新媒体大数据平台“清博“获2100万元A轮融资 近日,新媒体大数据平台“清博大数据”宣布完成A轮融资,融资金额为2100万人民币,由飞图创投领投,本轮融资之后估值将达2.1亿元人民币。 据悉,清博大数
腾讯启动“疼爱医疗”战略 用大数据构建互联网+医疗连接器 近日,腾讯公司副总裁丁珂在“互联网+慢病管理”发布会上宣布正式启动“腾爱医疗”战略,将利用腾讯的社交基因和大数据能力,搭建“互联网+医疗”
如何对人员流动加以管控,如何准确识别潜在的传染风险,成为摆在各地防控部门面前的难题。
数据猿导读 过去的2016年可称之为“智能金融”元年。相比过去五年,以云计算、大数据、区块链为首的新兴技术创新全面渗透至金融业的方方面面,用科技手段解决供需矛盾、用机器解放人力资源,以数据驱动的决策实
本文作者:jayshi,腾讯CSIG产品 1. 背景和市场现状 在过去的2010-2020的十年里,国内大力投资于医疗系统信息化建设,产生并积累了大量医疗数据,迫切需要通过人工智能及大数据等技术来挖掘和实现数据价值,需要整合更加先进的技术基础设施以更有效的方式进行数据集成、数据标准化以及数据分析,最终实现医疗大数据更有效的应用。2020年新冠疫情爆发进一步推动了国内医疗健康产业的数字革命,AI、大数据、数字孪生等技术与医疗健康产业不断结合,促使医疗健康产业对于数据的利用又上了一个新的台阶。 同时,来自不同方
4月20日,京东大数据来到了北京大学光华管理学院,这次由京东大数据部平台运营管理负责人葛胜利老师给北大光华管理学院的师生们带来主题为“电子商务大数据平台技术架构与产品架构”的专题讲座,为大家讲述京东大数据平台如何在短短几年的时间里突破技术难关,实现产品创新,建设高效、安全、稳定的大数据平台,并以数据支撑京东的快速发展。 讲座中,葛胜利从京东大数据平台的“使命、架构、产品、运营”四大方面出发,全面的剖析了其中的奥秘。 在讲到平台使命时,胜利总提到,大数据平台在京东集团中的战略地位很重要,因为京东的公司运营是由
现代商业竞争已经从渠道、资源向系统整体效率倾斜,而效率的竞争很大程度上来自于数据能力的支撑。 当我们从数据平台方的视角出发会发现演进路上存在着诸多挑战,比如: 1. 数据领域的生态非常庞大,针对不同场景在资源、数据规模、时效的权衡下会衍生出不同的架构和组件,以及随之带来的团队碎片化,设备资源的重复投入,数据一致性的焦虑,技术选型的困难和迁移的潜在风险; 2. 在伴随业务扩张的过程中,如何平滑而透明地解决伸缩性,用好自建以及混合多云资源;如何建设一站式多租户的数据工具链,在开发生产以及租户之间做好共享和隔离的
9月25日,工业和信息化部信息化和软件服务业司将“2018年大数据产业发展试点示范项目名单”进行公示。
日前,中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》,阐述了城市大数据的概念和内涵,分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义,并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。
先说观点:因为还没找到更好的。 接下来说原因,首先来看看大数据平台都在干什么。 原因 结构化数据计算仍是重中之重 大数据平台主要是为了应对海量数据存储和分析的需求,海量数据存储的确不假,除了生产经营产生的结构化数据,还有大量音视频等非结构化数据,这部分数据很大,占用的空间也很多,有时大数据平台 80% 以上都存储着非结构化数据。不过,数据光存储还不行,只有利用起来才能产生价值,这就要进行分析了。 大数据分析要分结构化和非结构化数据两部分讨论。 结构化数据主要是企业生产经营过程中产生的业务数据,可以说是企业的
作者 | 宋文欣 以 Hadoop 为中心的大数据生态系统从 2006 年开源以来,一直是大部分公司构建大数据平台的选择,但这种传统选择随着人们的深入使用,出现的问题也越来越多,比如:数据开发迭代速度不够快、集群资源利用效率过低、新的开发工具集成非常复杂等。这些问题已经成为困扰企业数字化转型加速迭代和升级的主要障碍。 而传统大数据平台通常是以 Hadoop 为中心的大数据生态技术。一个 Hadoop 集群包含 HDFS 分布式文件系统和以 Yarn 为调度系统的 MapReduce 计算框架。围绕 H
5月8日,作为受邀嘉宾,参加了Intel与Cloudera在北京中国大饭店新闻发布会,两家公司宣布战略合作,该消息成为继Intel宣布放弃大数据平台之后的另外一个热点新闻。对于Intel的放弃早在预料之中,对于Intel与Cloudera合作也在意料之中,但是没有想到的是居然那么快。壮士断腕的Intel反倒让我看出几分勇气可嘉来,Cloudera的顺势而为,也被我所认同,Intel借助Cloudera的技术能力,Cloudera借用Intel的商务平台,然后彼此合作真的就能够成功?换句话说,就一定能在中国成功吗?倒是需要时间的检验?因为到现在为止,大数据应用其实已经不再只是一个平台问题,而是如何与业务应用相结合的问题。
现在各种新名词层出不穷,顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑;企业层面的有数字化转型、互联网经济,数字经济、数字平台; 平台层面的有物联网,云计算,大数据,5G,人工智能,机器智能,深度学习,知识图谱;技术层面的有数据仓库、数据集市、大数据平台、数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等等,总之是你方唱罢他登场,各种概念满天飞…
另外,你也要考虑时间、精力、金钱等各方面的投入情况。学习和掌握大数据相关技术也非一朝一夕之事,不可能一蹴而就,一般的培训课程只能达到入门级别的介绍和讲解,真正要学会并很好地运用大数据技术你还需要后续更深入的学习和大量的实践。所以需要你一个良好的学习规划。
开源,开源,开源。 这就是腾讯2019年技术领域最直观的变化。 最新代表事件,来自于腾讯首个开源的AI项目Angel,完成3.0版本进化后,得到全球技术专家认可,从开源基金会LF AI毕业,成为业内顶级AI开源项目。 这是中国首个得此认可的项目,消息传来自是引发好评热议。不过,这只是腾讯过去这一年开源成绩的注脚之一。 过去一年,腾讯开源势头愈发凶猛。截止12月份,对外开源项目超过92个,覆盖所有BG(事业群),微信、腾讯云、大数据、游戏、AI、安全等业务都在其中,累计获得超27万标星,赢得一片赞
从“最多跑一次”到“一次不用跑”,随着智慧政务建设的不断深入,政务服务能力和现代化治理水平不断提升。而这背后,实现跨部门事项联办、数据信息互通,加快推进部门间信息共享和业务协同,“流程改造+数据共享”可谓功不可没。
国家 2035 远景规划提出要加快全面数字化转型的步伐,而“大数据平台”是数字化转型的基础技术之一。经过六年多的探索和实践,微众银行打造了一套在金融领域“自主可控”的开源大数据平台。对于任何企业来说,建立和维护一个大数据平台都不是一件容易的事情,而建设一个有特色的、完整易用的大数据平台,显然更是一件技术难度极高的事情。InfoQ 采访了微众银行 WeDataSphere 主创团队,希望他们的实践经验能给大家带来一些启发和思考。
本文作者 耿立超,架构师,14年IT系统开发和架构设计经验,CSDN博客专家,著有《大数据平台架构与原型实现:数据中台建设实战》一书。 原文链接: https://laurence.blog.csdn.net/article/details/106851739 故事缘起 我们需要工程原型! 从2008年Hadoop成为Apache的顶级项目开始,大数据技术迎来了十多年的持续发展,其间随着Spark的异军突起,整个大数据生态圈又经历了一次“装备升级”,变得更加完善和强大。 今天,很多企业已经完成了早期对大数据
导读:本期“谁是数据英雄?传统企业大数据应用案例”给大家介绍《 秦山核电:为何启动国内首个核电大数据咨询项目? 》。据悉, 中核核电将在秦山站启动国内首个核电大数据咨询项目,旨在利用大数据检测分析设
原文标题:What You Need To Do To Get Big Data To Work For You
最近有几个群友问我大数据怎么入门,作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书呢?我结合自己看过的书和了解到的比较好的数据,给大家分享一下。
2021年8月20日,贵州农信行社数据仓库软硬件采购项目单一来源采购公示发布。 拟采购商品信息:行社数据仓库软硬件(GaussDB数据库及大数据软件License部分) 采用单一来源采购方式的原因及相关说明:大数据平台由贵安迁移至观山湖数据中心时,使用了华为泰山服务器和大数据产品,用于搭建观山湖数据中心大数据平台。现由于数据量增长大数据平台需进行扩容,鉴于后续应用扩展及行社数仓项目建设,为保持服务延续性及前后软硬件产品的一致性,同时考虑到系统兼容性,便于投产后运维,拟继续采购华为系列产品用于扩容大数据平台
现如今每个公司都有自己的大数据平台和大数据团队,可以看出大数据建设在公司的重要地位,不管是用于做数据分析、BI还是做用于机器学习、人工智能等领域,大数据都是基础,海量数据成为了互联网公司的重要资产。
我在一次社区活动中做过一次分享,演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中,我主要分析了大数据平台架构的生态环境,并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解,并结合具体的技术选型与需求场景,给出了我个人对大数据平台的理解。本文是演讲内容的第一部分。 大数据平台是一个整体的生态系统,内容涵盖非常丰富,涉及到大数据处理过程的诸多技术。在这些技术中,除了一些最基础的平台框架之外,针对不同的需求场景,也有不同的技术选择。这其中,显然有共性与差异性的特征。若从整个开发生命周期的角
后web2.0时代,互联网、物联网每天都在生产大量数据,人们对于这些庞大数据资源的价值渴求,使得“大数据”的概念得以问世。如果说“数据”是支撑未来核心技术的基础“原材料”,那么“大数据”正在演变成一种战略资源,当“用户需求导向”成为企业共识,大数据的收集、挖掘和分析开始支撑企业的业务运转、营销策略乃至战略方向,数据成为企业愈加珍视的宝贵资产。 目前,建设有大数据平台的企业不在少数,对比传统数据库,大数据平台数据大量集中,且蕴含更高价值,其安全建设要求明显更高。然而,由于大数据平台使用非结构化数据库类型,以及
如今,企业都面临着日益增长的数据量、各种类型数据的实时化和智能化处理的需求。此时,云原生大数据平台的高弹性扩展、多租户资源管理、海量存储、异构数据类型处理及低成本计算分析的能力,受到了大家的欢迎。但企业应该如何做好大数据平台的云原生改造和升级呢?
这个从上至下都在强调数字化转型的时代,越来越多公司重视数据,也越来越多的企业有数据建设的需求。
揭开大数据生态圈背后的真相,切实了解开发者对大数据平台的需求,用真实数据分析大数据行业发展趋势及产品方向。近日,在2014中国大数据技术大会召开前夕,CSDN特推出“2014中国大数据有奖调查”活动,旨在更全方位地洞察中国大数据产业现状,为大数据技术从业者和创业者们提供良好的参考与建议。 公司使用大数据的基本情况 时至今日,无论你是来自互联网行业、通信行业,还是金融行业、服务业或是零售业,相信都不会对大数据感到陌生。据调查报告显示,32.5%的公司正在搭建大数据平台,处于测试阶段;29.5%的公司已经在生
用友成功竞标“伊犁州项目” 将建设我国首家财税综合信息大数据平台 近日,用友政务公司成功竞标“伊犁州直财税综合信息大数据平台建设项目”,后期将依托于用友iUAP UDH大数据平台进行建设。据了解,这是
随着大数据平台型产品方向的深入应用实践和Docker开源社区的逐渐成熟,业界有不少的大数据研发团队开始使用Docker。简单来说,Docker会让大数据平台部署更加简单快捷、让研发和测试团队集成交付更加敏捷高效、让产线环境的运维更加有质量保障。
大数据已不再是一个单纯的热门词汇了,随着技术的发展大数据已在企业、政府、金融、医疗、电信等领域得到了广泛的部署和应用,并通过持续不断的发展,大数据也已在各领域产生了明显的应用价值。 企业已开始热衷于利用大数据技术收集和存储海量数据,并对其进行分析。企业所收集的数据量也呈指数级增长,包括交易数据、位置数据、用户交互数据、物流数据、供应链数据、企业经营数据、硬件监控数据、应用日志数据等。由于这些海量数据中包含大量企业或个人的敏感信息,数据安全和隐私保护的问题逐渐突显出来。而这些问题由于大数据的三大主要特性而
——引领城轨云,烽火打造江城智慧交通新标杆。 2021年11月22日,云头条有发布《烽火、华为(联合体) 4.2 亿元中标武汉地铁云(标段一);烽火 2.46 亿元高价中标(标段二)》的中标信息,接下来我们来揭晓下武汉城轨云背后的技术。 2021年可谓是武汉地铁的“丰收年”, 新增线路里程75公里 、车站42座,创历年之最。三条新线路的开通,让武汉实现了轨道交通在全市区全覆盖,地铁通车里程达到 435 公里,已经“超越”深圳,跃升至全国前五,位于中部第一、全球前十。 随着我国“交通强国”战略目标的持续推
随着数字化转型的不断深入,在企业中,大数据平台建设是许多技术人关心的内容。随着企业的发展,数据量不断增长,原有的数据平台和数据库已经无法满足企业的需求。这时,企业需要对数据平台和数据库进行升级或迁移。但是,这个过程并不容易,需要耗费大量的时间和精力。 在大数据平台升级或迁移过程中,企业需要考虑很多因素,如数据的安全性、可靠性、稳定性等。同时,企业还需要考虑如何保证数据的一致性和完整性。如果在升级或迁移过程中出现问题,可能会导致数据丢失或损坏,给企业带来不可估量的损失。 为你给你提供更多可靠的实践案例,在即将
在企业数字化转型的当下,数据仓库的云端构建成为主流趋势,Gartner 预测,到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。
数据猿导读 阿里妈妈发布全域营销方案,将集团视角从电商向大数据转移;大数据平台艺恩发布“艺恩指数”,深挖泛娱乐领域数据价值;奥巴马大选团队创立的大数据公司Civis Analytics 获得A轮融资…
导读 近年来大数据业务规模迅速增长,为大数据平台运营治理带来了新的挑战:海量大数据任务的治理,缺乏统一、标准的数据与评估模型和治理工具,难以支持对大数据任务执行效率、稳定性等进行持续优化。腾讯大数据平台摸索出数据+算法驱动的“平台自治”方案,对于万亿级大数据分析逐步实现“自动化运营”,以一站式的自诊断、自优化、自管理能力,大大降低大数据产品使用门槛。
在企业数字化转型的当下,数据仓库的云端构建成为主流趋势,Gartner 预测,到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。 12月20日,腾讯2020 Techo Park开发者大会大数据分论坛在北京召开。腾讯数据平台部数据中心技术总监于洋、腾讯云大数据首席产品架构师高廉墀以及腾讯云大数据团队 Ozone 项目技术负责人陈怡等嘉宾出席大会,并探讨了数据仓库的多元技术,聚焦云端数据仓库的热潮,展现腾讯数据仓库技术架构演进与未来发展。 云原生数据仓库成为风口,助力解决企业数据仓库转型升级 从企业数字化转型看,
从互联网、移动互联网到物联网,数据量之巨大已突破想象边界。与此同时,实时数据分析的需求日益增长,那么,当数据量达到亿级、百亿级甚至万亿级规模,实时数据分析如何来做?尤其在To B/G来说,大多数企业和政府客户区别于互联网企业,自身不具备技术团队,缺乏技术运维能力,因此在搭建本地化万亿级大数据平台时,如何交付更为标准化、透明化设计的产品成为最大挑战。
移动互联时代大浪淘沙,「数据」亦主沉浮。各家公司在追逐产品不断完善的同时,也都在累积各自的用户数据反哺产品。而随着数据的不断累积庞大也容易带来一些难以用老旧方法解决的问题,这些问题驱使着企业的大数据体系迭代演进,也再次把「大数据技术」推向高潮。
Twitter是最早一批推进数字化运营的硅谷企业之一,其公司运营和产品迭代的很多功能是由其底层的大数据平台提供的。图7-2所示为Twitter大数据平台的基本示意图。
机器之心原创 作者:蛋酱 930 变革两年后,被寄予厚望的腾讯云在 To B 这张考卷上都写了什么? 从「深圳市腾讯计算机系统有限公司」注册成立,到成为服务用户最多的中国互联网企业之一,腾讯经历了互联网发展的黄金二十年。拥有众多国民级应用、十多亿 C 端用户的同时,这家公司对于自身技术的披露却一向低调。 当然,事情也正在发生变化:两年前,腾讯宣布正式「拥抱」产业互联网,并进行了第三次组织架构调整,史称「930 变革」。这家科技巨头积淀多年的技术能力,终于越来越多地从幕后走到台前,被寄予厚望的腾讯云,成为腾
<数据猿导读> 在本周,除了一如既往在大数据领域十分活跃的BAT三大佬继续东征西讨之外,联通公司也有大动作,不但宣告大数据三年计划,还于上海发布了最新的大数据产品,由此观之,联通如今在大数据领域的发展
2019年1月,CDH 背后的公司 Cloudera 宣布与 Hortonworks(一家围绕着大数据平台去做发行版的公司)合并,形成了新的 Cloudera 公司。 两家公司合并之后,迅速对产品进行了整合推出了新一代产品——CDP,同时也宣布在2021年底结束对 CDH6 的服务支持。 这给国内企业敲醒警钟,要将以往使用的 CDH 大数据平台进行全面的迁移。 而时间拉到2021年12月29日,距离元旦仅三天,央行发布的一纸公文——《金融大数据平台总体技术要求》,在金融圈里炸开了锅。 以前的文件可能是从战略
金融科技&大数据产品推荐:BIGDAF——专业的Hadoop大数据安全防火墙
中联重科是国内领先的工程机槭、农业机械等高新技术装备研发制造商,是全球产品链最齐备的工程机械企业,为全球6大洲100多个国家的客户创造价值。
前言 从2018年1月9日到2018年2月8日,小灯塔为大家陆续收集整理并推送了关于2017年人工智能和大数据在金融、农业、医疗、教育、通信等行业的具体应用。 2017年7月21日国务院《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》将人工智能升级为国家级战略。人工智能在技术上的不断发展,为新技术在产业领域的应用带来想象空间。下面小灯塔带大家一起回顾下吧! 10 行业盘点 | 医疗行业10大关键词 现阶段,我国人工智能在医疗领域的应用主要集中在通过提供精准化、个性化的医疗,改善治疗验。据不完全统计,截止2017
4月20日,袋鼠云成功举行了以“数实融合,韧性生长”为主题的2023春季生长大会。会上,袋鼠云自主研发的一站式大数据基础软件——数栈V6.0产品矩阵全新发布。对旗下大数据基础平台、大数据开发与治理、数据智能分析与洞察三大模块的全线产品进行全新升级,并重点发布了企业级数据计算与存储平台——自研大数据引擎 EasyMR。
要学习大数据,你至少应该知道大数据是什么,大数据将被用在什么领域。通过对大数据的一般理解,你可以了解你是否对大数据感兴趣。
第一个时期: 2006 年到 2008 年。2008 年左右,Hadoop 成为了 Apache 顶级项目,并正式发布了 1.0 版本,它的基础主要是基于谷歌的三驾马车,GFS、MapReduce、BigTable 去定义的。
东方金信CEO王伟哲:金融大数据将推进全社会的诚信建设
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