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李子柒一年能赚多少钱,数据量化给你看

下面一起挖一下,拥有这么多粉丝的李子柒,一年能赚多少钱 油管的广告分成 油管发视频是有广告分成的,一般千次播放量在0.6-1.4美元,直接上Influencer可以看到李子柒的收入预估 ?...如果她的所有产品利润率都是 70% 的话,天猫卖货一年的利润是 4.8亿 * 70% = 3.36亿 。...李子柒原名李佳佳 如果把49%作为李子柒的抽成比例的话,那么她最终一年的收入大概是 (672万+ 3.36亿)* 49%= 1.68亿 ?...说实在的,网红收入这么高,对打工仔来说是非常的冲击!...更讽刺的是这些网红的工作压力远远没有一个阿里P8那么!! 在如今这个多元化的社会,有时真的没必要在打工这条路上一路走到黑,换一条路走,或许是另一番景象!

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聆思模型AI套件与智谱AI结合使用

前段时间拿到了一个AI套件的试用,最近正好赶上智谱也有免费TOKEN的活动,就打算看看两者结合起来效果如何。 今天只是简单的一个流程上的POC,如果需要详细的教程欢迎大家持续关注。 1....} } ], tool_choice="auto", ) print(response.choices[0].message) 为了能让聆思开发套件生成同样格式的请求...如果是我们本地这么玩是没有什么问题的,但是我们希望能将它发布到网上,这样只要我们的开发套件联网,就能使用这一个功能,因此我们需要将上面的POC代码重新拆分一下。...验证返回结果: 这样我们的项目就算是改造完成了,接下来就要将这个项目烧录到开发套件中。 这篇文章暂时和大家先介绍一下思路,下一篇文章我们一起实现一下。看看最终效果如何,敬请期待。

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模型预训练中的数据处理及思考

作者有以下三理由: • 网页数据的量级比公开数据的多,仅用专有数据模型模型训练不到最佳效果:GPT3 论文中说自己模型参数是175B,使用了大约300B的token数量进行模型训练,但根据scaling...• 专有数据处理起来很麻烦:网页数据有固定的格式,我们可以根据html上面的标签进行处理,而专有数据因为来源很杂,格式不统一等原因,甚至需要一份数据,一种处理方式很费时间。...数据规模 先看结论 • 仅仅用CommonCrawl的网页数据中构建训练数据,训练了了Falcon-40B模型,并取得了不错的效果(huggingcase的模型开源模型排行榜OpenLLM Leaderboard...The pile是一个高质量数据集,作者在构建的RefinedWeb数据集上训练模型超过了在The pile数据集上训练的效果 网页数据处理方法 CommonCrawl数据特点 • 很脏:有大量的情色、...DeepMind证明了提升模型规模和提升数据质量同样重要,仅仅是模型也做不好推理任务,但如果数据处理的好的话,模型的推理能力能大幅提升。

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数据处理必备的十工具!

2JaspersoftBI套件 Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。....PentahoBusinessAnalytics 从某种意义上说,Pentaho与Jaspersoft相比起来,尽管Pentaho开始于报告生成引擎,但它目前通过简化新来源中获取信息的过程来支持大数据处理...7.Cloudera Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持,同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。...它提供了一个比Hive更快的查询引擎,因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。同时,它还用于事件流处理、实时查询和机器学习等方面。 来源:TechTarget

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勿谈,且看Bloomberg的中数据处理平台

这里,我们不妨走进Bloomberg的用例,着眼时间序列数据处理上的数据和体积挑战。 以下为译文 在Bloomberg,我们并不存在大数据挑战。...在债券时间序列数据上,在总量为一年的数据上,某个字段的响应时间需要控制在5毫秒。同时,这些数据每天会被访问数十亿次,峰值期间大约50万每秒。...但是这里仍然存在一个非常的缺点,在任何给定时间,到给定region的读写操作只被一个region服务器控制。如果这个region挂掉,故障将会被发现,故障转移会自动的进行。...使用HBase,用户可以在的Portfolio文件上做拆分,并且分配到集群中的多个主机上进行处理。...这就意味着,Java当下已经成为很多高fan out计算系统的基础,其中包括Hadoop、HBase、Spark、SOLR等,同步进行垃圾回收将解决非常的问题。

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沉淀一年多,冰河正式入局OpenAI模型!!

大家好,我是冰河~~ 没错,经过一年多的沉淀,在深入研究了多家OpenAI模型的底层原理与核心算法,并且没日没夜的训练和纠正了多个OpenAI模型的错误回答后(大半年纠正的错误回答近100个,这着实让人很有成就感...冰河想说的是:深入理解OpenAI模型之后入局,从使用OpenAI模型,到基于OpenAI模型进行开发,再到训练OpenAI模型,甚至为开源的OpenAI模型和对应的开源组件提交Issues和代码...这也是我为什么花了一年多先深入积累和沉淀后,再入局的原因。...OpenAI模型接入服务的接口,由OpenAI模型接入服务调用OpenAI模型。...此时,后端平台会调用OpenAI模型接入服务的接口,由OpenAI模型接入服务调用OpenAI模型。OpenAI模型返回的结果也是由OpenAI模型接入服务返回到后端平台。

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面试系列:十个海量数据处理方法总结

根据这个问题我们来计算下内存的占用,4G=2^32概是40亿*8概是340 亿,n=50亿,如果按出错率0.01算需要的大概是650亿个bit。...四、堆 适用范围:海量数据前n,并且n比较小,堆可以放入内存 基本原理及要点:最大堆求前n小,最小堆求前n。...适用范围:第k,中位数,不重复或重复的数字 基本原理及要点:因为元素范围很大,不能利用直接寻址表,所以通过多次划分,逐步确定范围,然后最后在一个可以接受的范围内进行。...当然在更新每条数据的出现次数的时候,我们可以利用一个堆来维护出现次数最多的前N个数据,当 然这样导致维护次数增加,不如完全统计后在求前N效率高。 如果数据无法放入内存。

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离开大厂创业一年,从未受过这么的打击!

时间过得真快呀,转眼间我从腾讯出来、自主创业竟然已经整整一年了!上周末也带团队同学们搞了场公司周年庆团建。...老实说,创业这一年,我经历了之前 20 多年人生都从未有过的打击,甚至比高考的失利还要。那过去的一年,我到底经历了什么,能把一名年轻帅气的小伙折磨成殃殃病号?且听我娓娓道来这段创业血泪史。...这件事给了我沉重的打击,毕竟公司的第一个产品、做了这么久的产品、给予了这么希望的产品,突然就破产了,搁谁头上谁发畜啊!都说要拥抱变化,我特么的拥抱不住啊!!!...也是这段时间,由于长期熬夜、直播耗气、饮食不规律、精神压力,导致我的肠胃经常疼痛,经常往医院跑,甚至专门住院做了检查,也打乱了工作节奏。...所以也提醒各位朋友,身体健康是最重要的,一定要吃早饭、一定要规律饮食、一定要少熬夜、压力的时候 学会舍得。

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腾讯云游戏服务器需要多少钱

随着云游戏平台的火爆,众多服务器厂商纷纷推出了各自的云游戏服务器,专门为游戏开发商以及个人用户搭建云游戏平台提供服务器支持,相对常规的云服务器来说,云游戏服务器拥有更为快速的数据处理速度,对于游戏画面的渲染也是极为出色的...腾讯云游戏服务器需要多少钱?下面小编就为大家来详细介绍一下相关内容。 腾讯云游戏服务器怎么配置?...腾讯云游戏服务器需要多少钱?...搭建一个完整的腾讯云游戏服务器价格并不是固定的,像一些游戏公司专用的大型云游戏平台需要的服务器更为专业高级,每年的服务器租用费用都要几千上万,而个人使用的标准版本腾讯云游戏服务器一年只需要几十块钱就足够了

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数据揭秘:过去一年,软件测试行业都有哪些核心热点?

期待各位提出反馈和建议,也希望 TesterHome 社区今后每一年都能给测试行业贡献更高质量的行业调研报告。...值得注意的是已经有将近 1/4 的人处于 30-35 岁的年龄段,前阵子热烈讨论的 34 岁年龄焦虑的话题可算是吸引力大量的眼球,也引发了“行业中年危机”讨论,而大于 35 岁的测试人员达到了 4.8%...14 优秀的测试人员应该具备的技术/能力:真·测试咖牛在哪里? ? 优秀的测试人员具备的能力,这个数据可以帮助大家知道,想要得到行业认可,应该从哪些方面入手学习,才更容易在同行中具备优势。...同时也留下了一些疑惑,比如工作中需求不明确占了 77.8%的问题;大于 35 岁的测试人员有 4.8%;一批应届生直接进入测试行业,而很多院校还没有专门的测试专业和课程;测试行业的薪资水平似乎不那么高等等

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腾讯云四核心技术,一年之内全部开源

欢迎关注公众帐号“鹅厂网事”,我们给你提供最新的行业动态信息、腾讯网络与服务器最接地气的干货分享,还有一波互动交流板块和有奖活动正在筹备当中,需要您的热情参与哦,敬请期待!...tencent.com 今天,关于技术开源,在深圳有一场重要的峰会—— 开放计算项目(Open Compute Project,下文简称OCP)技术峰会首次来华举办 在大会现场,腾讯云正式发布了基础设施层面四核心技术项目...,涵盖数据中心、网络、服务器以及自动化平台领域 同时宣布,这四技术项目将在一年内陆续贡献给开源OCP社区。...为了促进开源和创新,腾讯云在此次OCP大会上重磅发布四核心技术项目,分别是:DCOS服务器资源管理组件、腾讯开放光网络项目、T-Flex2.0服务器框架、Open DCN。

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