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勿谈,且看Bloomberg的中数据处理平台

这里,我们不妨走进Bloomberg的用例,着眼时间序列数据处理上的数据和体积挑战。 以下为译文 在Bloomberg,我们并不存在大数据挑战。...时至今日,高核心数、SSD以及海量内存已并不稀奇,但是当下的大数据平台(通过搭建商用服务器集群)却并不能完全利用这些硬件的优势,存在的挑战也不可谓不大。...在债券时间序列数据上,在总量为一年的数据上,某个字段的响应时间需要控制在5毫秒。同时,这些数据每天会被访问数十亿次,峰值期间大约50万每秒。...通过使用开源平台,我们认真思索来自多个提供商的意见,在中型数据处理上,我们可以看到很大的发展空间。 更重要的是,我们的收获不只是性能一个特性,我们更可以通过开源技术连接到一个更广泛的发展空间。...使用HBase,用户可以在的Portfolio文件上做拆分,并且分配到集群中的多个主机上进行处理。

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李子柒一年能赚多少钱,数据量化给你看

下面一起挖一下,拥有这么多粉丝的李子柒,一年能赚多少钱 油管的广告分成 油管发视频是有广告分成的,一般千次播放量在0.6-1.4美元,直接上Influencer可以看到李子柒的收入预估 ?...如果她的所有产品利润率都是 70% 的话,天猫卖货一年的利润是 4.8亿 * 70% = 3.36亿 。...根据以上报价,在抖音平台,一万粉丝的广告报价在184-945之间,取个中位数的话是500,按照这个数据,在抖音拥有3082万粉丝的李子柒,接一个广告的收入是154万。...说实在的,网红收入这么高,对打工仔来说是非常的冲击!...更讽刺的是这些网红的工作压力远远没有一个阿里P8那么!! 在如今这个多元化的社会,有时真的没必要在打工这条路上一路走到黑,换一条路走,或许是另一番景象!

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    开发数字资产交易平台需要多少钱

    开发数字资产交易平台需要多少钱?这个是经常问的问题。就像我们在商店买东西,就会直接问多少钱,但是我们要知道,一般我们买东西都会把东西分文别类,而我们要明白的是什么档次的东西就应该是什么样的价位。...所以对于数字资产交易平台开发来说直接说多少钱的是不负责任。...未标题-1.jpg 开发数字资产交易平台首先我们应该了解的是客户的需要,需要什么模式,像现在市面上常有的场外交易平台,币币交易平台,还有一些衍生模式,比如数字资产持币生息平台,云挖矿平台,抵押借贷平台...开发数字资产交易平台需要多少钱?如果一个公司能够直接给你一个价格,那是模板源码,那样千篇一律的数字资产交易平台放在市场上没有任何竞争力,不仅浪费资源,肯能还会祸害一些用户,扰乱市场的秩序。...所以以后找开发数字资产交易平台的公司时不要直接问需要多少钱,除非你已经非常明确你需要的一切。

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    hadoop大数据处理平台与案例

    选择什么样的大数据处理,不仅仅考虑是简单、易用,更重要的是能够确保数据的安全! 当前国内的hadoop大数据处理平台可以说是比较杂乱的,有国外的、有在国外版本基础上二次开发,却很少有做原生态开发的。...选择什么样的大数据处理,不仅仅考虑是简单、易用,更重要的是能够确保数据的安全! 当前国内的hadoop大数据处理平台可以说是比较杂乱的,有国外的、有在国外版本基础上二次开发,却很少有做原生态开发的。...大数据的应用开发一直是过于偏向底层,面临的问题就是学习难度,所涉及的技术面也是非常广泛,这在很大程度上了制约了大数据的普及,这也是大部分大数据处理平台都面临的突出问题。...采用类黑箱框架模式,用户直接调用快的相关类即可完成,过去复杂的编码工作。 快的大数据通用计算平台(DKHadoop),已经集成相同版本号的开发框架的全部组件。...关于DKhadoop大数据处理平台的案例,其实感兴趣的可以去快的网站上查询一下,里面有很多案例分享。个人所知的是DKhadoop的政务大数据处理解决方案非常好!

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    MAC平台恶意软件一年增长1000%

    2020年AV-TEST捕获了macOS平台的674273个新恶意软件,而在2019年仅仅有56556个样本,2018年共计92,570个样本。在过去的一年中,该平台的恶意软件数量增加了十倍以上。...此外,在野还发现了很多独特的恶意软件,这表明恶意软件开发人员正在更加关注Mac平台。 自2012年至2019年,AV-TEST仅仅捕获到该平台的219257个恶意软件样本。...尽管Mac上恶意软件的数量正在迅速增长,但与Windows平台的恶意软件数量仍然相距甚远。AV-TEST在2020年捕获了Windows平台的9105万恶意样本,创历史新高。...平均每天都有25万个Windows平台的恶意软件被创建出来,而Mac平台这一数据为2000个。 当然,我们也必须声明,Windows的用户数比Mac的用户数也是多得多,最新数据大约为9比1。

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    迅达平台数据处理基本过程

    刚接触迅达平台大数据一个月,把一些基本“748260738”知识,总体架构记录一下,感觉坑很多,要学习的东西也很多,先简单了解一下基本知识。来源于网络分享。...---- 748260738数据处理流程: image.png 1.是数据采集,搭建数据仓库,数据采集就是把数据通过前端埋点,接口日志调用流数据,数据库抓取,客户自己上传数据,把这些信息基础数据把各种维度保存起来...1.离线批处理maxComputer,这是阿里提供的一项大数据处理服务,是一种快速,完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,编写数据处理脚本,设置任务执行时间,任务执行条件,就可以按照你的要求,每天产生你需要的数据...下图是检测任务实例运行状态 image.png 2.实时处理:采用storm/spark,目前接触的只有storm,strom基本概念网上一把,在这里讲一下大概处理过程,首先设置要读取得数据源,只要启动...image.png 数据展现:做了上述那么多,终于可以直观的展示了,由于前端技术不行,借用了第三方展示平台datav,datav支持两种数据读取模式,第一种,直接读取数据库,把你计算好的数据,通过sql

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    腾讯云游戏服务器需要多少钱

    随着云游戏平台的火爆,众多服务器厂商纷纷推出了各自的云游戏服务器,专门为游戏开发商以及个人用户搭建云游戏平台提供服务器支持,相对常规的云服务器来说,云游戏服务器拥有更为快速的数据处理速度,对于游戏画面的渲染也是极为出色的...腾讯云游戏服务器需要多少钱?下面小编就为大家来详细介绍一下相关内容。 腾讯云游戏服务器怎么配置?...腾讯云游戏服务器需要多少钱?...搭建一个完整的腾讯云游戏服务器价格并不是固定的,像一些游戏公司专用的大型云游戏平台需要的服务器更为专业高级,每年的服务器租用费用都要几千上万,而个人使用的标准版本腾讯云游戏服务器一年只需要几十块钱就足够了

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    数据处理分析的六工具

    RapidMiner RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。...Pentaho BI 平台,Pentaho Open BI 套件的核心架构和基础,是以流程为中心的,因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI 平台上执行的商业智能流程。...Pentaho SDK共包含五个部分:Pentaho平台、Pentaho示例数据库、可独立运行的Pentaho平台、Pentaho解决方案示例和一个预先配制好的 Pentaho网络服务器。...其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分,囊括了Pentaho平台源代码的主体;Pentaho数据库为 Pentaho平台的正常运行提供的数据服务,包括配置信息、Solution相关的信息等等...,对于Pentaho平台来说它不是必须的,通过配置是可以用其它数据库服务取代的;可独立运行的Pentaho平台是Pentaho平台的独立运行模式的示例,它演示了如何使Pentaho平台在没有应用服务器支持的情况下独立运行

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    模型预训练中的数据处理及思考

    作者有以下三理由: • 网页数据的量级比公开数据的多,仅用专有数据模型模型训练不到最佳效果:GPT3 论文中说自己模型参数是175B,使用了大约300B的token数量进行模型训练,但根据scaling...• 专有数据处理起来很麻烦:网页数据有固定的格式,我们可以根据html上面的标签进行处理,而专有数据因为来源很杂,格式不统一等原因,甚至需要一份数据,一种处理方式很费时间。...数据规模 先看结论 • 仅仅用CommonCrawl的网页数据中构建训练数据,训练了了Falcon-40B模型,并取得了不错的效果(huggingcase的模型开源模型排行榜OpenLLM Leaderboard...The pile是一个高质量数据集,作者在构建的RefinedWeb数据集上训练模型超过了在The pile数据集上训练的效果 网页数据处理方法 CommonCrawl数据特点 • 很脏:有大量的情色、...DeepMind证明了提升模型规模和提升数据质量同样重要,仅仅是模型也做不好推理任务,但如果数据处理的好的话,模型的推理能力能大幅提升。

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    数据处理必备的十工具!

    7.Cloudera Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持,同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。...Hadoop可以作为目标数据仓库,高效的数据平台,或现有数据仓库的ETL来源。企业规模可以用作集成Hadoop与传统数据仓库的基础。Cloudera致力于成为数据管理的“重心”。...计算机行业领袖将其大数据平台架构命名为HAVEn(意为Hadoop,Autonomy,Vertica,EnterpriseSecurityand“n”applications)。...Talend是一个统一的平台,它通过提供一个统一的,跨企业边界生命周期管理的环境,使数据管理和应用更简单便捷。...它提供了一个比Hive更快的查询引擎,因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。同时,它还用于事件流处理、实时查询和机器学习等方面。 来源:TechTarget

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    基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台

    场景需求和挑战 面临的场景 金融风控 用户画像库 爬虫抓取信息 反欺诈系统 订单数据 个性化推荐 用户行为分析 用户画像 推荐引擎 海量实时数据处理 社交Feeds 海量帖子、文章 聊天、评论 海量实时数据处理...同时友好支持SQL、Python、Scala、Java、R多种开发者语言 优秀的生态:支持与Ka=a、HBase、Cassandra、MongoDB、Redis、MYSQL、SQL Server等配合使用 平台机构及案例...一站式数据处理平台架构 ?...万条/秒 查询能力:HBase自动同步到solr对外提供全文检索的查询 一站式解决方案:Spark服务原生支持通过SQL读取HBase 数据能力进行ETL,Spark + HBase +Solr一站式数据处理平台...每批次的并发:调kafka的订阅的分区、spark.streaming.blockInterval 代码热点优化:查看堆栈、broadcast、代码优化 Spark流式处理入库HBase ?

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