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    数据处理分析的六工具

    该项目主要由五部分组成: 高性能计算机系统(HPCS),内容包括今后几代计算机系统的研究、系统设计工具、先进的典型系统及原有系统的评价等; 先进软件技术与算法(ASTA),内容有巨大挑战问题的软件支撑...、新算法设计、软件分支与工具、计算计算及高性能计算研究中心等; 国家科研与教育网格(NREN),内容有中接站及10亿位级传输的研究与开发; 基本研究与人类资源(BRHR),内容有基础研究、培训、教育及课程教材...,被设计通过奖励调查者-开始的,长期 的调查在可升级的高性能计算中来增加创新意识流,通过提高教育和高性能的计算训练和通信来加大熟练的和训练有素的人员的联营,和来提供必需的基础架构来支 持这些调查和研究活动...该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。...RapidMiner RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。

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    数据处理必备的十工具

    Pentaho的工具可以连接到NoSQL数据库,例如MongoDB和Cassandra。...在配置一个Hadoop工作时,Karmasphere工具将引导您完成每个步骤并显示部分结果。...7.Cloudera Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持,同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。...9.TalendOpenStudio Talend’s工具用于协助进行数据质量、数据集成和数据管理等方面工作。...它提供了一个比Hive更快的查询引擎,因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。同时,它还用于事件流处理、实时查询和机器学习等方面。 来源:TechTarget

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    开发工具分享(2019新年快乐)

    前言 首先祝大家新年快乐~,今天给大家带来福利,分享一些我在日常开发工作中常常使用的一些工具。...我一直相信: 好工具 提高生产效率 工具推荐 zsh 推荐理由 安装地址 比bash更好用的shell, 支持众多插件和主题 https://github.com/robbyrussell/oh-my-zsh...https://kapeli.com/dash mysql相关工具 mycli 推荐理由 安装地址 一个支持高亮、命令自动提示+补全的Mysql命令行工具 https://www.mycli.net.../ adminer 推荐理由 安装地址 一个轻量级的Mysql管理工具,多主题支持,整个工具仅仅是一个php文件 https://www.adminer.org/ mysqlworkbench 推荐理由...安装地址 mysql数据库建模工具 https://www.mysql.com/products/workbench/ redis相关工具 redis-stat 推荐理由 安装地址 一个简单轻量的redis

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    新年福利 | 2019深度学习工具汇总

    深度学习工具 深度学习的进步也严重依赖于软件基础架构的进展。...大家所了解的工具不知道有哪些??? 今天,我以我使用过的工具来和大家分享,希望你们可以找到自己喜欢的工具,与其一起去“炼丹”(不知道这个意思的,百度下)嘿嘿! ?...刚开始接触深度学习,第一个使用的工具就是:DeepLearnToolbox,一个用于深度学习的Matlab工具箱。...Caffe框架中,主要就是Blobs,Layers和Nets三类结构,而且由于是事前定义好的结构,所以在使用该框架的时候是不可以更改。 ?...TensorFlow是一个异构分布式系统上的大规模机器学习框架,移植性好(小到移动设备如手机,到大规模集群,都能支持),支持多种深度学习模型。

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    新年咖!2021年TVP专家团继续前行

    2021新年伊始,TVP技术天团迎来15位技术咖。他们均是各自领域的翘楚,在各自的行业里拥有极高声望。来自不同领域、不同行业的他们,为了同一个愿景走到了一起,和TVP携手,用科技影响世界。...谷歌开发者社区、Droidcon等知名技术大会特邀演讲嘉宾,CSDN知名博主,CSDN 2018年度十博客之星。11年开发经验,曾在华为、开心网等公司任职。...2019年,创立钛铂数据,以MongoDB和流数据处理技术为基础打造实时数据处理平台,旨在解决企业日渐明显的数据孤岛问题,为企业快速落地数据中台或数据平台提供有效解决方案。...叶玎玎.jpg 擅长领域:移动、大数据、云计算 叶玎玎,GrowingIO 联合创始人兼CTO,全栈极客、开源爱好者、企业服务领域技术创业者,过去15年先后做过舆情监控平台、企业社交平台、团队协作工具和数据分析产品...随着越来越的技术咖的加盟,TVP阵容不断升级,未来一定会在建设云计算技术生态的道路上走得更加顺畅。再次欢迎以上新晋TVP的入驻,相信志同道合的我们将会以星星之火撩燃技术之光!

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    腾讯云开发者社区创作者年度总结暨新年活动说明

    感谢各位创作者一直以来对腾讯云开发者社区的支持和贡献,本次腾讯云开发者社区为总榜TOP900的创作者都准备了新年惊喜,请符合要求的作者注意查看完整的创作总结报告,按要求登记地址。...不在TOP900以内的作者也没关系,参与我们下面的新年活动吧!...---- image.png 腾讯云开发者社区创作者新年活动 活动1—【新年抽奖】 参与资格:所有创作者(在腾讯云开发者社区发表文章数≥1的用户) 活动时间:2020.1.16-2020.2.3 参与方式...奖品设置:腾讯鼠年公仔×10个;腾讯蓝办公礼盒套装×10份;腾讯云开发者社区随机周边×20份;限量新年贺卡×30张。...参与地址 活动2—【返图有礼】 参与资格:所有创作者(在腾讯云开发者社区发表文章数≥1的用户) 活动时间:2020.1.16-2020.2.3 参与方式: 1、在朋友圈晒出自己的年度总结(海报、H5截图

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    有此方案在手,活动不用愁

    围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...同时,高并发的活动场景也对业务的开发效率、服务性能、成本投入等方面提出了挑战。...微信云开发营销促一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销促一站式解决方案,结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力,并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务,从低码开发到测试上线...,全程保障电商、零售、游戏等行业营销活动安全稳定,杜绝羊毛党,防范恶意攻击,提供更加安全稳定的产品服务,更低成本支撑业务爆发性增长。

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    有此方案在手,活动不用愁!

    基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一,基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,再通过企业微信搭建私域用户流量池,早已成为众多电商...如此高并发的活动场景对开发效率、服务性能、成本投入等提出了更大的挑战。 01....更低成本 活动促专属资源包服务配置,实用实收,降低核心服务资源投入。 02....) 全链路性能优化 从小程序前端接入层到后端数据库,从外部链路到 VPC 网络,针对客户预估的 QPS 做全链路性能分析、监控及调优,降低响应时间、提高系统吞吐量和整体服务的可用性 高效的低代码开发工具...(全景架构图) 做活动,我们是专业的 03.

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    Android 精通活动「activity」四启动模式

    活动的四启动模式 活动即「activity」对于 Android 应用来说,有着不可剥离的作用,对于初学者一般来说,都只是使用了默认(standard)模式,不管发生什么情况,只要需要活动跳转,就直接新建出一个活动...---- 活动「activity」四启动模式 standard、 singleTop、 singleTask、 singleInstance 本篇博客主要以文字叙述加 GIF 动图的方式讲解,尽量让篇幅间断方便理解...,最后会在文墨附上 测试 Demo 代码 ---- standard standard 作为四启动模式中,最最最基本的一种,这里就不过多唠叨了它的特点很明显 每次调用 startActivity()...过程 调用 startActivity() 打算进入一个活动 先检查活动栈的顶部是否是这个我活动的实例 如果不是 则和 standard 一样,new 一个 如果是,则 复用 这个活动实例 在 Mainfest.xml...---- 好了,活动「activity」四启动模式的启动模式基本就这些,为了减少篇幅,防止大家阅读困难,我就没这么粘代码,所有的源码都在这里,有心去的同学可以看看 -》 点击跳转 https://github.com

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    cytof数据处理工具大比拼

    9种算法工具分别是: Seven unsupervised methods (Accense, Xshift, PhenoGraph, FlowSOM, flowMeans, DEPECHE, and...methods (Automated Cell-type Discovery and Classification and linear discriminant analysis (LDA)) 各个算法工具的详细介绍如下所示...: 可以看到, 不同工具的开发语言大不一样,其实这样的比较哪怕是告诉我那个MATLAB开发的工具多么的有优势,我也不想去使用,毕竟新学一门语言还是压力有点。...PhenoGraph and FlowSOM are the top-performing unsupervised tools 如果你是第一次接触cytof数据,可以看我在《生信技能树》发布了cytof这样的质谱流式数据处理系列文字版教程...再怎么强调生物信息学数据分析学习过程的计算机基础知识的打磨都不为过,我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化,以及基于Linux的NGS数据处理: 《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》 《生信分析人员如何系统入门

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