我希望删除一个不符合标准的文件中的所有文本。
案文如下:
例如,它将删除到第14页为止的大部分内容,而在第15页中,它将留下“停尸前科学ACCT 200生物220”等等。
我一直在努力:
Sub DeleteRowWithSpecifiedText()
Dim sText As String
sText = InputBox("Enter text for Row to be deleted")
Selection.Find.ClearFormatting
With Selection.Find
.Text = sText
来自“医学图像计算的深度学习和卷积神经网络”一书
当我们了解到深度学习的研究现状时,我惊讶地发现,在过去的22、23中,其他研究者使用了卷积神经网络,这是一种深度学习。但最新的一批深度学习算法似乎有不同之处。他们经常使用GPU处理accelerate training by as much as a factor of 40-fold。它们还使用了多个卷积层和多个数据约简层。
40-fold的意思是“K折叠交叉验证”吗?
我正在开发一个医学术语数据库(mesh和uniprot),我解析了许多医学论文(发布),在论文中搜索匹配的术语。这两个数字都是惊人的(~300 k项和~650万篇论文),因此匹配算法必须尽可能高效。
目前我正在做这样的事情:
foo = "some long and boring medical paper [...] that I'm searching"
bar = [["array of medical terms matched with an unique code",1],
["also they are sorted
使用下面的代码,我能够成功地创建一个Parse.Object,并在数据库中查看它:
// This code executes correctly:
var UPrefs = Parse.Object.extend("uPrefs");
var uPrefs = new UPrefs();
uPrefs.setACL(new Parse.ACL(Parse.User.current()));
uPrefs.save();
在承诺实现后,当前用户无法再更新对象:
// But then this code throws a 403 error
uPrefs.save();
以下是
我是一个初级的Silverlight程序员,正在为医学研究公司的面试做准备。这份工作听起来非常有趣,我想去那里。为了展示我的技能和兴趣,我想写一个与这个主题相关的程序。你有什么建议?
第一个想法:对输入数据进行简单的统计分析,图像收集(例如,找到HD DNA图像并将其放入Silverlight Deep Zoom),实验室库存计划。