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mySQL-大型数据库
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预计未来几个月的数据库大小将达到80-100 is。一个主表将包含文本内容，如论文。MySQL能处理这么大的数据库吗?全文搜索能为我提供这样大的数据库吗？我应该考虑MySQL还是其他的？
谢谢
浏览 0提问于2013-04-07得票数 0
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最佳实践-使用mysql的大数据
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我有一个视频监控项目运行在一个云基础设施和使用MySQL数据库。图像处理算法得到的所有照片和图像都存储在云存储中，但它们的引用和标记存储在数据库中。1-使用另一个数据库MongoDB存储照片、参考资料和标签。这将花费我另一台数据库服务器，以及与一个新的数据库系统以及现有的MySQL服务
浏览 5提问于2021-06-04得票数 0
这通常不是您想要的，您应该始终映射Java类，而不是将字节堆存储在数据库中。想象一下，当应用程序在几年后消失时，使用这些二进制信息维护一个数据库。
谁能详细说明一下吗？
浏览 2提问于2016-03-25得票数 0
假设您有一个非常大的表，比方说有几十亿无序的行，现在您想要为它建立索引以进行快速查找。或者，您可能要大容量加载它，并使用聚集索引在磁盘上对其进行排序。显然，当您处理这么大的数据量时，您必须停止假设您可以在内存中进行排序之类的事情(当然，在不使用虚拟内存的情况下，这会对性能造成很大的影响)。有人能给我一些关于数据库如何在幕后处理这样大量数据的线索吗？我猜有一些算法使用某种形式的智能磁盘缓存来处理所有数据，但我不知道从哪里开始。参考资料将特别受欢迎。也许是一本高级数
浏览 3提问于2009-11-13得票数 4
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我们有一个SQL服务器数据库。要以非编程方式操作数据，我可以使用SQL Server Management Studio，方法是右键单击表并选择“打开表”。但是，对于非常大的表来说，这是很慢的，排序和过滤也很麻烦。但是，自Access 2007以来，在处理大表时，排序特别慢。Access数
浏览 5提问于2008-09-02得票数 5
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我有一个类，它将数据发送到web API，然后处理大对象并生成相应的数据库记录。我正在处理一个相当大的对象，其中包含多种类型的子对象。client.PostAsync(serviceEndpointURL,content).Result; 这将返回SystemOutOfMemoryException，这是可以理解的，但我不确定如何设计它来支持如此大的对象
浏览 15提问于2019-02-28得票数 0
数据库有可能损坏了吗？磁盘最初已耗尽磁盘空间，但后来我删除了许多文件并清除了10%，但错误仍然存在。谢谢
浏览 4提问于2016-05-31得票数 0
向量数据库因为AI大模型最近很火。向量数据库是一种专门用于存储、 管理、查询、检索向量的数据库，主要应用于人工智能、机器学习、数据挖掘等领域。向量是一组数值，可以表示一个点在多维空间中的位置。简单理解就是在AI的世界中，处理的所有数据都是向量的形式，比如“我爱吃荔枝”，在大模型处理的过程中，计算机会转化为向量的形式：喜欢:[-0.3相对传统数据库，向量数据库不仅能够完成基
浏览 451提问于2023-08-14
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我想在我的应用程序中使用Adobe和SQLite (本地数据库)。
或任何其他最适合大空气应用程序开发的方式
浏览 4提问于2011-05-12得票数 0
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通过spring message listener在1小时内处理大容量(320万条消息)的最佳方式是什么？在监听消息的同时如何处理异常?在此期间如何写入数据库？
浏览 1提问于2015-10-25得票数 0
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在一个数据库类上工作，这个类变得非常大，而且可能会变得更大，我开始编写许多与数据库的一个特定方面(用户、评论、页面等)相关的属性和方法。因此，现在似乎是时候将数据库类划分为几个类，每个类处理自己的方面，并且只让数据库类包含绝对的核心功能。所以，我来问你:在你的观点和经验中，什么时候是
浏览 1提问于2011-05-10得票数 4
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Web应用程序调用wcf方法从DB获取数据，但它是非常大的数据。这需要时间，在此期间，特定用户的整个应用程序挂起，用户无法在web应用程序中执行任何操作。有人知道怎么处理这个案子吗？请让我知道如何处理这些情况，当我们需要从数据库中选择非常大的数据，并需要将其绑定到一些网格视图的情况下，非常大的数据，这需要很长时间和时间到期异常发生。有没有好的文章或链接来描述如何在WCF服务中处理这些场景。
浏览 1提问于2015-01-18得票数 0
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我正在使用displaytag用我的数据库中的数据构建表格。如果请求的列表不是很大，但如果列表大小超过2500个条目，则获取结果列表需要很长时间(超过5分钟)。我想知道这种行为是否正常。如何处理返回大结果的大列表/查询？
浏览 0提问于2009-12-17得票数 1
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我有一个任务，扫描一个大表，为每一行做一些计算，并更新一些相关的表。有人告诉我，我应该在循环中定期提交，以免在内存中保留大量数据。我想知道这样的提交会有性能上的损失，比如重启事务，拍摄数据库快照等等。
在这种情况下，使用flush()会更好吗？
浏览 2提问于2019-08-26得票数 0
但是，我们有一个关于实时数据库挂起(1~3分钟)的问题。由于这些悬而未决的问题，我们开始用Elasticsearch记录主实时数据库。
浏览 5提问于2020-02-21得票数 0
需要从oracle数据库中提取数据并存储在Google云平台中。数据大小约为10 TB。有没有可能通过Spark？数据必须每月传输一次。在GCP中存储和处理的数据如下：
Oracle数据库到云存储(不必做CSV导出)，然后它将是干净的，并准备在Dataprep中，这将通过数据流进一步处理，最后它将被存储在Big Query下(从大查询数据科学家将使用数据来创建他们的模型我正在考虑从spark中提取数据(通过将DataProc用于spark作业)，并将其存储在GCP (任何一个云存储或大表
浏览 2提问于2019-11-17得票数 0
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还是我需要在模型/数据库中使用字符串？Rails版本3.2.21，SQLite3版本1.3.10
serialize :property, Float
告诉activerecord在数据库中存储YAML序列化的浮点数，允许存储Float::INFINITY。
浏览 3提问于2015-05-31得票数 7
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下面的TSQL代码片段非常简单，我需要执行它几次(大型数据库)，所以我真的想以任何可能的方式提高它的性能：INSERT INTO
DESTINATION_TABLE
浏览 0提问于2012-08-21得票数 0
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此外，我还寻找了增加整数大小的方法，但PHP似乎可以自己处理类型转换。
有人能建议我做些什么来读取CSV文件中的所有行吗？
浏览 2提问于2015-05-27得票数 5
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