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涨姿势,14个复杂数据可视化的奇妙例子(译)

来源:36大数据 翻译:36大数据翻译组-X女士 根据IDC数据,2015年全球数据量的年增长率可达到5.6泽字节(即5.6万亿兆字节),是2012年增长率的两倍。...该网站,“可视化美国当前和历史经济数据和分析,基于经济健康指数State-by-State包含来自美国劳工统计局的最新失业人数(每月更新),以及住房供给、医疗保健、能源生产和人口统计数据等的现状数据。...它不是实时的数据图形,只显示2014年1月1日到1月4日间推特分享增加的速度。 数据从哪里来? 英国和爱尔兰用户发布的加了地理标记的推特,只占所有推特中很小一部分。...该网站,“彭博新闻设在计算美国职业棒球大联盟球队价值时,使用数据涉及门票收入、授权、赞助和广播权,以及电视频道、广播电台和房地产的收益。” 10.College Speaker Fees ?...数据从哪里来? 统计数据来自Alexa。 12.Redditviz ? 它是什么? Redditviz是互联网的首页——Reddit(译者注:社交新闻网站)的交互式地图。

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大数据没用?5个通过大数据分析提升客户体验的方式

在互联时代,拥有一个大数据战略来收集、存储、组织和分析广泛客户数据的踪迹,对于及时开展个性化客户交互至关重要。...以下这五种使用大数据分析的途径将能够帮助您提升互联客户体验: 1. 找到“隐藏的”大数据见解,更全面地了解客户。...采用数据导向的战略,更有效地与客户进行交互。 数据导向并非简单地了解客户采购历史记录。它要求深入挖掘有关行为、兴趣和偏好的广泛输入。从中找到的关键点将能够推动客户最终完成购买。...轻松访问广泛的数据使零售商能够有效地“连接”数据进行分析,而不用考虑数据存储在哪里或源自哪里。在此方面灵活性至关重要。...自由探索新能力和技术…..坚持不断创新 Forrester调查,到2018年数码产品将占据或影响客户支出的60%。移动领域的增长继续推动创新,零售商正在开发全新、令人兴奋的功 能。

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突破与升维,技术赋能下的新时代企业营销攻略

而在这个“个性消费”的时代,数字贯穿于客户购买和决策的全过程,企业为提升核心业务转化,一方面需要对客户数据进行实时的洞察和反馈,另一方面,就是要以客户为中心,建立客户全生命周期体系,实现以人为本的营销。...攻略二 摆脱流量桎梏,依托存量市场提升客户价值 后流量时代,企业获客成本持续上升,哈佛商业评论研究显示:70%的公司认为让现有客户留存比重新获取一个客户更便宜,而获取一个新客户的成本是留存一个老客户的...客户体验即客户与产品和服务交互过程中形成的感受,交互是形成客户体验的核心。如今客户需求日新月异,对服务和产品的个性化需求越来越高,如何有效优化交互过程,是企业追求人本营销的重要举措。 ?...在2018年,汽车产业面临着巨大的挑战,甚至已经迎来“负增长”,中国汽车流通协会调查显示,2018年汽车销量为2330万辆左右,同比下降6.3%。...《报告》中对技术应用下的营销未来进行了一系列的趋势展望:如大数据朝向带有温度的类人格化大数据衍化、线下营销实现智慧生活场景的体验。 ?

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【观点】大数据应用程序最佳选择:是SQL还是NoSQL?

SQL能够加强与数据的交互,并允许对单个数据库设计提出问题。这是很关键的特征,因为无法交互的数据基本上是没用的,并且,增强的交互性能够带来新的见解、新的问题和更有意义的未来交互。 2....例如,图形数据库更适合于数据通过关系组织的情况,而专门的文本搜索系统更适合于需要实时搜索的情况。 在这里,让我们看看SQL系统的主要优势和差异化功能: * SQL可实现交互性。...虽然操作数据库的大数据看起来不具有可分析性,但操作数据库通常会存储超大量用户的大型数据集,这些用户经常需要访问数据来实时执行交易。...分布式横向扩展的做法通常要比纵向做法更加便宜。商业关系型数据库的授权费用也让人望而却步,因为他们的价格是按每台服务器来计算。...同样地,当写入数 时,需要在多个表协调和执行写入。当数据相对较少,并且,数据以较慢速度流入数据库时,关系型数据库通常能够捕捉和存储信息。然而,现在的应用程序通常 需要快速写入(和读取)海量数据。

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一场大数据时代的人群迁徙

一波又一波的“逃离北上广”热潮过后,冲破“牢笼”的上班族又会选择哪里作为就业和生活的“伊甸园”?...来自艾普大数据的数据侠们,调取了2017年第二季度全网移动用户全生命周期的海量数据,进行了深入解析,告诉你那些逃离大都市的人群都去了哪里。...“重庆房价比北京便宜得多,孩子上学的问题也好解决。” 高铭的经历并非个案。最近几年,“逃离北上广”成为经久不衰的热门话题。...官方统计数据,2015年北京城六区、上海城区常住人口均由正转负,去年北京城六区常住人口再度同比下降3%。 随着一线城市人口疏解工作步入深水区,“逃离”不仅是主动告别,也包括了被迫离去。...逃离者到底都去了哪里?为此,艾普大数据调取了2017年第二季度全网移动用户全生命周期的海量数据,进行了深入解析。

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大数据个人画像存哪儿去了?

上一篇文章,我们将用户的购物数据用Hive进行了非实时大数据分析,并为他们打上了标签,某些同学喜欢衣服,某些同喜欢汽车。...那这些标签数据究竟存到了哪里,标签数据是否永远保存,这些标签数据是否能够不断更新? ? 一、这些数据对存储有什么要求?...4、希望存储的可靠性很高:这些大数据就是财富,我们希望这些数据可以永远保存起来。...3、我们将大数据分析后的数据全部保存至Hbase中 我们通过HIVE分析后,直接将分析后的数据存储到HIVE表中,实际是直接存储到了HBase中。...Hbase基于便宜的x86存储,够便宜。如下图,Hbase的数据实际看到存在了hdfs中。 ? 4、基于HDFS,数据可多副本,可靠性高。Hdfs默认支持三副本,你也可以任意设置。

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企业大数据分析:2014年值得期待的大趋势

【摘要】国外媒体报道,市场研究公司idc预测,2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元,复合年增长率为40%。...国外媒体报道,市场研究公司idc预测,2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元,复合年增长率为40%。...随着企业用户越来越多地需要连续不断地访问数据,好的大数据工具集将以最低的成本和接近实时的速度提供可伸缩的、高性能的分析。通过分析这种数据,企业可得到更大的智能以及竞争优势。...下面是hadoop和大数据专业厂商mapr共同创始人和首席执行官约翰·施罗德(john schroeder)对2014大数据市场的预测。...作为一个核心的中心企业中心,数据中心要便宜10倍,能够对额外的处理或者新的应用进行更多的分析。 7. 新的以数据为中心的应用将成为强制性的   利用大数据的能力将在2014年成为竞争的武器。

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IoT的趋势2020,见证智能音箱的发展

智能视频门铃和门锁可以远程访问,更加安全,智能空调通过了解员工的温度偏好以及最便宜的加热和冷却时间,减少能源浪费。 ? 2....企业将需要评估和审计自己的流程,看看这些人工智能服务在哪里带来了最大的好处。 ? 5 . 语音交互开始腾飞 语音交互将继续增长,最新的市场研究估计,到2023年,数字语音助手的使用量将达到80亿。...另一个因素是,语音识别是一个相对便宜的功能增强。从硬件的角度来看,制造商只需要访问或增加一个麦克风。因此,对于几乎所有的家用或办公用品来说,这项技术都是一个简单的附加功能。...这是从CES 中看到的5个趋势, 回顾一下去年自己对智能音箱的发展预测,即智能语音交互的5个阶段: ?...第一代:语音交互 第二代:多模态交互 第三代:丰富的连接性 第四代:无缝体验性 第五代:智能交互的万物 遗憾的是, 如果从技术系统的演进趋势(9大方向)来进一步对智能音箱的系统演进进行分析,或许可以得到更多有价值的东西

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金风科技执行副总裁吴凯:智慧能源就在我们面前

金风科技执行副总裁吴凯 【数据猿导读】金风科技执行副总裁吴凯谈到智慧能源时说,未来的能源应该是可负担的,可靠的,可持续的,是便捷的,便宜的,高效的,对社会产生正面的影响,对所有利益相关体产生价值。...作者 | 吴凯 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 工业互联网时代的产业新机遇在哪里?互联网时代如何运用产业大数据发展企业?...4月26日,由数据猿、国安创客、腾驾文化三方主办;上海大数据联盟、首席数据官联盟、深圳市大数据研究与应用协会、DIPNET、兆信股份联合协办的“AI in China之智能制造-数据驱动产业变革”高峰论坛在北京举行...资产管理和优化这块,未来会形成动态的交易链,通过信息终端,15分钟就可以查看未来一定时间内的电价,用户根据实时电价决定要不要购买。...未来的能源应该是可负担的,可靠的,可持续的,是便捷的,便宜的,高效的,对社会产生正面的影响,对所有利益相关体产生价值。这个未来其实就在眼前。

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5G时代的品牌营销转型:智能化、多元化、一体化​

那么,要如何实时获取、分析、运营及处理这些数据呢? 在AI技术助力下,通过全面收集、分析和激活数据,为解决用户ID打通问题提供了充沛的想象空间。...比如,当一个人在浏览购物网站过程当中,这个平台就可以根据用户的过往消费记录以及实时反馈,为用户自动化推荐一系列合适的商品。...(1)在内容侧 在消费者对广告“言听计从”的年代,品牌营销的理念是:“消费者集中到哪里,我们的广告就打到哪里”。...内容互动、直播营销、活动营销、积分营销、流量营销以及基于大数据的个性化内容营销方式,百花齐放。企业及品牌商家以丰富多元的营销体系以及精准个性的用户互动体验,成功进入用户心智,并实现深度的连接与交互。...另外,第三方机构预计,今年中国在线直播的用户规模将达5.24亿人,市场规模将突破9000亿元。

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大数据与RTB:开启互联网广告新时代

RTB——Real Time Bidding 的简称,就是实时竞价 互联网广告产业正在面临的变革,这一变革过程由大数据技术引领,借RTB体系建构,改变着企业主,也改变着广告服务商、同样改变着广告受众。...在RTB系统之中,首先需要通过电脑浏览器Cookie来收集用户数据,以不侵犯隐私的方式,获取受众的基础信息(如在哪里上网、何时上网、受众性别等)、浏览行为(看过什么网页)、广告交互行为(是否有点击过广告等...RTB实时竞价,实现了从传统广告位置购买到“目标人群”购买的巨大改变,从而实现广告投放的规模化和高效。...不同于传统广告网络依赖媒体传递、媒体刊例定价、预先购买位置、通过流量计费的特点,RTB的广告形式,变成了以受众为基础传递广告,依赖大数据分析、实时自动竞价、为“目标人群”购买、按效果付费。...RTB广告效果:强于传统上百倍美国数字广告技术提供商对2013年北美数字广告市场调查结果显示,目前该区域70%的广告购买都已经由传统方式转向新的RTB广告模式投放,而采用大数据购买的广告主中有77%的都计划在未来

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大数据可视化、实时性分析的工具——Datawatch

作为一款大数据可视化、实时性分析的工具,相对于一般的数据可视化技术,Datawatch的优势在于他从一开始就专注于大数据方向,真正做到了实时大数据可视化并加以 分析。...Datawatch中国总代理公司为深圳市国泰安信息技术有限公司,36大数据(36dsj.com)了解得到,Datawatch产品汉化已接近尾声,即将在腾讯、深圳证券交易所企业使用。...无论是在 web 浏觅器、平板电脑还是使用着 HTML 5 最新技术的智能手机上,都可以通过一个丰富的交互式环境,将结极化数据、非结极化戒半结极化数据源 PDF 文件和 EDI数据流和实时来源(如 CEP...(1)对您的大数据进行交互式的数据发现。...作为 Datawatch 可规化数据发现解决方案中一个不可分割的部分, 无论任何类型, 大小或交互速度的数据都可以通过 Datawatch Desktop 进行交互式的探索。

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企业大数据分析:2014年值得期待的大趋势

国外媒体报道,市场研究公司IDC预测,2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元,复合年增长率为40%。...随着企业用户越来越多地需要连续不断地访问数据,好的大数据工具集将以最低的成本和接近实时的速度提供可伸缩的、高性能的分析。通过分析这种数据,企业可得到更大的智能以及竞争优势。...下面是Hadoop和大数据专业厂商MapR共同创始人和首席执行官约翰·施罗德(John Schroeder)对2014大数据市场的预测。 1....SQL拥有大数据的最大潜力 用于Hadoop(分布式计算)的SQL的发展能够让商业分析师利用自己的技能和选择的SQL工具执行大数据项目。...作为一个核心的中心企业中心,数据中心要便宜10倍,能够对额外的处理或者新的应用进行更多的分析。 7.

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【干货】一篇文章详解:大数据框架、大数据采集平台、数据产品创建

一、数据从哪里来、应去服务谁,看完这个才知道! 对于大数据,业界有各种各样的解读,网上、微信中也流传有很多“一张图看懂大数据”的文章,但这些文章大多数都是从技术角度进行解析的。...大数据框架 2.统一的大数据平台 “现在最缺乏的,是统一的大数据采集平台” 张溪梦说,“大数据、大数据,最重要的就是数据。但数据在哪里呢?这是大数据框架要搞清楚的第一个问题。”...张溪梦介绍,三四年前,美国已经完全做到ELT了,中国目前才刚刚开始进入这种转变。...因此,张溪梦认为,规划数据产品,最重要的是找到优秀的充满创意的人才,规划和搭建好整个大数据分析的团队。其次,便是将基础数据及相关分析工具准备好;最后,要将交互界面(UI)设计好。...你拥有众多免费或非常便宜大数据分析和洞察工具。市场上这样的数据分析提供商非常多,你可以低成本地随意使用。 有了数据、有了工具,再加上你的创意你的想象力,你就能设计出让人意想不到的数据产品!

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大数据迁徙图:逃离北上广,下一站何方?

“重庆房价比北京便宜得多,孩子上学的问题也好解决。” 高铭的经历并非个案。最近几年,“逃离北上广”成为经久不衰的热门话题。...官方统计数据,2015年北京城六区、上海城区常住人口均由正转负,去年北京城六区常住人口再度同比下降3%。 随着一线城市人口疏解工作步入深水区,“逃离”不仅是主动告别,也包括了被迫离去。...逃离者到底都去了哪里?为此,艾普大数据调取了2017年第二季度全网移动用户全生命周期的海量数据,进行了深入解析。...以2017年1月为例,中国房价行情网数据,人口流入TOP10城市的房屋均价分别为:重庆7431元、杭州21821元、成都8808元、厦门38897元、苏州15418元、南宁7535元、南京24936元...为了更准确地反映逃离人群对居住需求的趋势性,在逃离人群关注行为的基础上(图13标注为地理逃离),艾普大数据叠加分析了有逃离意愿人群关注行为的大数据计算结果(图13标注为移动关注)。 ?

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商业无人机规则出台之前的机遇与挑战

美国联邦航空最后确定Suas在NAS中的操作规则,他们可能包括“微型”或超小型sUAS的特殊规则。这可能意味着微型UAS的一个新术语,并有一套规则。...这是原因:用sUAS平台以及小型、重量轻、价格便宜的传感器组件,收集一大堆行业数据是可以实现的,下面是一些例子: ● 精细农业:展示农场里什么植物快速生长,或什么植物缺水,哪里有害虫等等,因此,农民可以实时采取措施以实现增产...采矿作业检查:产生即时地形图,看起来像开挖或爆破后的地形 ● 海岸线调查:提供海龟筑巢的地方,以便能对他们准确计数,而不会干扰他们的野生生活 ● 消防局:在消防员进入建筑物时,可以用带有热成像仪的sUAS显示哪里有...“大数据”现在可以影响到你能想到的任何行业。这些类型的操作都可以用重量远小于55磅的sUAS完成。 目前只有一个商业操作方式,根据美国联邦航空局。针对你提出的商业活动,你必须得到豁免。...2015年2月15日,情人节之后的星期天,美国联邦航空发布了期待已久的sUAS法规草案。有人闻美国联邦航空局的发言人,“法规草案多久之后能最终变成规则?”答案是:两到三年。

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腾讯云副总裁刘煜宏:大数据平台算力弹性资源池达500万核,国内最强

2020年9月11日,在2020腾讯全球数字生态大会上,腾讯云副总裁刘煜宏透露,腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核,每日分析任务数达1500万,每日实时计算次数超过40万亿,能支持超过一万亿维度的数据训练...目前,腾讯云大数据技术的算力弹性资源池达500万核,算力国内最强,每日分析任务数达1500万,每日实时计算次数超过40万亿,能支持超过一万亿维度的数据训练。...刘煜宏介绍,私有云方面,腾讯云以 TBDS 为主,在公有云方面,以 EMR 和这次重磅推出的全链路的数据开发平台 WeData 为主,这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态。...刘煜宏透露,腾讯目前正在研发联合计算平台,实现在保护数据隐私的同时,提供联合数据分析、联合数据建模等能力,实现数据的互融互通,释放数据价值。...对于下一代大数据平台,腾讯云也将聚焦统一平台的研究,包括大数据和人工智能的统一,以及数据处理和数据挖掘统一,提供一站式数据处理交互体验。

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20岁的谷歌,全面AI化1年后给出了哪些惊喜 | 谷歌IO大会首日速览

新建立的谷歌AI blog的解释,合并Research和AI是为了更好地将AI融入谷歌的产品和服务。相较于AI技术本身,全面AI化1年后的谷歌更加重视产品渗透和云端布局。...新的移动操作系统Android P出世,全新交互方式。 Android P是今天现场的第二大亮点。 从三键导航到数字健康仪表板,Android P颠覆了用户对谷歌移动操作系统的认知。...现在,用户可以通过类似iPhone的手势方式,来改变应用程序,进行关键交互。...此外,Android P还配备有一个新的仪表板,旨在清楚地显示“你在手机上的时间都花在了哪里,包括在应用中花费的时间,解锁手机的次数以及收到的通知数量。” 为了帮用户们戒掉手机瘾,谷歌也是煞费苦心。...你甚至可以与朋友实时协调,在选择去哪家餐厅聚会吃饭时做一个“备选名单”,你的朋友可以实时投票选择。 谷歌地图的新功能相机导航VPS(视频定位系统)将帮助人们使用相机进行导航。

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腾讯云副总裁刘煜宏:大数据平台算力弹性资源池达500万核,国内最强

9月11日,在2020腾讯全球数字生态大会上,腾讯云副总裁刘煜宏透露,腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核,每日分析任务数达1500万,每日实时计算次数超过40万亿,能支持超过一万亿维度的数据训练...腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商,同时也是日实时计算量最大的公司。 ? 腾讯云副总裁 刘煜宏 「 算力资源池达500万核,日实时计算量超40万亿」 ?...刘煜宏介绍,私有云方面,腾讯云以 TBDS 为主,在公有云方面,以 EMR 和这次重磅推出的全链路的数据开发平台 WeData 为主,这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态。...刘煜宏透露,腾讯目前正在研发联合计算平台,实现在保护数据隐私的同时,提供联合数据分析、联合数据建模等能力,实现数据的互融互通,释放数据价值。...对于下一代大数据平台,腾讯云也将聚焦统一平台的研究,包括大数据和人工智能的统一,以及数据处理和数据挖掘统一,提供一站式数据处理交互体验。

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大数据迁徙图:逃离北上广,他们竟然去了这里!

“重庆房价比北京便宜得多,孩子上学的问题也好解决。” 高铭的经历并非个案。最近几年,“逃离北上广”成为经久不衰的热门话题。...官方统计数据,2015年北京城六区、上海城区常住人口均由正转负,去年北京城六区常住人口再度同比下降3%。 随着一线城市人口疏解工作步入深水区,“逃离”不仅是主动告别,也包括了被迫离去。...逃离者到底都去了哪里?为此,我们调取了2017年第二季度全网移动用户全生命周期的海量数据,进行了深入解析。...以2017年1月为例,中国房价行情网数据,人口流入TOP10城市的房屋均价分别为:重庆7431元、杭州21821元、成都8808元、厦门38897元、苏州15418元、南宁7535元、南京24936元...转载大数据公众号文章,请向原文作者申请授权,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

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