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数据分析告诉你为什么Apple Watch会

根据凌晨发布会上公布的内容,Apple Watch采用全新的压感触屏和蓝宝石镜面,能够记录健康数据、同步手机信息,它最低款售价为2588元,最高阶的黄金款售价高达12.68万元。...“前辈”们的经验:Apple Watch即将热卖 按照苹果产品过去的一贯表现,Apple Watch上市后也将迎来。...维基百科的访问数据显示,去年9月苹果发布会召开当天和次日,苹果推出的3款硬件新品(2款规格不同的iPhone 6以及1款Apple Watch)的页面访问量都发生了显著变化。...数据显示,今年第一季度,三星智能手表的市场份额已经达到惊人的71%,远超其他厂商;第二季度,三星智能手表的份额再进一步,增长至73.6%,和对手的差距进一步拉大。 ?

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并发减库存,怎么保证不超

这里不谈秒杀设计,不谈使用队列等使请求串行化,就谈下怎么用锁来保证数据正确,就是已经到减库存那一步了,在这一步中如果保证不超。...数据库中也有CAS,乐观锁就是一种CAS 经典的乐观锁实现: 数据增加一个版本标识,一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。...当读取数据时,将version字段的值一同读出,数据每更新一次,对此version值加一。...当我们提交更新的时候,判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对,如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等,则予以更新,否则认为是过期数据。...CAS乐观锁,必须保证修改时的“此数据”就是“彼数据”,应该由“值”比对,优化为“版本号”比对。 ?

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Facebook数据泄漏受害者: 既然无法阻止个人数据, 不如我自己先

既然自己的数据怎么都要被卖掉,为什么不能自己卖掉自己的数据,自己赚钱呢?本文讲述的就是这样一个用户,就在尝试直接将自己的数据卖给第三方交易平台。 ?...作为去年Facebook账号泄露事件的受害者之一,Gregory Barber通过对不同平台的对比,形成了一套「出卖自己数据」的心得,我们一起来看看他是怎么做的吧。...反正都要被,不如自己「卖了自己」 在前段时间一个周二的晚上,当我正准备上床睡觉的时候,我做了一个相当重要的决定:将我在Facebook的个人信息数据卖给了布宜诺斯艾利斯的一个陌生人。...我之所以会这样做,这还得归结于去年9月份Facebook数据泄露事件,在那起黑客攻击事件中,包括我在内的9000多万名Facebook会员成为了个人数据泄露的受害者。...在链上个人数据 如果你想售卖自己的个人数据,直接在上面介绍的平台上进行注册即可,随后就会有买家直接和你联系,他们会用Token来换取你的银行交易记录、病史甚至是智能恒温器的波动信息等等。

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PHP高并发情形下怎么防止商品库存超

商城系统中,抢购和秒杀是很常见的营销场景,在一定时间内有大量的用户访问商场下单,主要需要解决的问题有两个: 高并发对数据库产生的压力; 竞争状态下如何解决商品库存超; 高并发对数据库产生的压力 对于第一个问题...,使用缓存来处理,避免直接操作数据库,例如使用 Redis。...竞争状态下如何解决商品库存超 对于第二个问题,需要重点说明。...测试表 sql 把如下表数据导入到数据库中 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30...mysqli_query($con, $sql)) {         echo "秒杀完成";     } } else {     exit('抢购失败'); } 未经允许不得转载:肥猫博客 » PHP高并发情形下怎么防止商品库存超

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JuiceFS 在搜车数据平台的实践

搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...在这一生态中,不仅涵盖了搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网,还包括搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司..., 与搜车在新零售解决方案上达成深度战略合作的长城汽车、长安汽车、英菲尼迪等主机厂商,以及与中石油昆仑好客等产业链上下游的合作伙伴。...基于这样的生态布局,搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节,进而为整个行业赋能。 说到大数据,对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状 搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群,离线计算基于 Hive 和 Spark,实时计算基于 Flink,这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。

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iPhone X 可有人却说这是苹果最后的辉煌

从编程角度看这一功能非常完美,它将各种传感器整合到平台,或许在未来的增强现实功能中非常有用。但这已经算不上什么新事物。...具体来说,这涉及到基于云服务的大数据以及人工智能信息应用。微软和谷歌都有能力在这个市场占据领先地位,这主要归因于其搜索引擎和语音助手在服务器端多年来收集整理的用户数据。...虽然其发布的Kindle Fire平板电脑是基于Android系统,但语音助手Alexa背后的机器学习,以及由AWS云服务支持的跨平台应用,使亚马逊成为了市场的领导者。...出于尊重用户隐私的考虑,同时基于在手机端处理所有信息的理念,苹果绕过了收集用户数据的行为方式。而在人工智能领域,苹果并没有足够强大的芯片战斗到底。...蒂姆·库克可能会把增强现实作为未来的发展方向,但要知道增强现实的一部分功能要识别对象,要通过了解上下文并筛选来自各种传感器的数据以辨别正在发生的现实情况。

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iPhone老矣 尚能否?五张图告诉你答案

5张数据图告诉你。 第一张图:百度指数 百度指数是指“iPhone”这个关键词在百度的搜索规模有多大,一段时间内的涨跌态势以及相关的新闻舆论变化。看看趋势很明显吧。...而今年8月底的这个高点,大家对比之前的数据就很容易的看出人为迹象明显。 第三张图:新浪微博指数 微博指数是反应关键词在微博的热议度。...目前只能取到2013年1月开始的数据,从前两张图可以看到2013年1月-2014年8月这段期间本来就是一个低迷期,而从微博指数来看这个低点还在继续走低。...不过今天的苹果股价涨了3%,以后也许还会继续涨,股价上涨只是代表苹果街机化的成功(只是财务数据的胜利),而不是产品的成功,消费者的热情已经凉了。

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数据蒋堂 | 清单报表应当怎么做?

作者:蒋步星 来源:数据蒋堂 本文共1200字,建议阅读9分钟。 在数据查询时,有时会碰到数据量很大的清单报表。 在数据查询时,有时会碰到数据量很大的清单报表。...---- 那么,一般的报表工具或BI系统都是怎么实现这一机制的呢? 绝大多数产品都是使用数据库分页的方法来做的。 具体来讲,就是利用数据库提供的返回指定行号范围内记录的语法。...可能出现数据不一致 一般来说,每次按页取数时发出的SQL是独立的。这样,如果在两页取数之间数据库又有了插入删除动作,这时取出来的数据将是最新的,很可能和原来的页号匹配不上了。...这样,只要已经取过的数据就能快速呈现,不会有等待感,还没取到的数据需要等待一下也是正常可理解的;而取数线程只涉及一句SQL,在数据库中是同一个事务,也不会有不一致的问题。这样,两个问题都能得到解决。...在当前数据库系统不直接支持这种机制时,只能是报表工具或BI系统受累自己写这些程序了,对于有清单报表呈现需求的用户,就要认真考察这些功能点了。

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数据调度平台分类对比(OozieAzkabanAirFlowXXL-JobDolphinScheduler)

数据调度系统,是整个离线批处理任务和准实时计算计算任务的驱动器。这里我把几个常见的调度系统做了一下分类总结和对比。...XXL-Job XXL-JOB是一个开源的,具有丰富的任务管理功能以及高性能,高可用等特点的轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。...Apache DolphinScheduler是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统,其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。...类型支持 支持传统的shell任务,同时支持大数据平台任务调度:MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive/sparksql)、python、procedure、sub_process...可以通过对用户进行资源、项目、数据源的访问授权。支持,可视化管理文件,及相关udf函数等。

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快DKH大数据基础数据平台的监控参数说明

2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来,快以黑马之姿闯入50强,并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。...本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》,继续就快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。 DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过,详细的内容可以找一下看看。...今天就把剩下的一些监控参数一起介绍完,关于快大数据处理平台监控参数的介绍就完整了。...kill的应用程序 图片6.png 监控 yarn资源管理中被杀死的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量,单位个 横轴表示时间,单位分钟 2、Spark监控界面 注意:(spark 运行任务后才有监控数据

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AI模型怎么备案?

《办法》和《深度合成规定》构建了针对模型的“双备案系统”,即“深度合成算法备案”和“模型备案”。今年4月,我国又颁布了一批已备案的生成式人工智能服务信息,这标志着对AI服务管理的进一步加强。...1、语料安全语料安全确保了模型训练时使用的数据合规、安全。...2、模型安全模型安全是为了确保生成式人工智能模型产品在提供服务时所生成的内容的安全、准确、合法,同时保护知识产权和用户隐私。...准确性和可靠性:提高生成内容中数据及表述与科学常识及主流认知的符合程度,减少其中的错误内容,并提高生成内容对使用者的帮助作用。...随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》的实施,模型备案所涉及到一系列相对复杂的流程与合规问题,对很多行业内的个体经营者提出了新领域的挑战。

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美国大数据智能理财平台的5模式

不过,世易时移,近年来美国出现了智能投资市场,涌现出很多基于大数据分析的智能理财平台,大大降低了财富管理的门槛,让原先处于“服务真空区”的中产阶级也能享受同等的财富管理服务。 ?...智能理财平台为什么会成功? 现在看来,有两因素促成了这些智能理财平台的成功。 首先,ETF基金的出现大大降低了投资成本。...第1种:基于大数据分析给出投资建议 这种类型的平台根据客户在其他理财交易平台的行为数据,全面了解客户的财务状况和投资现状,帮助客户对过去的投资决策做出回顾。...这种模式利用大数据分析技术,让客户在咨询投资顾问之外,有了另一种渠道可以获取投资顾问提供的服务,比如分析需求、解读投资报告和调整投资方案等。...第2种:基于大数据分析购买投资组合 这种类型的平台基于客户的财务状况和风险承受能力,为客户推荐或购买相应的交易型指数基金。 ETF成为这类型平台的首选基金,因为它的周转率低,降低了交易成本。

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勿谈,且看Bloomberg的中数据处理平台

时至今日,高核心数、SSD以及海量内存已并不稀奇,但是当下的大数据平台(通过搭建商用服务器集群)却并不能完全利用这些硬件的优势,存在的挑战也不可谓不大。...但是这里仍然存在一个非常的缺点,在任何给定时间,到给定region的读写操作只被一个region服务器控制。如果这个region挂掉,故障将会被发现,故障转移会自动的进行。...通过使用开源平台,我们认真思索来自多个提供商的意见,在中型数据处理上,我们可以看到很大的发展空间。 更重要的是,我们的收获不只是性能一个特性,我们更可以通过开源技术连接到一个更广泛的发展空间。...使用HBase,用户可以在的Portfolio文件上做拆分,并且分配到集群中的多个主机上进行处理。...这就意味着,Java当下已经成为很多高fan out计算系统的基础,其中包括Hadoop、HBase、Spark、SOLR等,同步进行垃圾回收将解决非常的问题。

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