比如：数据库连接、接口定义、输入输出、网络编程等。 Enterprise Editor（企业版）JavaEE 中包含 JavaSE 中的类，并且还包含用于开发企业级应用的类。...如：JDBC是让程序员能直接在Java内使用的SQL的语法来访问数据库内的数据；Servlet能够延伸服务器的功能，通过请求-响应的模式来处理客户端的请求；JSP是一种可以将Java程序代码内嵌在网页内的技术
ACID是指在 数据库管理系统（DBMS）中事物所具有的四个特性：原子性、一致性、隔离性、持久性 事物：在数据库系统中，一个事务是指由一系列连续的数据库操作组成的一个完整的逻辑过程。...原子性就是保证这三个操作要么都成功，要么多失败，如果1、2操作成功，3失败了，那么1、2操作要进行回滚 2、一致性：在事务执行前后，数据库的一致性约束没有被破坏。...unique）、列值是否满足一个bool表达式（check语句，如性别只能有两个值、岁数是一定范围内的整数等），例如age smallint CHECK (age >=0 AND age <= 120).数据库保证...sql定义了4个隔离的级别： READ_UNCOMMITTED READ_COMMITTED REPEATABLE_READ SERIALIZABLE 4、持久性：事物对数据库所做的更改会持久的保存在数据库中
-Xms:设置初始分配大小，默认为物理内存的“1/64” -Xmx:最大分配内存，默认为物理内存的“1/4” -Xss规定了每个线程堆栈的大小。一般情况下2...
很多新人读不懂数据含义。对着报表，只会和复读机一样，叨叨：“昨天销量100，今天销量120，增加20……”讲这些只要不是瞎子都能看的到的东西。也因此经常被笑话，咋办？！今天我们系统讲解一下。...1 读懂第一阶段：明指标 给一个数字：180，能看出含义不？ 不能！ 因为这就是孤零零一个数字，啥含义都没有。想读懂数据，至少它得是一个明确的数据指标。包含了指标名称，使用场景，计算口径。...答：因为身高、相亲、展会模特这些例子，本身业务含义非常简单清晰，容易懂。...常见的问题，比如： 不懂业务含义：为啥相亲要关注身高？不是看有没有感觉吗？ 不懂业务情况：为啥小明不喜欢高个子女生？高个子才是靓女啊！ 不懂业务逻辑：为啥展会一定要找高个子模特？随便去几个人不行吗？...最后怪罪到数据分析师头上的时候，他还可怜巴巴的：我又没相过亲，我又没做过展会，呜呜呜 所以想解读的深入，具体，就得贴近业务，学会从具体操作中抽象出数据含义，将业务方的判断量化，有兴趣的话，本篇集齐60在看
最近在写微博的爬虫，框架已经基本稳定，但是在解析各字段含义的环节卡了好几天，因为不清楚各个字段的含义，官网的api注释好像有点过时，很多字段没有注释，所以只能自己一点一点分析了 移动端得到的微博数据是json...格式的，获得一个页面的数据以后，设为data,则 data[‘cards’][0][‘card_group’] 能够获得一个数组，数组内每个元素都是一行微博，里面包含了发布时间，微博内容，发布用户，...但是要注意，如果是今年以前的数据， #显示格式是'year-month-day hour:min:sec' 格式。...#而今年的数据则显示为'month-day hour:min:sec'格式 'attitudes_count', #点赞数 'reposts_count', #转发数...当获得页面数据之后，调用其中的parse_blog_page函数，即会返回一个数组，里面包含了处理过以后的微博数据 class parseMicroblogPage(): def __init
鸭鸭在开始之前给鸭仔们介绍几个数据分析经常用到的指标： ? 平均数：数据当中有异常数值，平均值是不准确的，平均数有时候用来愚弄大众的智商。...这个数据集下载链接 Baby Goods Info Data-数据集-阿里云天池 ? 题目要求：我们根据父母的购物行为预测儿童的信息，或者根据儿童的年龄预测父母的行为。...； 第二层： 提供更加准确的商品推荐机制 预测事件1：基于宝妈购买商品的数据集，预测婴幼儿年龄； 预测事件2：基于婴幼儿年龄性别数据集，预测用户可能购买的商品类型； 1....6.对数据进行可视化，可视化鸭鸭认为最重要的是可以看到数据在哪里密集，是否有异常，密集是可以体现集中购买量，核心婴幼儿群体对应核心的购买力（消费力），这可以反应购买行为对应人群属性的普遍问题。...extend: 鸭鸭在这里假设是奶粉，且贵的奶粉购买基数大再结合当前大家对奶粉的不信任，那么是不是可以认为一些妈妈收到奶粉负面新闻的影响他们更愿意去购买贵的奶粉，进一步在分析商品的property如果奶粉来自于国外
所以这里可以看出来这个777具有的威力（赋权一定要谨慎！） 再比如：rwxrwxr-- 774
我们经常会使用到 javascript:void(0) 这样的代码，那么在 JavaScript 中 javascript:void(0) 代表的是什么意思呢？
本节我们掌握FTP协议的数据包格式，为编码实现奠定基础。我们先看看控制命令的格式。当用户端通过控制命令通道想服务器端发送数据后，服务器端一定会产生回复。...数据包格式的组成特点是数字与文本信息相混合。服务器返回给客户端的数据包中一定包含回复码，该数值用来通知客户端数据包的格式和内容。...不同的服务器在回复的数据包中，同样目的的数据包回复码一定相同，但是字符串内容可能会有所不同，因此对数据包的解读必须根据回复码进行。...接下来看数字y的含义： ? 数字z是对数字y含义的进一步说明。...还有不少命令我们没有标明，下一节我们通过抓包的方式来查看ftp数据包格式以及详细的连接沟通以及数据传输过程。 更多详细内容和视频讲解请点击阅读原文
数据库中的Schema 突然想到数据库中的schema是什么，于是多方搜索有了基本了解，做一个简单记录： 在SQL环境下，schema就是数据库对象的集合，所谓的数据库对象也就是常说的表，索引，视图，存储过程等...在schema之上的，就是数据库的实例，也就是通常create databases获得的东西。...也就是说一个schema 实例 可以有多个schema, 可以给不同的用户创建不同的schema,并且他们都是在同一数据库实例下面。...在MySQL中基本认为schema和数据库相同，也就是说schema的名称和数据库的实例的名称相同，一个数据库有一个schema。...而在PostgreSQL中，可以创建一个数据库，然后在数据库中，创建不同的schema,每个schema又有着一些各自的表，索引等。
编译选项： 现在我们Makefile中的编译选项有： -g ：可执行程序包含调试信息；（给gdb调试使用） -O2：该优化选项会牺牲部分编译速度，除了执行-O1...
随着数据的增多，我们发现已经很难弄清楚这些数据背后的具体含义——我们和计算机系统之间的语义屏障已经产生。...人员流失损失大 据统计，企业平均每年的人员离职率在12%左右，因为没有一套业务上的管理办法，企业经常要在很懂“计算机”的员工离职后，花费大量的时间和成本来给新人做培训，造成严重的知识流失和金钱消耗。...与技术元数据相比，业务元数据能让用户更好地理解和使用企业环境中的数据，比如用户通过查看业务元数据就可以清晰地理解各指标的含义，指标的计算方法等信息。...业务元数据能代表数据背后的业务含义，企业在对技术元数据管理的同时需要注重业务元数据的管理。 ?...由于技术元数据和本体都已经存储在元数据库中，而本体本来也是从技术元数据中抽取出来的，这样很容易获得本体和技术元数据之间的关联，让业务人员清晰地了解数据背后的业务含义。
Daniel Avancini 通过概述数据堆栈的历史和现代数据堆栈的特征，提供了一些关于现代数据堆栈的意义的见解。...尽管现在有很多关于为了更有效地处理数据而对数据栈进行现代化的重要性的讨论，但对于组织来说，确切了解现代数据栈是什么样子——或者它与传统数据栈有什么不同——可能非常具有挑战性，因为他们正在寻求对其数据方法进行现代化...因此，请允许我通过概述数据栈的历史，然后讨论现代数据栈的关键特征，提供一些关于现代数据栈实际含义的见解。...在典型的组织中，走向现代数据栈的旅程始于实施数据仓库，这使得数据存储更加灵活和可扩展。然后是基于云的数据处理工具，它使组织摆脱了对本地基础设施的依赖，从而进行数据转换和分析。...结论 在某种程度上，现代数据堆栈的含义取决于观察者的角度。尽管如此，现代数据管理和治理工具与过去几十年使用的工具之间还是有一些明显的区别。从这个角度来看，现代数据堆栈不仅仅是一个流行语。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/143938.html原文链接：https://javaforall.cn
= 一个等号是赋值 == 两个等号是判断相等且只比较值，不比较类型 === 三个等号是判断值和类型都相等 != 不等于符号，只比较...
npm 安装 node 包时有些常用参数，本文记录相关参数含义。
ground truth在不同的地方有不同的含义，下面是参考维基百科的解释，ground truth in wikipedia.1、在统计学和机器学习中在机器学习中ground truth表示有监督学习的训练集的分类准确性...有监督的机器学习会对训练数据打标记，试想一下如果训练标记错误，那么将会对测试数据的预测产生影响，因此这里将那些正确打标记的数据成为ground truth。...错误的数据标注数据1 ( (84,62,86) , 1)，其中x =(84,62,86), t = 1 。...(这里训练数据标记错误)这里标注数据1是ground truth， 而标注数据2不是。预测数据1 y = -1 预测数据2 y = -12....预测数据1 y = -1 预测数据2 y = -1
只有数据同步后，才能重新开放读写。锁定期间，G2 不能读写，没有可用性不。 如果保证 G2 的可用性，那么势必不能锁定 G2，所以一致性不成立。 综上所述，G2 无法同时做到一致性和可用性。...短时期内，一些用户拿到老版本，另一些用户拿到新版本，问题不会特别大。当然，所有人最终都会看到新版本。所以，这个场合就是可用性高于一致性。 （完）
1. 反序列化失败，类型不匹配 Caused by: com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: ...
如果某项请求发送到您的服务器要求显示您网站上的某个网页（例如，用户通过浏览器访问您的网页或 Googlebot 抓取网页时），服务器将会返回 HTTP 状态码响...
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