我正在构建一个离线应用程序,它需要存储大约30,000条记录。
对于这种大小的数据集,亚马逊网络服务AppSync会有任何性能问题吗?
我使用了redux w/ redux-persist in the past,它将商店保存为离线,然后在应用程序启动时重新获取并放置在内存中。这会导致相当大的内存问题,特别是在查询数据时。
我想知道AppSync是否能够使用Realm或SQLite进行离线存储和查询。
谢谢。
我有非常大的文本文件(大约80G )。文件只包含数字(integers+floats),有20列。现在我必须分析每一列。通过分析我的意思是,我必须在每一列上做一些基本的计算,比如找出平均值,绘制直方图,检查条件是否满足等。
with open(filename) as original_file:
all_rows = [[float(digit) for digit in line.split()] for line in original_file]
all_rows = np.asarray(all_rows)
在此之后,我对特定的专栏进行了所有的分析。我使用“良