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1
回答
如何使用Diffie-Hellman密钥交换来保护客户端和服务器之间的
数据
传输?
、
我被要求使用Diffie-Hellman密钥交换来保护客户端和服务器之间的
数据
传输。我已经在这个问题上搜索了很多,但我只是找到了一些寻找
大
整数p和g的示例代码。这些数字对我
有
什么用
处?我正在
学习
的课程的这个项目快到截止日期了,我真的需要一些帮助。
浏览 0
提问于2013-01-26
得票数 0
1
回答
支持Tegra K1 DirectX 12
、
、
、
各位,我已经在网上搜索过了,因为我没有找到任何东西(要么我
有
很多关于使用google的知识需要
学习
,要么它不在那里),我决定在这里提问。那么,谁能向我解释一下,具有ARM架构的Tegra K1支持DirectX
有
什么用
?我不认为
有
任何方法可以在安卓系统上使用DirectX。除非NVidia的目标是Windows8 RT,否则我看不出有任何理由把它包括进来,并把它搞得这么
大
。
浏览 2
提问于2014-07-21
得票数 0
3
回答
目标C中接口下的申报
、
我正在
学习
大
纳德牧场的目标C编程书。这与宣布它为一项财产
有
什么不同,它有
什么用
途? 最后,我看到一个属性中有一个NSArray *assets。这基本上和NSMutableArray *_assets一样吗?
浏览 1
提问于2015-04-28
得票数 8
回答已采纳
1
回答
尝试预测LSTM中的数字,但具有极高的损失(即使使用MinMax Scaler和Dropout)
、
、
、
即使使用
数据
转换(MinMaxScaler)和Dropout层,我仍然会遇到这个问题。 有人
有
什么建议来提高我的模型性能吗?
浏览 0
提问于2020-06-19
得票数 0
1
回答
什么是在拉拉中迁移?
、
、
、
我正在
学习
laravel,在大多数教程中,他们都在使用技工进行迁移。我跳过这一步,直接处理一个
数据
库。我不知道迁移
有
什么用
。所以问题是:什么是迁移?
浏览 0
提问于2014-03-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
深度
学习
:如何处理丢失的标签值
、
、
、
我需要使用深度
学习
将输入向量分类为10个类别(从0到9的数字)。为此,我
有
两个训练
数据
集:一个标记的(n=9000)和另一个未标记的(n=21000)。我应该只使用标记的训练
数据
集训练我的模型,还是使用它首先预测未标记的训练
数据
集的标签,然后使用所有训练
数据
训练模型?你还有什么其他的建议吗?可以使用自动编码器吗?我已经尝试使用标记的训练
数据
来预测我的未标记
数据
的标签。然而,我还没有达到很好的准确性。我想知道这是由估算的
数据
还是模型引起
浏览 32
提问于2019-05-24
得票数 2
1
回答
功能转换可能在选定的功能,或只在所有?
、
我
有
不同的特征。有些特性的值范围很小(从0到0.8),有些特性的值范围很大(从0到500万)。我想用对数。
浏览 0
提问于2019-11-30
得票数 0
1
回答
如何处理分类任务中类间的
大
、窄方差
、
、
假设我在做动物图像分类任务(这不一定是图像分类--这只是我的例子),而且培训和测试
数据
在不同的类之间是平衡的。类可能是['gorilla', 'giraffe', 'dog', 'donkey']。
浏览 0
提问于2020-03-17
得票数 2
2
回答
Node.js JavaScript
数据
类型
、
我在
学习
Node.js。谁能解释一下这是什么意思?这是什么
数据
类型?它有
什么用
处? var x = { a = { n: 0 } };
浏览 20
提问于2018-08-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何定义神经网络中的不良
学习
率?
、
、
我试图将神经网络中不良
学习
率的正确定义定义如下: 在神经网络中,不良
学习
率是指当你把
学习
率分配得太低或太高时,如果
学习
率太低,网络需要花费太多的时间来训练,而
学习
率太高时,网络的变化太快,可能会导致输出
浏览 1
提问于2018-05-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
LINQ中的ObjectDumper类
、
我正在
学习
LINQ。
有
几个示例使用ObjectDumper。它有
什么用
呢?
浏览 2
提问于2009-12-16
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Spring data jpa中save和saveAndFlush的区别
、
、
、
、
我正在尝试通过JpaRepository测试一些CRUD操作来
学习
spring data JPA。 我遇到了两个方法save和saveAndFlush。我不明白这两者之间的区别。在调用save时,我的更改也会保存到
数据
库中,那么saveAndFlush
有
什么用
呢?
浏览 4
提问于2014-01-18
得票数 143
2
回答
为什么我在scikit-learner中使用支持向量机模型来识别MNIST中的手写数字时得不到满意的结果?
、
、
、
当使用训练好的模型预测已经在
学习
过程中使用的训练集时,准确率为100%除了过度拟合之外,我找不到原因。过度拟合对结果有这么
大
的影响吗?
浏览 9
提问于2015-06-30
得票数 0
1
回答
维根埃的"Traictédes Chiffres“
有
英文译本吗?
、
有
英文翻译吗?
浏览 0
提问于2019-07-01
得票数 6
1
回答
Server 2016中的服务器角色
、
、
、
、
server 2016中
有
3个新的服务器角色:大户c知道这些是干
什么用
的吗?谷歌没有提供任何有关这些信息。 📷
浏览 0
提问于2015-06-09
得票数 6
1
回答
如何使RNN实时
学习
?
、
那么RNN在实时
学习
时态
数据
方面有
什么用
处吗?
浏览 0
提问于2017-11-17
得票数 1
2
回答
在Qt中读写二进制文件
、
我将在Qt项目中处理二进制文件,作为Qt的新手,我不确定我应该使用QVector<quint8>还是QByteArray来存储
数据
。文件可以非常小(< 1MiB),也可以非常
大
(> 4GiB)。我需要能够
有
随机搜索,并能够处理在文件中的每个字节的操作。内存映射文件在这里
有
什么用
处吗? 感谢您的任何建议。
浏览 4
提问于2012-03-15
得票数 4
回答已采纳
1
回答
基于新
数据
集的SVM二值分类模型改进
、
、
、
我已经从不同的来源下载了6400行的
数据
集,并对我的模型进行了培训。虽然我能够达到95%以上的准确性,但我关心的是它在新
数据
集上的性能。
浏览 0
提问于2015-11-12
得票数 1
4
回答
鼓励用户
学习
SQL以及执行SQL的能力
有
什么用
?
、
当他们更多地了解
数据
库是如何工作的时,这似乎就不那么神奇了。然而,另一方面,新用户可能会走进一种文化,在这种文化中,语言包含了对他们来说完全陌生的东西。 对这个方向的天气
有
什么建议吗?
浏览 0
提问于2012-05-05
得票数 3
2
回答
多标签分类
、
、
我
有
一个
有
77个不同标签的
数据
集。每个样本都有一个或多个这些标签。 我做了一些
数据
分析,发现
数据
集是高度不平衡的--
有
大量
有
特定标签的示例,而其他标签在
数据
样本中并不经常出现。我试图使用SMOTE为少数族裔标签合成新的
数据
样本,但很明显,imblearn的SMOTE不支持多标签
数据
。是否
有
一种替代SMOTE的方法,可以用于多标签分类,还是应该将我的问题作为77个不同的二进制分类问题来处理,并分别在每
浏览 0
提问于2020-02-06
得票数 5
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