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机器学习绝对适用于分析简单的移位密码，如凯撒和仿射密码，以及替代密码，如Vigenère，但机器学习是否有可能解决更复杂的密码问题，如Hill密码，其中字符混合和破坏频率分析？
浏览 0提问于2019-08-22得票数 2
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将分类器训练为批处理
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我正在使用nltk中的大型数据集(每个数据文件都具有5 * 10^5功能)来训练分类器，Traceback (most recent call last):
File "term_classify.py
浏览 2提问于2014-11-13得票数 1
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我需要使用深度学习将输入向量分类为10个类别(从0到9的数字)。为此，我有两个训练数据集:一个标记的(n=9000)和另一个未标记的(n=21000)。我应该只使用标记的训练数据集训练我的模型，还是使用它首先预测未标记的训练数据集的标签，然后使用所有训练数据训练模型？你还有什么其他的建议吗？可以使用自动编码器吗？我已经尝试使用标记的训练数据来预测我的未标记数据的标签。然而，我还没有达到很好的准确性。我想知道这是由估算的数据还是模型引起的。
浏览 32提问于2019-05-24得票数 2
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我试图将神经网络中不良学习率的正确定义定义如下：
在神经网络中，不良学习率是指当你把学习率分配得太低或太高时，如果学习率太低，网络需要花费太多的时间来训练，而学习率太高时，网络的变化太快，可能会导致输出
浏览 1提问于2018-05-06得票数 0
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即使使用数据转换(MinMaxScaler)和Dropout层，我仍然会遇到这个问题。
有人有什么建议来提高我的模型性能吗？
浏览 0提问于2020-06-19得票数 0
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这个问题是为了寻求关于如何以分布式方式构建持续学习方法的建议。让我解释一下情况：很多时候，当一个班被训练时，由于顾客是季节性的，所以它需要进入hibernate模式。他们可能会在几个月后醒来，因此不能每次在训练数据集中保存他们的训练数据。它导致缓慢的训练以及不平衡的数据集。与其将它的标记数据集保留在我身边，而且我在将来需
浏览 0提问于2022-10-12得票数 1
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假设我在做动物图像分类任务(这不一定是图像分类--这只是我的例子)，而且培训和测试数据在不同的类之间是平衡的。类可能是['gorilla', 'giraffe', 'dog', 'donkey']。
浏览 0提问于2020-03-17得票数 2
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我试图微调VGG 16模型以预测12个类，我的类与imagenet不同，这就是为什么我要微调，这个模型在第一个时代产生了很高的损耗和很低的增益。我只是觉得到了第十世纪末，精确度就会不那么高了。我想知道这是正常还是做错了什么1/362 [..............................] - ETA: 17:00 - loss: 4.2610 - acc: 0.0625 3/362 [........
浏览 0提问于2019-11-20得票数 1
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我想要创建一个Android/iOS平板应用程序，它可以可视化一些桌面应用程序的数据，这些应用程序具有相同的功能(方便定向活动)，但在结构上可能有很大不同。我的想法是，当桌面服务器数据库发生任何变化时，更改都会传递给我的平板应用程序。所以我想写我的第一行代码，但我想在我这么做之前，我需要决定一个数据库。数据本身很小(短字符串
浏览 2提问于2022-06-09得票数 -1
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nan [ nan] [ nan]2000 nan [ nan] [ nan][ nan]如果我将初始数据更改为
浏览 38提问于2016-09-04得票数 3
在opencv中进行sobel检测后，有没有办法检测到汽车(物体)？
高级感谢您提供的任何指南或解决方案！
浏览 2提问于2012-02-25得票数 0
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我正在学习一个学习项目的软件使用PHP在后端和大3在前面(HTML，CSS，JS)。如果使用PHP或Javascript，我不确定在哪里验证数据输入
浏览 2提问于2018-08-21得票数 1
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为了训练模型，我有一个包含1000万行功能的数据库表。问题是:解决这个问题的最佳方法是什么，我应该将1000万行(例如numpy或大熊猫)加载到内存中，还是有更好的方法以块方式逐步加载数据？
浏览 0提问于2020-11-02得票数 1
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多标签分类
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我有一个有77个不同标签的数据集。每个样本都有一个或多个这些标签。
我做了一些数据分析，发现数据集是高度不平衡的--有大量有特定标签的示例，而其他标签在数据样本中并不经常出现。我试图使用SMOTE为少数族裔标签合成新的数据样本，但很明显，imblearn的SMOTE不支持多标签数据。
浏览 0提问于2020-02-06得票数 5
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我使用下面的代码。然而，结果并不如我所期望的那样。结果是[machine, Learning]，但我想得到[machine, learn]。我该怎么做？另外，当我的输入是"biggest bigger"时，我希望得到类似于[big, big]的结果，但是结果只是[biggest bigger]import java.util.Li
浏览 4提问于2014-04-15得票数 0
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大容量SVM (机器学习)系统
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我正在做一个可能的机器学习项目，预计将使用SVM (支持向量机)和一些ANN进行机器学习的高速计算。
我对在matlab上使用这些工具感到很舒服，但主要是在小数据集上，只是为了实验。顺便说一句，关于GPU的文献似乎很多，但关于它们在使用matlab的机器学习应用程序中有多有用的文献却很少&用钱能买到的最便宜的CUDA升级GPU？这样的麻烦值得吗？
浏览 0提问于2010-03-05得票数 7
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我最近开始学习如何在Visual Studio中使用MFC。我的程序使用了许多小的32x32像素的图像，为了方便起见，它们被放在一个大的.png中。我已经知道如何将大图像加载到CImage中并在CClientDC上显示它，但我找不到任何可以帮助我将图像拆分成较小的32x32图像的方法。或者，我可以使用DevIL获取大图像的像素数据，但我找不到任何可以从像素数据构造CImage的东西。
因为我几天前才开始学习MFC，所以我对API不是很了解，我可能遗漏了一些明显的东西。
浏览 0提问于2010-11-14得票数 1
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适合于多类分类的深度学习结构
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我有以下数据gene_1 100.33 10.2 ... 90.23 great....M大~30K行我的问题是，什么样的深度学习结构适合学习和测试上述数据。
在一天结束时，用户将给出一个基因表达载体。gen
浏览 6提问于2016-04-27得票数 15
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