离线批处理与实时流处理的本质区别 离线与实时的区别并不是快慢 大数据的应用场景一般分为离线处理场景和实时处理场景。这个放在传统开发这里也成立，都是一样的。...大家对离线和实时这两种计算场景，有什么想法没有？ 大家第一印象可能觉得，离线处理场景比较慢，实时处理场景相对快一些，比较及时能够得到处理的一个结果。 但本质上其实不是这样去区分离线和实时的。...什么是实时处理场景？ 实时处理场景则不太一样，数据从数据源产生后，它就立马交给流处理任务去处理。...小结：离线批处理与实时流处理的区分 离线批处理和实时流处理，这个概念大家一定要区分明白。离线处理和实时处理，主要是针对于数据是有界是否有界。有界就是离线处理，无界就是实时处理。...实时处理场景的话，有实时数仓、实时数据分析、流上机器学习等，所有需要实时处理的任务都属于这个场景。
也从原来基于“简单规则+DB”，发展到目前能够支撑10X交易增长的智能化风控系统，基于规则引擎、实时模型计算、流式处理、M/R、大数据、数据挖掘、机器学习等的风控系统，拥有实时、准实时的风险决策、数据分析能力...数据服务：主要有实时流量统计、风险画像、行为设备数据、外部数据访问代理，RiskGraph。数据访问层所提供的数据都是由数据计算层提供。...数据运算：主要包括风险画像运算、RiskSession、设备指纹、以及实时流量、非实时运算。...Batch Process就利用Hadoop集群的大数据处理能力，对离线数据进行处理，当Batch Process处理好后，也会把处理结果发送给Data Dispatcher，由它进行数据路由。...七、展望 携程风控在3.0中通过引入规则引擎、在Chloro系统中大量使用开源的基于大数据处理的架构，配合模型取得了非常好的效果，在4.0中，将在机器学习、人工智能、行为特征等方向继续发力，进一步提高风控系统识别能力
结论 Druid是一个专为可扩展性，可维护性和性能而设计的大数据分析引擎。其良好的因素架构可轻松管理和扩展Druid部署，其优化的存储格式可实现低延迟分析查询。...相信在不久的将来，Druid将成为最重要的OLAP实时分析引擎之一！ 本文作者：Pala Muthiah and Jinyang Li,由数极客联合创始人吴江林翻译并整理！
而常用的PHPexcel包需要把所有数据拿到后才能生成excel， 在面对生成超大数据量的excel文件时这显然是会造成内存溢出的，所以考虑使用让PHP边写入输出流边让浏览器下载的形式来完成需求。...注：以下代码只是阐明生成大数据量EXCEL的思路和步骤，并且在去掉项目业务代码后程序有语法错误不能拿来直接运行，请根据自己的需求修改对应的业务代码！我这里就拿学生信息表测试！首先添加测试数据。...不过不影响整体的效果这里的核心问题是解决大文件的实时生成和下载。
也从原来基于“简单规则+DB”，发展到目前能够支撑10X交易增长的智能化风控系统，基于规则引擎、实时模型计算、流式处理、M/R、大数据、数据挖掘、机器学习等的风控系统，拥有实时、准实时的风险决策、数据分析能力...数据服务：主要有实时流量统计、风险画像、行为设备数据、外部数据访问代理，RiskGraph。...数据访问层所提供的数据都是由数据计算层提供 数据运算：主要包括风险画像运算、RiskSession、设备指纹、以及实时流量、非实时运算。...Batch Process就利用Hadoop集群的大数据处理能力，对离线数据进行处理，当Batch Process处理好后，也会把处理结果发送给Data Dispatcher，由它进行数据路由。...七、展望 携程风控在3.0中通过引入规则引擎、在Chloro系统中大量使用开源的基于大数据处理的架构，配合模型取得了非常好的效果。
平台具有强大的功能，可迅速、可靠地管理大量数据，为您提供实时的业务智能以进行先进的大数据分析，从而将您的所有数据转变为效益。...3、实时秒级分析 通过Vertica内存与磁盘混合存储架构，支持数据实时装载分析，再结合BI敏捷分析引擎以及全能分析引擎，实现百亿数据秒级实时响应，给用户带来极致产品体验，解决用户TB甚至PB级超大数据量分析难题...三、应用场景： 1、大数据实时分析 面向大数据的实时分析平台，基于Vertica无共享MPP架构和列式存储能力，可完美解决用户大数据量情况下数据实时分析问题，用户可实时捕捉数据运行情况，如电商运营大屏等...2、报表查询秒级响应 面向大数据的实时分析平台，对于大数据量的明细数据、汇总数据，都能达到查询分析秒级响应，帮助各类报表用户解决报表慢的难题。...2、高处理性能 能够处理TB级大数据量，支撑大规模批量计算/高并发查询/极端复杂的自主分析和查询 3、高频数据加载和实时分析 支持秒级数据实时加载和秒级甚至亚秒级的数据查询响应能力
在分析 SecDB、Athena、Quartz 几个实时金融与风险分析平台的时候，发现了 Perspective —— 一个 FinTech 开源基金会 FinOS 旗下开源的交互式分析和可视化组件库，...开始之前，先复制一下官方的介绍： Perspective 是一个交互式分析和数据可视化组件，特别适合大型数据集或流数据。...简单来说，就是可以提供实时图形渲染，并支持 Jupyter 集成。如果是 Jupyter 的集成，那么从某种来说，它是一种金融工作台，类似于先前定义的架构工作台。...其它 参考材料： 《Apache Arrow 和 Java：大数据传输快如闪电》 《Perspective.js》官网
问题与挑战 我们在外卖场景搭建交互式推荐时，主要面临以下难点和挑战： 不同于传统的推荐系统，交互式推荐是由用户触发的推荐，外卖场景下，如何更好的匹配用户实时需求，搭建出一套适用于外卖的、基于端智能框架的推荐系统是我们首要解决的问题...作为首页Feed内部的个性化模块，交互式推荐只做单一模块的优化是不够的，还要考虑首页Feed整体的访购效率。那么，如何选择优化目标，以及如何衡量效果和收益，是摆在我们面前的第二个问题。...交互式推荐具有动态插入效果，用户对于推荐结果好与坏的感受会更加明显。如何更好理解用户即时意图，如何利用首页Feed列表推荐结果优化交互式推荐的单商家卡片，是我们面临的第四个问题。...在交互逻辑上，为了避免插入动画对用户选购的“干扰感”，也对比了“在点击卡片上覆盖”和“在点击卡片下方插入”两种交互，测试对于用户选购的影响。...3.3.3 用户实时需求理解 如何通过端智能[3-4]更好理解用户意图是我们关注的重点，相比服务端，用户在端上的特征主要有以下2个特点： 实时性更好：从“准实时”到“超实时”的交互。
3.交互性强：VR设备支持自然用户交互，如手势和语音控制，提升了导览的互动性和便捷性,极大地提升了导航的直观性和易用性。...4.实时更新：系统能够实时反馈用户的位置和路线选择，更新环境布局和信息，及时反映实际变化，提供最新导航数据。...三、应用场景1.商场导购：在大型购物中心，VR能720°立体还原店铺内部实景，全方位展示商品真实外观，为用户提供线上沉浸式地选购下单服务。...四、未来展望1.技术融合：VR导航与AR、大数据等技术更加紧密的融合，使得VR导航不仅限于提供方向指引，还能够根据用户的个人偏好、行为模式和实时情境，推送定制化的信息和服务。...2.用户体验优化：随着硬件的改进和软件算法的提升，VR导航将提供更加自然、直观的交互方式，包括手势控制、语音识别和眼动跟踪。
据普华永道报告，中国企业数字化策略同国外企业数字化的另一个明显区别是，前者一般是技术驱动的，而后者是业务驱动。...焦虑下如何才能不跑偏？动态看数据 从事大数据十多年了，应该说今年的市场情况特别的“利好”，得感谢这么多着急抢滩大数据的企业。我其实很理解他们的心情，想提醒的是——焦虑可以，但千万别跑偏。...数据分析的价值取决于它能如何帮助你解决公司在不同阶段出现的问题，最终做出科学决策、抵达目标。...所以，大数据不应成为科技大咖IT高手们的自嗨，企业在建立数据分析基础框架时一定要考虑到如何让公司的非数据部门的使用者，特别是市场决策人员和直面客户的前线人员更方便地获取、读懂及使用这些数据。...这时，销售部门的人员可能要问责产品部门的同事——选品设计或产品本身出了问题，导致选购量下降，影响了本可以更大的整体利润？
作为中国家电企业最先开启互联网转型的代表，海尔沈阳冰箱工厂打造的“智能交互制造平台”前联研发、后联用户，通过打通整个生态价值链，实现用户、产品、机器、生产线之间的实时互联，从而使用户在家中通过网络定制自己的冰箱成为可能...海尔沈阳冰箱工厂负责人告诉记者，为实现大规模定制选配组合，该工厂将100多米的传统生产线改装成4条18米长的智能化生产线，目前工厂内一条生产线就可支持500多个型号的柔性大规模定制，从而快速柔性满足用户的多样化选购需求...据海尔沈阳冰箱工厂负责人介绍，目前冰箱工厂积极实践模块化策略，全面推行模块化设计、采购、制造全过程以保障产品质量。...如何快速满足用户的个性化、差异化需求，考验着海尔智能制造的响应速度。 面对互联网转型，海尔无人工厂的目标是提升用户个性化满足能力。...据海尔沈阳冰箱工厂相关负责人介绍，工厂在实现机器设备高自动化的同时，更关注满足用户对制造全流程的体验，通过建立引领家电行业的人与机器、机器与机器自由交互的自动化社区，实现机器、生产线、产品、用户之间的实时互联
作为一款大数据可视化、实时性分析的工具，相对于一般的数据可视化技术，Datawatch的优势在于他从一开始就专注于大数据方向，真正做到了实时将大数据可视化并加以 分析。...Datawatch中国总代理公司为深圳市国泰安信息技术有限公司，据36大数据（36dsj.com)了解得到，Datawatch产品汉化已接近尾声，即将在腾讯、深圳证券交易所企业使用。...无论是在 web 浏觅器、平板电脑还是使用着 HTML 5 最新技术的智能手机上，都可以通过一个丰富的交互式环境，将结极化数据、非结极化戒半结极化数据源 PDF 文件和 EDI数据流和实时来源(如 CEP...（1）对您的大数据进行交互式的数据发现。...作为 Datawatch 可规化数据发现解决方案中一个不可分割的部分， 无论任何类型， 大小或交互速度的数据都可以通过 Datawatch Desktop 进行交互式的探索。
以超市为例，据相关数据不完全统计，截至2016年12月14日，沃尔玛、卜蜂莲花等大型超市共关闭94家门店，或转战电商平台，或向小型便利店转型，一时间，大型超市的发展前景陷入了困局。...在选购商品的时候，不同于现在摆满商品的超市货架，为了更好地体验，每种商品只会在货架上面摆个一两件，以便顾客亲自查看。...分析大数据，让超市运作更为高效、人性化 对于超市而言，如何吸引顾客永远是一个问题，当前，超市多是通过打折优惠活动来获得顾客的光顾。的确，“打折优惠”是一个很好的途径，但并不能够从根本上解决问题。...现如今，大数据成为了一个很好的“利器”，被应用在了多个领域之中，在如何吸引顾客上，大数据也有着用武之地。...此外，利用大数据分析，超市也可以对商品进行整理，以A、B两种饮料为例，在销量上，A饮料比B饮料多出数倍，利用大数据，超市可以很快的获知此信息并从中获得相应的分配方案，从而实时对进货数量进行调整。
企业要面临越来越多关于如何吸引海量的顾客、随时随地全方位提供产品服务、更好地满足顾客个性化需求等等挑战。...如何构建IT基础设施、使用互联网技术特别是移动技术打通信息流，使企业的各类信息更加透明、更全面，流动更高效也是企业面临的困境之一。...一般企业仅需在其上选购技术产品，自行搭建运行环境与具体应用即可。...典型的大数据处理平台架构拓朴见下： 例如：腾讯云大数据处理平台支持支持Flume、Tube、Kafka的数据实时接入；支持Mysql、Postgre、Oracle等主流关系数据库高效导入，支持文本类日志数据离线导入...实时流处理计算支持TStorm(腾讯对社区Storm流处理引擎重写的java版本)、Storm流式任务作业引擎；支持基于Spark上的Spark Streaming，满足毫秒级的实时计算场景需求，如实时推荐
近日，在数据中心联盟组织的第五批大数据产品评测中， 腾讯云大数据平台取得了两项第一名，特别在Hbase性能上有非常亮眼的表现，其他各项成绩也名列前茅。...大数据产品能力评测由数据中心联盟组织，并委托中国信息通信研究院实施测试，是国内起步最早、覆盖最广、技术水平最高、影响最大的大数据评测体系，圈定了国内大数据产品厂商第一梯队，为政府和行业用户选购大数据产品提供权威参考...，可以方便政府和企业选购大数据产品。...截至2015年底，腾讯QQ、QQ空间、微信等全面产品线及亿万级数据资产背后，有着5万亿条数据接入、100亿次数据分发、200PB的存储、15PB的离线计算、3.5万亿的实时计算、500万次任务调度等亿万级的数据处理经验和能力...腾讯云数智方略包含大数据平台、智能推荐、数字营销、数据可视化等产品，为企业及开发者提供完整的大数据解决方案，开源易用、多环境部署、安全合规、丰富的运维实践经验助力大数据解决方案在各行各业的开发与应用。
客户体验即客户与产品和服务交互过程中形成的感受，交互是形成客户体验的核心。如今客户需求日新月异，对服务和产品的个性化需求越来越高，如何有效优化交互过程，是企业追求人本营销的重要举措。 ?...面对海量数据，企业应如何合理应用并进行科学决策？...在2018年，汽车产业面临着巨大的挑战，甚至已经迎来“负增长”，据中国汽车流通协会调查显示，2018年汽车销量为2330万辆左右，同比下降6.3%。...汽车企业不仅要实现“活下去”，而且还要探索如何逆势增长。...《报告》中对技术应用下的营销未来进行了一系列的趋势展望：如大数据朝向带有温度的类人格化大数据衍化、线下营销实现智慧生活场景的体验。 ?
但是不同的使用途径需求的配置不一样，如果是普通的网站对配置相对较低，只需要满足日常的数据上传和访问即可，但购物类的平台相对要考虑到特别是大促活动的时候大量的点击率和交易所带来的数据计算需求，会在配置要求上高一些，但如果是大数据库的话...，自然配置会更高一些，那么如何选购数据库服务器呢，需要了解运行的核心数据。...如何选购数据库服务器 比如对内存需求，32G、128G、320G等，一般内存越高搭载的核数就越多，同时在数据高峰期，必然会需要删减数据或扩张内存，但如果操作较为复杂，就会需要停站维护才能升级，而如何选购数据库服务器一定要了解清楚是否可以在线扩展...搭载配置功能需要满足哪些条件 其次就是配置搭载是否灵活，如何选购数据库服务器一定要了解清楚这些方面的问题，因为从基础配置上看，大部分供应商其实都能提供同等的参数配置。...以上就是关于如何选购数据库服务器的相关介绍，可以根据程序或网站的运行规划来评估，所需的内存配置和网络收发宽带等，根据配置价格也在几百到几千元/年不等，如果是企业级的高配置在价格上可能会更高一些。
2020年9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练...目前，腾讯云大数据技术的算力弹性资源池达500万核，算力国内最强，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练。...据刘煜宏介绍，私有云方面，腾讯云以 TBDS 为主，在公有云方面，以 EMR 和这次重磅推出的全链路的数据开发平台 WeData 为主，这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态。...据刘煜宏透露，腾讯目前正在研发联合计算平台，实现在保护数据隐私的同时，提供联合数据分析、联合数据建模等能力，实现数据的互融互通，释放数据价值。...对于下一代大数据平台，腾讯云也将聚焦统一平台的研究，包括大数据和人工智能的统一，以及数据处理和数据挖掘统一，提供一站式数据处理交互体验。
9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练...腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。 ? 腾讯云副总裁 刘煜宏 「 算力资源池达500万核，日实时计算量超40万亿」 ?...据刘煜宏介绍，私有云方面，腾讯云以 TBDS 为主，在公有云方面，以 EMR 和这次重磅推出的全链路的数据开发平台 WeData 为主，这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态。...据刘煜宏透露，腾讯目前正在研发联合计算平台，实现在保护数据隐私的同时，提供联合数据分析、联合数据建模等能力，实现数据的互融互通，释放数据价值。...对于下一代大数据平台，腾讯云也将聚焦统一平台的研究，包括大数据和人工智能的统一，以及数据处理和数据挖掘统一，提供一站式数据处理交互体验。
通过线上平台将MRO工业品业务与互联网有机地连接起来，构建了一个集成寻源选购、物流履约、售后保障等服务的一站式采购供应链体系。...数商云致力于通过企业全链数字化业务协同系统及解决方案服务赋能企业数字化转型，供应链管理系统功能全面、交互友好、安全可靠，帮助企业把控产品的全生命周期，精细销售精益采购，释放库存压力。...优化企业采购流程，有效提高采购管理效率供应链系统支持供应商和采购方之间的在线多样化询报价、招投标管理，基于SCM供应链协同平台数据分析，全流程信息公开公正，实时询价比价，通过供应链平台直接创建电子合同形成采购订单...• 大数据管理：供应链平台集成大数据分析，采购评标过程供应链系统支持按项目检索进行投标人风险分析，一键生成项目风险报告，数字化供应链平台可辅助专家评审，规避采购风险。...数字供应链将在MRO工业品采购行业起着越来越大的作用，企业应当积极利用大数据、人工智能、5G、物联网等先进数字技术构建SCM供应链系统，结合企业客户需求，制定数字化供应链解决方案，将是MRO工业品数字化采购转型的关键一环
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