为了满足众多同学学习和工作的需要,后面社区根据情况逐渐推出专门的分类集锦,希望大家喜欢! 特别提醒,文末有惊喜! 以下是专门NoSQL集合正文,限于众编辑水平有限,不保证大家都喜欢。...http://dwz.cn/78OTPp 2 Hbase的架构及设计 阐述了HBase中的各个组件的用途;客户端请求时服务端时数据的走向;以及当RegionServer挂了,内部是如何将数据恢复的。...3 Scan用法大观园 比较有含金量的一篇文章,也是今年十二月份刚出炉的新文章,文章针对HBase Scan用法进一步细分,分别针对线上和线下应用场景提供了解决思路,并提供了不同Scan用法间的性能对比测试报告...——底层数据类型。...http://dbaplus.cn/news-21-189-1.html 7 NoSQL数据库的综述 NoSQL不仅非常博大精深,而本篇将主要给大家做一下NoSQL数据库的综述。
机器学习和云计算技术在2019年仍然成为“热门话题”。随着技术的发展和进步,那些在机器学习和云计算采用方面不受重视的组织可能会发现自己落后于人。而人们在行业市场上就可以看到许多举措和项目。...云计算 对于澳大利亚的组织而言,云计算将变得非常重要,Gartner公司预测30%的组织将使用对象存储作为本地数据存储库,到2019年将云计算架构引入数据中心。...通过这种部署选项的选择,对确保安全性、治理和元数据管理的一致框架的需求将变得更加重要。...因此,无论数据存储和运行的位置如何,企业都能够简化应用程序的开发和部署,同时确保他们可以使用各种机器学习和分析功能,与来自不同数据的数据协同工作源于单个连贯的图像,并且没有相关的复杂性。...考虑到这些好处,企业将更有可能转向混合云模型,使他们能够根据需求在私有云和公共云中运行工作负载和数据。处理大量的数据比较耗时,而不是混合云的最佳使用方式。
不过,trust.salesforce.com实际上只是一个Salesforce内部的仪表板,这样你就可以检查Salesforce基础设施和数据中心的所有功能是否正常。...顶级Salesforce问题 以下是我们认为的企业SaaS服务(如Salesforce)的五大性能问题: 1。具体地点的问题。...Web应用程序是基于tcp的,具有保证的交付,并且少量的数据包丢失将对Web应用程序的性能产生不可思议的影响。...许多公司从住宅级升级到商务级或其他专用电路的原因是为了确保更严格的公差、更好的设备以及减少web应用程序丢失数据包的机会。 ? 4.智能缓存。...您的大部分数据传输实际上可能来自这些第三方插件,它们与Salesforce合作,提供领先的来源、营销、销售和会计功能。因此,您想要探索您的插件使用了多少带宽,以及这些插件在哪里使用。
#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学,在技术的道路上一定会日益精进!感谢编辑们的长期坚持!...https://mp.weixin.qq.com/s/Z4Z18dJ3wZO3kF5ycxFf-g 4 数据处理方式比较 对数据的处理,有ETL方式;有写MapReduce,有Hive和Spark...,来简单总结下计算机工程师解决问题的常规思路和手段。...mp.weixin.qq.com/s/lzG9c1_avHExmkZrRJmG0Q 6 Spark Streaming 本文结合Spark官网Demo以及作者的实践,详细讲解了Spark从不同数据源获取数据并进行并行处理的一些基本技巧和核心概念...https://www.jianshu.com/p/ac41682c5d16 8 HBase运维基础 本文就HBase运维的原理基础开始入手,重点讲解数据完整性,以及元数据“逆向工程”恢复数据完整性的原理方法
“大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。...#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学,在技术的道路上一定会日益精进!感谢编辑们的长期坚持!...1 HBase 本文主要讲解了如何通过拉取jmx数据实现hbase细粒度监控,给出了常用到的监控指标。...终端用户可以通过app,短信等多重方式获得密钥,或者通过蓝牙,wifi通过和锁的连接,自动开锁。...http://www.mongoing.com/archives/5371 5 网络监视工具 Nagios是一款开源的免费网络监视工具,能有效监控Windows、Linux和Unix的主机状态,交换机路由器等网络设备
#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学,在技术的道路上一定会日益精进!感谢编辑们的长期坚持!...#大数据和云计算技术社区#长期招募有兴趣参与社区编辑和运营的同学,欢迎扫描文末二维码联系(参与社区工作,收获知识和进步,还有红包哦)。 特别提醒,文末有惊喜!...通过引入了 SQL 的支持,大大降低了开发人员的学习和使用成本。...http://www.mongoing.com/archives/26700 6系统架构 在创业公司,没有大公司那些完善的基础设施,需要我们从开源界,从云服务商甚至有些需要自己去组合,去拼装,去开发一个适合自己的组件或系统以达成目标.... https://mp.weixin.qq.com/s/ZYLM3pt5w2gJXr0VUbNXSA 8Data 如今,大数据如火如荼,抛开数据谈大数据服务就是瞎扯,没有数据作支撑的大数据平台就是一个空壳
#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学,在技术的道路上一定会日益精进!感谢编辑们的长期坚持!...本文主要介绍region replica这个功能设计的背景,技术细节和使用方法,同时会仔细分析这个功能的优缺点并给出使用建议。...作为推荐算法的辅助信息,知识图谱的引入可以极大地提高推荐系统的精准性、多样性和可解释性。...https://mp.weixin.qq.com/s/X-TIUwVje_2JgY3QDkqVpQ 4 ET农业大脑 阿里云发布ET农业大脑,已经将AI领域扩展到农业领域中。...https://mp.weixin.qq.com/s/YxGeisz0L9Ja2dwsiZz01w 7 数据安全 本文从精准营销这一典型大数据应用场景剖析了大数据的数据安全和算法的应用 https
导语 “大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。...mp.weixin.qq.com/s/4Ov-fF1nhZ3SA125mV4D2Q 4MongoDB 本文讲述了免费的M0级复制集的MongoDB Atlas的监控功能,可以监控到CPU使用率、指令运行时间和磁盘利用率等数据...5配置管理数据库 配置管理数据库(CMDB)是与信息系统的所有组件相关的信息的存储库。尽管IT部门已使用类似于CMDB的存储配置库多年,但CMDB一词源于ITIL。...https://mp.weixin.qq.com/s/54V8404Wb73cdCMpcUzmfw 7Pulsar 本文简单介绍了Pulsar的基本概念和发展历史,并着重讲述了Kafka 痛点以及 Pulsar...特别适合用来做监控类别的数据存储,它的底层是基于HBase,是一种以Metirc为单元的存储结果,可以实现大数据量下的毫秒级别的查询 https://mp.weixin.qq.com/s/vvaPuiLTJhFee1O8ZNSkSA
导语 “大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。...1IOT 如今pc和手机的操作系统已被垄断,但是这个垄断却未必能在物联网时代延续,一个新兴的物联网操作系统浪潮正在袭来。本文介绍了全球各大厂家的物联网操作系统。...对焦于同时解决大数据(无限扩展、高吞吐)、在线服务(低延时、高可用)、多功能查询的诉求,为用户提供无缝扩展、高吞吐、持续可用、毫秒级稳定响应、强弱一致可调、低存储成本、丰富索引的数据实时混合存取能力。...http://openinx.github.io/2019/02/23/netty-memory-management/ 4日志系统 Logan是美团点评集团移动端基础日志组件,这个名称是Log和An的组合...https://mp.weixin.qq.com/s/J0gMQ6L-RUhmt11HCv3FCQ 10js 我将回顾doc2vec的方法,在2014年由Mikilov和Le提出,我们要通过这篇文章提到很多次
#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学,在技术的道路上一定会日益精进!感谢编辑们的长期坚持!...#大数据和云计算技术社区#长期招募有兴趣参与社区编辑和运营的同学,欢迎扫描文末二维码联系(参与社区工作,收获知识和进步,还有红包哦)。 特别提醒,文末有惊喜!...(如果链接不能点开 请用二维码 谢谢) 1HBase 文章首先回顾了 HBase 的数据模型和数据层级结构,对数据的每个层级的作用和构架均进行了详细阐述;随后介绍了数据写入和读取的详细流程;最后介绍了老版本到新版本...3算法 在过去,很多巧妙的计算机算法设计,改变了我们的计算技术。...再重点介绍 HBase 读取数据的流程分析,并根据此流程介绍如何在客户端以及服务端优化性能,同时结合有赞线上 HBase 集群的实际应用情况,将理论和实践结合 https://mp.weixin.qq.com
#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学,在技术的道路上一定会日益精进!感谢编辑们的长期坚持!...它仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。...与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力。...https://mp.weixin.qq.com/s/eU6053m6O1HuzLu8vqWDcA 8 hive Hive在作为数据仓库的重要工具,其内在封装的函数如果利用好了,会比写spark和mapreduce...8 hive Hive在作为数据仓库的重要工具,其内在封装的函数如果利用好了,会比写spark和mapreduce方便的多,但是随之而来也是各种问题,比如数据倾斜,小文件处理等,下边介绍一些运行
#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学,在技术的道路上一定会日益精进!感谢编辑们的长期坚持!...1 数据分析预测 一个全世界最大的数据分析预测工具,去做数据分析和数据采集,采集网页并分析词和权重,最后做分析预测,预测它的每一次的排序展示是否符合用户当下的预期。...那么,我们如何调优呢 4 流架构 评估好哪一种流架构模式最适合你的业务场景,是大数据开发的先决条件。 大数据时代的的信息量都是爆发式的膨胀,对数据和信息的处理速度和时效要求也越来越高。...Apache Hadoop 生态系统已成为企业实时地处理和挖掘大数据的首选。Apache的Kafka, Flume, Spark, Storm等技术在不断地推进新的可能。...9 神经网络 这篇文章详细的介绍了循环神经网络的概念和原理,rnn和cnn的联合使用,最后还给出了应用实例 10 数据安全 近年来,数据安全形势越发严峻,各种数据安全事件层出不穷。
#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学,在技术的道路上一定会日益精进!感谢编辑们的长期坚持!...大数据时代的到来,大家开始将数据当成资产,数据管理的意义也越来越大,但很多企业的数据管理工作,都难言成功,本文结合作者经验给出了对于数据管理的一些看法和思路 https://mp.weixin.qq.com.../s/VGG4YGOwWha2h9sxh6tycQ 7 架构选型 通过对集中式和分布式架构在业务支撑、一致性/可用性、运维成本/故障恢复三个方面的分析 了解分布式架构和集中式系统的优缺点 https...如今,中国云计算已完成了IPV4向IPV6的成功进军。...应用程序使用工业标准接口和一个全局命名空间访问Alluxio中的文件,就像这些文件在一个传统的数据湖中一样。
导语 “大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。...#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学,在技术的道路上一定会日益精进!感谢编辑们的长期坚持!...#大数据和云计算技术社区#长期招募有兴趣参与社区编辑和运营的同学,欢迎扫描文末二维码联系(参与社区工作,收获知识和进步,还有红包哦)。 特别提醒,文末有惊喜!...HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。在大数据生态圈中,HDFS是最重要的底层分布式文件系统,它的稳定性关乎整个生态系统的健康。...他以一个开发和技术前驱者的视角论述了“为什么谷歌需要一个知识图谱系统”,并详细披露了知识图谱在谷歌的探索尝试的历程。
#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学,在技术的道路上一定会日益精进!感谢编辑们的长期坚持!...“流水型”、“状态型”、“配置型”数据,根据不同类型数据的特点将它他按用户维度进行拆分,还需要熟悉分布式中间件的运用。...这些特性使得其在移动设备上表现更好,更省电和节省空间占用 可以一次性的在一个 .proto 文件中定义服务并使用任何支持它的语言去实现客户端和服务器,反过来,它们可以在各种环境中,从Google的服务器到你自己的平板电脑...我们今天就来看看当前可用的六款数据采集的产品,重点关注它们是如何做到高可靠,高性能和高扩展。...从工程角度看,广告索引的结构和实现方式直接决定了整个系统的服务性能。本文以美团点评的搜索广告系统为蓝本,与读者一起探讨广告系统的工程奥秘。
本期会给大家奉献上精彩的:HDFS、AI、MongoDB、分布式数据库、数据库原理、redis、Kylin、Zookeeper、HBase。全是干货,希望大家喜欢!!!...本篇从死锁的背景和日志分析来说说 https://mp.weixin.qq.com/s/KX0RoDzi1otedvgp9wWQRw 5Hbase 本文介绍了Filter和FilterList的原理和使用姿势...最终,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。.../s/gRtiSNDCuS0c8nF_Q8Tv9A 8分布式数据库 分布式数据库和分布式存储是分布式系统中难度最大、挑战最大,也是最容易出问题的地方。...互联网公司只有解决分布式数据存储的问题,才能支撑更多次亿级用户的涌入。
#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学,在技术的道路上一定会日益精进!感谢编辑们的长期坚持!...本来详细描述了物联网的本质、出发点和落脚点以及如何把握时代发展需求争抢中国工业物联网的战略制高点。...http://www.cnblogs.com/lsjwq/p/9228480.html ②本文主要介绍了历史至今的物理定位技术,在物联网时代,无论是室外,室内以及宏观和微观方面,定位技术都尤其重要。...,checkpoint 包含两种数据:metadata 和 data,本篇主要讨论对 metadata 的 checkpoint。...https://mp.weixin.qq.com/s/X9DULk568vL0TOrQIJRggQ 11 Hadoop Hadoop和Spark大数据两大平台,本文从性能,成本,安全性和机器学习分别进行了比较
云计算技术是传统计算技术的重大转变,对各种规模的企业带来极大的影响。但对大企业来说,其影响是非常积极的。在讨论云计算技术对大企业的好处之前,重要的是要知道这个术语的实际含义。 什么是云计算?...例如,政府部门可以拥有一个社区云。 云计算技术如何影响大企业? 云计算技术为大企业提供了巨大而惊人的优势,以下将讨论其中的一些好处。...凭借云计算公司具有的非常强大的数据安全机制,数据泄露或违规的可能性极小。 云计算适应未来发展 大企业产生的海量数据和信息将在未来呈指数级增长。云计算在处理海量数据方面非常出色。...其强大的数据分析功能还有助于规划长期计划和未来的业务发展。由于大企业拥有足够的资源来进行有效的长期规划,他们可以在云计算中获得最大的收益。...亚马逊公司和微软公司为其他公司树立了榜样,因为这两个云计算巨头通过提供云计算技术经历了惊人的增长。 •数据要求将成为采用的主要因素。
导语 “大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。...会议现场,宋乐教授详细介绍了金融特色的机器学习,重点阐述了三方面的技术:面向海量图数据的深度学习系统、自动机器学习系统、多智体对抗强化学习系统。...https://mp.weixin.qq.com/s/HwGGOaIGysuPY404pRQ4-g 3阿里云 云和软件厂商双赢合作 https://mp.weixin.qq.com/s/ObdU_-aCCmI0tKZeYRUuwQ...4容器 理论上说,容器云平台应该在云管理平台的统一管控之下,但不同的技术、不同的厂商、不同的平台、不同的接口要整合在一起通常并不容易,更不要说让它们无缝融合在一起。...该插件提供了智能导航,代码完成,检查和快速修复以及在笔记本内部进行重构的功能。
#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学,在技术的道路上一定会日益精进!感谢编辑们的长期坚持!...u012102306/article/details/51556450 3 Spark Streaming笔记 本文对spark stream进行了分析,主要从离散流 transformation,缓存和持久化和...checkpoint这几个角度进行了详细的阐述 http://mp.weixin.qq.com/s/_pZ5U-UlZvhPeXuOepO9_w 4 HBase数据迁移 介绍HBase常用的大数据量数据迁移常见的两种方法...http://mp.weixin.qq.com/s/6LTNvKIbH3YskZNsLUk_GQ 6 千人千面 本文对58同城智能推荐系统展开介绍,基于58平台产生的各类业务数据和用户积累的丰富的行为数据...首先会概览整体架构,主要分为数据层、策略层和应用层三层,然后从算法、系统和数据三方面做详细介绍。
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