福布斯中文网授权转载 网站: forbeschina.com 微信: forbeschinaonline 如需转载请联系editor@forbeschina.com 我已经就数据和分析如何改变招聘版图的问题进行了广泛的讨论。到目前为止，注意力大多聚焦于填补中低层职位空缺，例如施乐（Xerox）为呼叫中心职位寻找最佳候选人所做的工作。但填补首席执行官、首席财务官、首席营销官等C级高管以及其他高层职位空缺呢？ 这些人将指引公司的发展方向。他们责任重大，作为回报，相当多的公司利润落入他们的腰包。如果在这一级别上作
1 失败大数据项目的特征 根据在美国做了15年的大数据项目、产品研发和管理，以及其它一些相关的数据分析的工作经验，了解到的其它的做的比较成功的和失败的项目，跟大家做一个经验分享。基本上大数据项目失败的
背景 随着社会信息化和网络化的发展，数据爆炸式增长，大数据时代已经到来。大数据已经与农业时代的人口土地、工业时代的钢铁石油一样，成为一个国家的重要战略资源，被誉为是“21世纪的钻石矿”，正日益对国家治理能力、经济运行机制、社会生活方式以及各领域的生产、流通、分配、消费活动产生重要影响。 大数据安全自身风险 风险一、大数据加大了信息泄漏风险，大数据囊括了大量的个人隐私，以及各种政府机构、公司行为的细节记录，数据集中存储增加了泄露风险。 风险二、大数据的应用是人工智能、商业智能、数学算法、自然语言理解、信息技术
背景 随着社会信息化和网络化的发展，数据爆炸式增长，大数据时代已经到来。大数据已经与农业时代的人口土地、工业时代的钢铁石油一样，成为一个国家的重要战略资源，被誉为是“21世纪的钻石矿”，正日益对国家治理能力、经济运行机制、社会生活方式以及各领域的生产、流通、分配、消费活动产生重要影响。 大数据安全自身风险 风险一、大数据加大了信息泄漏风险，大数据囊括了大量的个人隐私，以及各种政府机构、公司行为的细节记录，数据集中存储增加了泄露风险。 风险二、大数据的应用是人工智能、商业智能、数学算法、自然语言理解、信息技
传统科学思维中，决策制定往往是“目标”或“模型”驱动的——根据目标（或模型）进行决策。大数据时代下，数据成为决策制定的主要“触发条件”和“重要依据”。
分享老师：江晓东 世界500强企业咨询师、曾担任奥巴马政府经济刺激计划MAMP项目顾问
1、大数据时代 以大数据、物联网和云计算为标志的第三次信息化浪潮开始，大数据时代全面开启。大数据发展主要经历了三个历程。
旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性，大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发，而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现，将工作的重心更多地聚焦在业务之中。
当下，大数据已成为产业创新的催化剂，而移动互联网的发展，更为企业的数据获取提供了更好条件。记者近日采访Talking Data合伙人兼执行副总裁林逸飞，请他讲述自己眼中的大数据、移动互联网，并为贵州建设大数据产业发展集聚区建言献策。 大数据是产业创新的催化剂 “大数据的定义比较学术的是所谓4V的定义，即多样性、大量、速度和价值，前三者描述了大数据的特点，而最终如何让大数据产生价值才是核心。”在林逸飞看来，大数据是一种全频谱全纵深的存在形态，关键要从价值层来看待，不同业务所需的数据不同，对
政务大数据的重要价值和发展前景早已不言而喻。近年，全国各地不乏挖掘和利用政务大数据价值的探索实践。
在互联网时代，大数据炙手可热，许多人言必称大数据，但能够真正说清大数据为何物的人并不多，更遑论如何借助大数据挖掘出巨大的商业价值。究竟如何定义大数据?大数据有哪些特征?本文旨在厘清大数据概念，阐明大
文 | 张礼立 大数据在企业运营中到底有哪些应用值得我们关注? 无论规模大小，无论是生产型还是服务型，无论是盈利还是非盈利机构，运营管理，即产品制造，都是每个组织的核心。我们(企业)所有对市场销售的产
在20世纪，价值已经从有形基础设施变成了无形财产，从土地和工厂变成了品牌和产权。而现在进入21世纪，新的变革正在进行中，也就是说，计算机存储和数据分析方法已经取代计算机硬件成为一种新的价值来源。数据已成为宝贵的公司资产，也是重要的经济投资和新的业务模型的基础。尽管该数据未包含在公司的资产负债表中，但这只是时间问题。
无论规模大小，无论是生产型还是服务型，无论是盈利还是非盈利机构，运营管理，即产品制造，都是每个组织的核心。我们(企业)所有对市场销售的产品都来自与企业的制造生产环节，是不是我们所生产的产品或服务，都是市场可销售的，或是市场需要的呢？ 制造，即运营管理是供应链的四大环节之一，负责规划，组织，管理所有制造产品所需要的资源，包括设备，人力，技术，流程，信息等。其主要的职能就是统筹相关的资源与活动，将投入的资源转变成最终可销售的产品和服务。 每个企业都有自己的规划和自己企业在运营环节的管理最佳实践，
虽然制造业是一个十分传统的行业，但是这一行业依然能够从大数据中受益颇多。由于获得了新的分析工具和更好的收集信息的方式，制造业正在不断发展。 大数据如何改变制造业？ 以下是大数据正在重塑制造业的几种方式
随着零售业持续加速扩张，商户们也急于寻找大数据在零售业中的最佳用例。 根据财经网站Kiplinger报道，2017年，光是零售业销售额就有望增长3.5%，电子商务则持续大幅迈进，预期增幅15%。从日志文档、交易信息，到传感器数据和社交媒体指标——这些新的数据来源为零售机构带来了新的机遇，助其在一个日益扩张的行业领域内，实现空前的价值与竞争优势。 零售商要在内部提供有利条件，使人们可以“快准狠”地做出决策。要达到这一目标，唯一的途径就是将大数据利用起来，制定最好的计划与决策，更加深入地了解顾客，并挖掘隐藏趋势
作者:Divakar Mysore等 来源:DeveloperWorks 摘要：大数据解决方案的逻辑层可以帮助定义和分类各个必要的组件，大数据解决方案需要使用这些组件来满足给定业务案例的功能性和非功能性需求。这些逻辑层列出了大数据解决方案的关键组件，包括从各种数据源获取数据的位置，以及向需要洞察的流程、设备和人员提供业务洞察所需的分析。 概述 这个 “大数据架构和模式” 系列的 第 2 部分 介绍了一种评估大数据解决方案可行性的基于维度的方法。如果您已经使用上一篇文章中的问题和提示分析了自己的情况，并
一般来说，一个完整的大数据项目实施，需要经过开发环境搭建、集群环境部署、数据采集、数据存储与交换、数据离线与实时分析、大数据可视化等多个实现流程，这就要求系统掌握大数据技术知识。
根据财经网站Kiplinger报道，2017年，光是零售业销售额就有望增长3.5%，电子商务则持续大幅迈进，预期增幅15%。从日志文档、交易信息，到传感器数据和社交媒体指标——这些新的数据来源为零售机构带来了新的机遇，助其在一个日益扩张的行业领域内，实现空前的价值与竞争优势。
Kevin Maher 马腾飞，美术学院视觉传达设计系，硕士一年级。创办了清华学生数据可视化社团。创办了DIATOM设计公司，致力于从设计的角度实现更有效的数据可视化，曾经客户包括Kantar、 Danone、中国平安等。
目前，大数据行业面临人才荒的现状，伴随大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员得到了青睐，同时欢迎的还有数据科学家和数据分析师，这部分人才不仅是人才市场中的抢手资源同时更是获得较高薪资。正因为如此，互联网行业人士如何更好的获得此方面的工作呢，获取大数据认证就是极佳的方式。 如今，数据和大数据分析正在逐渐成为企业生命的血液。具有分析大数据所需技术的数据科学家和分析师，以及了解Hadoop集群和其他技术的开发人员在招聘市场中供不应求，很多企业不惜以重金委以重任。在这样的背景下，如果拥
<数据猿导读> 大数据出现以来就呈现出“井喷式”的发展，人人都说大数据，人人都想掘金大数据，然而行业的崛起就体现出人才的稀缺，中国计算机学会大数据专家朱扬勇教授就提到未来数据科学家将成热门职业 大数据的出现颠覆了我们既有的一些观念。比如，过去衡量是不是金融中心，主要看全球有多少家金融机构入驻。但是未来，金融中心就是有多少金融的数据资源在这里流通。如果将来在华尔街买股票的时候，要看一下上海的数据发布才能决策，到那个时候，上海就离全球金融中心不远了 当前，“土地财政”已经难以为继，但“盘活政府数据资源，建立数
尽管多数人知道大数据技术正为生活带来翻天覆地的变化，也可以为人们提供更多定制化体验，但仍有不少人不知道这项技术将如何造福行业。
最近两年，大数据这个词非常火，以大数据为基础和核心的人工智能也以迅雷不掩耳之势蔓延到各个领域，无人驾驶，无人超市，智慧城市等等。毫无疑问，火爆的大数据已然成为当今互联网世界中的新宠儿，创造着巨大的商业价值，是当今互联网巨头的必争之地。
物联网是一个很宽泛的概念，是指各种设备、机器都通过互联网连接起来，车联网、工业互联网等都属于物联网范畴。根据Gartner报告，联网的设备在2019年已经超过142亿，预计2021年将达到250亿，这是一个巨大的数量。毫无疑问，我们需要一个物联网大数据平台来处理这些联网设备产生的海量数据。
导语：人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。新的攻击手段层出不穷，需要检测的数据越来越多，现有的分析技术不堪重负。 安全数据的数量、速度、种类的迅速膨胀，导致的不仅仅是海量异构
据赛迪顾问统计，在技术领域中最近10,000条专利中常见的关键词中，数据采集、存储介质、海量数据、分布式成为技术领域最热词汇。其中，数据采集是提到最多的词汇。
技术开发商和媒体早早地为我们描绘了一个即将来临的“大数据时代”。“大数据”无所不知无所不能;有了“大数据”的支持，公司运行效率突飞猛进;“大数据”还能帮你做出最明智的决策，使你的公司所向披靡。简直
随着互联网金融的迅猛发展,传统银行也更加重视“大数据”的价值。利用POS机交易流水分析数据的贷款业务,已成为银行深耕小微市场的又一战场。 POS网贷最快2分钟可放贷 去年10月,中信银行携手银联商务推出了“POS商户网络贷款”业务。据了解,只要贷款申请者是银联商务提供服务的POS商户,能提供半年的POS收款量数据,并拥有房产,便可申请贷款。贷款金额最高可达50万元,期限最长90天。交易流水越多额度越高,随借随还,按日计息,日息万分之五。 中信银行网络银行部一位负责人介绍说,这是一款无抵押、无担保的小额短
2月18日，自然资源部办公厅发布关于印发《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲（2019版）》我们先来回顾下之前国家对于智慧城市建设的指导性纲要文件：
从以奖励为基础的尝试中建立真实的客户关系 一个忠诚度系统不应当是关于积分、奖励或地位的。虽然这些福利可以吸引消费者，但它们不能培养起忠诚度。这些系统的重点应当是，收集大量数据以便用于构建既有利于消费者又有利于品牌的关系。 在这里“有用”非常关键——因为消费者其实并不真正在乎企业是否保持数据简洁并且具有相关性。每个人在这一点或者其他某一点上可能在一项关于忠诚度的注册表上对他们的年龄撒谎，这已经不是什么秘密了。或选择不回答调查问题，故意或者无意地提供了不正确的数据，或以他们永不检查的、垃圾邮件地址作为联系方式。
客户端在插入，删除，查询数据时需要知道哪个Region服务器上存有自己所需的数据，这个查找Region的过程称之为Region定位。
大数据一直被定义为3V（数量大，速度快，多样性） ，为了支撑数据分析服务的正常运行，BI工具的报表快速处理能力也需要与时俱进。
原标题《大数据时代，传统企业该如何找到自己的锚点？》 作者：车品觉 在中国香港，有家日料店。这家店在很短时间内风靡全港，开了多个连锁店。很多市民都知道这家日料店的海鲜非常新鲜实惠，价格只有别家的七折。 我也曾经询问过这位大厨朋友，是什么能做到这么好的生意？ 大厨神秘兮兮地问我“你有没有看到每个餐桌上的摄像头？那就是我们的秘密武器。” 原来，这家海鲜店每天都会通过摄像头，查看食客点餐、到餐的顺序，以及剩菜的种类分量。通过这样的盘点，这家餐厅的老板可以准确把握消费者的喜好，从而对北海道的海
世界上有千千万万种的零售企业，它们的商业模式各不相同，有的持续赚钱增长，有的却亏损倒闭。那么，零售行业如何赚钱，它们的底层逻辑是什么，大数据又如何助力新零售，今天给你们好好讲一讲。
作者|杜圣东 “数据科学家走在通往无所不知的路上，走到尽头才发现，自己一无所知。”-Will Cukierski，Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle 最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉及内容太庞杂，大数据应用领域广泛，而且各领域和方向采用的关键技术差异性也会较大，难以三言两语说清楚，本文从数据科学和大数据关键技术体系角度，来说说大数据的核
大数据带来了无穷的想象力和无所不能为的信心，随着消费、政府、物流等大数据行业的快速发展，工业领域内，数字设计、数字工厂、数字制造等概念也一哄而上，仿佛工业大数据已经成为拯救实体经济的“大力丸”，中国有着规模庞大的各型工业设备、丰富的设备使用场景，中国的工业大数据随处都是。
与其他一些相关工程职位一样，数据科学家的影响力与互联网同进同退。数据工程师和数据分析师与数据科学家携手共同完成这幅“大数据时代”巨作。他们共同努力拟定数据平台要求，基础和高级算法，提供数据分析和展示所需的可视化工具，并将价值创造以易于理解，富于见解的方式反馈给其他部门。 三者之间的定义又是如何界定的呢？ 数据科学家是什么样一个存在呢？ 通常情况下，数据科学家有数学或物理方面的高等学位。有博士学位的情况并不少见，硕士学位仅是一个前提条件。数据科学家精通统计建模以及如何构建与定制高级数学算法。这既在他们专业范围
导读：每个企业都有自己的规划和自己企业在运营环节的管理最佳实践，大数据对促进供应链中的生产环节产生了前所未有的巨大影响，那么大数据在企业运营中到底有哪些应用值得我们关注？本文结合自己企业的发展和管理，
php连接云数据库对于很多PHP的老手来说并不是什么难事儿，也是很多新手必须要掌握的一项技能，但是对于很多新手来说，这项技能在最开始的时候还是有一定难度的。不过php连接云数据库是所有PHP新手必须要掌握的一项技能，只要掌握了PHP对云数据库的增减改查操作，就能写出简单且日常的程序了。那么php连接云数据库有哪些常用方法？接下来简单为大家解答一下。
习近平总书记在主持中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习会议时强调：“要坚持数据开放、市场主导，以数据为纽带促进产学研深度融合，形成数据驱动型创新体系和发展模式。”随后，国务院办公厅印发《深化产教融合的若干意见》的通知，在此背景下，2018年12月13日，云南省公安厅交通警察总队与清华-青岛数据科学研究院（以下简称“清华数据科学研究院”）共同举办的战略合作签约暨“交通大数据研究生实践基地”成立仪式在云南省公安厅交通警察总队隆重举行。
目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。那么，到底什么是大数据呢？
以前，父母往往会鼓励他们的孩子去从事一些社会地位高而且收入丰厚的职业，例如医生，律师，银行家，然而随着时间的推移，他们也许很快就要鼓励他们的孩子去追求另一条职业之路：数据科学家。 大数据一直被认为是社会发展的下一个大事件。无论是大公司还是小公司，大数据都将是他们获得竞争优势和提高利润的关键。数据分析在决策过程中日益重要，这一趋势极大地刺激了企业对具有分析能力和技术的员工的需求，从而开拓了大量大数据相关的工作职位，也使得这条职业道路越来越受到人们的追捧。 “随着市场对量化分析技能的员工的需求的增加，你将会
制造业是一个国家综合国力最重要的表现，在国民经济中占有重要份额，也是决定民众生活质量的重要条件。中国的制造业在改革开放30多年来取得了举世瞩目的成就，连续几年成为“世界制造力竞争指数”最强的国家，中国已然成为世界制造业的新中心。2015年中，国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。配套“互联网+”和“供给侧改革”等多项措施，“智能制造”被定位为中国制造的主攻方向。 一.大数据及工业大数据的特性 数据本身不会为你带来价值，数据的技术也不会让我们的制造业更先进，数据必须转成信息后才会对产业
中国信息化百人会学术委员、中国工程院院士李国杰认为，目前大数据技术还不成熟，面对海量、异构、动态变化的数据，传统的数据处理和分析技术难以应对，现有的数据处理系统实现大数据应用的效率较低，成本和能耗较大
作为传统工业的代表，通用电气都想通了，和人家说，我已经拥有千万级的数据点，传统企业还有什么可犹豫的？
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据文摘翻译团队出品 作者：约翰⠂菲利普斯 翻译：王翕然，贾雯静 校对：孙强 英文原文请点击文末“阅读原文” 感兴趣加入大数据文摘翻译团队的朋友，请回复“翻译”和“志愿者”了解更多 转载需保留以上信息 以前，父母往往会鼓励他们的孩子去从事一些社会地位高而且收入丰厚的职业，例如医生，律师，银行家，然而随着时间的推移，他们也许很快就要鼓励他们的孩子去追求另一条职业之路：数据科学家。 大数据一直被认为是社会发展的下一个大事件。无论是大公司还是小公司，大数据都将是他们获得竞争
以前，父母往往会鼓励他们的孩子去从事一些社会地位高而且收入丰厚的职业，例如医生，律师，银行家，然而随着时间的推移，他们也许很快就要鼓励他们的孩子去追求另一条职业之路：数据科学家。 大数据一直被认为是社会发展的下一个大事件。无论是大公司还是小公司，大数据都将是他们获得竞争优势和提高利润的关键。数据分析在决策过程中日益重要，这一趋势极大地刺激了企业对具有分析能力和技术的员工的需求，从而开拓了大量大数据相关的工作职位，也使得这条职业道路越来越受到人们的追捧。 “随着市场对量化分析技能的员工的需求的增加，你将会看到
【导读】 我们正在迎来一个数据爆炸的时代：各类设备和互动产生的数据量正以年均大于50%的速度增长，预计在2020年可能会达到44ZB(44万亿GB)。全球企业越来越关注大数据给自己带来的机会或者冲击。
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