学Java的第一天我们就知道Java是一种跨平台的语言，虽然当时可能是懵懵懂懂，但是「一次编译，到处运行」的特性想必是给众多Javaer留下了不可磨灭的印象。...到底什么是JVM？...JVM到底该学些什么 换句话说，JVM到底应该从哪里开始入手学习呢？ 下图展示了我们接下来的系列文章将会介绍的内容，图中我放弃了细节，希望从宏观上能让大家对JVM的学习路线有清晰的认识。 1....类文件到虚拟机（类加载机制） 我们会了解到 类加载的过程是什么 类加载器的分类 3.运行时数据区 类文件被类装载器装载进JVM之后，类中的内容(比如变量，常量，方法，对象等数据)必然有个去处，也就是要存储起来...，存储的位置对应在JVM中，我们称为「运行时数据区」。
fico顾问来说，你除了具备财务相关的知识之外，你还需要了解 mm和sd和pp相关的业务流程，因为fico模块不可能孤立存在的，只了解一个模块也无法学好别的模块，其实有个很有意思的现象，你多个模块一起学，...发现比单独学一个模块快，这是因为你一个模块很难整体了解sap整套业务，很多时候知其然不知其所以然，同时学多个，就可以解决这个问题。...总之sap fico内部顾问和外部顾问的要求肯定是不一样的，但是就对于长远的职业规划来说，只是先了解什么后了解什么的问题，你是先把模块精通？还是先把业务精通？
作者：豆豆叶 中国科学技术大学数学系 机器学习，数据挖掘在研究生阶段大概要学些什么？能给一个梗概或者方向么？ 这是一个很难回答的问题，每个人的基础不同起点也不同，需要学的东西也完全不一样。...，统计计算都无从谈起） 实分析和泛函的基础（这块内容有助于提升抽线思维的能力，一些经典结论对之后一些理论的理解很有帮助，比如RKHS） 有了这个基础，我们再来看机器学习都有哪些东西，其实真心不多。...再来看一些非监督模型，比如经典的有 数据处理与可视化：PCA，LDA，MDS，以及其他“高大上”但不一定work的manifold learning算法 聚类算法，以及如何评价聚类结果 稀疏编码：...优化（optimization）：没有优化算法，任何机器学习模型都是空中楼阁，如何用更高效的优化算法，如何trade-off 计算时间和准确度，如何把已有问题scale到更高规模的数据上一直都是“优化大师们...这也是一个非常大的分支，我觉得现在比较流行的两个大类是随机梯度优化和ADMM。前者用来解决大规模非约束优化问题，现实情景用的很多，但我们对它知道的很少；后者用来解决带约束问题，有很多变体。
Python给我最大的印象就是语法简洁，就像写伪代码一样，很多其他语言要用很多行才能实现的操作Python可能几行就搞定了，这让人摆脱了繁杂的语法而专注于问题本身，这也正是我为什么不太喜欢Java的原因之一...Python的特点是优雅简单，易学易用（虽然我感觉还是有一些概念不容易理解），Python的哲学是尽量用最少的，最简单易懂的代码实现需要的功能。...4.Base64是一种任意二进制到文本字符串的编码方法，常用于在URL、Cookie、网页中传输少量二进制数据。 5.struct模块用来解决bytes和其他二进制数据类型的转换。...3.Python内嵌了sqlite数据库，还可以自行安装连接mysql，MySQL是当前最流行的开源数据库，在行业内有着广泛的应用。...《编程小白学Python》 3.《Python源码剖析》 4.
招聘搞笑事 如果你关注招聘试题，越是大的公司，问的问题越基础，有的甚至问你什么是栈和队列，反而一些小公司会关心你做过什么系统，关注点不同，大公司更注重基础扎实，发展潜力，而小公司希望你立刻、马上为他干活...我曾经推荐一个学生到某知名公司，没多久，学生给我说了应聘的事情：“我介绍我开发了企业管理系统、在线商城系统等等，没想到他问我使用了什么数据结构和算法，我懂很多技术，那么多功能我都实现了，他不问，却问我使用了什么数据结构和算法...既然双方都觉得这是一个件搞笑事，我们就摊开来看，数据结构到底是什么东西。...为什么要学习数据结构？ 计算机专业本科生都开设数据结构课程，它是计算机学科知识结构的核心和技术体系的基石。...同一个问题，如何有效地存储数据，不同的数据结构产生什么样的算法复杂性，有没有更好的存储方法提高算法的效率？
但如果听数据砖家讲，那就是真的大，不但大，还金贵！ 因为从海量的数据中挖掘信息，就跟淘金差不多。 ? 因此人们给数据从业者起了上面那些亲切的名字。虽然这个行业薪水可观，但工作确实玩命！...同时也体现了大数据行业一直以来都存在的痛点。 数据的采集抓取； 数据的存储管理； 数据的分析处理； 如何做好以上几个环节的工作，是目前大数据分析行业一直存在的难题。...这其实不是数据的问题，而是处理数据的设备问题！ 很多数据分析公司都疏忽了服务器的重要性，一些老牌数据公司甚至还在使用二手服务器做为数据载体。 这也是为什么很多重要数据总是容易泄露或丢失的原因。 ?...对于那些使用劣质服务器工作的数据分析尸们来说，每一次数据采集、抓取都是一场人与机器的博弈。 更像是一场拉锯战！...技术创新所驱动的新硬件时代已经来到，它将为数据的未来探索保驾护航！更重要的是卓越的硬件会让数据从业者不再烦恼，真正让有价值的数据在未来跑起来，助力我们的未来智能生活！
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。...目前，大数据算是非常火的专业，下面我将和大家谈谈大数据专业学什么？ 大数据专业分为两种，其一是大数据开发，其二是数据分析与挖掘。...1、大数据开发：Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容； 2、数据分析与挖掘：Python、关系型数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis...、数据处理、数据分析等。
对某些组织来说，大数据可能意味着数百个 GB 的数据，而对另一些组织来说，大数据则意味着数百个 TB 的数据。随着处理大数据集的工具的发展，大数据的涵义也在不断地变化。...存储成本在大幅下降，而数据的收集手段则在增多。一些数据会瞬间出现，需要不断地进行收集和观察。另一些数据出现速度较慢，但却是很大型的区块，通常是以数十年的历史数据的形式出现。...大多数大数据架构都包括下列组件中的一些或全部： 如果你对大数据开发感兴趣，想系统学习大数据的话，可以加入大数据技术学习交流扣群：数字522+数字189+307，私信管理员即可免费领取开发工具以及入门学习资料...另外一些情况下，数据是在低延迟环境中通过数千甚至数百万台设备发送的，这就要求能够快速引入数据并对其进行相应的处理。因此，为了应对这些约束和特殊要求，需要正确地进行规划。...引入后，事件将通过一个或多个流处理器，此处理器可将数据路由到存储等位置，也可执行分析和其他处理。 下面是一些常见的处理类型。（此列表并未囊括所有类型。） 将事件数据写入冷存储，用于存档或批处理分析。
原文转载自 公众号 infoqchina 对于什么是全栈开发者并没有一个明确的定义。但是，有一件事是肯定的：2019 年对全栈开发者的需求量很大。...开发者可以使用 Vue Native 进行跨平台开发（就像 React Native 那样），我们已经很接近 React 那样的大型生态系统，但还是有一大段距离。...你可以了解 React、Angular、Vue 和普通 HTML 的组件，但很难说 Web 组件会在什么时候得到大规模采用并为我们带来主要的好处。 性能 每个人都喜欢谈论性能。...2019 年，像 PostgreSQL 这样的数据库将继续发展，而像 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库似乎会有所下降。...AppSync、Amplify、App Services、App Engine 等服务将继续发展，但由于程序员很难放弃如此多的控制权（除非是小型的个人项目），所以它们并不会真正有大起色。
毕竟，从事数据行业的人连2%都不到，更别说真正理解数据的人了。 你也许会说，人工智能是那么高深的技术，我又不做相关的技术，了解那么多干什么。...说的更本质一些，其实是在说，这样一个新时代（人工智能时代），人类的思维发生了怎样的改变？进而，我们思考这种思维改变会给个人未来的成长带来怎样巨大的改变和机会。...举个例子，就拿我们以前学英语，死记硬背单词和句法，当单词量达到一定程度后，就可以理解外国人的话。 事实上，当时各个大学和研究所的专家们在这个问题上就是这么做的，而且已经死磕了20多年的时间。...李开复就是在这样的背景下，在传统的人工智能实验室里，采用这种多维度的方法开展他的博士论文的工作，并且最终和洪小文一起构建了世界上第一个大词汇量、非特定人、连续语音识别系统。...3）为何在某个技能上死磕，在大数据时代，不一定是最好的策略选择，那什么才是这个时代好的策略？ 时代不同了，在人工智能时代，多维度打造竞争力才是更好的选择。
- 学习大数据需要的基础 1、java SE、EE（SSM） 90%的大数据框架都是Java写的 2、MySQL SQL on Hadoop 3、Linux 大数据的框架安装在Linux...操作系统上 - 需要学什么 大数据离线分析 一般处理T+1数据（T：可能是1天、一周、一个月、一年） a、Hadoop ：一般不选用最新版本，踩坑难解决 （common...、HDES、MapReduce、YARN） 环境搭建、处理数据的思想 b、Hive：大数据的数据仓库 通过写SQL对数据进行操作，类似于MySQL数据库的sql...kafka：消息队列 前沿框架扩展：flink 阿里巴巴：blink 大数据机器学习 spark MLlib：机器学习库 pyspark编程：Python...和spark的结合 推荐系统 python数据分析 python机器学习
轮子当然要用电机控制，简单起见，用直流电机，但是电机属于大电流信号，mcu属于小信号，这就涉及到小电流控制大电流，难道你要去把模电学一遍，把放大器学的精通？？？你又不用三极管搭电路，何必呢？...说完四轮车，再来说说两轮车~ 两轮车 两轮车其实和四轮车一样，只不过四轮车生下来就是平衡的，只需要控制电机就行，两轮车生下来就是趴着的，先得让它站起来，这里就要拉出经典的自动控制理论中的经典 - pid，具体学的时候再说吧...上述都是直接在stm32裸机上玩的，如果有兴趣，可以学一下rtos实时操作系统，让cpu多任务处理，更好玩~ 另外，现在还有常见的麦克纳姆轮，可以全地形跑，可玩性更强，有点遗憾的是我还没有玩过，有机会一定试试
那么，技术大咖们在腾讯云的这场高端闭门会议上都聊了些什么呢？让我们一起来回顾一下此次活动吧！ 视频内容 本次活动主要包含技术分享、总结颁奖、高层对话、文化之旅等环节。...前沿AI应用的落地及探讨 AI的落地也是大家非常关注的话题，腾讯云大数据AI资深架构师邓楠此带来了主题为《前沿AI应用的落地及探讨》的分享。...7.jpg 邓楠结合当前 AI 的发展和腾讯在 AI 方面的一些实践经验，分别介绍了 AI 在视觉、语音、语义几个领域的发展状况以及在不同行业的应用场景。...最后，邓老师结合一些新技术的发展趋势，对于AI应用的场景做了进一步的展望。
作者：守望先生 我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux，那么学Linux到底要学什么？ 为什么要学Linux 在回答学什么之前，我们先看看为什么要学。...Linux学习方向 那么一般说的学Linux是要学什么呢？...来源：公众号【编程珠玑】 作者：守望先生 Linux应用开发学什么 Linux的学习很多会以命令为主，因而初学会觉得枯燥甚至疑惑，鼠标点点点就能完成的事，为什么要劈里啪啦敲这么多？...这里也有一些《必备的shell知识》 这个过程涉及到的命令非常多，但是不建议每一个都去细学，首先知道有这么一个命令即可，然后需要的时候能够快速找到用法，如通过man命令查看手册。...以上就是三个阶段Linux相关的学习内容和建议，实际上其他相关内容的同步学习也非常重要，包括相关数据结构与算法，系统编程，计算机网络等内容的学习，否则看到很多命令的结果仍然会一脸懵逼。
来源：公众号【编程珠玑】 作者：守望先生 网站：https://www.yanbinghu.com 前言 我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux，那么学Linux到底要学什么...为什么要学Linux 在回答学什么之前，我们先看看为什么要学。...Linux学习方向 那么一般说的学Linux是要学什么呢？...这里也有一些《必备的shell知识》 这个过程涉及到的命令非常多，但是不建议每一个都去细学，首先知道有这么一个命令即可，然后需要的时候能够快速找到用法，如通过man命令查看手册。...总结 限于本人知识水平有限，以上属个人建议和看法，仅供参考，欢迎留言说说你为什么要学Linux，有什么学习方法？
那么，我们如何处理数据？我们对其执行一些操作！ 操作 /+ - * / % 条件内部的表达式结果只能是布尔值。...但是作为开发人员，我们需要知道在什么情况下我们的代码可能会给出错误的结果。一种这样的情况是用户未输入正确的值。...例如，如果您将driverName设置为String，并且用户引入了一些数字或随机字符，则我们应该能够处理此类情况并通知用户。...一些标准的例外是-： NullPointerException：当我们尝试对null对象进行某些操作时。 NumberFormatException：当我们尝试将字符串转换为数字时，它是无效的。...但是，如果您有兴趣，可以阅读一本好书，也可以在一些Java核心访谈中询问有关内容。 多线程 为了处理并发，Java支持多线程并具有有效的内置方法。
互联网公司数据库实际软件架构是：又分片，又分组（如下图） ? ---- 二、数据库架构设计思路 数据库软件架构师平时设计些什么东西呢？...为什么要引入服务层，今天不展开，58采用了“服务+数据库+缓存一套”的方式提供数据访问，用cache提高读性能。...这个方案的缺点是，数据库中间件的门槛较高（百度，腾讯，阿里，360等一些公司有，当然58也有） （2）强制读主 ? 58的“双主当主从用”的架构，不存在主从不一致的问题。...，将数据放回cache 在一些异常时序情况下，有可能从【从库读到旧数据（同步还没有完成），旧数据入cache后】，数据会长期不一致。...最后，要做一些收尾工作： （1）将旧的双主同步解除 （2）增加新的双主（双主是保证可用性的，shadow-master平时不提供服务） （3）删除多余的数据（余0的主，可以将余2的数据删除掉） ?
现在工作需要的一些网络数据抓取，我都用Python处理了。对于一个小白来说学习Python要注意些什么，哪些是重点，如果自学Python找一份开发的工作，重点又该是什么？...还是用数据说话，我用Python写了一段代码，把51JOB上上海地区Python职位的要求爬取下来，看看公司里对Python开发的要求是什么，这样你学习起来才更有针对性。...就是不知道学了做什么用，讲不出具体、合理的应用。如果是有老师教，老师带着你学，是没有关系的。因为每一阶段做什么练习，做什么项目，知识点学到什么程度，老师都会帮你规划好。...二、当我们学Python，我们学什么 1）如果学Python是想了解编程语言，做一些实用小工具来提高效率，那学习的主要内容应该是Python的网络访问（urllib, urllib2, requests...同时要打好Linux基础，可以多了解一些Java比较好。 ----
学习Python数据挖掘，你有明确的路线吗，学任何东西首先你要知道学习它的路线，了解了路线才能更容易学习，学习起来才不会非常费劲，进入正题，看看千锋教育的Python数据挖掘学习路线吧。...步骤0：热身 开始学习旅程之前，先回答第一个问题：为什么使用Python?或者，Python如何发挥作用?...当然如果你是一个初学者，这应该没什么问题。 如果你在安装过程中遇到任何问题，你可以在这里找到不同操作系统下更详细的安装说明。...这课程系列不但包含前边提到的Python知识，还包含了一些后边将要讨论的东西。 步骤3：学习Python语言中的正则表达式 你会经常用到正则表达式来进行数据清理，尤其是当你处理文本数据的时候。...很可能你已经知道什么是深度学习，但是如果你仍然需要一个简短的介绍，可以看这里。 我自己也是深度学习的新手，所以请有选择性的采纳下边的一些建议。
导读：之前有个朋友提到了抖音数据的获取。问我这样的行业前景如何，说实话我哪知道啊……所以本文就来分析一下抖音的那些大V们。来探索一下什么样的视频在抖音里最受欢迎。...具体的就不透露了，如果需要数据集的，公众号回复抖音数据，即可获取。 ? 主要包含了大V们的昵称、性别、类型、点赞数、粉丝数以及视频数。 一共有2840位抖音大V，粉丝数都是50w+。...从上面可以看出大部分是媒体这一块，内容则主要是一些时事以及那些正能量视频。 可视化代码如下。...「娱乐」类型大V的粉丝数遥遥领先，位居第一。 其次便是「美女」「生活」「音乐」「帅哥」「文化」「蓝V」类型的。 结合一下点赞数的数据，我们就能知道在抖音里什么样的视频大家比较喜欢。...Q: 你关注了哪些抖音大V？ 欢迎留言与大家分享 猜你想看? 这才是真正适合小白的教程：Python有什么用？数据化运营怎么做？ 最后2天，错过等1年，这7本计算机经典图书竟然打折了！
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