务场景匹配最佳方案。

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    恐怖活动时间线可视化(转)

    在网上看到Trevo Martin的一篇恐怖活动时间线可视化文章(点击“阅读原文”访问原博文),主要涉及历史恐怖活动的统计、分析和可视化,觉得不错且有启发性,故搬运至此,以下内容主要源自翻译原文。...历史上共发生过哪些恐怖活动?各个恐怖组织主要在哪段时间活动?历史恐怖活动数据能否对未来趋势带来思考和启发?我们尤其需要思考以下问题: 恐怖活动发生频次是否越发频繁? 每年恐怖事件的数量有何变化?...不断演变的恐怖主义 首先来看下整体数据集的概况,下图提供了1970年至2014年间每年每天恐怖事件的数量、每年恐怖事件数量、每年受害者中伤者和死者的数量。...我们不禁会问,一年365天中哪一天最容易发生恐怖事件(历史数据中这一天发生的恐怖事件次数最多)? 在下图中,横轴表示日期,纵轴表示该天发生的恐怖事件次数,几个特殊日期用不同颜色进行标注。...总体来说,大部分恐怖组织在1970年至2014年间共谋划过两次恐怖活动,这也是所有恐怖组织数据的中位数。

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