到目前为止,我已经研究和使用了许多基于商业智能的仪表板。其中包括:
Microsoft Power BI
斯莱玛·比
知我BI
克利夫利奥
西森斯
Dundas BI
据我所知,它们被用于通过与各种数据源集成来可视化数据。然而,我发现它们在各种情况下都缺乏。
我想从用户界面软件中得到的是:
以量规、图表、数据表等形式可视化数据。
与MySQL和MongoDB等数据库资源集成
在后端执行分析以生成数据集的分析结果,就像cron作业一样。
发送电子邮件和短信通知给我的用户,无论何时,有一个错误的传入数据。
验证我的用户取决于他们的公司。我想根据他们的用户类型向他们展示仪表板。
我的数据源必须每分钟
我正在编写一个表达式和可视化的解析器,这意味着递归下降解析或构造的每一步都将像的微型版本一样可视化
// Expression grammer
Goal -> Expr
Expr -> Term + Term
| Expr - Term
| Term
Term -> Term * Factor
| Term / Factor
| Factor
Factor -> (Expr)
| num
| name
所以我想知道什么数据结构可以方便地存储构造AST的每一步,以及如何实现构造AST的每一步的可视化。
我有一个矩阵,我想要在热图中可视化,用format,例如R中的geom_tile,数据是当前格式的
I II
A 1 2
B 3 4
但是,要使用ggplot,我需要将此矩阵转换为如下格式的数据框架:
Var1 Var2 Value
A I 1
A II 2
B I 3
B II 4
我如何将矩阵转换成这种格式,以便我可以使用ggplot?我不想要可视化包,如want,因为它看起来要慢得多。谢谢。
我有一个监视器网格(12*2=24监视器)作为一个大监视器(大墙大小的显示器)运行。我使用three.js构建了一个具有超过10,000,000个数据点和12690 x 3840分辨率的可视化。因此,在这种可视化中,GPU的全部功能都被使用了,与可视化的交互变得越来越慢。我希望通过服务器将渲染分布在12台计算机上,以获得更好的性能,能够添加更多数据点并顺利交互。
你知道如何实现它吗?
我希望能够从一个大的json文件中更新用d3生成的图表上的数据和可视化。这些数据来自美国农业部的营养数据库。json文件来源于这里:,它非常大(特别是30 is )。只是装货是个麻烦。Notepad++将其全部加载到(1)行(大约一分钟后),记事本(约20秒)以糟糕的格式加载它(跨越多行)。能否有效地使用这么大的Json数据库?它会使浏览器崩溃或导致某种装载滞后吗?
我的大脑变得麻木,甚至想象着this.So能忍受我的问题,如果我的问题是小wordy.So,我已经把我的问题切成了几个部分。
1),在从函数的地址开始的位/字节处有什么?我的意思是,在一个整数变量的地址上,我们可视化4个字节(对于32位系统),这些字节代表二进制form.For中的数字--一个字符变量,我们用character.For a double的ASCII值来可视化单个字节,我们可视化8字节accordingly.But,我到底应该看到从函数地址开始的字节吗?我知道调用函数时会创建一个调用堆栈,但是函数本身呢?在它的地址上,我们有函数的表达式、ifs、loops等二进制形式吗?那些表示