伴随着计算机网络的快速发展，vsan的存储结构也在不断的更新换代过程中，传统的存储管理机制中的底层存储不了解虚拟化和文件系统，新一代的存储管理机制将更新为基于对象存储系统、虚拟数据存储、分布式存储。...VSAN数据数据存储结构;数据恢复案例.png VSAN数据存储是一个对象存储，以文件系统的形式呈现给vSphere主机，这个对象存储服务会从启用VSAN集群中的每台主机上加载卷。...将他们展现为单一的、在所有节点上可见的分布式共享数据存储，VSAN简化了存储配置，对于虚拟机来说，只有一个数据存储，这个分布式数据存储来自VSAN集群中每一台vSphere主机上的存储空间，通过磁盘组进行配置...，在单独的存储实体中存储所有的虚拟机文件，这种数据存储的方式相对来说已经很安全了，但是在出现闪存盘或者是容量盘出现故障的时候，数据会往其他的节点转移，在转移的时候过程中，也有可能出现其他的故障，下面为大家介绍近期恢复成功的一个...vsan存储数据恢复案例。
RAID5磁盘阵列，由于未知的原因导致存储忽然崩溃无法启动，RAID5阵列中的虚拟机全部丢失，其中3台虚拟机为重要数据，需要主要针对该3台虚拟机进行数据恢复。...一、分析存储底层次结构 工程师通过与客户的沟通及对RAID阵列的分析得出故障存储的底层结构为若干物理磁盘组成一个存储池，划分了多个LUN，需要进行数据恢复的为LUN1，其中包含重点恢复的3台虚拟机。...二、通过重组的RAID阵列提取LUN 通过对存储结构的进一步分析我们可以获取到存储划分的MAP块，进而对各个LUN的数据块指针进行解析，通过编写数据提取程序、提取LUN碎片。...四、通过分析数据库页提取数据 本次数据恢复的虚拟机内有mysql数据库，可以利用数据库底层存储的特殊性进行数据页扫描，提取数据。...六、提取表结构、提取记录 因为数据库使用时间已久，表结构也曾多次变更，加上系统表在存储损坏后也有部分数据丢失，记录提取过程遇到很大阻力。
在 Demo 中分别使用这四种方法实现面板上数据的存储和读取创建一个 Data 脚本用来序列化和反序列化，需要向这个类中添加需要保存的数据，最后也是需要从这个类中读取保存的数据需要存储和读取数据的脚本...-"); }通过 PlayerPrefs 中的 SetInt() 将面板上的数据通过键值对的形式进行存储；然后通过 GetInt() 去读取保存下来的值面板上保存数据和加载数据按钮执行的方法4/...，使用 Json 在 Unity 中实现数据的存储和读取是非常方便的* 需要导入使用 Json 所需要的插件 *7// 数据存储：Json private void SaveByJson() ...//SaveByBin(); //通过二进制方式存储 SaveByJson(); // 通过 Json 方式存储 } // 加载游戏数据 public void LoadGameData...方式读取 LoadByXml(); //通过 Xml 方式读取 }保存成功后可以在 SaveFiles 文件夹中看到一个 txt 文件以上就是使用这四种方法在 Unity 中实现数据存储和读取方法的案例内容
本次北亚小编分享的案例是关于IBM存储DS3512，6块盘，坏了多块盘，导致阵列失效，数据丢失。...客户机类型：IBM存储DS3512 RAID级别：RAID5 硬盘容量：600G 硬盘数量：6块SAS硬盘 文件系统类型：OCFS2 数据类型：LINUX和windows虚拟机共24台，压缩包文件，配置文件...故障情况：IBM存储DS3512，6块盘，坏了多块盘，导致阵列失效，数据丢失。...【数据恢复过程】 客户存储中6块硬盘，一组RAID5，划分一个LUN，其中LUN分配给LINUX服务器，并格式化成ocfs2文件系统，之后共享给虚拟化使用，存放虚拟机文件。...1、先对6块盘以只读模式做镜像文件,发现4块盘有坏道，对有坏道的扇区，多次尝试读取数据； 2、根据IBM-DS3512存储算法和文件系统底层结构,分析RAID5结构； A、分析存储6块硬盘的RAID5分布情况
本次分享的案例是由于机房突然断电导致整个存储瘫痪，加电后存储依然无法使用。经过用户方工程师诊断后认为是断电导致存储阵列损坏。...整个卷中存放了大量的Windows虚拟机，虚拟机基本都是模板创建的，系统盘都为统一大小，数据盘大小不确定，并且数据盘都是精简模式。...将故障存储的所有磁盘和备份sss数据的目标磁盘连入到一台Windows Server 2008的服务器上。以底层方式读取扇区，发现了大量损坏扇区。初步判断可能是这种硬盘的读取机制与常见的硬盘不一样。...2、分析RAID条带大小：整个存储被分成一个大的卷，分配给几台ESXI做共享存储，因此卷的文件系统肯定是VMFS文件系统。而VMFS卷中又有存放了大量的Windows 虚拟机。...由于部分虚拟机的数据盘很大，而数据很少。像这种情况就可以直接导出数据，然后新建一个虚拟磁盘，最后将导出的数据拷贝至新建的虚拟磁盘中即可。 统计了一下整个存储中虚拟机的数量，大约有200台虚拟机。
本次分享的案例是关于HP FC MSA2000存储瘫痪抢救Oracle数据库的案例，故障存储整个存储空间由8块硬盘组成，其中7块硬盘组成一个RAID5的阵列，剩余1块做成热备盘使用。...由于存储是因为RAID阵列中某些磁盘掉线，从而导致整个存储不可用。因此接收到磁盘以后先对所有磁盘做物理检测，检测完后发现没有物理故障。排除物理故障后对数据全部备份后在进行进一步的分析。...2、分析RAID组结构 HP MSA2000存储的LUN都是基于RAID组的，因此需要先分析底层RAID组的信息，然后根据分析的信息重构原始的RAID组。...经过仔细检测，发现确实因为存储瘫痪导致LVM信息损坏。尝试人工对损坏的区域进行修复，并同步修改程序，重新解析LVM逻辑卷。...分析发现底层VXFS文件系统果然有问题，原来当时存储瘫痪的同时此文件在系统正在执行IO操作，因此导致部分文件系统元文件没有更新以及损坏。
公司在高速发展中，总会遇到各种各样的网络问题，今天笔者和大家分享一个“公司网站存储需求”的实际案例。...案例背景 客户公司网站的存储需求越来越大，已有NAS存储服务器的空间不能满足业务日趋增长的需求，此时网站面临如下问题： 网站存储扩容需要另行申请采购和做规划采购，需要一定周期才能使用，无法解决燃眉之急...产品推介 互联通对象存储服务是互联通为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的对象存储产品，它提供了基于Web门户和基于REST接口两种访问方式，同时提供专门针对非结构化数据的海量存储形态、通过标准的服务接口...，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。...在这个比喻中，一个存储对象的唯一标识符就代表顾客的收据。”用户使用互联通对象存储服务后可以在任何地方通过互联网对数据进行管理和访问，不再受到地域或其它限制。
笔者邀请您，先思考： 1 金融领域有哪些典型数据问题？ 2 金融领域应用那些数据科学方法？ ? 近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。...管理客户数据 对于金融公司来说，数据是最重要的资源。因此，高效的数据管理是企业成功的关键。今天，在结构和数量上存在大量的金融数据：从社交媒体活动和移动互动到市场数据和交易细节。...金融专家经常需要处理半结构化或非结构化数据，手动处理这些数据是一个巨大的挑战。 然而，对于大多数公司来说，将机器学习技术与管理过程集成仅仅是从数据中提取真实知识的必要条件。...人工智能工具，特别是自然语言处理，数据挖掘和文本分析有助于将数据转化为智能数据治理和更好的业务解决方案，从而提高盈利能力。...我们认为，我们主要关注金融领域的7大数据科学用例，但还有很多其他值得一提的。 如果您有任何进一步的想法，请在评论部分分享您的想法。
描述任务 任务：爬取腾讯网中关于指定条件的所有社会招聘信息，搜索条件为北京地区，Python关键字的就业岗位,并将信息存储到MySql数据库中。...tencent ├── tencent │ ├── __init__.py │ ├── __pycache__ │ ├── items.py # Items的定义，定义抓取的数据结构...│ ├── pipelines.py # 它定义Item Pipeline的实现，即定义数据管道 │ ├── settings.py # 它定义项目的全局配置 │ └── spiders...域名加相对地址） fullurl = response.urljoin(url) print(fullurl) （3）创建item - Item是保存爬取数据的容器...： - 在mysql中创建数据库mydb和数据表hr CREATE TABLE `hr` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `
本次分享的案例为EMC FC AX-4存储崩溃,整个存储空间由12块1TB STAT的硬盘组成的，其中10块硬盘组成一个RAID5的阵列，其余两块做成热备盘使用。...由于存储是因为某些磁盘掉线，从而导致整个存储不可用。因此接收到磁盘以后先对所有磁盘做物理检测，检测完后发现没有物理故障。接着使用坏道检测工具检测磁盘坏道，发现也没有坏道。...【备份数据】 考虑到数据的安全性以及可还原性，在做数据恢复之前需要对所有源数据做备份，以防万一其他原因导致数据无法再次恢复。...2、分析RAID组结构 EMC存储的LUN都是基于RAID组的，因此需要先分析底层RAID组的信息，然后根据分析的信息重构原始的RAID组。...经过长达7小时的分析与调试，发现ZFS文件系统因存储突然瘫痪导致其中某些元文件损坏，从而导致解释ZFS文件系统的程序无法正常解释。
1、案例介绍 文本框里面输入内容，按下回车，就可以生成待办事项。 点击待办事项复选框，就可以把当前数据添加到已完成事项里面。...2、toDoList 分析 刷新页面不会丢失数据，因此需要用到本地存储 localStorage 核心思路： 不管按下回车，还是点击复选框，都是把本地存储的数据加载到页面中，这样保证刷新关闭页面不会丢失数据...(data[0].title); 3、 按下回车把新数据添加到本地存储里面 切记： 页面中的数据，都要从本地存储里面获取，这样刷新页面不会丢失数据，所以先要把数据保存到本地存 储里面...删除数据 存储修改后的数据，然后存储给本地存储 重新渲染加载数据列表 因为a是动态创建的，我们使用on方法绑定事件 // 3.toDoList 删除操作 $("ol")...， 如果 数据done为 false， 则 todoCount++, 否则 doneCount++ 最后修改相应的元素 text() ToDoList案例完整代码： $(function (
本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。...数据湖存储可以帮助企业一站式解决数据采集、清洗、训练和消费等环节的存储需求，有效降低存储成本，提升数据使用效率，为大模型的训练和应用提供更好的支持。...大模型对存储系统的挑战 回顾GPT3的论文可以发现，大模型的整体框架中包括了数据的采集、清洗、预训练、微调、推理等多个阶段。...腾讯云存储在大模型领域中的解决方案 为了应对大模型的技术需求，腾讯云在IaaS、PaaS和SaaS等不同产品方向均提供了多样的技术支持手段，主要体现为三个“快”： 数据读取快：GooseFS数据加速，提供高性能存储...腾讯云存储团队针对大模型推出了综合性的数据湖存储解决方案，主要由对象存储、数据湖加速器GooseFS和数据万象CI等多款产品组成。
图1：Dropbox 然后“数据海洋”的发展势如破竹。...从2011年，纽约的startup公司已经成长为开发者服务的第二大云部署平台，为包括亚马逊、谷歌和微软在内的很多大型公司提供简单的、可升级的SSD云服务平台。...只能机器人显然非常吸引人，部分是因为它们在人性化和专业设置方面具有非常大的应用潜力。...基于以上发展趋势，我们不难想见情绪之于我们的移动装置与冷冰冰的数据是同等重要的。 5 大数据简化 大数据可以提供我们前所未有的洞察力，而利用这些数据的关键在于解读和分析。...根据甲骨文公司分析，简单的大数据挖掘工具将要有长足的发展，因为这样分析师可以直接在企业Hadoop集群上购买数据，重新调整并采用机器学习技术进行分析。
Android数据存储实现的5大方式 数据存储在开发中是使用最频繁的，在这里主要介绍Android平台中实现数据存储的5种方式，更加系统详细的介绍了5种存储的方法和异同。...SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改，存储修改是通过Editor对象实现。...所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单，它也只能是存储方式的一种补充，而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。...外界根本看不到，也不用看到这个应用暴露的数据在应用当中是如何存储的，或者是用数据库存储还是用文件存储，还是通过网上获得，这些一切都不重要，重要的是外界可以通过这一套标准及统一的接口和程序里的数据打交道，...第五种： 网络存储数据 前面介绍的几种存储都是将数据存储在本地设备上，除此之外，还有一种存储（获取）数据的方式，通过网络来实现数据的存储和获取。
涵盖了从数据管理到交易策略的各种业务方面，共同点是增强金融解决方案的巨大前景。 笔者邀请您，先思考： 1 金融领域有哪些典型数据问题？ 2 金融领域应用那些数据科学方法？ ?...管理客户数据 对于金融公司来说，数据是最重要的资源。因此，高效的数据管理是企业成功的关键。今天，在结构和数量上存在大量的金融数据：从社交媒体活动和移动互动到市场数据和交易细节。...金融专家经常需要处理半结构化或非结构化数据，手动处理这些数据是一个巨大的挑战。 然而，对于大多数公司来说，将机器学习技术与管理过程集成仅仅是从数据中提取真实知识的必要条件。...人工智能工具，特别是自然语言处理，数据挖掘和文本分析有助于将数据转化为智能数据治理和更好的业务解决方案，从而提高盈利能力。...我们认为，我们主要关注金融领域的7大数据科学用例，但还有很多其他值得一提的。 如果您有任何进一步的想法，请在评论部分分享您的想法。
SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改，存储修改是通过Editor对象实现。...所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单，它也只能是存储方式的一种补充，而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。...外界根本看不到，也不用看到这个应用暴露的数据在应用当中是如何存储的，或者是用数据库存储还是用文件存储，还是通过网上获得，这些一切都不重要，重要的是外界可以通过这一套标准及统一的接口和程序里的数据打交道，...创建你的数据存储系统。大多数Content Provider使用Android文件系统或SQLite数据库来保持数据，但是你也可以以任何你想要的方式来存储。 4....第五种： 网络存储数据 前面介绍的几种存储都是将数据存储在本地设备上，除此之外，还有一种存储（获取）数据的方式，通过网络来实现数据的存储和获取。
以下我们罗列银行业使用的数据科学用例清单，让您了解如何处理大量数据以及如何有效使用数据。...欺诈检测的关键步骤包括： 获取数据样本进行模型估计和初步测试 模型估计 测试阶段和部署。 由于每个数据集都不同，每个数据集都需要由数据科学家进行个别训练和微调。...对于新帐户，欺诈检测算法可以调查非常高的热门项目购买量，或者在短时间内使用类似数据打开多个帐户。 2 管理客户数据 银行有义务收集，分析和存储大量数据。...这创建了TB级的客户数据，因此数据科学家团队的第一步是分离真正相关的数据。...机器学习算法和数据科学技术可以显着改善银行的分析策略，因为银行业务的每个使用案例都与分析密切相关。随着信息的可用性和多样性迅速增加，分析变得更加复杂和准确。
数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。 大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。...大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化，而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联，这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。...制作可视化大屏，最便捷有效的方式是使用DataV、帆软等报表工具，而本示例项目则使用ECharts自行开发。...项目案例 – 上市公司全景概览 地图数据可视化 – 基于ECharts Geo 3D图表展示 – 基于ECharts GL 热力图展示 – 基于ECharts & 百度地图 ECharts...演示地址：https://yyhsong.github.io/iDataV 后记： 除自行开发可视化大屏外，还可以通过第三方服务来快速实现，如阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等，具体可参考
1亿条数据需要缓存，怎么设计存储案例？ 1、问题描述 2、三种解决方案 2.1 哈希取余分区 2.2 一致性哈希算法分区 2.2.1 一致性Hash简介 2.2.2 一致性Hash能干嘛？...2.2.3 三大步骤 2.2.3.1 构建一致性哈希环 2.2.3.2 服务器IP节点映射 2.2.3.3 key落到服务器的落键规则 2.2.4 一致性哈希算法的优点 2.2.5 缺点：Hash环的数据倾斜问题...2.2.6 总结 2.3 哈希槽分区 2.3.1 哈希槽简介 2.3.2 哈希槽计算 1、问题描述 现在有1~2亿条数据需要缓存，如何设计这个存储案例？...简单说，就是C挂了，受到影响的只是B、C之间的数据，并且这些数据会转移到D进行存储。...2.2.6 总结 为了在节点数目发生改变时尽可能少的迁移数据 将所有的存储节点排列在收尾相接的Hash环上，每个key在计算Hash后会顺时针找到临近的存储节点存放。
随着越来越多的信息进入云计算，未来我们将越来越依赖大规模的数据存储。 近日，英国曼彻斯特大学的研究团队在分子数据存储领域取得了重要进展，他们实现了将大量数据有效存储在单个分子中。...目前，数据的存储介质主要是磁盘，通常，我们使用10至20纳米尺寸的磁性颗粒来编码单位数据，其中磁性颗粒的两极分别表示1和0，而之所以可以利用磁性物质实现存储，是因为磁性颗粒存在磁滞现象。...这打破了此前的温度记录，并且具备了成为一个可负担得起的分子数据存储系统的潜力。...分子数据存储可能会彻底改变数据存储方式，与传统的存储系统相比，目前利用该技术存储的数据密度将是现有技术的100倍，且该系统理论上的能源效率更高。...据悉，Google近三年来已经投资了300亿美元建设新的巨型数据中心，随着越来越多的信息进入云计算，未来我们将越来越依赖大规模的数据存储，而该技术的研发将具有重大的现实意义。
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