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3
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Python中最快
的
集群包
是什么
?
、
、
、
、
我想对1,300列和500,000行
的
数据
集进行聚类分析。SciKit-
学习
慢吗?如果是的话,Python中最好
的
(最快
的
)集群包
是什么
?
浏览 0
提问于2023-03-07
得票数 1
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2
回答
从一个很大
的
BigQuery表中读取小批
的
最佳方法?
、
、
我有一个
大
的
(>200M行) BigQuery表,我想从这个表中阅读迷你批次,这样我就可以训练一个机器
学习
模型了。
数据
集太大,无法容纳到内存中,因此我无法同时读取所有
数据
,但我希望我
的
模型能够从所有
数据
中
学习
。我还想避免由于网络延迟而发出太多
的
查询,因为这会减慢培训过程。用Python做这件事最好
的
方法
是什么
?
浏览 3
提问于2020-01-29
得票数 1
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1
回答
汇编语言中
的
数据
结构
我正在
学习
“课程”,但我不明白
数据
结构是如何工作
的
。例如: 1)指令
是什么
: mov
大
fs:0,eax 2) SEH
是什么
,为什么它被用来创建
数据
结构3)输入是如何存储在
数据
结构中
的
?
浏览 2
提问于2014-07-07
得票数 1
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2
回答
训练集和测试集
的
大小
、
、
在使用这些类型
的
数据
集进行预测时,什么是合适
的
方法。谁能给我一些关于管理这些情况
的
介绍,以及每种
学习
算法将如何执行。
浏览 0
提问于2013-06-21
得票数 0
3
回答
对于一个相当小
的
项目,我应该使用nhibernate吗?
我要说
的
是,除了
数据
库,我对nhibernate一无所知。我正在做一个相当小
的
项目,我应该
学习
nhibernate吗?在一个小项目中使用nhibernate过度杀伤力吗?如果我有一个大项目,如果它有非常复杂
的
表,我应该使用nhibernate吗?那么简单
的
表方案呢?
浏览 2
提问于2009-11-14
得票数 3
回答已采纳
2
回答
数据
集随机样本上超参数整定
的
缺点
、
、
、
我经常使用非常
大
的
数据
集,在构建机器
学习
模型时检查所有相关
的
超参数组合是不切实际
的
。我正在考虑随机采样
数据
集,然后使用该示例执行超参数调优。然后,我将使用所选
的
超参数使用完整
的
数据
集来训练/测试模型。 这种方法
的
缺点
是什么
?
浏览 0
提问于2019-01-16
得票数 1
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1
回答
有哪些不同类型
的
数据
类型?
、
、
、
我正在研究一个机器
学习
模型,我拥有的
数据
非常
大
,我正在考虑减少每个列
的
大小,实际大小是int64。我想知道从int4到int64
的
Int
的
类型
是什么
,像object8这样
的
对象是否有任何
数据
类型。我想知道所有
数据
类型
的
位大小。
浏览 6
提问于2019-09-08
得票数 0
8
回答
我想要一台机器来
学习
对短文本进行分类
、
、
我有一
大
堆大约500字
的
短篇小说,我想把它们分成20个类别之一:我可以手动对它们进行分类,但我想要实现机器
学习
来猜测最终
的
类别。解决这个问题
的
最好方法
是什么
?有没有我应该使用
的
机器
学习
的
标准方法?我认为决策树不能很好地工作,因为它是文本
数据
……我在这个领域完全是个新手。 如有任何帮助,将不胜感激,谢谢!
浏览 62
提问于2010-04-23
得票数 20
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1
回答
Logit函数
的
目的
是什么
?在建模过程
的
哪个阶段使用这个logit函数?
在logistic回归算法中,我们有两个显著
的
函数(或者说方程): Logit函数(即Logit方程LN(P/1-P))是由Logistic回归方程导出
的
,还是反过来导出
的
?Logit方程在logistic回归方程中
的
作用<em
浏览 3
提问于2019-06-03
得票数 0
3
回答
非常基本
的
数据
库设计(总初学者)
、
、
我刚开始
学习
服务器端编程(PHP),我想尝试制作一个简单
的
应用程序,它使用MySQL
数据
库来存储一些用户
的
数据
(比如注释)。我是
数据
库中
的
一个新手,我不知道如何链接帐户信息(用户名、密码等)。它
的
数据
。 你认为设计这样一个
数据
库
的
最佳方法
是什么
?(我以为我可以创建一个包含帐户信息
的
表,然后为每个用户创建一个包含其
数据
的
表,或者仅
浏览 4
提问于2013-07-25
得票数 0
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2
回答
Keras问题,如何正确建立时间序列
的
神经网络?
、
、
、
、
我试图弄清lstm是如何与Keras一起预测时间序列
的
。这是我
的
例子。我用加速度计,我有128.000个时间序列。我把
大
序列分成114个样本,10.000个时间序列和1个特征x= 114,10.000,1y= 114,5.000。activation=ReLU, optimizer=adammodel1 = Sequential
浏览 0
提问于2019-05-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
机器
学习
中
的
直方图
、
、
、
、
我有一个
大
的
数据
集超过100 k
的
样本,我想预测一个连续
的
目标特性,从其他4个连续
的
特性使用Scikit
学习
。对于这个项目,我想使用一维和二维直方图来可视化和分析
数据
。我知道如何绘制直方图,也知道直方图在数学上意味着什么,但我如何更好地利用它来分析我
的
数据
呢? 我想到
的
一件事是,我可以发现有异常值
的
区域,但这似乎不那么有用/有效(如果我错了,请纠正我)。那么,使用直方图分
浏览 0
提问于2019-06-05
得票数 3
1
回答
机器
学习
在经典密码中
的
应用?
、
、
机器
学习
绝对适用于分析简单
的
移位密码,如凯撒和仿射密码,以及替代密码,如Vigenère,但机器
学习
是否有可能解决更复杂
的
密码问题,如Hill密码,其中字符混合和破坏频率分析?
浏览 0
提问于2019-08-22
得票数 2
2
回答
熊猫更快
的
一种热编码方式与pd.get_dummies
、
、
、
我需要在我
的
熊猫
数据
框架上对分类变量进行一个热编码。我试过pd.get_dummies,它总是崩溃。我也尝试了科学工具包-
学习
的
OneHotEncoder,也崩溃了!(它可以很好地处理较小
的
dataframe子集) 还有什么其他方法吗?对于非常
大
的
数据
集来说,对一个热门
的
分类变量进行编码
的</e
浏览 9
提问于2020-04-03
得票数 1
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1
回答
在小规模神经网络情况下,激活函数
的
最佳选择
是什么
?
、
、
、
我用电筒和自动梯度来建立我
的
神经网络架构。它是一个小
的
3层网络,具有输入和输出。假设我必须根据一些初始条件预测一些输出函数,并且我使用
的
是一个自定义
的
损失函数。我所面对
的
问题是: 我试过乙状结肠激活和tanh。在损失收敛方面,tanh给出了稍好
的
结果。我试过使用ReLU,但是由于我
的
神经网络中没有太多
的
权重,所以权重就会死掉,也不会产生好
的
效果。除了sigmoid和
浏览 2
提问于2021-09-19
得票数 1
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1
回答
如果未来看不见
的
数据
可能有不同
的
范围,我是否应该规范我
的
数据
?
、
、
我是新来
的
ML和研究
数据
准备,更具体
的
特点是规范化。我
的
问题是,当
数据
的
范围可能随着时间
的
推移而改变时,将其正常化是否是一个好主意?例如,如果我试图在我
的
列车
数据
集中预测股票价格,价格从100到200甚至更高(未见
数据
)可能达到300。 我应该让训练
数据
正常化吗?
浏览 0
提问于2021-06-21
得票数 0
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1
回答
如何派生模式
、
、
例如,如果状态谱指的是前门,记录
的
数据
显示,第一天在上午9点、中午12点和下午6点开放1分钟,第二天在9:30、12 :30和6:30开放1.5分钟,第三天……类似地,那么应该派生出一个模式,其中 比如说,每天上午9点到10点,下午12点到1点,晚上6点到7点(或类似的时间),前门打开
的
时间不到两分钟。这可以使用weka或其他机器
学习
程序来完成吗?
浏览 1
提问于2011-03-07
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2
回答
zend表单中文本字段
的
自动完成- Zend Framework 2
、
、
在Zend Framework2官方网站
的
专辑模块之后,我计划添加自动完成功能,例如在Artist文本字段中,我想包括自动完成功能,以便当用户键入时,我想显示一个下拉列表,其中填充
的
数据
与用户正在键入
的
数据
相似,那么解决此问题
的
最佳方法
是什么
。我不确定我
的
方法是不是正确
的
方法,任何以正确方式进行
的
指导都将不胜感激。任何关于这方面的例子都会很有帮助。
浏览 1
提问于2012-09-17
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1
回答
将分类器训练为批处理
、
、
、
、
我正在使用nltk中
的
大型
数据
集(每个
数据
文件都具有5 * 10^5功能)来训练分类器,Traceback (most recent call last): File "term_classify.py
浏览 2
提问于2014-11-13
得票数 1
1
回答
Keras:损失不断增加
、
、
、
、
shuffle=False) tx = np.asarray(tx)这是一个非常简单
的
神经网络这是我第一次使用keras,当我运行它时,损失一直增加到无穷
大
。相反,它应该减少。
浏览 0
提问于2017-11-23
得票数 1
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