营销的基本原理是一致的，每个人都喜欢洞察力，因为这些数字模式可以提供最安全的方法来确保企业采取正确的行动，更有效地运作，以及将其资源用在何处。数据已经成了战略的据点。
大数据及移动互联网时代，每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据，而作为互联网服务提供的产品来说，也在持续不断的积累数据。数据如同人工智能一样，往往能表现出更为客观、理性的一面，数据可以让人更加直观、清晰的认识世界，数据也可以指导人更加理智的做出决策。
在当今的数字革命浪潮中，大数据成为公司企业分析客户行为和提供个性化定制服务的有力工具，大数据切切实实地帮助这些公司进行交叉销售，提高客户体验，并带来更多的利润。 随着大数据市场的稳步发展，越来越多的公司开始部署大数据驱动战略。 Apache Hadoop是目前最成熟的大数据分析工具，但是市场上也不乏其他优秀的大数据工具。目前市场上有数千种工具能够帮你节约时间和成本，带你从全新的角度洞察你所在的行业。 以下介绍18种功能实用的大数据工具： Avro：由Doug Cutting公司研发，可用于编码Hadoop文
QECon全球软件质量&效能大会由业内多位资深领域专家讲师联合发起的联盟组织，共同策划推动国内软件质量，效能方向技术交流、发展。大会自办会以来，始终将质量、效能与每一位软件从业人员紧密连接在一起，追寻“提质增效”的最佳实践，坚持“一线技术与工程实践输出”。 本次大会由WeTest掌门人方亮(Allen)担任技术委员，PerfDog创始人曹文升（Awen）担任专场出品人。在和Allen和Awen的带队下，腾讯WeTest PerfDog团队有四位的技术Leader的受邀分享议题，将于5.12-5.13在深圳与
📷 📷 📷 2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会展览馆展厅准备就绪。记者 邓刚 摄 远程医疗,能帮货车司机找货的“货车帮”,高德地图实时交通、景区热力图展现,整合人脸识别和语音控制技术的智能家庭,刷脸就可以完成支付…… 2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会展览馆就像一座密宫,等着大家去探密。 展示区总面积约4万平方米、布展面积2.3万平方米,聚集了来自世界各地与大数据相关领域的优秀企业1000多家,通过国际精英馆、大数据应用馆
移动互联网的快速发展，同时也带动了移动电商的迅速增长，各种长啥样的开源商城系统，源码商城产品纷纷都加入其中，那么企业或商家在搭建或开发自己的商城平台应该怎么选择开源商城系统，它的优势与好处是什么呢？
最近一直在参加安徽省大数据与人工智能应用竞赛，因此学习了很长一段时间的大数据，也积攒了一些大数据的开发经验；工欲善其事，必先利其器，所以想要给准备学习大数据的同学总结一下自己在大数据开发中所用到的工具。
5 月 23 日，在广州举行的腾讯“云+未来”峰会上，马化腾指出，超级大脑是一个让人工智能无处不在的智能操作系统，AI 能力将依托超级大脑随时随地被灵活调用。
我们正处于福雷斯特研究公司所描述的“用户时代”，这个时代中驱动业务决策的不再是公司，而是用户。基于这个原因，深度理解用户的重要性已经远胜以往，因此许多机构开始使用大数据技术来挖掘用户信息。
在线广告，也称网络广告、互联网广告，指的是在线媒体上投放的广告。与传统广告不同，在线广告已经形成了以人群为投放目标、以产品为导向的技术性投放模式。它不仅为广告主带来了以准确接触目标受众为方法论的全新营销渠道，也为互联网免费产品和媒体找到了规模化变现的手段。
为深入贯彻《国家十四五规划和2035年远景目标纲要》关于“深入发展大众旅游、智慧旅游，创新旅游产品体系，改善旅游消费体验”部署安排，文化和旅游部资源开发司委托中国旅游报社发起的智慧旅游“上云用数赋智”解决方案征集。腾讯文旅凭借在技术、产品和实践经验等方面的领先优势共提报六个项目，全部入选最终名单，数量位列科技公司榜首。 智慧旅游“上云用数赋智”解决方案提名名单公示 2022年10月10日文旅部资源开发司发布了 “上云用数赋智”解决方案首批征集，分为旅游目的地、旅游景区（度假区）和新技术新业态三大方向及十
好的开始等于成功的一半，2022给自己一个美好的期许! 为了感谢2021年广大技术人对奈学科技的关注和支持，在2022新年开篇之际，奈学科技的核心教研团队将于1月11日特别推出【奈学科技技术开放日】免费体验学习活动，以高含金量的智慧福利倾情回馈广大学员！ 在大数据领域，不管你所在的企业部署使用的是离线数仓、实时数仓还是数据湖，Hadoop作为基础支撑技术，是广大技术人必须掌握的发展技能。 数智化时代，海量数据的存储——如何保证数据“不丢、不漏、不重、安全”地存储就成了不少企业面临的重大考验。 而Hadoop
顾客通过多种渠道制造大量数据，企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。 分析公司Gartner表示，高级分析会成为客户服务的关键，但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据，疲于根据自身的客户关系管理（CRM）系统部署有效的分析框架，以及集成不同的内外部信息源。 然而，面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息，企业需要及时作出反应。要想实时反应，使客户感受到个体价值，企业只能通过高级分析来实现。 大数据为实现基于顾客个性的交互提供了可能，通过理解他们的
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
在大数据时代，离不开数据的处理和分析，这次来介绍一下数据可视化，在之后的文章中使用的工具都是Apache ECharts，它是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库。
我们正处于福雷斯特研究公司所描述的“用户时代”，这个时代中驱动业务决策的不再是公司，而是用户。基于这个原因，深度理解用户的重要性已经远胜以往，因此许多机构开始使用大数据技术来挖掘用户信息。 在这个时代，企图收获成功(甚至是求生存)的在线业务必须切实的理解顾客的体验和行为，因此海量数据的收集及挖掘能力成了这些机构的必备手段。当下，有许多机构的分析仍处于数据的收集上，组织能力的缺乏和技术的限制让这些收集来的数据失去了应有的价值。而在用户体验上也缺乏按部就班的计划，从而丧失了获取关键见解的途径。因此，这样的数据分
前言 大家好,我是程序员Manor,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。 前两天有学妹私信我说,她已经上完大一,大数据专业的,只学过大数据导论,问我大
问：为什么还没有更新10月的文章？ 答：没学会呢。 问：10月PBI更新又没有特别复杂的内容。 答：非也。10月PBI更新是PBI史上里程碑。
AR（Augmented Reality），增强现实，是计算设备通过对真实世界的实时感知与计算，把文字、图片、视频、3D内容等信息融汇其中的技术。AR使虚拟和现实无缝连接、互相补充，并实现人机之间的自
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 二、Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 三、D3 D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种Jav
来源：DataCastle数据城堡（ID：DataCastle2016）、大数据分析和人工智能（ID：datakong）
来源：君创工作室 “无数据，不管理!”利用数据进行精细化运营管理是购物中心的长久生存之道。未来商业竞争，业态容易照搬、商家品牌可以分享、推广活动没有什么难度，真正学不来的是数据的处理、分析和挖掘，如何
俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代，没有一款好的数据可视化分析工具，光有团队怎么行？ 商场如战场，数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉，数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具，让你不仅大饱眼福，而且还可以让你事半功倍。 Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也
本文介绍了2018年大数据、商业智能、云计算、物联网、人工智能、机器学习等领域的趋势和展望。作者认为，随着大数据的快速发展，企业需要从主要关注成本转向主要关注价值，通过利用人工智能和机器学习来提高运营效率，并利用这些技术来对抗网络安全威胁。
物联网（IoT）的扩张已经把数不胜数的大数据新来源添加进了数据管理的版图，它将成为2018年及若干年之后主要的大数据趋势之一。笔记本电脑、智能手机、传感器，都为物联网带来了大量数据。 这是获得竞争优势（或者保持竞争力）的重大机遇，前提是企业足够灵活，可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。随着大数据的增长，企业试图跟上它的脚步，努力把数据变成可用的洞见。商业智能是保持竞争力的关键，而数据分析提供了所需的最新信息。 在2017年，一些企业大力发展他们的大数据可视化服务和软件。这使研究人员可以更有效地收集和协
很多高速公路服务区均缺乏现代化的服务思维、理念和手段，信息系统功能薄弱，服务区的自助服务终端存在功能单一、人机交互体验差、设备维护管理成本高、联动效率低、运营难等问题，这不仅无法支撑服务区的精细化服务和智能化管理需求，同时也难以满足出行需求。TSINGSEE青犀视频基于高速公路服务区的管理难题与管理需求，推出了智能化解决方案。
我们在本文中介绍了市面上12款顶尖的开源数据分析解决方案，其中一些为大数据分析提供了全面的端到端平台，另一些要与其他技术结合起来。它们都适合大企业使用，都是市面上领先的数据分析工具。 1.
对于许多大企业来说，开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示，如今62.5%的企业在生产环
在之前的《大数据开发：OLAP开源数据分析引擎简介》一文当中，我们对主流的一些开源数据分析查询引擎做了大致的介绍，今天的大数据开发分享，我们具体来讲解其中的Presto查询引擎，是什么，为什么会出现，又能够解决什么样的数据处理需求。
欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，回复“翻译”和“志愿者”了解详情。 大数据文摘翻译作品 作者：Mark Van Rijmenan 翻译：龙吟 校对：孙强 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 物联网连接万物，可谁又能想到最近网络挂上了啤酒瓶子？这又是玩哪出？原来，是喜力在瓶子上装了体感控制器，从此这玻璃瓶就能闻音起舞。我们说这招有创意，够酷！但这不是这个点子的全部。这个传感器除了制造光音互动外，它还能收集数据。这一招, 使得喜力一箭双雕。通过
俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据
在互联时代，拥有一个大数据战略来收集、存储、组织和分析广泛客户数据的踪迹，对于及时开展个性化客户交互至关重要。幸运的是，通过采用正确的技术、基础设施和分析功能来全面释放这一数据的潜力，实现与互联客户的更深入交流，绝非空想。 以下这五种使用大数据分析的途径将能够帮助您提升互联客户体验： 1. 找到“隐藏的”大数据见解，更全面地了解客户。 在大数据的初期，从电子邮件和网站点击收集到的见解帮助企业重塑了营销计划，启动了新的活动，并带来了更加个性化的体验。但所有这些优势通常采用产品推荐的形式完成。 现在，新的数据类
2015年两会之后，传统企业转型互联网，从散兵游勇升级到正规军作战，并有了一个时髦名词叫“互联网+”。互联网是海洋，传统企业都不会游泳，即缺乏互联网思维和能力，选择一艘船成为出海的唯一方式，在过去的一段时间里，不同行业的传统巨头纷纷相中了心仪的大船。伊利、361°等公司先后与百度达成战略合作，美的、海尔等制造大鳄则相中了阿里，腾讯则成为不少地方政府推进互联网+的重点合作对象……那么，传统巨头在“借船”时主要是看什么呢？ 互联网核心技术 今年百度世界大会上，百度与乳业巨头伊利启动战略合作，主要包括线上打造智能
腾讯大数据 JVM 团队基于 OpenJDK11 自研的 Tencent Kona JDK11，目前已将 ZGC 特性孵化成熟，性能优于 OpenJDK 所提供的版本，使 Java 能够轻松构建响应时间在 ms 级别的强实时性在线服务，极大提高研发和运维效率，目前在腾讯内部多业务场景生产落地，实现业务延迟 SLA 提升 2-3 个数量级。 随着 2021 年 4 月 30 日 Tencent Kona JDK 11.0.10-GA 正式对外发布，生产可用的 ZGC 也正式对外开源。 背景 经过二十
近日，Tapdata 完成数千万美元 PreA 及PreA+连续两轮融资，两轮分别由五源资本独家领投及XVC及德联资本联合领投。
大数据可视化的解决方案，与普遍意义理解的数据可视化不同，其面临的问题又分两个不同的层面：一是数据层；二是可视化层。
大数据主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。
你想了解大数据，却对生涩的术语毫不知情？你想了解大数据的市场和应用，却又没有好的案例和解说？别担心，这本来自Wikibon社区的小书想要帮你。
Hadoop 生态系统中具有大量应用程序和执行引擎，提供了多种可满足您的分析工作负载需求的工具。
因为数据时代全面来临，大数据、人工智能等技术引领科技创新潮流，获得国家政策大力支持，前景广阔。
人工智能的诞生可以追溯到上世纪50年代，在达特茅斯会议上，麦卡锡提出了AI的概念，但在初期的热度过后，人工智能的发展经历了多次低谷，直到从90年代中末期开始至今的这近二十年的时间里，人工智能才真正迎来了黄金时期。尤其是在近10年来，各方面因素都推动其不断发展：理论上，机器学习，尤其是统计学习和神经网络理论不断突破，效果显著；外部环境上，软硬件技术的进步为人工智能模型的实现提供了足够的计算能力；此外，极为重要的一个因素就是在数据方面，大数据技术的发展使人工智能终于摆脱了数据的桎梏，可以在充足的样本基础上提升模型的能力。可以说，现在各领域智能模型的研发绝大多数都离不开大数据技术的支持。
上一个十年，以 Hadoop 为代表的大数据技术发展如火如荼，各种数据平台、数据湖、数据中台等产品和解决方案层出不穷，这些方案最常用的场景包括统一汇聚企业数据，并对这些离线数据进行分析洞察，来达到辅助决策或者辅助营销的目的，像传统的 BI 报表、数据大屏、标签画像等等。
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看着酷炫的可视化，有人会疑惑，是否有实实在在的用处。其实在商业、生产和运营场景中有大量类似的使用，如集团展览中心——用作政府和客户参观使用；城市交通管控中心——交通警务运营监控；证券交易大厅——实时股票交易情况；老板的办公室——BOSS驾驶舱。其中使用尤为较多的是动态数据地图，以及实时的数据大屏。
为了这次评选，世界互联网大会组委会成立了世界互联网领先科技成果推荐委员会，该委员会由 44 名专家学者组成，他们包括了来自海内外的知名互联网业界专家；其中，中方委员 24 名，外方委员 20 名，这些专家分别来自中国、美国等 10 个国家。
导读：大数据时代，得数据者得天下。巧妇难为无米炊，拥有数据却不知道如何利用，就不能体现数据的价值。而数据可视化作为处理数据的重要步骤，一直被广泛应用。冷冰冰的数据，经过可视化技术的加工，便酒曲入瓮般幻
今年6月，我国正式发放5G商用牌照。由于5G基站投资是4G的两倍，功耗则是后者的2.5倍～3倍，即使有国家政策支持，5G网络投资的资金压力对于三家运营商来说还是很大的，因此，中国电信和中国联通签订了《5G网络共建共享框架合作协议书》，中国移动则“计划压缩以往传统业务投资，通过5G+4G的方式来操作”。与此同时，国内通信行业整体出现负增长。据称，三家运营商正紧锣密鼓地部署降低销售费用及销售费用占比工作，以实现新的市场经营模式转型。
腾讯与河北省政府签订战略合作协议 加快推进数字文旅等领域建设 10月11日，在河北省石家庄举办的2019中国国际数字经济博览会（简称正定数博会）正式开幕。 河北省政府与腾讯公司签约仪式 现场主论坛期间，河北省政府与腾讯公司正式签订战略合作协议， 双方将依托河北省在政策、人才、规划及产业资源优势，积极发挥腾讯在移动互联网、云计算、大数据、人工智能、安全等领域的核心技术和金融资本优势，推进河北省数字政府民生工程与新一代信息技术深度融合。 腾讯将定位于产业互联网时代的数字化助手，基于多年来在各行
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