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近年来，随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展，越来越多的企业都意识到了数据存在的价值，将数据作为自身宝贵的资产进行管理，利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。...如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失，会导致业务层难以直接利用大数据大数据，大数据和业务产生了巨大的鸿沟，这道鸿沟的出现导致企业在使用大数据的过程中出现数据不可知、需求难实现、数据难共享等一系列问题...，下方主要介绍了大数据能力平台建设方案来帮助业务减少数据开发中的痛点和难点。
随着大数据在越来越多的企业当中落地，企业要开展大数据相关的业务，那么首先要搭建起自身的数据平台。而企业搭建大数据平台，往往需要结合成本、业务、人员等各方面的因素，来规划数据平台建设方案。...对于企业而言，基于大数据背景下的企业数据管理应用，也需要更加符合需求的数据平台建设方案。...主流数据平台建设方案 从市场主流选择来看，企业数据平台建设方案，目前大致有以下几种： 1、常规数据仓库 数据仓库的重点，是对数据进行整合，同时也是对业务逻辑的一个梳理。...雅虎、Facebook、百度、淘宝等国内外大企，最初都是基于Hadoop来展开的。...15.jpg 关于大数据平台架构，数据平台建设的几种方案，以上就为大家做了一个简单的介绍了。
按照S市大数据中心对市区两级大数据资源平台建设统一标准规范的要求下，以实际需求为导向，搭建m区大数据资源平台，加快推进与承接S市大数据资源平台的落地数据资源，归集区内各单位公共数据资源，按需实现共享交换...，逐步构建形成m区公共数据汇聚、整合、共享、应用、展示、评价为“六位一体”的大数据资源体系，构建m区数据基础库、专题库和主题库为核心的数据资产，充分挖掘与发挥数据应用价值，构建数据集成、数据共享、数据管理...、数据决策的综合管理服务体系 按照总集规划，对m区大数据资源平台中的数据智能子系统进行建设，数据智能子系统作为大数据资源平台的核心系统，包括：数据资产、数据治理2大核心管理；通过数据资产子模块管控整个大数据资源平台中的数据资产...，围绕数据资产的全生命周期进行管理；数据治理作为大数据资源平台中作为数据清洗、融合、挖掘的核心工具，对平台内的数据进行治理。
周末去哪儿架构师李锡铭根据自己的成功经验，为我们分享大数据平台快速解决方案。 ? 搭建始末 当时我们确定要做大数据的时候，有两种选型。...第一种选型是用用原生的、开源的大数据技术，需要自己搭建；第二种是ODPS。 后来我们选择了利用原生大数据，自己搭建一个大数据平台。因为我们已经有了一定的小积累，并且也想做一个大数据方面的技术沉淀。...所以我们用传统的Java纯程序+关系型数据库去处理报表的时候，在存储和计算的性能上会出现问题，以至于报表需求越来越慢。 在这样的大背景下，我们改成了使用大数据去处理这种场景。...技术概览 Hadoop是现在所有大数据计算存储的一个底层概念，后面所有衍生的大数据产品都是在Hadoop的基础上进行衍生的。 ? 这张图是目前大数据平台的架构。...它的核心是执行引擎，把sql翻译成大数据平台可以接受的任务。底层基于存储，它可以存在hdfs上。 8 sqoop 主要用于在hadoop与传统的数据库间进行数据的传递。
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1、背景 大数据平台的采集功能是从外部数据源采集数据存储到hive，采集方式分为全量采集、增量采集，增量采集适用于数据规模较大情况，有很多使用场景，但是在增量采集时，平台只能感知数据新增、更新...，无法感知到数据删除，为了解决这个问题，本文选用了常用的外部数据源mysql为例进行binlog采集方案介绍。...大数据平台针对mysql的处理方案流程如图1所示。...222.drawio (2).png 方案整体流程主要是通过记录binlog水位，从水位处拉取binlog数据并提取出对应的SQL，然后将SQL应用到存量hive数据上，首次采集时因为水位不存在会通过...因为漏数据是无法容忍的，因此平台选择1，为了避免重复的SQL操作，平台增加了约束：采集的mysql表需要包含主键或唯一键，这个约束正常情况下都是完全可以满足的。
大模型开发平台是一款面向高校大模型教学、科研的一站式大模型开发工具。...平台能够自定义调用CPU和内存资源，自由配置专门针对大模型和深度学习等任务的硬件加速器（如GPU或XPU），能够高效地执行大模型的prompt工程、大模型应用开发和大模型的微调。...平台支持主流的大模型基座，支持大模型基座私有化部署，包括智谱的ChatGLM、百川的Baichuan、阿里的Qwen等，助力用户快速进行大模型的开发和微调。...平台还提供了丰富大模型开发工具、整套开发环境和资源监控功能，能够灵活分配资源，方便用户轻松使用、开发、管理大模型应用。...大模型开发平台功能简介 1、资源看板 提供资源监控页面，汇总系统的资源配置情况，包括CPU、GPU、内存、节点状态和任务实时数据。
table of contents: • 一、设计集群节点角色 • 二、准备部署文件 • 三、关闭CentOS防火墙 • 三、修改主机名和hosts • 四、修改ONgDB配置文件 • 五、启动集群 图数据平台解决方案...关于部署文件的准备可以参考：图数据平台解决方案：单节点部署[2]。...READ_REPLICA causal_clustering.initial_discovery_members=core-1:5000,core-2:5000 五、启动集群 在三台机器分别执行数据库服务启动命令...bin/ongdb start 启动服务 数据库服务启动成功后，可以在浏览器端进行访问。这里我访问后创建了一些样例数据。点击浏览器五角星的位置，可以创建一些样例数据进行测试。...集群启动成功 引用链接 [1] TOC: 图数据平台解决方案：集群部署 [2] 图数据平台解决方案：单节点部署: https://blog.csdn.net/superman_xxx/article/details
经过这几年的发展的，已经偶60余个地方政府出台了城市大数据发展计划。 图片1.png 政务大数据处理平台是一款汇集大数据处理、在线分析、数据挖掘、数据模型、可视化展现于一体的综合性大数据分析平台。...国内提供大数据平台架构的组织机构总体上来说不是很多，主要也是由于大数据开发偏底层，技术难度太大限制了它的普及程度。...但能够提供政务大数据解决方案的也是有一些的，这里就简单介绍下大快搜索的政务大数据解决方案，以供学习参考。...首先，通过一张图来看一下大快搜索的政务大数据解决的总体架构： 图片2.png 技术架构图： 图片3.png 大快政务大数据解决方案的平台特色： 1、基于人工只能的全文搜索引擎：各种政务文件、数据和各种档案等一并汇总...2、政务数据综合管理平台：数据互联互通，通过双数据集动态同步技术，实现各机构的数据统一汇总，便于第一时间掌握全面动态信息。
关于金融大数据分析平台，这方面的资料不多，给大家分享下这方面的内容，供大家参考。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
大家好，今天给大家分享一下智慧金融行业的大数据平台总体架构是如何设计的，包括： 大数据分析平台综述 大数据分析平台总体架构 大数据分析平台演进路线 大数据分析平台实施重点 数据治理管理平台 里面设计的详细的架构方案设计
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