奥鹏教育龚亚勋：大数据支持下的远程教育，如何用数据提升教学质量
就在我以为学生大多数都在家里打团战上分的时候，另一个数据惊到了我，“后浪”们远比想象中更好学。
BI是什么？Business Intelligence，商业智能，天天扯什么大数据，目的为啥？还不是为了商业和智能？！
我们经常给大家推荐各种各样的神器，但今天，课代表要给大家推荐一个真正的黑科技。既可以一键批量爬美图、一键下电影，又可以自己做一个智能聊天机器人，还能做数据分析等等......
记得多年前做Java开发的时候，对于Java Web框架真是非常痴迷，痴迷的一个主要原因就是感觉很神秘，因为还在大学，只会简单的用用，做一个简单demo,从hello world开始，实现一个看起来丑得要命的小网站，所以我也深信，那个网站的用户只有我一个人。 学习了很多的框架，就会发现逐渐在各式框架中淹没，学习一个框架的成本其实也不低，有很多的时间就花在了配置各种复杂的环境，然后浅尝辄止。所以接触了越多的框架，越觉得心虚。 工作了之后，环境部署的问题就不是主要问题了，因为我们接受的
android开发时下很流行，且工资高需求量大。随便大街上看一堆人手里都是拿着android手机，屌丝嘛我也是用android手机的，便宜嘛，不好用了不好看了换个。 android手机类等移动产品数不甚数，android产品百花齐放自然android开发需要就上来了，android开发工程师诚聘待遇高福利好就等你来了。是不是这样的呢？我们就多目前流行的android开发来聊聊，以下纯属个人观点。 app开发： 俗称应用程序开发，如window上的一款应用如Edge（浏览器），在android上就如今日头条，
Cloudera财报以后股票腰斩，CEO辞职，现在作为大数据时代的领头羊的Cloudera已经难看的不能再难看了。
数据猿导读 某共享充电宝CEO曾向媒体表示，“北京的资本有点野。他们的思路是不管产品好不好，先烧钱在市场迅速扩张规模，等PK掉竞争对手后，再打磨新产品，旧产品大不了可以扔了不用。”浮躁的资本造就的是傀
2014年3月8日，在大数据领域非常有名的阿里巴巴数据分析灵魂人物车品觉接受了媒体的专访，就数据领域的问题谈了自己的认识，应该对很多正在进行大数据应用的专业人士有很大帮助。 大数据应用很重要的问题是：关于他的定位 大数据里面有一块非常重要的数据，而可能对未来的一两年特别重要，就是我们所讲的“关于他的定位”。我想知道一个人是谁？你是不是你？你在PC前面买了一件东西，不一定代表是你买的，有可能是你的老公或者是你的老婆在用你的PC去买，怎么知道到你就是你？这个在收集数据的时候相当重要。 另外，当我知道你就是你的
这本来是一个美女博士姐姐和我共同参与的严肃学术研究（发表期刊的那种）。在征得她同意后，我删掉了大部分的学术性内容，增加了若干张丧心病狂的图片，篡改成了这篇回答。拿出来给大家娱乐一下。
时间：2015年1月29日·下午 地点：北京，详细地址报名成功后通知 报名方式：点击文末“阅读原文” 指导单位：中国互联网协会 主办方：缔元信·网络数据 【大会介绍】 2013年被人们称为“大数据元年”，大数据概念扑面而来，令人应接不暇。2014年，我们认为是“大数据落地年”，大数据开始由概念转向实务。弹指一挥间，互联网行业的大数据应用已经开花结果，互联网应用是大数据的先行者! 互联网媒体、互联网视听服务、互联网营销服务、互联网汽车、互联网金融…… 而在这样的时代浪潮中，更多的企业如何应对变化？ 知者智，行
本文内容选自清华大学建筑学院研究员、博士生导师龙瀛老师于2019年10月11日在清华大数据“应用·创新”系列讲座上所做的题为《面向智慧城市的人本尺度城市形态：理论、方法与实践》的演讲。
来源：大数据与机器学习文摘本文约2000字，建议阅读5分钟本文将介绍一些画图的方法论，让技术图纸更加清晰。 你是否被大厂展示的五花八门，花花绿绿的架构设计图所深深吸引，当我们想用几张图来介绍下业务系统，是不是对着画布不知从何下手？作为技术扛把子的筒子们是不是需要一张图来描述系统，让系统各个参与方都能看的明白？如果有这样的困惑，本文将介绍一些画图的方法论，让技术图纸更加清晰。 架构的定义 系统架构是概念的体现，是对物/信息的功能与形式元素之间的对应情况所做的分配，是对元素之间的关系以及元素同周边环境之间的关
相当多的情况是：这帮人不是真想分析问题，而是变着法地证明自己做得好！而恰恰这一个“好”字，难倒了无数人。因为真想让数据分析师说一声“好”，至少得闯过八大关卡。
“十四五”规划和2035年远景目标纲要草案提请十三届全国人大四次会议审查。本次规划纲要草案指明了大数据未来的发展方向：数字经济重点产业将成为非常重要的一环！
总有人很担心，说机器智能会很快普及，大量现在由人工完成的工作，到了那时就会被机器取代，许多职业马上就要面临整个行业被时代淘汰的窘境。
大数据文摘翻译作品，欢迎个人转发至朋友圈，自媒体或机构转载务必后台留言申请授权。 翻译|佳灵 校对|孙强 在招聘和相关日常商业行为中，企业正更多地转向大数据。这已经引发了关于偏见是否会被根除的讨论。
突然心血来潮想学物理引擎了... 以前老觉得这东西很神秘, 很高端...但是据说有高中物理水平就能用-_- 刚来北京时配了一台很NB的台式机, 冲着物理加速和PerfHUD就买了块9800GT, 一直没发挥出它的潜力来, 天天拿它打dota, 汗~ 工作(算上实习的话)将近两年了, 发现自己对于游戏的热情已经渐渐往技术方面转移了 最近几个能让我一口气玩通的游戏, 无一例外都使用了物理引擎: WorldOfGoo, CrayonPhysicsDeluxe, Trine... 想想国内的游戏, 使用物理引擎的屈
本文来自@阿里数据运营 微博分享，由车品觉老师在2014西湖品学大数据峰会分享的《大数据这三年》演讲内容。文章未经演讲者审阅。 1、大部分人已经开始停止讲大数据了 今年我们去美国的大数据的时候，你会发现大部分人已经开始停止讲大这个词了，那创造了一个词叫Data，这个词是非常有意思的，我们把数据工程化，里面必须要有一个标准要出现，而且在有标准要出现之后，还有一些楼层要出现。那么Data我自己的想法是什么呢？我没有跟马总沟通过，我们这个Data要泛化更多的人要用，更多的人去用上数据，就好象20年前我们让每一个
从前几月的排行榜来看，Go语言在今年一路飙升，终于在这个月进入前十名。此外，新兴语言Kotlin、Elixir和Hack在本月并没有太大的进步，Kotlin和Elixir同时下跌了5名，Hack下跌了6名，Elixir再次失去进入50名的机会。
AI潮流引起各行各业的革命，可以说自成熟而来，主宰了各个行业，手机要人工智能化，家居要人工智能化，语音助手也要人工智能化，当然有些领域人工智能头铁进去被各种吊打出来，比如教育行业被班主任压制，进军销售行业发现真不是销售小哥的对手，但不可否认的是，各个行业不论是新兴行业还是传统行业都在热烈的引进人工智能，历史很明显，谁不紧跟潮流，适应先进科技导致落后，不论你多厚实的家底，等待你的就是一个死字，而率先适应新科技的往往会借着科技东风扶摇而上，化鲲化鹏。不久前，人工智能的触角又伸向了分析师的position。 📷
根据场主了解，Linux高级运维工程师的起薪在8-10K，1-3年工作经验能拿12-16K，3-5年工作经验能拿年薪30-50W。
进入大数据时代，我国的互联网环境已经面临着重新洗牌的局势，这对于企业来讲，是机遇，这对于想要转型的程序员来讲也更是一个可遇而不可求的机遇。
<数据猿导读> 神州专车是一家采取B2C模式的专车公司，除了专车身份之外，它还被打上了大数据的标签。为什么说神州专车也是一家大数据公司呢，神州专车如何证明自己呢？ 距离神州专车提交新三板上市申请书已经
你好，这里是一天刷了 8 集《梦华录》的 Guide，全程无倍速，无快进，真的好看！太喜欢神仙姐姐刘亦菲的这个角色了！刚看第9,10集也更新了，留着明天再慢慢看吧！
科班出身只是代表你要从事的职业和你的专业是一致的，代表着你具备了得天独厚的优势，至于是不是优势看你上班好不好学，平时逃课没，上班是认真听还是玩手机。一般而言科班出来的理论性比较强，实践能力稍微差点，毕
原文：https://www.tiobe.com/tiobe-index/ TIOBE 快要宣布“2017 年度编程语言”得主，而 Kotlin 和 C 语言目前成为了“2017编程语言”奖项的得主的最有利竞争者。（“年度编程语言”是授予在一年中比率增长量最高的编程语言。） C 语言是世界上最古老的编程语言之一，去年的评分却跌10%以下，并且看似尚未有回升之势。但由于小型软件设备的蓬勃发展，以及低端软件在汽车行业的增长，C 语言在 2017 年收获了不错的流行度。 Kotlin成最强黑马 作为 C 语言的主
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.在看完本文后总结适合自己的学习体系以及学习方法. 3.觉得哪里不妥请在评论留下建议~ 4.觉得还行的话就点个小心心鼓励下我吧~ ---- 目录 1.是否适合做程序员 2.建立个人目标 3.学习途径 4.如何构建适合自己的学习体系 5.学习环境 6.学习方法 7.学习工具 ---- 现状 每次我曾经的同学打电话向我询问
身处这个行业，经常看到各种国产ERP光怪陆离的宣传文章，最大的特点就是极度自信，吹嘘自家系统是经过多少人的团队历经多少日日夜夜迭代了多少次开发了多少行代码，然后实现了国产ERP历史性的飞跃，达到国际先进和国内领先水平，更搞笑的是还找了好多院士级别的人来共同认证签名——已经可以完全替代SAP系统了。
首页总评分评分两级分化严重，“差评”占主 在目前11463个评价中两级分化严重，“1星”占比最高为28.6%，其次为“5星”的25.4%。“好评”（5星、4星）占比为35.80%，“一般”（3星）为16.50%，“差评”（2星、1星）占比为47.80%。很明显，“差评”占了接近一半的比例。
本文由马哥教育Python自动化实战班导师wayne撰写，内容略经小编改编和加工，观点跟作者无关，最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 你觉得Python真的好吗？或许你在漫天的宣传中看到了这些： 接近英语的简单语法； 开发环境简单，能打字就能写代码； 众多的第三方库； 解释执行，不需要编译； 跨平台，方便移植； 但是作为一个负责任的假程序媛，要跟你说的是：就算再简单的语言，也得学才会会，不要在好不好，真的好不好这些事情上下功夫，要在怎么学如何学上下功夫。 那么，言归正传，我们来看看Python这个神奇的语
对于外行人来说，可能对于命令行这一专业名词感到迷茫，其实它所指的是命令提示符，通常出现在操作系统之中，而且不同的系统所用到的提示符也是不尽相同的，可以用来提示进行命令输入。命令行工具好不好也是人们所热议的，早期计算机性能有局限性，命令行是不可缺少的，但现在就见仁见智了，不过在操作系统中还是可以发现命令行工具的。
无论是身边的同事还是气象服务界同行，常聊起目前气象服务的现状，大家都有一个共同的感受，低端、重复、无价值！感觉很凄惨！投入大，收益小，不值钱。辛苦的气象服务人，面对商业市场的残酷感觉无可奈何，力不从心，心理预期总是难以达到。于是都在感叹：我们中国的气象服务市场到底怎么了？商业气象服务还有发展的空间吗？专业气象服务创收还可以做吗？做气象服务这么久，尤其是在体制内探索开展商业气象服务，经验不足，也没什么可炫耀的成绩，今天就气象服务的价值跟各位谈谈我的一点浅见！（事先声明：周末了，书写换一种风格，大家看个乐儿，感觉不适，赶紧关闭！）
值此新春佳节 小编本想诗情画意般 为还在值守的工程师们吟诗作对 于是有了下方...春...联... 望十万家灯火恭贺新春 用腾讯云安全万事如意 但在万能的朋友圈看到你们晒“藏头春联”后，果断收起笔墨纸
若问今年最火的一门编程语言是什么？答案一定是Python。 这把火已经烧到了程序员的圈子外，从小学生到职场老司机，都开始学习这一门新的语言，门槛低、零基础、操作骚...再也没有什么能阻挡Python晋升网红。 有人用Python从各大视频网站下视频，有人成功用Python跳一跳跳到4999，有人用Python撩妹子，还有人设计了一套代码自动抢红包... 俗话说外行看热闹，内行看门道，我们已经知道了python的火热情况，但是学一门编程语言是需要花大量精力的，所以我们最关心的还是 “我有必要去学吗， 这门编
大数据与传统数据相比的主要特点可以概括为：数据量“大”、数据类型“复杂”、数据价值“无限”。
实话实说，目前大部分人上各种班来学习机器学习，学习大数据，归根到底还是希望能找到一个好的工作，拿到更高的薪水，当然还有一部分原因是自己对这一方面比较感兴趣，希望更深入的了解这个领域。 我个人觉得，第一
实话实说，目前大部分人上各种班来学习机器学习，学习大数据，归根到底还是希望能找到一个好的工作，拿到更高的薪水，当然还有一部分原因是自己对这一方面比较感兴趣，希望更深入的了解这个领域。 我个人觉得，第
“机器一思考，世界大不同。人工智能就是把人的经验、知识交给机器，让机器像人一样思考，为人类打工。不同的是，机器运算速度远非人类可比。”昨天，南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华教授做客梁溪大讲堂，以“人工智能发展现状与未来展望”为题，从62年前“人工智能”诞生日达特茅斯会议说起，解析了人工智能的前世、今生与未来。 周志华现年45岁，29岁时获国家杰出青年科学基金，是人工智能国际学术舞台上的“牛人”。“人工智能到底好不好，回答是肯定的，未来产业的竞争就是人工智能的竞争。”周志华举例说，就拿当下时髦
质量高bug少？这是成为能用的平台的必须基础，如果bug多，那就不是好不好的事了，是压根就活不下去。
1）是否支持智能卸载(网卡可以完成TCP/IP协议的一些功能，降低系统CPU的负载)
说起用户体验，可能想到的是产品经理，觉得他们创造了产品，在产品中纵横捭阖，挥斥方遒，谈笑间用户俯首称臣，乖乖使用产品。但是现实中的产品经理可能是这样的：
Python编程近两年来可谓是C位出道，吸引了无数编程圈里圈外人的围观，有的人想要借机突破自己的职业瓶颈，有人想要借机突破自己的薪酬瓶颈，有人终于有机会转行到自己喜欢的领域了，可在大家疯狂追捧Pyth
无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启买买买模式，不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。
曾几何时，自己也喜欢看开发语言排行榜，某个语言这个月分数高了，那个月低了，总能掀起不少的口水仗。争着争着，就跟小孩子过家家一样，一切都被时间冲淡了。 这种感觉就和我们当年追求QQ号里的星星月亮一样，虽然感觉没有直接的用处，但是感觉就是好。所以看到有些同学的语言之争，我觉得也蛮好，至少还有一点点激情。 我策划组织过几期DBAplus社群的newsletter，主要面向的是数据库方向和大数据。 从我的初衷和理解来说，这个newsletter就不是希望分出个你强我弱，而是简单的you can you up的态度
自2020年7月起，福田区教育科学研究院课程与教学研究部携手腾讯集团，共同启动推进福田区“AI赋能”小学语文学科项目，旨在研究及实践AI赋能语文学科的教学应用。 作为教育改革的前沿阵地，深圳明德实验学校（下称明德实验）致力于变革传统教学模式为以人为本，以学习者为中心的全新模式。在语文学科中，明德实验以项目为契机、应用腾讯读书酱开展基于人工智能大数据下的精准教学实验，学校语文教育教学效率和效果得到“双效”提升。 深圳明德实验学校校园 创新是引领发展的第一动力。明德实验致力于培养能在不同文化之间自
用快慢指针，一个走一步，一个走三步。如果有环，先判断环在哪，找最后一个节点，然后用之前的无环的做法
机器学习是我一直很关注的领域，我觉得最有意思的一点是：它不像传统软件是把已有的知识固化，而是通过数据衍生（预测、推断）出未知的知识。这种从有限游戏到无限游戏的转变我觉得对拓展思路很有帮助。讨论中提到的Data-centric, HuggingFace(AI Github)等我也在近期略有接触，还是挺前沿的内容。
Hello小伙伴们大家好，今天要开始Vue系列咯，那么就让我们一起走进Vue的世界吧~第一天让我们与Vue从相识开始。
相信做数据分析的同行在职场中经常会遇到这种情况：被别人说业务思考高度不够，只会简单的工具和常规数据统计，缺乏创新性。我是做数据分析出身的，对此我特别有感触。抱着去市场试错的想法，2018年我在网易云课堂打造了一门课《数据分析思维案例实战》，市场反馈非常好。在我看来，这门课最大的优势就是内容的创新性。 2019年的时候，我想写一本数据分析领域的创新性书籍，于是联合行业内两位资深的数据分析从业者黄怡媛、马炯雄，把我们10余年的数据分析工作经历、能快速应用到工作中的方法总结成书，这本书就是《数据分析原理》。 历
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