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沙龙
1
回答
机器
学习
在经典密码中的应用?
cryptanalysis
、
classical-cipher
、
machine-learning
机器
学习
绝对适用于分析简单的移位密码,如凯撒和仿射密码,以及替代密码,如Vigenère,但机器
学习
是否有可能解决更复杂的密码问题,如Hill密码,其中字符混合和破坏频率分析?
浏览 0
提问于2019-08-22
得票数 2
1
回答
将分类器训练为批处理
python
、
parallel-processing
、
machine-learning
、
batch-processing
、
nltk
我正在使用nltk中的大型
数据
集(每个
数据
文件都具有5 * 10^5功能)来训练分类器,Traceback (most recent call last): File "term_classify.py
浏览 2
提问于2014-11-13
得票数 1
1
回答
Keras:损失不断增加
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
deep-learning
、
keras
这是我第一次使用keras,当我运行它时,损失一直增加到无穷
大
。相反,它应该减少。
浏览 0
提问于2017-11-23
得票数 1
1
回答
深度
学习
:如何处理丢失的标签值
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我需要使用深度
学习
将输入向量分类为10个类别(从0到9的数字)。为此,我有两个训练
数据
集:一个标记的(n=9000)和另一个未标记的(n=21000)。我应该只使用标记的训练
数据
集训练我的模型,还是使用它首先预测未标记的训练
数据
集的标签,然后使用所有训练
数据
训练模型?你还有什么其他的建议吗?可以使用自动编码器吗?我已经尝试使用标记的训练
数据
来预测我的未标记
数据
的标签。然而,我还没有达到很好的准确性。我想知道这是由估算的
数据
还是模型引起的。
浏览 32
提问于2019-05-24
得票数 2
1
回答
如何定义神经网络中的不良
学习
率?
machine-learning
、
neural-network
、
supervised-learning
我试图将神经网络中不良
学习
率的正确定义定义如下: 在神经网络中,不良
学习
率是指当你把
学习
率分配得太低或太高时,如果
学习
率太低,网络需要花费太多的时间来训练,而
学习
率太高时,网络的变化太快,可能会导致输出
浏览 1
提问于2018-05-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
尝试预测LSTM中的数字,但具有极高的损失(即使使用MinMax Scaler和Dropout)
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
即使使用
数据
转换(MinMaxScaler)和Dropout层,我仍然会遇到这个问题。 有人有什么建议来提高我的模型性能吗?
浏览 0
提问于2020-06-19
得票数 0
1
回答
持续
学习
-持续
学习
machine-learning
、
mlops
这个问题是为了寻求关于如何以分布式方式构建持续
学习
方法的建议。让我解释一下情况:很多时候,当一个班被训练时,由于顾客是季节性的,所以它需要进入hibernate模式。他们可能会在几个月后醒来,因此不能每次在训练
数据
集中保存他们的训练
数据
。它导致缓慢的训练以及不平衡的
数据
集。与其将它的标记
数据
集保留在我身边,而且我在将来需
浏览 0
提问于2022-10-12
得票数 1
1
回答
如何处理分类任务中类间的
大
、窄方差
classification
、
multiclass-classification
、
supervised-learning
假设我在做动物图像分类任务(这不一定是图像分类--这只是我的例子),而且培训和测试
数据
在不同的类之间是平衡的。类可能是['gorilla', 'giraffe', 'dog', 'donkey']。
浏览 0
提问于2020-03-17
得票数 2
1
回答
如何使用keras正确地微调模型?
python
、
tensorflow
、
keras
我试图微调VGG 16模型以预测12个类,我的类与imagenet不同,这就是为什么我要微调,这个模型在第一个时代产生了很高的损耗和很低的增益。我只是觉得到了第十世纪末,精确度就会不那么高了。我想知道这是正常还是做错了什么1/362 [..............................] - ETA: 17:00 - loss: 4.2610 - acc: 0.0625 3/362 [........
浏览 0
提问于2019-11-20
得票数 1
1
回答
数据
可视化应用程序应该使用哪个
数据
库?
android
、
ios
、
database
、
flutter
我想要创建一个Android/iOS平板应用程序,它可以可视化一些桌面应用程序的
数据
,这些应用程序具有相同的功能(方便定向活动),但在结构上可能有很大不同。我的想法是,当桌面服务器
数据
库发生任何变化时,更改都会传递给我的平板应用程序。所以我想写我的第一行代码,但我想在我这么做之前,我需要决定一个
数据
库。
数据
本身很小(短字符串
浏览 2
提问于2022-06-09
得票数 -1
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2
回答
如何使用自动
学习
与达克
数据
?
python
、
machine-learning
、
dask
、
auto-sklearn
如何在自动
学习
中使用dataframe?对达斯克有什么自动
学习
支持吗?
浏览 7
提问于2021-12-06
得票数 1
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1
回答
为什么我的线性回归得到的是NaN值,而不是
学习
?
python
、
tensorflow
nan [ nan] [ nan]2000 nan [ nan] [ nan][ nan]如果我将初始
数据
更改为
浏览 38
提问于2016-09-04
得票数 3
1
回答
如何在OpenCV中实现sobel检测后的目标检测
opencv
、
object-detection
在opencv中进行sobel检测后,有没有办法检测到汽车(物体)? 高级感谢您提供的任何指南或解决方案!
浏览 2
提问于2012-02-25
得票数 0
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1
回答
在哪里验证
数据
?
javascript
、
php
我正在
学习
一个
学习
项目的软件使用PHP在后端和
大
3在前面(HTML,CSS,JS)。如果使用PHP或Javascript,我不确定在哪里验证
数据
输入
浏览 2
提问于2018-08-21
得票数 1
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1
回答
运行scikit-
大
容量
学习
python
、
scikit-learn
、
pandas
、
numpy
为了训练模型,我有一个包含1000万行功能的
数据
库表。问题是:解决这个问题的最佳方法是什么,我应该将1000万行(例如numpy或大熊猫)加载到内存中,还是有更好的方法以块方式逐步加载
数据
?
浏览 0
提问于2020-11-02
得票数 1
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2
回答
多标签分类
classification
、
multilabel-classification
、
smote
我有一个有77个不同标签的
数据
集。每个样本都有一个或多个这些标签。 我做了一些
数据
分析,发现
数据
集是高度不平衡的--有大量有特定标签的示例,而其他标签在
数据
样本中并不经常出现。我试图使用SMOTE为少数族裔标签合成新的
数据
样本,但很明显,imblearn的SMOTE不支持多标签
数据
。
浏览 0
提问于2020-02-06
得票数 5
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1
回答
StanfordCoreNLP不以我的方式工作
java
、
nlp
、
stanford-nlp
、
stemming
、
lemmatization
我使用下面的代码。然而,结果并不如我所期望的那样。结果是[machine, Learning],但我想得到[machine, learn]。我该怎么做?另外,当我的输入是"biggest bigger"时,我希望得到类似于[big, big]的结果,但是结果只是[biggest bigger]import java.util.Li
浏览 4
提问于2014-04-15
得票数 0
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5
回答
大
容量SVM (机器
学习
)系统
java
、
c
、
matlab
、
machine-learning
、
svm
我正在做一个可能的机器
学习
项目,预计将使用SVM (支持向量机)和一些ANN进行机器
学习
的高速计算。 我对在matlab上使用这些工具感到很舒服,但主要是在小
数据
集上,只是为了实验。顺便说一句,关于GPU的文献似乎很多,但关于它们在使用matlab的机器
学习
应用程序中有多有用的文献却很少&用钱能买到的最便宜的CUDA升级GPU?这样的麻烦值得吗?
浏览 0
提问于2010-03-05
得票数 7
2
回答
获取CImage的子图
c++
、
mfc
我最近开始
学习
如何在Visual Studio中使用MFC。我的程序使用了许多小的32x32像素的图像,为了方便起见,它们被放在一个
大
的.png中。我已经知道如何将
大
图像加载到CImage中并在CClientDC上显示它,但我找不到任何可以帮助我将图像拆分成较小的32x32图像的方法。或者,我可以使用DevIL获取
大
图像的像素
数据
,但我找不到任何可以从像素
数据
构造CImage的东西。 因为我几天前才开始
学习
MFC,所以我对API不是很了解,我可能遗漏了一些明显的东西。
浏览 0
提问于2010-11-14
得票数 1
回答已采纳
3
回答
适合于多类分类的深度
学习
结构
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
tensorflow
、
deep-learning
我有以下
数据
gene_1 100.33 10.2 ... 90.23 great....M
大
~30K行我的问题是,什么样的深度
学习
结构适合
学习
和测试上述
数据
。 在一天结束时,用户将给出一个基因表达载体。gen
浏览 6
提问于2016-04-27
得票数 15
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