腾讯技术工程事业群数据平台部刘煜宏受邀参加“腾讯慧聚”品牌的发布仪式,并向在场嘉宾介绍了“腾讯慧聚”的5大产品平台。 ? 十年磨一剑,砺得梅花香。...“腾讯慧聚”是腾讯运用多年技术及经验打造而成的政企大数据解决方案系列产品,旨在为政府和企业提供可靠、安全、易用的大数据处理平台。...作为腾讯力推的政企大数据解决方案专家,腾讯慧聚可为政府、企业提供内容多样的大数据平台产品。 ?...据刘煜宏介绍,腾讯慧聚当前共包括五大平台:Dmaster(大数据一站式平台)、Tbase(海量事务处理平台)、TDbank(实时接入平台)、Hermes(实时多维分析平台)、TDinsight(机器学习基础平台...这五大平台除了Dmaster是一个一站式、覆盖全流程的平台外,其他四个平台各有侧重。这也是腾讯根据多年服务不同类型客户的经验,所挖掘出的不同需求。
从市场情况来看,根据相关调研报告,中国是2019年世界第二大医疗市场,国内医疗大数据解决方案整体市场规模将从2019年的105亿元增至2024年的577亿元,复合年增长率达40.5%[1]。 2....目前区域卫健的全民健康信息平台各地都有一些基础的建设,例如三大库数据完成了一轮采集、有了初步的协同服务、也有了一些例如综合监管和健康档案的数据应用。但整体来看也存在部分问题。 数据使用时数据质量不高。...产品建设实践 3.1 产品洞察分析 基于以上四大目标场景的分析,我们可以得出以下洞察和的对应的产品和服务方案。 四大场景基础的数据治理场景类似,上层的数据应用存在场景化差异。...抽象医疗数据处理流程,使之产品化。 既然要提供大数据平台+规则+服务的模式,通用的大数据平台提供的主要是代码和流程的编辑工具,对于医疗数据规则的积累无法很好的产品化。...医疗大数据平台的建设牵扯的流程比较长,参与的角色也比较多,在产品的交付、实施中引入生态合作伙伴可以降低产品规模化交付的成本。
典型的主数据包括客户、产品、组织机构、物料、财务科目、人员等。...主数据管理平台概述针对上述问题,亿信华辰凭借多年在行业领域内积累的丰富经验并结合相关大数据技术成功打造了一款主数据管理产品,覆盖主数据标准、主数据质量、主数据采集、申请、新增、变更、审核、生效、失效、分发等全生命周期管理...产品架构如下:从底层看,平台可以支持多个业务系统的对接;在数据采集环节可以支持多种方式,包括手工录入,批量导入,ETL采集等;在平台中可完成主数据模型的建设,表单、编码等,并通过平台中的标准、质量对主数据进行管控...,同时支持主数据从创建到失效的全周期管理;并可以通过库表、接口多种方式完成数据的分发;平台会从流程、标准、系统、组织架构多个方面的实现全面管控,从而达到数据共享、提升数据质量、降低成本等目的,同时在产品中还内置了完善的系统管理功能...产品优势亿信华辰主数据管理平台与市面上现有的其他产品对比,具有架构领先、更全面的治理能力、高易用性、自定义接口、主数据分析能力等产品优势:1.架构领先。
但是国外的数据营销公司比国内更正规,他们会用技术手段规避掉用户的敏感信息,并可以让用户决定是否退出,退出后DMP平台将不会继续追踪用户设备的访问记录。 ?...2015年12月,Krux被咨询机构Forrester评为数据管理平台领域的领导者,已有超过200家企业客户。...现在我们通过Krux拓展了这些能力,一个数据管理平台(DMP)的领导者。 Krux通过你的客户的设备,在不同的网络帮助你捕捉和管理包括行为,兴趣等数据。...Krux在大范围内收集数据,并利用机器智能应用于揭示高价值的细分市场信息。一般来讲,越大的市场受众企业会通过像Krux这样的数据管理平台收获越多。...总结: Krux采用AI技术,通过分析大量信息更好地帮助客户定位目标市场营销和广告客户,大大的补充了Salesforce营销云的短板,未来Krux一定会是Salesforce的重要产品。
目前市场上常见的企业级大数据平台型的产品主流的有两个,一个是Cloudera公司推出的CDH,一个是Hortonworks公司推出的一套HDP,其中HDP是以开源的Ambari作为一个管理监控工具,...我们公司最初是使用CDH的环境,近日领导找到我让我基于Ambari做一个公司自己的数据平台产品。...最初接到这个任务我是拒绝的,因为已经有了很完善很成熟的数据平台产品,小公司做这个东西在我看来是浪费人力物力且起步太晚。...后来想想如果公司如果有自己数据平台的产品后续在客户面前也能证明自己的技术实力且我个人也能从源码级别更深入的学习了解大数据生态圈的各个组件。 个人在公司的数据平台从无到有的这个过程。...认为建设一个自己的数据平台应该包含三个部分。包括基础设施建设、大数据平台建设、业务系统数据接口三部分组成。
一种在 平台工程 热潮中获得巨大动力的策略就是采用平台即产品的方法。对于今年春天参加 Kubecon EU 2024 的人来说,平台即产品这个想法真正扎根了。...我想探讨平台即产品策略的概念及其彻底改变企业运营方式的潜力。加入我! 了解平台即产品策略 平台即产品 指的是一种战略方法,其中公司构建并提供数字平台作为其核心产品。...AWS 提供全面的云服务套件,包括计算能力、存储、数据库和分析。通过将这些服务作为平台提供,AWS 使开发人员和企业能够轻松构建、部署和扩展应用程序。...实施平台即产品策略 既然我们了解了价值,让我们深入了解如何实施此实践。它始于确定将作为平台基础的核心产品或服务。这可以是现有产品或专门为平台设计的全新产品。将该产品与您的业务目标和目标市场保持一致。...成功的平台工程需要两者兼备 DevOps 到平台工程:我们的前行之路 使用 Kubernetes 精简平台架构工程 生产中的 Backstage:平台团队需考虑的要点 平台工程的六大支柱之五:编排
经过技术攻坚和能力打磨,腾讯WeTest大性能产品矩阵PerfDog、PerfSight、CrashSight,全新发布PC平台性能和崩溃分析能力,为PC研发提供稳定可行的品质保障方案。...一、性能测试分析能力 PerDog客户端完美支持对PC平台性能数据采集和分析,0成本接入,下载客户端后即可使用,无需任何集成、无需改动程序。...PerfSight通过大数据采集和分析的方式,帮助端游平台进行性能优化,提升用户体验。...CrashSight官网:crashsight.qq.com PC平台性能崩溃解决方案:为端游提供全生命周期的质量守护 当前,腾讯WeTest大性能产品矩阵PerfDog、PerfSight、CrashSight...金牌专家团队,通过5大维度,41项指标,360度保障您的产品质量。
的产品投递 1、产品名称 Stratifyd大数据分析平台 2、所属分类 金融科技·智能获客 3、产品介绍 Stratifyd大数据分析平台是Stratifyd大数据团队设计和研发的快速分析响应解决方案...5、产品功能 Stratifyd是一个产品导向型公司,其平台被广泛的银行业务人员使用,自行接入多维度的内外部结构与非结构化数据 1、利用Stratifyd的人工智能分析定制相关的业务可视化的报表和仪表盘的功能...银行在Stratifyd大数据平台上研究客户数据,分析客户是怎样的人,会使用什么类型的产品,有怎样的人口统计特征,之后找到可以改进自己的商业战略、产品开发、运营和营销的方法,实现业务的良性发展。...Stratifyd正是希望通过对平台数据进行深入的分析获得商业洞见(insight)指导决策,为银行用户开发受欢迎的金融产品,同时保证每一笔交易都能最大限度地规避风险。...以用户为中心的智能大数据分析平台Stratifyd,是公司目前的主打产品,兼具实时交互、图像可视化、非结构化数据和结构化数据分析能力,帮助大中小型企业快速、科学、精准的定位客户、员工以及市场中的海量文本反馈信息
相比较前面的产品而言,NSX一个显著的特点在于它的兼容性。NSX提供了一个可扩展的平台,基于这个平台可以运行任何应用、任何hypervisor、任何的网络基础设施以及任何的网络管理平台。...因此,NSX是一个开放的平台,并不会导致用户被锁定在VMware自身的平台上,而这一点一般是客户选购产品时非常关注的。...VTN Coordinator有两个关键的作用:1)提供VTN的REST API接口,与VTN Manager交互实现用户配置, 2)协调多个odl控制器,使得可以跨越控制器实现一个大虚拟网络(VTN)...Cisco为了提高虚拟化平台的性能,将软件虚拟化产品以“可插拔”的形式运行在专用的高性能硬件平台上,一个Cisco Nexus Virtual Services Appliance上可运行6-10个VSB...(产品名称后加-X的为可运行10个)。
平台工程需要产品思维 平台工程不能强制推行,因为你得不到必要的反馈来鼓励进一步采用。要以平台即产品的思维。...平台工程 - 这一专门致力于减少软件开发生命周期中的摩擦和烦恼的学科,以改善开发者体验 - 需要以平台即产品的思维方式。...Bangser 和她的团队深入研究了 Jira 数据兔子洞。...记住,对于平台团队来说,你的同事就是你的客户。 “要做的工作理论上说:无论数据对人们多大的意义,如果你不了解是什么驱动他们,也不知道他们需要通过你的产品来完成什么,那么你将不足以解决问题。”...的确,平台工程总是一个社会技术努力。 她使用日常生活示例解释了工作的不同之处: 一次性或意外的 - 骨折。 定期、重复或预期的 - 税季。 小的 - 做饭。 大的 - 搬家。
官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分;感谢 易鑫集团...的产品投递 1、产品名称 易鑫大数据风控平台 2、所属分类 消费金融 金融科技·风控、征信、反欺诈、大数据安全 3、产品介绍 易鑫大数据风控平台综合了机器学习、网络爬虫、指标体系、规则引擎、图数据库、...4、应用场景/人群 产品的应用者包括风控人员、运营人员、销售人员等。易鑫旗下车贷服务及创新金融产品“开走吧”均使用该风控平台,让用户享受“秒级放贷”的极致体验。...5、产品功能 易鑫风控平台主要功能如下: 第一,指标体系; 风控平台所需要的多维度海量数据通过指标体系进行采集。...成立三年多来,易鑫集团发展突飞猛进,目前,已完成智能数据、风控管理、资产管理三大中心的核心布局。2016年,易鑫平台的交易量超过26万台,总交易规模超过270亿元。
泰迪云计算资源管理平台是一款集群应用程序管理平台,以Docker、Kubernetes为核心引擎的容器化应用部署、运行环境,对数据中心的物理服务器、网络、存储、虚拟服务器等基础架构资源进行集中统一的管理...平台旨在围绕行业应用逐步由“虚拟化”向“容器化”的技术过渡支撑,以“轻量、标准、便捷、稳定、安全”作为核心理念,搭建高效可靠的Kubernetes集群管理平台,向用户持续提供稳定的服务。...产品特色: 1. 多集群中央管理:集中管理多个K8s集群,支持外部集群导入,实现统一身份认证与RBAC访问控制。 2....产品功能: ·集群管理自动化 用户可以一键创建灵活的管理集群,支持集群弹性伸缩,节点支持升降配。...存储支持:支持数据卷管理,对有状态服务数据进行多形式的持久化存储。 动态扩缩:服务灵活水平扩展,应对业务快速变化。
8、市场价值 达观数据个性化推荐引擎让互联网和传统金融企业借助最新AI技术,提升金融平台产品体验与运营指标,推动中国金融行业的技术转型升级,主要表现在以下几方面: (1) 在金融平台产品同质化和资讯泛滥现状下...(2)搭建金融平台知识图谱,打造网络结构化的文本数据挖掘技术服务; 基于达观数据在自然语言处理方面的研究成果,可以为金融平台打造基于AI机器学习技术平台知识图谱,让整个金融平台数据网络结构化和智能化,进而提升智能客服...(3)构建金融平台消费-投资理财-生活资讯生态化、个性化技术服务; 目前金融平台产品越来越多元化,围绕消费、生活、投资、理财、资讯、购物、活动的金融服务生态是提升平台一站式体验根本,达观数据个性化推荐引擎可快速建立多维度用户画像...,全平台精准推荐服务,也可根据平台需求采集第三方资讯内容数据,为平台构建产品、电商、资讯等生态化内容推荐服务。...(4)用AI技术降低平台运营的人员成本,助力传统金融企业技术转型 金融平台在内容运营上普遍采用简单规则程序+大量人力手动调整运营的方式,当用户量和数据量激增的情况下,没办法满是实时精准运营内容和产品,整体人员成本过高
20多年来,泛微始终坚持做好产品的初心,以专注、创新、开放的精神实现持续向上发展,不断研发、打磨产品: 20多年的产品研发历程,泛微积累了: 1、七大引擎 泛微根据客户需求,不断推出OA平台的七大引擎能力...2、低代码建模平台 为了更直观地构建客户的个性化方案应用,满足更深度的业务方案需求,泛微基于七大引擎能力,形成了第一代低代码平台即建模平台,从而为客户可构建所需的方案应用。...泛微2022新产品发布 以客户为中心的场景应用 随着客户需求的不断外延,越来越多的客户希望在他们的“以客户为中心”的业务体系基础之上,能够实现内部与外部的协同互通、以及所有系统应用的使用及数据的打通。...泛微此次新产品带来的变化,即构建以客户为中心的场景应用,打破原有以“流程、文档、门户”为主体的办公应用;在七大引擎和低代码平台上,泛微开始逐步深入组织的“以客户为中心”的业务体系而所需要的信息化系统。...构建统一的数字化运营平台 泛微将为客户提供可构建统一的数字化运营平台,覆盖组织运营中的全链路业务经营体系、全过程场景数字化应用,并持续提供低代码平台和七大引擎,用于可灵活扩展个性化需求。
在这个数据为王的时代,作为一个产品经理或者增长黑客,数据分析是必修课之一。...二、五大数据分析模型 1. PEST分析模型 ? (1)政治环境 包括一个国家的社会制度,执政党性质,政府的方针、政策、法令等。不同的政治环境对行业发展有不同的影响。...(1)产品 能提供给市场,被人们使用和消费并满足人们某种需求的任何东西,包括有形产品、服务、人员、组织、观念和它们的组合。 (2)价格 购买产品时的价格,包括基本价格、折扣价格、支付期限等。...三、总结 五大数据分析模型的应用场景根据数据分析所选取的指标不同也有所区别。...PEST分析模型主要针对宏观市场环境进行分析,从政治、经济、社会以及技术四个维度对产品或服务是否适合进入市场进行数据化的分析,最终得到结论,辅助判断产品或服务是否满足大环境。
这些构成SaaS平台的运营流程,是产品实现商业价值的重要手段,产品环节一般需要有相应的处理。 3....周边系统 业务架构中的合作伙伴、资源一定程度上体现出需要与产品交互的其他系统,这些“其他系统”可能是产品需要的一些基础能力(如文字识别、计算能力等)、数据(权限数据、业务数据)、流程(管理流程、运营流程...比如我们公司的产品,有企业客户、集团客户、代理商、平台运营人员、售后人员等参与,在设计系统的过程中,并不是一上来就把所有的工作全部做完, 这样周期太长,也不利于快速验证产品和市场的匹配,所以产品架构自然而然也变成了一种渐进的设计过程...以我曾经做过的一个产品举例,产品的用户可以分为三大类,关系如下图: 产品关系示例 在产品架构的搭建过程中,我们在清楚有这些基础结构以后,按照优先级顺序,逐步发展产品。...随着平台的发展,用户群体不断扩大,集团客户也在不断增加,公司又基于企业版产品开发了集团版产品,满足集团企业客户的需要。
衡量平台团队的成功 第七部分:平台团队的沟通、成就和挑战 为何产品思维能改变游戏规则 想想你最喜欢的产品,你为什么喜欢它?...可以视他们为平台技术能力与用户真实需求之间的桥梁。 平衡“说”数据和“做”数据 一个古老困境是,人们会说想要一件事,但行为反映另一件事。...这就是“说”数据(客户表达想要的)和“做”数据(客户如何使用平台)的区别。 想象被告知工具过于复杂,然后看到它有高使用率。这反差可以提供非常有价值的洞见。 找到平衡至关重要。...“说”数据提供有价值反馈,“做”数据反映真实行为模式。 分析两者可以认识用户认为需要什么与如何使用工具之间的差异,帮助团队构建有影响力的软件。...随着发展,产品专家的作用日益重要。这些人,无论是用户体验专家还是产品经理,都扮演平台技术能力与用户真实需求之间的桥梁。 一个反复出现的主题是平衡“说”数据和“做”数据。
大搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...基于这样的生态布局,大搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节,进而为整个行业赋能。 说到大数据,对于每个公司都不陌生。...选择 JuiceFS 针对以上这些问题,选取一款产品做底层存储势在必行。...在测试过程中,由于没有元信息管理,在数据维护上很受限制。后来接触到了 JuiceFS 这款产品,在选择上很是满足上述要求。对此我们做了一些性能测试(均基于实际场景提取业务逻辑)。...综合看 JuiceFS 的性能和成本都非常满足公司对成本和产品性能的要求。 未来展望 存储计算分离 大数据集群引入 JuiceFS,存储和计算实际上已经分离。
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