拼多多，新电商开创者，3亿人都在拼的购物APP。社交电商？消费降级？到底是什么成就了拼多多？
在大数据处理领域，选择合适的大数据平台是确保数据处理效率和性能的关键。Hadoop、Spark和Flink是三个备受关注的大数据处理框架，本文将深入比较它们的优缺点，并为读者提供在不同场景下的选择建议。
贝贝网的主要产品是垂直的母婴类，母婴相对一般的电子商务网站有一些特点：第一个特点是商品周期短，在母婴网站上的商品，在线的时间不会超过5-7天，第二个是用户需求的变化快，在母婴行业，可能是用户的需求变化
母婴相对一般的电子商务网站有一些特点：第一个特点是商品周期短，在母婴网站上的商品，在线的时间不会超过5-7天，第二个是用户需求的变化快，在母婴行业，可能是用户的需求变化最快的领域，比如是用户处在怀孕当
在大数据推动的商业浪潮中，要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值，要么被大数据驱动的新商业格局所淘汰。毋庸置疑，当下越来越多的企业已开始应用大数据，并利用大数据分析增强企业的创新能力、竞争力、用户体验与生产力。出身于互联网行业的电商企业已经先知先觉，意识到未来对数据收集和分析能力的强弱将可能决定自身的核心竞争力，数据力就是企业的生命力。目前大部分电商都有自己的大数据策略，在愈演愈烈的市场格局中占取更有利的地形优势。 众所周知，电商和传统商家的最大区别在于，电商构建的各类型数据库可以轻而易举地记录全部用户的各类
随着云计算、大数据等各类新技术的兴起普及，汽车行业正迎来一场数据变革。12月7日的线上数据侠实验室中，DT君邀请到了车主服务平台公司“微车”的联合创始人、CTO包炬强，为我们分享了如何用车主大数据助力汽车产业精准营销。
大数据热炒2年了，但大数据到底是谁家的盛宴呢? 首先 大数据是软硬件供应商的盛宴。大数据概念提出以后，很多企业需要升级设备、买软件、买服务，接受咨询。故而，大数据是IBM的盛宴、是Oracle的盛宴、
机器学习的方法改变了计算机的工作方式，它使得计算机不再依赖于硬编程，而是可以从实例和经验中进行学习。你把数据喂给它，它根据特定的算法和数据建立逻辑，输出结果，期间并不需要写任何代码。
读懂上图的朋友们一定明白我想说什么，12306奇葩验证码堪称史上最高智商验证码，没有之一。不过大家吐槽批判的背后，小编要斗胆为当前购票网站平个反，还记得5年前排队买火车票的情景吗？
最近几年，大数据这个词出现的次数多到许多读者和投资人都已经对它厌烦了。而且把它的原理详细一解释，大家又会有点不屑：不就是数据分析吗，说得那么玄乎干啥？
“数据就像是一个神奇的钻石矿,在其首要价值被发掘之后仍能不断产生价值。”在维克托看来,数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,而绝大部分则隐藏在表面之下。 大数据
导读：当我们开始做大数据的时候，你会发现，别人的数据会成为你的经验。你也可以把别人的数据代入自己的决策，学习到别人的经验，这叫“集体智慧”。在大数据当中，我们可以找到别人的集体智慧。对于企业来说，需要将大数据变成企业的洞察力、行动力。 ▌三大颠覆性变化正在发生，将爆发惊人威力 最近，我去了一趟美国，看到大数据的几个变化，这些变化有可能极大地改变世界。 第一个变化是开始从被动搜集数据，转变为主动搜集数据。美国一家公司现场给我们表演，电视里正在播放新闻，他们把手机放在电视机旁，手机很快识别出这是CNN新闻频道，
构建数据工程师能力模型并实战八大企业级项目，需要综合考虑数据工程的多个方面，包括但不限于数据分析技术、数据管理、数据质量管理、以及如何将这些技术应用于实际的企业级项目中。以下是基于我搜索到的资料，对构建数据工程师能力模型和实战项目的建议：
▌三大颠覆性变化正在发生，将爆发惊人威力 最近，我去了一趟美国，看到大数据的几个变化，这些变化有可能极大地改变世界。 第一个变化是开始从被动搜集数据，转变为主动搜集数据。美国一家公司现场给我们表演，电视里正在播放新闻，他们把手机放在电视机旁，手机很快识别出这是CNN新闻频道，以及正在播出什么内容。我们三个人拿出自己的手机，手机同时放三首不同的歌，他们的软件很快辨别出这三首歌是什么，以及作为背景正在播放的电视新闻。这意味着，非结构性的数据编程结构性数据，开始从被动搜集数据转变为主动搜集数据。 第二个变化是非实
这是我的学习笔记，大量摘抄网上、书本里的内容，将我自己认为关联度较高的内容呈现上来。
内容来源：2018 年 09 月 08 日，宜信大数据技术专家卢山巍在“2018开源数据库论坛暨首届MariaDB中国用户者大会”进行《敏捷大数据实践与开源赋能》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
注：本文根据红杉资本中国基金会专家合伙人、《颠覆营销》共笔人车品觉先生4月10日在上海“大数据颠覆营销论坛”上的演讲整理而成。 大数据也是未来最重要的生产要素。目前在大数据营销、大数据信用与风险控制类应用方向有了不少成功的实践。我们相信未来的创新模式将会围绕着数据的跨界融合衍生出数据服务新产业。企业内外数据、线上线下数据融合产生化学反应，基于数据的创新模式给我们无限想象空间。 ◆ ◆ ◆ 大数据领域正在出现的三大颠覆性变化 最近，我去了一趟美国，看到了大数据的几个变化，这些变化有可能极大地改变世界。第一个
导语：6月23日，腾讯游戏数据分析系统负责人周东祥在 "GIAC全球互联网架构大会" 的分享了主题为《大数据分析系统在游戏领域的迭代与实践》的内容，具体的分享视频和PPT可以在大会官网下载和观看。这里主要以陈述的角度把个人的分享的主要观点和概要内容分享给大家，欢迎大家来交流，指正。 给大家说下，我今天分享主要内容，分为三个主要内容： 1. 分析系统在游戏分析的背景和要解决的问题 2. 大数据分析引擎 在游戏领域的迭代与实践 3. 分享的总结和未来规划 以数据分析角度来讲，这个是当时大数据技术最
大数据部门该放在运营团队还是技术团队？在红杉资本中国基金会专家合伙人、原阿里数据委员会会长车品觉看来，纠结于此类问题的企业，距离大数据的法门尚远。车品觉认为，大数据应该是CEO直接领导的战略级部门，是一把开启新世界大门的钥匙。今天，大数据已在营销、风险控制等领域已大放异彩；而在可预见的未来，基于大数据的诸多模式创新，将带给我们无限的想象空间。
Iaas、K8S、Omega都属于这一层。 计算引擎层 计算引擎层是大数据技术中最活跃的一层，直到今天，仍不断有新的计算引擎被提出。 总体上讲，可按照对时间性能的要求，将计算引擎分为三类： ❑ 批处理：该类计算引擎对时间要求最低，一般处理时间为分钟到小时级别，甚至天级别，它追求的是高吞吐率，即单位时间内处理的数据量尽可能大，典型的应用有搜索引擎构建索引、批量数据分析等。 ❑ 交互式处理：该类计算引擎对时间要求比较高，一般要求处理时间为秒级别，这类系统需要跟人进行交互，因此会提供类SQL的语言便于用户使用，典型的应用有数据查询、参数化报表生成等。 ❑ 实时处理：该类计算引擎对时间要求最高，一般处理延迟在秒级以内，典型的应用有广告系统、舆情监测等。 数据分析层 数据分析层直接跟用户应用程序对接，为其提供易用的数据处理工具。为了让用户分析数据更加容易，计算引擎会提供多样化的工具，包括应用程序API、类SQL查询语言、数据挖掘SDK等。 在解决实际问题时，数据科学家往往需根据应用的特点，从数据分析层选择合适的工具，大部分情况下，可能会结合使用多种工具，典型的使用模式是：首先使用批处理框架对原始海量数据进行分析，产生较小规模的数据集，在此基础上，再使用交互式处理工具对该数据集进行快速查询，获取最终结果。 数据可视化层 数据可视化层是直接面向用户展示结果的一层，由于该层直接对接用户，是展示大数据价值的“门户”，因此数据可视化是极具意义的。考虑到大数据具有容量大、结构复杂和维度多等特点，对大数据进行可视化是极具挑战性的。
世界的万千变化一直超乎我们的预测，自2012年以来，大数据一词成了人类生活的代名词。如今，数据几乎已经渗透到了每一个行业的每一个领域之中，成了不可或缺的生产因素。每一天，互联网都会繁衍出无数的数据，这些内容足以刻满2亿张光碟；而手机客户端发出的帖子和邮件总数可达到3000万亿，如此惊人的数据使得对海量数据的挖掘和分析，成了企业发展的重要内容。大数据的数量大、类型多、时效快、价值密度低的特点，让这个世界充满了变数和乐趣。
当下，“大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。当然，越来越接地气越来越实为要。 在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会
大数据给互联网带来的是空前的信息大爆炸，它不仅改变了互联网的数据应用模式，还将深深影响着人们的生产生活。深处在大数据时代中，人们认识到大数据已经将数据分析的认识从“向后分析”变成“向前分析”，改变了人们的思维模式，但同时大数据也向我们提出了数据采集、分析和使用等难题。在解决了这些难题的同时，也意味着大数据开始向纵深方向发展。 一、数据统计分析的内涵 近年来，包括互联网、物联网、云计算等信息技术在内的IT通信业迅速发展，数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇，因此现代信息社会已经进入了大数据时
AI 科技评论按：2018 6 月 29 日至 7 月 1 日全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
为深入贯彻《国家十四五规划和2035年远景目标纲要》关于“深入发展大众旅游、智慧旅游，创新旅游产品体系，改善旅游消费体验”部署安排，文化和旅游部资源开发司委托中国旅游报社发起的智慧旅游“上云用数赋智”解决方案征集。腾讯文旅凭借在技术、产品和实践经验等方面的领先优势共提报六个项目，全部入选最终名单，数量位列科技公司榜首。 智慧旅游“上云用数赋智”解决方案提名名单公示 2022年10月10日文旅部资源开发司发布了 “上云用数赋智”解决方案首批征集，分为旅游目的地、旅游景区（度假区）和新技术新业态三大方向及十
我们已经进入了一个大数据的时代，在数字生活空间，用户每天上网产生大量的数据信息，这些非结构化的数据通过大数据挖掘技术和应用正在显现出巨大的商业价值。智能手机、平板电脑等移动终端设备的不断普及，正在深刻改变整个广告市场营销的生态，大数据、智能化、移动化必将主导未来的营销格局。在大数据时代，移动营销正在呈现出以下十大趋势。
我们已经进入了一个大数据的时代，在数字生活空间，用户每天上网产生大量的数据信息，这些非结构化的数据通过大数据挖掘技术和应用正在显现出巨大的商业价值。智能手机、平板电脑等移动终端设备的不断普及，正在深刻改变整个广告市场营销的生态，大数据、智能化、移动化必将主导未来的营销格局。在大数据时代，移动营销正在呈现出以下十大趋势。 1 智能终端成为数字营销的主战场 随着智能手机和平板电脑的普及，移动网络的访问量急剧增长，用户在智能手机和平板电脑平台上花费的时间也越来越多，中国移动广告市场呈现快速增长的态势。根据CNNI
在“互联网+”时代下，从移动互联网、到企业私有云及公有云数据平台、再到“感知万物”的物联网等，大数据早已经渗透到中国各行各业，成为重要的生产要素。基于海量大数据分析决策成为企业发展数字化的基础和原动力，如何正确开展数字化转型已经成为各大企业的首要问题。
“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上，易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲，从技术角度给大家讲述如何用实时分析帮助企业进行数据运营。 各位嘉宾，各位领导，各位技术的小伙伴们，早上好！ 非常荣幸今天站在这里和大家分享一下我们易观对于实时分析技术的一些理解。其实昨天于老师也曾经讲过，我们的实时分析会助力我们的用户资产增长，究竟什么是实时分析，实时分析究竟怎么样帮助企业能够做到他的用户资产增长。今天上午主要有几个技术大咖，后面我相信王
Apache Kafka 发展至今，已经是一个很成熟的消息队列组件了，也是大数据生态圈中不可或缺的一员。Apache Kafka 社区非常的活跃，通过社区成员不断的贡献代码和迭代项目，使得 Apache Kafka 功能越发丰富、性能越发稳定，成为企业大数据技术架构解决方案中重要的一环。
导·读 近日，“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上，易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲，从技术角度给大家讲述如何用实时
大数据概念 "大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构
以下内容，根据中国传媒大学新闻学院教授沈浩在第十一届亚洲传媒论坛发言整理。 在今天我们看到对于广电行业来讲，其实无论广播电视还是其他媒体，是一个融合和聚合的时代。人们通过移动、互联网等等方式，人们在看电视的时候，人们看到电视已经有了操作系统，或许人们在看电视的时候，通过按一下手机就能看到各种电视节目，看到电视了，当然也有人在看电视的时候其实他经常是在看电视上网，也可能主要是上网，看到网上人们提到什么事情又去电视上去看两眼。在这样一个融合聚合的时代。 今天的大数据仅仅露出冰山一角 什么是
问题导读 1.本文对大数据做了哪些分类？ 2.对数据进行分类后，如何将它与合适的大数据模式匹配? 如何将大数据分为不同的类别 大数据问题的分析和解决通常很复杂。大数据的量、速度和种类使得提取信息和获得
近日，“2019年度中国产业互联网优秀创新解决方案”出炉！ 共有30个方案从近300个解决方案中脱颖而出，其中，腾讯共五个解决方案入选 2019年9月，中国产业互联网发展联盟发起2019年度中国产业互联网优秀创新解决方案征集活动，共200多家企业、近300个解决方案参与申报，腾讯凭借自身在技术和产品上的多年优势积累，共入选五项解决方案，覆盖安全、政务、教育、文旅等多个领域： 腾讯安全灵鲲监管大脑 灵鲲监管大脑以安全黑产库为驱动，通过AI大数据分析建模能力，助力金融局、市场监管局、政数局、发改委等有关
数据是从业务系统产生的，而业务系统也需要数据分析的结果，那么是否可以把业务系统的数据存储和计算能力抽离，由单独的数据处理平台提供存储和计算能力，不仅可以简化业务系统的复杂性，而且可以让各个系统采用更合适的技术，专注做本身擅长的事？这个专用的数据处理平台即数据中台。
要说什么是大数据我想大家多少已经有所了解了，很多落地的案例已经深入到了我们的生活中。大数据具有数据量大、数据类型丰富复杂、数据增长速度快等特点，一切的数据分析必须建立在真实的数据集上才会有意义，而数据质量本身也是影响大数据分析结果的重要因素之一。
今年6月，我国正式发放5G商用牌照。由于5G基站投资是4G的两倍，功耗则是后者的2.5倍～3倍，即使有国家政策支持，5G网络投资的资金压力对于三家运营商来说还是很大的，因此，中国电信和中国联通签订了《5G网络共建共享框架合作协议书》，中国移动则“计划压缩以往传统业务投资，通过5G+4G的方式来操作”。与此同时，国内通信行业整体出现负增长。据称，三家运营商正紧锣密鼓地部署降低销售费用及销售费用占比工作，以实现新的市场经营模式转型。
最后一篇文章定义了未来的企业数据架构将是什么样子，以及“快”和“大”将如何协同工作。本文将深入探讨如何正确的处理快数据。
面对即将到来的双11购物狂潮，小伙伴们最担心的恐怕不是优惠力度不够，或者是钱包有点瘪，而是买买买之后，要经过多长时间的漫长等待，才能拿到自己的宝贝呢？为了加速整个物流过程，阿里、京东等公司可谓花了血本，历经多年打造的黑科技项目，能否应对今年的双11呢？ 菜鸟智能发货引擎：为每一个包裹匹配最合适的快递公司 为客户选择一个合适的快递公司，以最快的速度将货物送到客户手中是每个商家的心愿，然而在现实中，大部分商家选择快递是，基本都是凭经验、比价格的方式按区域对订单包裹进行分配，因为没有办法全面了解各家快递公司的优势
在大数据处理当中，核心的数据分析处理环节，衍生出了非常多的框架组件工具，基于不同场景下的需求，给出了更多可选的技术方案。比如说在交互式查询场景下，Impala就是一个不可忽视的重要选择。今天的大数据入门分享，我们就来讲讲Impala框架入门的一些基础知识。
小伙伴们选择大数据平台，想必是传统的关系型数据库无法满足业务的存储计算要求，面临着海量数据的存储和计算问题。
数据猿导读 2016年，程序化购买产业链进一步完善，更多的厂商推出了自己基于大数据的数据+流量+优化的一站式解决方案，华院（上海）CEO唐岳岚，RTB在大数据智能化营销领域将大有作为。 作者 | 唐岳
1，大数据的运用-案例 CieloMar:CaRRot能不能例举一个你们公司里大数据分析的例子，以及如何定价 CaRRot:数据公司的实用案例： 我就说我最近做的这个吧，某个服装快消品牌想了解中国的洗衣习惯，比如什么样的面料会机洗，什么会手洗，什么要干洗。第一步就是采集信息，从新浪微博上采集近3年相关的微博(按相关关键字)，第二步清洗数据与存储，把没用的信息顾虑掉，有用的进行分类存储。第三步就是数据挖掘，按照数据挖掘的算法进行一些运算(比如这个场景比较适合关联规则)来得出结果，至于这个结果
Spark官方文档：https://spark.apache.org/docs/2.3.0/rdd-programming-guide.html
一场突如其来的疫情，打乱了已经规划好的营销计划，取消了计划中/正在实施的线下项目，年前大手笔的营销投入到头来“一场空”。
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