根据不完全统计，2016年8月大数据行业共计发生33起投融资事件，相比上个月环比增长57%，其中已披露具体金额的有29起，涉及金额13.9亿人民币。 图表 1：2015年7月-2016年8月 大数据
根据不完全统计，2016年10月大数据行业共计发生42起投融资事件，相比上个月环比增长24%，其中已披露具体金额的有39起，涉及金额33.83亿人民币。 图表 1：2015年7月-2016年10月 大数据领域投融资情况 数据猿制图 从公布融资轮次来看，本月获融资的企业有22家为A轮，6家为B轮，6家为天使轮，4家为新三板，2家为C轮，1家为D轮，1家为定增融资。 图表 2：2016年10月大数据企业募资轮次分布 数据猿制图 从投融资领域的分布看，2016年10月，大数据行业应用方面，发生了32起
中美两国成全球大数据领域资本最活跃市场 根据不完全统计，2016年1-6月，全球大数据行业共计发生157起投融资事件，其中中国发生了97起，超过总量的一半，其次为美国，发生41起投融资，其他国家在大数
根据不完全统计，2016年9月大数据行业共计发生34起投融资事件，相比上个月环比增长3%，其中已披露具体金额的有28起，涉及金额52.69亿人民币。 图表 1：2015年7月-2016年9月 大数据领域投融资情况 数据猿制图 从公布融资轮次来看，本月获融资的企业有16家为A轮，10家为天使轮，4家为B轮，2家为C轮，1家IPO融资，1家战略投资。 图表 2：2016年9月 大数据企业募资轮次分布 数据猿制图 从投融资领域的分布看，2016年9月，大数据行业应用方面，发生了20起投融资事件，
2021年9月1日，工信部发布《2021年大数据产业发展试点示范项目名单》公示。 根据《工业和信息化部办公厅关于组织开展2021年大数据产业发展试点示范项目申报工作的通知》（工信厅信发函〔2021〕14号）要求，工业和信息化部组织开展了相关申报和评审工作。现将2021年大数据产业发展试点示范项目名单进行公示，请社会各界监督。 工业大数据应用领域（共55个）： 企业生产过程优化方向（29个） 经营管理模式创新方向（10个） 产业链供应链管控方向（16个） 行业大数据应用领域（共86个）： 金融、医疗、应急、城
在当今数字时代，大数据已经成为信息社会的核心，它对商业、科学和社会产生了深远的影响。本文将深入探讨大数据的概念、应用领域和对未来的影响。
问题导读 1.大数据如何应用于电力能源项目，带来效益？ 2.数据可视化有哪些应用？ 3.是否可以将可视化应用于空气污染？ 4.大数据如何应用于各种（手机）应用？ 5.你认为大数据还可以应用于那些场景？ 小编翻译了意大利大数据应用10个项目案例例,供感兴趣的读者享用： 一、数据分析 案例1： 题目：感测人类行为，预测能源消费 应用领域：能源消费预测模型 项目负责人：Andrey Bogomolov 项目简介：项目致力于优化意大利Trentino省
今天，大数据似乎成了万灵药，从总统竞选到奥斯卡颁奖、从web安全到灾难预测，正如那句俗语：“当你手里有了锤子，什么都看上去像钉子。”当IT经理成功部署一套Hadoop系统后，任何事看上去都与大数据有关（事实也是如此）。类似的事情在云计算的普及中也出现过，一开始大家认为所有的IT都可以搬到云端，而现实是我们依然需要虚拟化技术和基础设施。 对于大数据来说，如果IT经理们初期不能正确选择应用领域，有可能会导致达不到期望值，招致麻烦。其实，综合来看，未来几年大数据在商业智能、土木工程和客户关系优化三个领域的应用
<数据猿导读> 7月14日，由首席数据官联盟集全国数万名业内精英梳理的《2016中国大数据企业排行榜》V2.0版正式亮相。该排行榜收集和整理了国内700余家大数据公司的发展现状，从应用领域、行业综合、
在当今的信息时代，大数据已经成为商业和科学研究的关键资源。然而，处理和分析大数据集是一个庞大而复杂的任务。在这个挑战性领域，Hadoop已经崭露头角，它是一个开源的分布式数据处理框架，为处理大规模数据集提供了强大的工具。本文将深入探讨Hadoop的核心概念、架构、应用领域，并提供示例代码，以帮助读者更好地理解和应用Hadoop技术。
随着大数据的快速增长，处理和分析大数据变得愈发重要。在这一背景下，Apache Spark作为大数据处理的下一代引擎崭露头角。它是一个开源的、快速的、通用的大数据处理框架，用于分布式数据处理和分析。本文将深入探讨Spark的核心概念、架构、应用领域，并提供示例代码，以帮助读者更好地理解和应用Spark技术。
从上期全球大数据领域投融资分析（2016年上半年全球大数据领域投融资市场分析）中可以看出，美国比较侧重发展大数据的技术应用，而数据分析是大数据技术应用领域投融资最多的技术方向。2016年上半年，中国在
关注微信公众号“数据派THU”，后台回复“20210918”可获取《工业安全大数据蓝皮书》。 安全生产一直是经济发展过程中的关键问题。针对我国工业安全大数据领域研究和应用的现状，清华大学-中国人寿财产保险股份有限公司工业安全大数据联合研究中心充分利用其在技术、人才、实践等方面的积累，对工业安全大数据的各个方面开展系统性研究，初步研究成果汇编成这本《工业安全大数据蓝皮书》。本蓝皮书首先给出工业安全大数据的定义和边界，分析工业安全大数据的主要应用领域，给出典型的工业安全大数据技术架构和应用架构，提出工业安全大数
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受
1.人工智能 2017年，最热的要算AI了，下半年比上半年都热了N倍。一些人成为AI老专家都好几个月了，一些企业声称自己是AI公司都好几年了。人人都有可以对AI发表自己的看法，文科生可以谈高大上的，比如AI会控制人类,让人失业使命的；理科生可以谈谈芯片、算法和数据，或者智能音响和AI手机。 2018年，AI会热得发烫，烫死的鲜有人关注。 入门技术难度：* 热门趋势：* * * * * 2.大数据 2017年，大数据依然很热，但已见顶，风头被AI盖过了。 经过5年的发展，大数据已经在客户画像、精准营销、风
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受。
存内计算技术是一种新型的计算架构，它将存储器和计算单元融合在一起，以实现高效的数据处理。存内计算技术的优势在于能够消除数据搬运的延迟和功耗，从而提高计算效率和能效比。目前，存内计算技术正处于从学术到工业产品落地的关键时期，随着技术的不断进步和应用场景的不断催生，预计存内计算技术将成为AI计算领域的主要架构。
这两年大数据的风头明显盖过了云计算，这不是好事。”近日，华为IT产品线大数据解决方案规划总监徐兴海在2015中国大数据技术大会上如是说。他认为，云计算已过了炒作期，在公有云的带动下实现了规模化落地，“已经开始赚钱了”；而在去年，大数据的发展还在泡沫的破灭中，今年大数据已开始有走入应用的“苗头”，“而不仅仅是炒作”。 除了从“炒作”到走向“泡沫的幻灭”，备受瞩目的大数据在2015年还经历了哪些变化？又将如何迈入2016年？几个月后，由中国计算机协会（CCF）大数据专家委员会编撰的第三版关于大数据的白皮书将发布
又一名华人当选 ACM SIGKDD 主席！ 📷 裴健：加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授，专注于数据挖掘、数据仓库和在线分析处理、数据库系统、生物信息学等领域，著有《Data Mining: Concepts and Techniques》一书（与 Jiawei Han 和 Micheline Kamber 为共同作者）。 AI科技大本营获悉，继伊利诺伊大学芝加哥分校教授刘兵之后，加拿大西蒙弗雷泽大学教授裴健近日被评选为 SIGKDD 新一任主席，任期为 2017.07.01 ~ 2019
2015中国大数据技术大会(BDTC 2015)于12月10日在北京召开，会上CCF大数据专家委员会(以下简称“大专委”)发布了《中国大数据技术与产业发展白皮书(2015)》，并对2016年大数据发展
大数据（Big Data）是指在传统数据处理方法难以处理的情况下，需要新的处理模式来具有更强的决策力、洞察发现力和过程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特征通常被概括为“4V”，即：
大数据平台的基本功能和数据的导入导出对SQL任务、NoSQL任务、机器学习、批处理任务的支持
Amani, M., Ghorbanian, A., Ahmadi, S. A., Kakooei, M., Moghimi, A., Mirmazloumi, S. M., … Brisco, B. (2020). Google Earth Engine Cloud Computing Platform for Remote Sensing Big Data Applications: A Comprehensive Review. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 1–1. doi:10.1109/jstars.2020.3021052
关于大数据是什么，从一开始仅仅只想做数据，到开始意识到自己做的是对整个集团有核心意义的数据产品，再到走到外面，把数据能力对外输出，所有过程中，不断的有客户问到这个问题，有懵懂的、有善意的、也有挑衅的、不屑的。就像大数据本身一样，混乱又带有迷幻色彩。
2023年将是新兴行业和岗位发展的关键之年。随着科技的不断进步和全球经济的快速变化，新兴行业将成为就业市场的重要增长点。本文将回顾2023年的就业形势，重点关注新兴行业和岗位的发展趋势，为求职者提供有关未来就业方向的参考。
大数据是领域相关的，如今大数据在各个领域都有着卓越的表现。比如，苏州政府、中石油等都使用大数据魔镜——免费的大数据可视化分析工具对自己领域的大数据进行了分析与挖掘。政府、企业与医疗等机构的数据涉及到安全、利益与隐私问题，要开放与共享是有难度的。但是如果研究大数据的处理技术，而不是去挖掘具有商业价值的大数据，不妨换个思路，用不涉及安全、利益与隐私问题的大数据作为数据源。
3月30日，第二届浙江省云计算大数据产业推进大会在杭召开，由浙江省大数据应用产业技术联盟联合上海大数据联盟、江苏大数据联盟、安徽省大数据联盟共同编著的《长三角区域大数据产业发展报告（2018）》（以下简称《报告》）在会上正式发布。公众号后台回复：“大数据”，获取本文报告。
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+文章标题+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 大数据文摘编辑 素材来自：BDTC2015中国大数据技术大会 主办单位：中国计算机学会(CCF) 承办单位：CCF大数据专家委员会 协办单位：中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司、CSDN 回复“2016趋势”可得全版PPT BDTC2015中国大数据技术大会于12月10日在北京召开，会上，启明
导读：随着“云计算”、“互联网”、“物联网”的快速发展， 大数据(Big Data)也吸引了越来越多的人关注，成为社会热点之一。大街小巷不论是技术人员、咨询人士以及各行各业的精英达人都在探讨着“大数据
导读：2017年最受金主热捧的八家医疗公司有何玄机？国外融资五强到底优势何处？对比国外融资差距下，国内三家是如何获得国内资本市场青睐？妙健康到底“妙”在哪里？好大夫在线是如何吸引腾讯爸爸怒投2亿美元？
来源：数据猿 作者： HCR 大数据平台 马亮 博士 ---- 如今，大数据已不再停留于概念畅想阶段，对于大数据的认知与应用也越来越广泛深入，不管是政府还是企业都在加快行业建设与布局，资本市场的助推更是加速了这一进程。 本月初，IBM宣布收购大数据供应商Cleversafe以加强其大数据分析服务能力；10月14日，提供企业智能服务的大数据公司EverString获得B轮6500万美金融资，创下全球大数据商业智能领域最大的一起融资。全球范围内的资本加速入局，一时间让大数据商业应用领域的飓风再次强势来袭！
大数据的应用，目前集中体现在互联网与金融两个领域，当人们满足了物质层面的需求，可能会将目光转向更加贴近生活的层面，目前，“大数据”一词正在越来越频繁的出现，越来越多的企业开始正视大数据的重要性，越来越多的人学习大数据
大家好，非常荣幸能够和大家一同分享大数据领域相关的经验。首先简单的自我介绍一下，大家可以叫我小朱，之前从事JavaWeb开发，后来转为大数据开发，目前从事大数据培训，那我今天的主题主要是和大家分享如何踏入这一领域，以一个开发者的身份以及一个初学者的身份如何去进行规划和学习。
作者：中润普达 中文语义识别技术的突破将推动人工智能产业化，从而形成可持续的大数据生态圈。 11月24日在北京召开的“2017互联网+智慧中国年会”上，中润普达CEO杜小军受邀在研讨会上做《人工智能与大数据生态》主题演讲，并分享了上述观点。 大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等新兴技术正在城市的综合治理中发挥越来越重要的作用，推动创新型的智慧城市快速迭代和应用升级，基于创新技术的突破，亟需在新的视角、新的评价体系下重新思考社会治理与城市发展的未来。数据正在重塑当今时代资源观，数据治理能力正在成为组织
数据猿导读 晶赞科技联合创始人梁信屏，2005年，曾在谷歌负责DoubleClick广告平台；2012年，担任力美科技CTO，搭建了国内最早的移动DSP平台；此前，还在百度负责百度“凤巢”搜索广告系统
云计算是新一代信息技术之一，其应用领域非常广泛。它的应用不仅加速了产业优化升级步伐， 提升了服务水平和管理效率，甚至对人们的工作和生活也产生了巨大的影响。
从上期全球大数据领域投融资分析（2016年上半年全球大数据领域投融资市场分析）中可以看出，医疗是中国和美国投融资最多的行业领域。2016年上半年，中国在医疗行业发生的投融资事件高达18起，美国发生5起
现在全社会，恨不得每个犄角旮旯都在讨论一个高大上的名词：人工智能（Artificial Intelligence, AI）。如果你不随大流，瞎掰扯几句，人都会用看待手握保温杯的中年大叔的眼光，鄙视死你！ Hold on，这种感觉似曾相识啊！N年前的商业智能（Business Intelligence, BI），然后的机器学习，到最近的大数据。好像都是这个感觉啊。就在过去的一两年里，你要是不跟人瞎扯几句大（嘴巴长大）——数据，会被鄙视死！你要再加一句：我是统计学教授，顿时会把人笑得人仰马翻：“统计学，就是
如今，大数据已不再停留于概念畅想阶段，对于大数据的认知与应用也越来越广泛深入，不管是政府还是企业都在加快行业建设与布局，资本市场的助推更是加速了这一进程。全球范围内的资本加速入局，一时间让大数据商业应用领域的飓风再次强势来袭！
2012年3月19日，奥巴马政府宣布美国投资2亿美元启动“大数据研究与开发计划，以帮助解决国家在科学与工程、国家安全、社会治理中最紧迫的诸多挑战问题”。从此，大数据被认为是国家的战略资源，世界重要大国都信誓旦旦地要在大数据领域有所作为，很多企业迷迷糊糊地跟了进来。 面对上述“高大上”的说辞，TED的创始人Dan Ariely打趣道：Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really know
作者 | 黄文 一、电信运营商数据资源概况与比较优势 电信运营商作为信息社会的综合信息服务商，拥有天然的数据管道优势，运营商的网络系统与业务平台中数据详细记录了人在现代化社会的信息指纹(如图1)。 图1 电信运营商数据概况 运营商客户的上网和通话行为、位置轨迹等都以BIT的形式流淌在运营商的管道里，而且这些数据是长期积累在运营商的数据管道里的。 因此，电信运营商数据的丰富性、连续性、完整性具有得天独厚的优势，具体来说，运营商数据具有“真、大、快、活、全”五大特点(见图2)。 同时，在跨行业应用领域，
大数据的分析从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？
众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。 那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识， 大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？ 1. 可视化分析。 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的
随着数据量的迅速增加如何对大规模数据进行有效的聚类成为挑战性的研究课题，面向大数据的聚类算法对传统金融行业的股票投资分析、 互联网金融行业中的客户细分等金融应用领域具有重要价值， 本文对已有的大数据聚类算法，以及普通聚类算法做一个简单介绍
期间，潘柱廷表示“大数据发展趋势报告”作为大数据技术大会的保留议题，每年都会发布一次，本次他带来了大数据领域的10大预测。
2016年，美国总统选举，英国脱欧投票，巴西总统弹劾……这些不可思议的“黑天鹅”事件，让大数据的模型预测变得更加艰难。2017年大数据在预测能力上会做得更好吗？
推荐语： 每品觉在大数据应用领域有着丰富的经验，《决战大数据》一书中提出的观点对大数据的决策者很有意义。大数据使企业经营者拥有了“望远镜”“显微镜”，除了能对已知的事物观察得更加清楚之外，关键是使我们能看到之前我们从来没有想到、没有观察到的事物。品觉在这方面提供了有益的建议。 ——张建锋 阿里巴巴集团CTO 今在我眼中，品觉一直是我非常尊敬的国内数据领域的大师级人物，这是他的第一本著作，也是汇聚了他十几年数据行业经验，呕心沥血的精髓之作。他一直强调数据是尊重人性的，只有有商业实效性的数据才是有质量
据统计，我国“十一五”末馆藏档案已达到39264万卷（件）。随着社会活动快速加强、网络信息化日益普遍，移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了网络的疆界和应用领域，悄无声息，大数据时代已经来临。我国的档案数据广泛存在于政府、企业的各行各业。我们正走向我国的档案大数据时代。 档案大数据的产生 过去，档案检索主要依靠手工著录、卡片检索。随着信息技术的进步、数据库技术的发展，计算机辅助档案管理使档案管理变得更为快捷和方便。档案数据主要来源于两个方面：1、各业务部门通过业务系统产生的业务数据转为档案数据；2、档案部
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