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    大数据应用技术学习不应做盲人摸象,闭门造车的实验室派

    随着科技的高速发展,数据在人类生活和决策中所占的比重越来越大,大数据的兴起只是说明了一种现象,面对如此广度和深度的大数据技术栈和工具集,如何学习和掌握好大数据分析这种技能,犹如盲人摸象,冷暖自知。不过技术的学习和应用也是相通的,条条大路通罗马,关键是要找准切入点,理论与实践结合,有全局观,工程化思维,对复杂系统设计开发与关键技术体系的主要矛盾要有所把握。熟悉大数据基础理论与算法、应用切入、以点带面、举一反三、横向扩展,从而构建完整的大数据知识结构和核心技术能力,这样的学习效果就会好很多。

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    大数据的泡沫、价值和陷阱,你分得清吗?

    对未来不确定性的恐惧 我们所生活的世界,就像一片混沌(chaos),大数据时代,我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音,数据爆炸式增长和科技高速发展所带来的冲击,加大了未来的不确定性。当我们接收的数据和信息越多,面临的选择就越多,如若不善于过滤、挖掘和处理,对各种决策就可能会造成负面影响,当然也会放大我们对未来不确定性的恐惧。小到个人命运大到国家前途,都是在这样一片混沌中煎熬着。 如何从混沌中发现规律,成为预测未来的“先知”,抑或是少出几只黑天鹅?是历代人类的梦想,不管是古人的占卜、算命还是现在的专家系统、商业智能、数据挖掘、机器学习、人工智能、智慧地球、智慧城市等应用,都源于我们对未来不确定性的恐惧。当然还有应对当前管理走向的失控,软件在加速吞噬世界,而大部分人类对其原理和特性却知之甚少,就像华尔街的金融交易一样,系统越复杂出现黑天鹅的概率就会增大;社交网络的实时性打破了时空限制,信息的流动速度和广度让也管理者越发难以掌控。随着舍恩伯格教授《大数据时代》一书的面世,给我们带来了“醍醐灌顶”式的认知洗礼,难道抓住大数据这根救命稻草,我们就有机会做“先知”?从而也更有能力把自己和周遭世界管理得更好吗?在一定程度上是这样的,但我们也要知道,任何技术都是把双刃剑。 舍恩伯格其实没有机器学习背景,书上所说的某些内容也是有争议的,不过在教育民众和政府官员科普方面,还是具有重要意义,至少让大家知道了什么是大数据,也能在一定程度上促使我们思考大数据的价值和潜力,从而提升大数据应用水平以应对管理失控和黑天鹅等问题。

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    最性感职业养成记 | 想做数据科学家/工程师?从零开始系统规划大数据学习之路

    大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | SAURABH 编译 | 张伯楠,万如苑,刘云南 引言 大数据的领域非常广泛,往往使想要开始学习大数据及相关技术的人望而生畏。大数据技术的种类众多,这同样使得初学者难以选择从何处下手。 这正是我想要撰写本文的原因。本文将为你开始学习大数据的征程以及在大数据产业领域找到工作指明道路,提供帮助。目前我们面临的最大挑战就是根据我们的兴趣和技能选定正确的角色。 为了解决这个问题,我在本文详细阐述了每个与大数据有关的角色,同时考量了工程师以及计算机科学毕业生的不同职位角色

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