目前，大数据行业面临人才荒的现状，伴随大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员得到了青睐，同时欢迎的还有数据科学家和数据分析师，这部分人才不仅是人才市场中的抢手资源同时更是获得较高薪资。正因为如此，互联网行业人士如何更好的获得此方面的工作呢，获取大数据认证就是极佳的方式。 如今，数据和大数据分析正在逐渐成为企业生命的血液。具有分析大数据所需技术的数据科学家和分析师，以及了解Hadoop集群和其他技术的开发人员在招聘市场中供不应求，很多企业不惜以重金委以重任。在这样的背景下，如果拥
大数据文摘作品 编译：王一丁、王梦泽、夏雅薇 本文给想进入大数据领域的朋友提供了一系列的资源，由浅入深，比如“需要了解的51条大数据术语”、“学习python的四个理由”、“十一个必须要参加的大数据会议”等有趣的话题。相信各种背景的朋友都会在这篇文章中有所收获。 之前，我们已就数据可视化进行了深入探讨。这次，我们将从更基本的概念讲起，以便在涉足更复杂的数据科学和商业智能之前能够真正理解大数据。文中会引领大家阅读介绍大数据的相关文章，研究网络上流传的大数据的概念，查看与大数据相关的出版物。 数据可视化： ht
包银消费金融总经理助理汤向军：消费金融行业的大数据
另外，你也要考虑时间、精力、金钱等各方面的投入情况。学习和掌握大数据相关技术也非一朝一夕之事，不可能一蹴而就，一般的培训课程只能达到入门级别的介绍和讲解，真正要学会并很好地运用大数据技术你还需要后续更深入的学习和大量的实践。所以需要你一个良好的学习规划。
目前最火的大数据，很多人想往大数据方向发展，想问该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你的专业
目前最火的大数据，很多人想往大数据方向发展，想问该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果你自己感到迷茫，或者是为了以上这些原因想往大数据方向发展...... 那么我就
Power Query中最核心的就是M公式。而M公式中最核心的就是List，Record和Table这三大数据结构（三大容器）。其中会涉及到： 1、三大数据结构是什么？ 2、三大数据结构是如何深化的？ 3、三大数据结构之间是如何相互转换的？ 学会这三大核心问题，你也就算是正式步入了M函数的门了。 在Power Query中，除了最基础的界面操作以外，在初阶、中阶和高阶的M公式中，三大容器始终是每一个学习Power Query和对应的M函数逃不过的一段学习历程。 所以小必，经过反复地总结和练习。就
奥鹏教育龚亚勋：大数据支持下的远程教育，如何用数据提升教学质量
这两天真的是被《啥是佩奇》这支广告片刷屏了。佩奇明明是个喜剧角色，却把所有人都给看哭了！
要学习大数据，你至少应该知道大数据是什么，大数据将被用在什么领域。通过对大数据的一般理解，你可以了解你是否对大数据感兴趣。
我们先谈谈大数据是什么样的数据。 IBM有一个著名的5V大数据理论：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样性）、Value(价值)以及Veracity（真实性）。简而言之，达到大规模的数据，极快的流通速度，数据类型和来源的多样性，低值密度以及可以反映事物真实性的数据就是大数据。那么大数据分析和传统数据分析之间有什么区别？亿信华辰小编给大家介绍一下。
大数据技术作为决策神器，日益在社会治理和企业管理中起到不容忽视的作用，美国，欧盟都已经将大数据研究和使用列入国家发展的战略，类似谷歌，微软，百度，亚马逊等巨型企业也同样把大数据技术视为生命线以及未来发
很多初学者在萌生向大数据方向发展的想法之后，不免产生一些疑问，应该怎样入门？应该学习哪些技术？学习路线又是什么？
大数据和人工智能是当今最流行和最有用的两项技术。人工智能诞生于十多年前，大数据诞生于几年前。计算机可以用来存储数百万条记录和数据，但分析这些数据的能力是由大数据提供的。
5月26日上午，由深圳市人民政府和广东院士联谊会主办，新华网、深圳市坪山新区管理委员会联合主办，深圳市科技创新委员会协办的新华网思客会人工智能＋产业创新与发展论坛在深圳举行。会上，百度研究院副院长张潼
视频方面： 推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入，java学习到javase，在Java虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化多多理解实践即可。
其实这就是想告诉你的大数据的三个发展方向，平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。请不要问我哪个容易，哪个前景好，哪个钱多。 导读： 第一章：初识Hadoop 第二章：更高
最近，谷歌爸爸又收购了一家公司。长期以来，谷歌致力于推动围绕 GoogleCloud 的企业业务，但在这方面的表面一直被亚马逊和微软吊打，这次的收购正是为了弥补自身的短板。
导读：当我们开始做大数据的时候，你会发现，别人的数据会成为你的经验。你也可以把别人的数据代入自己的决策，学习到别人的经验，这叫“集体智慧”。在大数据当中，我们可以找到别人的集体智慧。对于企业来说，需要将大数据变成企业的洞察力、行动力。 ▌三大颠覆性变化正在发生，将爆发惊人威力 最近，我去了一趟美国，看到大数据的几个变化，这些变化有可能极大地改变世界。 第一个变化是开始从被动搜集数据，转变为主动搜集数据。美国一家公司现场给我们表演，电视里正在播放新闻，他们把手机放在电视机旁，手机很快识别出这是CNN新闻频道，
大数据热度居高不下，基于大数据的发展，越来越多的企业开始布局相关业务，组建数据团队，这使得大数据人才需求持续上升。当然，也有越来越多的小伙伴看好大数据的前景，想要入行，今天我们就来讲讲，零基础如何开始大数据学习。
大家好！ 首先非常感谢IT桔子提供这么好的分享平台，我是PPV课的创始人江海涛。 今天这个场景我非常的熟悉，大概2年前，也是在深圳某一个咖啡厅里面，当时站在这个讲台上的人不是我，是徐小平老师，台下坐了一大帮开始思考人生、来朝拜徐小平的有志青年，当时徐小平老师用他超强的个人魅力和演讲能力感染了台下一大帮的人，我相信听完了之后有很多人就一头扎到在线教育领域里创业去了，其中就包括我。也就是因为有了徐小平老师，才有了今天的PPV课，有了这样一个大数据学习社区和在线教育平台。 相当长一段时间，我不太愿意给大家去讲
5月18日，由中国电子学会主办，ZD至顶网协办的第八届中国云计算大会在北京国家会议中心隆重举办。英国牛津大学教授、《大数据时代》作者Viktor Mayer-Schönberger（维克托•迈尔-舍恩伯格）受邀出席了本次大会，并在大会上做了主题为“爆发式创新：云中大数据如何赋能下一轮经济增长”的精彩演讲。
说在前面的话 此笔，对于仅对于Hadoop和Spark初中学者。高手请忽略！ 1 Java基础： 视频方面： 推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入，java学习到javase，在Java虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化多多理解实践即可。 书籍方面： 推荐李兴华的《java开发实战经典》 2 Linux基础： 视频方面： （1）马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门、
摘要总结：本文主要介绍了如何学好大数据，包括了解大数据的基本概念、学习相关技术、选择合适的工具、学习基本的数据处理能力、掌握数据分析方法、了解大数据的行业应用和发展前景等。同时，本文还提供了学习大数据的学习线路图，以帮助读者更好地掌握大数据技术，并为未来的职业发展做好准备。
在数据和金融行业联系越来越紧密的今天，大数据究竟为金融行业带来了什么样的变化？金融科技的未来究竟是什么样的？来看看这些大咖怎么说。 2017年6月，数据猿·超声波金融科技商业价值探索高峰论坛成功举办，诸多业内专业和行业领袖在论坛上发表了对金融行业的看法。在数据和金融行业联系越来越紧密的今天，大数据究竟为金融行业带来了什么样的变化？金融科技的未来究竟是什么样的？来看看这些大咖怎么说。 大数据为金融带来了什么？ 看下面的大佬们是如何说的...... 图丨天云大数据 CEO雷涛 雷涛认为，大数据会改变
如果我们把大数据应用看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。
大数据部门该放在运营团队还是技术团队？在红杉资本中国基金会专家合伙人、原阿里数据委员会会长车品觉看来，纠结于此类问题的企业，距离大数据的法门尚远。车品觉认为，大数据应该是CEO直接领导的战略级部门，是一把开启新世界大门的钥匙。今天，大数据已在营销、风险控制等领域已大放异彩；而在可预见的未来，基于大数据的诸多模式创新，将带给我们无限的想象空间。
过去的十年，是基于深度学习的「AI 大飞跃」，各类创新算法的迸发不断带来新的焦点，算法突破成为 AI 研究者的集中攻坚地。
经常有初学者在博客和QQ问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你
如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境，可以来这个Q群251956502 这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料
本文介绍了大数据平台在机器学习方面的应用，包括数据存储、数据处理、数据建模、模型验证、模型部署、数据服务、数据治理等方面。同时，还介绍了机器学习框架和算法，以及如何在大数据平台上实现机器学习。
▌三大颠覆性变化正在发生，将爆发惊人威力 最近，我去了一趟美国，看到大数据的几个变化，这些变化有可能极大地改变世界。 第一个变化是开始从被动搜集数据，转变为主动搜集数据。美国一家公司现场给我们表演，电视里正在播放新闻，他们把手机放在电视机旁，手机很快识别出这是CNN新闻频道，以及正在播出什么内容。我们三个人拿出自己的手机，手机同时放三首不同的歌，他们的软件很快辨别出这三首歌是什么，以及作为背景正在播放的电视新闻。这意味着，非结构性的数据编程结构性数据，开始从被动搜集数据转变为主动搜集数据。 第二个变化是非实
今年秋招之前，我曾以为我以后会是一名Java开发，但是在真正的秋招过程中，我出轨了大数据(呵呵，男人！)，既然将它作为第一份职业，那就要好好来了解下它，要对现有的大数据的生态有个直观的理解，所以在此基础上列出自己的学习计划和自己的职业规划。在这里，要特别感谢韩顺平老师B站2020大数据公开课，受益匪浅，视频链接在参考文献中，感兴趣的小伙伴可以看看。
大数据的浪潮现在好像被人工智能的浪潮盖过去了，它到底火还是不火，到底应该朝哪个方向发展，来自科大讯飞大数据研究院的谭昶博士有自己的想法和思考。本文中谭昶博士依据讯飞大数据实践的经验指导企业如何做大数据，并着重介绍讯飞如何运用大数据的方法扭转了教育的思路。
0x00 前言 本篇总结一下自己对大数据算法认知的过程。正文包含两部分：自己对算法的认知过程和对大数据算法的理解。 写这篇博客的原因有很多，总的来讲有下面几点： 自己在算法的路上一直懵懵懂懂，现在刚刚有了一点点头绪，赶快做个记录。 梳理清楚自己的思路，后续会有一个算法学习的一到两年的计划，这算是个引子。 谈起算法大家都只会想到经典算法和机器算法，除此之外还有很多有意思的算法，特别是为了解决大数据量问题的算法，这些很容易被忽略掉，但是我认为这才算是大数据算法。 0x01 认知过程 1. 算法没什么用 刚入坑的
导读： 第一章：初识Hadoop 第二章：更高效的WordCount 第三章：把别处的数据搞到Hadoop上 第四章：把Hadoop上的数据搞到别处去 第五章：快一点吧，我的SQL 第六章：一夫多妻制 第七章：越来越多的分析任务 第八章：我的数据要实时 第九章：我的数据要对外 第十章：牛逼高大上的机器学习 经常有初学者在博客和QQ问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你
导语：人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。新的攻击手段层出不穷，需要检测的数据越来越多，现有的分析技术不堪重负。 安全数据的数量、速度、种类的迅速膨胀，导致的不仅仅是海量异构
最近有很多人咨询，想学习大数据，但不知道怎么入手，从哪里开始学习，需要学习哪些东西？对于一个初学者，学习大数据挖掘分析的思路逻辑是什么？本文就梳理了如何从0开始学习大数据挖掘分析，学习的步骤思路，可以
“数据科学家走在通往无所不知的路上，走到尽头才发现，自己一无所知。”-Will Cukierski，Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle
范剑青是国际数理统计学会创办70年以来第一位华人主席，也是统计旗舰杂志《统计年鉴》的第一位华人主编，论文引用数多年位列世界数学家前十名，是素有统计学诺贝尔奖之称的CPOSS总统奖得主，也是《概率及其相关领域》、《计量经济》、《商务统计》等五个国际顶尖学术期刊的主编。
<数据猿导读> 华院分析（上海）CEO唐岳岚在2016年中国信息通信大数据大会发表了以“数论致远 精行未来--华院助力运营商大数据运营实践”为主题的演讲。 数据猿报道，2016年4月20-21日，20
阅读大概需要5分钟 原文作者 计算机的潜意识 链接 https://www.cnblogs.com/subconscious/p/4107357.html 继续昨天的一文了解机器学习以及其相关领域（上）。 导读 1.一个故事说明什么是机器学习 2.机器学习的定义 3.机器学习的范围 4.机器学习的方法 5.机器学习的应用--大数据 6.机器学习的子类--深度学习 7.机器学习的父类--人工智能 8.机器学习的思考--计算机的潜意识 9.总结 10.后记 5.机器学习的应用--大数据 说完机器学习的方法，
Java开发转大数据开发要做到几点?假设你有Java基础选择了自学大数据，而对于完全没有编程和Java基础的人来说，自学绝对是浪费时间和精力的事情。Java开发转大数据开发要做到几点? 现在已经从之前
注：本文根据红杉资本中国基金会专家合伙人、《颠覆营销》共笔人车品觉先生4月10日在上海“大数据颠覆营销论坛”上的演讲整理而成。 大数据也是未来最重要的生产要素。目前在大数据营销、大数据信用与风险控制类应用方向有了不少成功的实践。我们相信未来的创新模式将会围绕着数据的跨界融合衍生出数据服务新产业。企业内外数据、线上线下数据融合产生化学反应，基于数据的创新模式给我们无限想象空间。 ◆ ◆ ◆ 大数据领域正在出现的三大颠覆性变化 最近，我去了一趟美国，看到了大数据的几个变化，这些变化有可能极大地改变世界。第一个
马云说：这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移动互联网来了；还没搞清楚移动互联网， 大数据来了。而变化的时代是年轻人的时代。
大数据是人工智能的基础。从大数据到数据分析再到 AI 应用的转变，这也是一个很自然的发展过程。但是只有在数据、算法、企业的场景应用三者紧密配合的前提下，才可以有效地提升整个 AI 业务的流程。因此，爱奇艺在原来的数据积累基础上，进一步的完善了技术平台，形成了大数据 +AI 的统一架构，同时兼顾了数据、算法训练、人力物力算力等多方面的因素。那么爱奇艺在探索和实践过程中，有哪些沉淀出的经验可以分享给大家？InfoQ 采访了爱奇艺大数据计算团队负责人刘骋昺，得到了一个初步的了解。
大数据hadoop无疑是当前互联网领域受关注热度最高的词之一，大数据技术的应用正在潜移默化中对我们的生活和工作产生巨大的改变。这种改变给我们的感觉是“水到渠成”，更为让人惊叹的是大数据已经仅仅是互联网行业的风口了，更是被上升到了国家战略层面的高度，大数据行业的黄金期就这样爆发了。于是在IT领域掀起了一股学习hadoo的浪潮······
2016中国大数据技术大会首日全体会议中，上午最后一位演讲嘉宾来自科大讯飞大数据研究院副院长谭昶，他带来了《讯飞大数据的实践与思考》的主题分享。他从语言谈起，分享科大讯飞在大数据领域的实践，他表示目前科大讯飞依靠海量实时的语言数据，目前他们的大数据技术已经在精准营销、个性化推荐和智慧城市方面得到广泛应用。 对于讯飞大数据能力平台Odeon他做了详细的介绍，他表示平台自2010年上线以来，目前日增数据达到100TB。另外，结合讯飞大数据与人工智能技术构建的讯飞DMP平台。已经完成人生阶段、行业偏好、购物兴趣、
2.人工智能 因为大数据是人工智能的基石。人工智能的发展，离不开海量数据。
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