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经常有小伙伴问，如何制作数据可视化大屏？ 今天将手把手带你爬取奥运会相关信息，并利用可视化大屏为你展示奥运详情。让一个没关注过奥运会的朋友，也能够秒懂奥运会。...对于爬取到的数据，往往是有问题的，我们需要提前预处理一下，方便后续做可视化展示。...① 数据拼接 对我们共有三个表格，分别存储着不同的信息。我们需要对其进行合适的拼接，方便最后可视化。...和df5做一个左连接，将这两张表合成一张大表，就可以得到不同国家不同项目获得的奖牌数。...⑨ 组合为可视化大屏 说明： 这里就不做结果分析了，因为通过上图，相信大家应该能够很清晰的了解到2020东京奥运会，哪怕你没看过。
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要想数据达到生动有趣、让人一目了然、豁然开朗的效果，就需要借助数据可视化。 以前给大家介绍过使用Streamlit库制作大屏，今天给大家带来一个新方法。...通过Python的Dash库，来制作一个酷炫的可视化大屏！ 先来看一下整体效果，好像还不错哦。 主要使用Python的Dash库、Plotly库、Requests库。...其中Requests爬取数据，Plotly制作可视化图表，Dash搭建可视化页面。 原始数据是小F的博客数据，数据存储在MySqL数据库中。 如此看来，和Streamlit库的搭建流程，所差不多。...下面就给大家讲解下如何通过Dash搭建可视化大屏～ 01. 数据 使用的数据是博客数据，主要是下方两处红框的信息。 通过爬虫代码爬取下来，存储在MySQL数据库中。...这样便可以做到数据实时更新。 既然数据已经有了，下面就可以来编写页面了。 02. 大屏搭建 导入相关的Python库，同样可以通过pip进行安装。
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