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数据可视化系列-04数据大屏基础知识

5.销售数据看板参考：深度好文：一文掌握数据大屏设计与制作 5.1 了解数据大屏基础知识 1.数据大屏简介：可视化数据大屏是以数据可视化的方式在一个或多个LED大屏幕上、液晶显示屏上显示业务的一些关键指标...2.数据大屏使用场景可视化大屏在政府、商业、金融、制造等行业的业务场景中出现较多。...配套数据大屏需要有相关的讲解脚本，突出业务亮点。展示类大屏对大屏的交互性一般要求不是很高，主要侧重美观度和震撼力。...分析类数据大屏要求对数据逻辑和业务了解比较深入，设计出的可视化元素需要时具体的分析结果的展示，对数据的规范性、关联性、逻辑性要求较高，对大屏设计人员的业务能力和数据分析能力要求也比较高，所以设计难度较大...大屏数据可视化设计的原则和流程数据可视化大屏设计步骤，有3步流程大屏可视化设计尺寸高级指南 1.大屏前端设计流程 1.

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数据可视化系列-04数据大屏基础知识

5.销售数据看板参考：深度好文：一文掌握数据大屏设计与制作 5.1 了解数据大屏基础知识 1.数据大屏简介：可视化数据大屏是以数据可视化的方式在一个或多个LED大屏幕上、液晶显示屏上显示业务的一些关键指标...2.数据大屏使用场景可视化大屏在政府、商业、金融、制造等行业的业务场景中出现较多。...配套数据大屏需要有相关的讲解脚本，突出业务亮点。展示类大屏对大屏的交互性一般要求不是很高，主要侧重美观度和震撼力。...分析类数据大屏要求对数据逻辑和业务了解比较深入，设计出的可视化元素需要时具体的分析结果的展示，对数据的规范性、关联性、逻辑性要求较高，对大屏设计人员的业务能力和数据分析能力要求也比较高，所以设计难度较大...大屏数据可视化设计的原则和流程数据可视化大屏设计步骤，有3步流程大屏可视化设计尺寸高级指南 1.大屏前端设计流程 1.

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阿里大数据之路：数据技术篇大总结

统一计算平台 3.2 统一开发平台 3.3 任务调度系统 3.4 特点四、实时技术 4.1 流式技术架构 4.1.1 数据采集 4.1.2 数据处理 4.1.3 数据存储 4.2 流式数据模型 4.2.1...基于浏览器）日志采集技术方案； UserTrack是APP端（无线客户端）日志采集技术方案。...此类日志是最基础的互联网日志，也是目前所有互联网产品的两大基本指标：页面浏览量（Page View，PV）和访客数（UniqueVisitors，UV）的统计基础。...四、实时技术 4.1 流式技术架构架构分为数据采集、数据处理、数据存储、数据服务四部分。...4.1.2 数据处理 SQL语义的流式数据分析能力。流式处理的原理：多个数据入口、多个处理逻辑，处理逻辑可分为多个层级逐层执行。数据倾斜：数据量非常大时，分桶执行。

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大数据技术分享：十大开源的大数据技术

大数据已然成为当今热门的技术之一，开源让越来越多的项目可以直接采用大数据技术，下面就来盘点受欢迎的十大开源的大数据技术。 ?...1.Hadoop——高效、可靠、可伸缩，能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。...两个最重要的特性是其强大的用户界面和良好的数据回溯工具。堪称大数据工具箱里的瑞士军刀。 ? 4.Apache Hive 2.1——Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。...它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop 中的大规模数据的机制。...5.Kafka——Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模网站中的所有动作流数据。它已成为大数据系统在异步和分布式消息之间的最佳选择。

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DBA | 炼气期，数据库技术基础知识概述!

此专栏主要是为了满足想快速入门学习Oracle的运维从业者(DBA方向)，主要涉及数据库基础概念，Oracle 基础知识，学习环境的准备，以及 Oralce 数据库（11G/12C/19C）的安装使用，...0x00 基础介绍 1.1 数据库技术概述描述: 数据库技术产生于20世纪六七十年代，伴随着计算机技术的产生和发展而发展，是计算机技术在各行各业的数据管理技术的延伸、渗透、发展的产物，而国内数据库发展相对滞后主要在八十年代后...在计算机技术应用领域，数据库技术也是一门专业性很强的学科，它涉及到操作系统、数据结构、程序设计等多领域的知识。...而数据库技术是通过研究数据库的结构、存储、设计、管理以及应用的基本理论和实现方法，并利用这些理论来实现对数据库中的数据进行处理、分析和理解的技术。...信息是一种资源，在现代社会中，信息同物质和能源一起成为社会的三大资源。物质提供的资源是各种各样有用的材料，能源提供的资源是各种形式的动力，而信息向人类提供的资源则是无穷无尽的知识和智慧。

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大数据技术分享：十大开源的大数据技术

大数据已然成为当今热门的技术之一，开源让越来越多的项目可以直接采用大数据技术，下面就来盘点受欢迎的十大开源的大数据技术。 ?...1.Hadoop——高效、可靠、可伸缩，能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。...两个最重要的特性是其强大的用户界面和良好的数据回溯工具。堪称大数据工具箱里的瑞士军刀。 ? 4.Apache Hive 2.1——Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。...它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop 中的大规模数据的机制。...5.Kafka——Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模网站中的所有动作流数据。它已成为大数据系统在异步和分布式消息之间的最佳选择。

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SAP HANA技术基础知识

集成了一些SAP的组件，比如IMDB(In-Memory Database), Sybase的Replication 技术，以及SAP STR(Landscape Transformation Replicator...关于IMDB SAP IMDB(In-Memory Database)是一个内存数据库的混血儿，不仅包含行存储，也包含列存储，而且还有机遇对象存储的数据数据库技术，这么设计的主要目的是用来充分挖掘和使用现代多核...SAP HANA Replication Technologies-数据复制技术 SAP IMDB所产生报告和分析所需要的业务数据是需要从源系统复制到SAP 的IMDB....所以一看数据复制技术的排序方式，就知道了，肯定是重要和好的放在前面，这就像在支持硬件中,HP惠普排名第一一样，总不能以上来就直接吧LOG BASED 复制技术，放在第一，然后跟着说这种方式不推荐吧！...system抽数据，然后导入到HANA的数据库中 ?

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Java基础知识：探针技术

JAVA探针技术 JavaAgent是一个JVM插件，它能够利用jvm提供的 Instrumentation API（Java1.5开始提供）实现字节码修改的功能。...agentmain 通过 agentOps 参数将需要替换的类名和 Class 类文件路径传递进来然后获取全部加载的 Class 去，通过类名筛选出来要替换的 Class 通过传递进行的 Class 类文件路径加载数据...throws IllegalClassFormatException; } 2.3.7 实现方式一般的实现方式是在transform方法中，一般是使用ASM，javassist之类的字节码操纵技术对字节码进行包装

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大数据5大关键处理技术

云计算技术、物联网等技术快速发展，多样化已经成为数据信息的一项显著特点，为充分发挥信息应用价值，有效存储已经成为人们关注的热点。...一）大数据面临的存储管理问题 ●存储规模大大数据的一个显著特征就是数据量大，起始计算量单位至少是PB，甚至会采用更大的单位EB或ZB，导致存储规模相当大。...这就需要对数据的存储技术和存储模式进行创新与研究，跟上数字化存储的技术的发展步伐，给用户提供一个具有高质量的数据存储体验。...大数发掘技术，目前，还需要改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术...了解跟多相关大数据培训技术知识，欢迎关注小编。

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数据库基础知识：数据库中的约束和三大范式

一.数据库中的范式：范式，英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法...，以下就是对这三个范式的基本介绍：第一范式（1NF）：数据表中的每一列(字段)，必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性。...二：数据库中的五大约束：数据库中的五大约束包括： 1.主键约束（Primay Key Coustraint）唯一性，非空性； 2.唯一约束（Unique Counstraint）唯一性，可以空，但只能有一个...； 3.默认约束 (Default Counstraint) 该数据的默认值； 4.外键约束 (Foreign Key Counstraint) 需要建立两表间的关系； 5.非空约束（ Not Null...=INNODB； ②：外键与参照列的数据类型必须相同。

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五大最核心的大数据技术

五大最核心的大数据技术大数据技术有5个核心部分，分别是数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据可视化。关于这5个核心部分都有哪些核心技术？一起来了解一下吧 ?...预测分析预测分析是一种数据挖掘方案，可在结构化和非结构化数据中使用算法和技术,进行预测、预报和模拟。许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险。...NoSQL数据库 NoSQL泛指非关系型的数据库，这种工具可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。...数据可视化数据可视化是成为研究数据展示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。目前正在飞速发展的虚拟现实技术也是以图形图像的可视化技术为依托的数据可视化技术。...它包含信息分析，自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，认知系统专门获取海量的不同类型的数据，根据信息进行推论，从自身与数据、与人们的交互中学习。

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趋势 | 大数据存储领域5大突破技术

摘要：云计算打破了传统的商业模式，大数据也持续以指数型增长，技术人员和投资人对于当前技术发展趋势都保持密切关注，因为这有可能直接影响到他们2016年及今后的商业行动。...从2011年，纽约的startup公司已经成长为开发者服务的第二大云部署平台，为包括亚马逊、谷歌和微软在内的很多大型公司提供简单的、可升级的SSD云服务平台。...3 无人驾驶技术我们已经见证了汽车技术巨大的突破：谷歌正在无人驾驶汽车技术上大步前进，而特斯拉则退出了续航里程超长、无人驾驶的电动汽车，让我们能够想象未来汽车可能类似于个人的士，受智能手机控制。...只能机器人显然非常吸引人，部分是因为它们在人性化和专业设置方面具有非常大的应用潜力。...根据甲骨文公司分析，简单的大数据挖掘工具将要有长足的发展，因为这样分析师可以直接在企业Hadoop集群上购买数据，重新调整并采用机器学习技术进行分析。

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2017编程趋势预测：10大技术大热，10大技术遇冷

SVG和HTML包含了一大堆标签，Web开发者使用起来往往更方便，现在还有了大的APIs，让你可以在画布对象上详细地绘画图形，通常还会提供视频卡来帮助你使用。...新的Web应用程序是从前端到有大量内容的大数据库。当Web应用程序需要信息时，它就从数据库中提取信息并将信息注入到本地的模具中。...现在没有必要使用Web附加设备所需要的所有东西来标记数据，以便创建一个网页了。数据层是完全独立于演示和格式层。...Android大热, iOS遇冷几年前，苹果专卖店门前排起的“人龙”还记得吧？...因此，你可以在这个网站上学习某种编程语言的基础知识，也可以学习某个产品，工具甚至是整个项目的开发，看看优秀的开发者是如何写代码，除错，创建框架等等。

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从十大技术和十大巨头了解大数据

着眼大数据，过去几年内产生了许多颠覆性技术，比如Hadoop、MongDB、Spark、Impala等，了解这些前沿技术还有助于你更好的把握大数据发展趋势。...大数据领域的十大开源技术根据最新的思科全球云指数报告，预计到2017年年底，全球数据中心年均IP流量将达到7.7ZB。...历数大数据领域不可忽视的十大巨头 Amazon Web Services Forrester将AWS称为“云霸主”，谈到云计算领域的大数据，那就不得不提到亚马逊。...IBM 当企业考虑一些大的IT项目时，很多人首先会想到IBM。IBM是Hadoop项目的主要参与者之一，Forrester称IBM已有100多个Hadoop部署，它的很多客户都有PB级的数据。...Forrester说MapR在Hadoop市场上没有Cloudera和Hortonworks那样的知名度，MapR要成为一个真正的大企业，还需要加强伙伴关系和市场营销。

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大数据时代：十大最热门的大数据技术

随着大数据分析市场快速渗透到各行各业，哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数，这里给出最热的十个大数据技术。...预测分析：预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署。...随着现在硬件和软件解决方案的成熟，许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型，并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险;当前最流行的预测分析工具当属IBM公司的SPSS,SPSS这个软件大家都已经很熟悉了...数据可视化：数据可视化技术是指对各类型数据源(包括hadoop上的海量数据以及实时和接近实时的分布式数据)进行显示;当前国内外数据分析展示的产品很多，如果是企业单位以及政府单位建议使用 cognos ，...、裁剪，并共享多样化数据来加快数据分析; 数据校验：对分布式存储系统和数据库上的海量、高频率数据集进行数据校验，去除非法数据，补全缺失。

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大数据的五大关键技术

大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和展现的有力武器。...一、大数据接入 1、大数据接入已有数据接入、实时数据接入、文件数据接入、消息记录数据接入、文字数据接入、图片数据接入、视屏数据接入 2、大数据接入技术 Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Flume...、Sqoop、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp 二、大数据存储 1、大数据存储结构化数据存储、半结构化数据存储、非结构化数据存储 2、大数据存储技术 Hdfs、Hbase、Hive...、MLlib 四、大数据共享交换 1、大数据共享交换数据接入、数据清洗、转换、脱敏、脱密、数据资产管理、数据导出 2、大数据共享交换技术 Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Dubbo、Socket...矩形树图、平行坐标、桑基图、漏斗图、仪表盘），文字展示； 2、大数据展现技术 Echarts、Tableau 国家规划大数据产业发展战略，各行各业需要大数据技术支撑指数级的数据增量服务，越来越多的企业逐渐转型于大数据

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Docker技术分享（一）Docker基础知识

Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现（这也是Go大火的原因之一），基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的Union FS等技术，对进程进行封装隔离，...属于操作系统层面的虚拟化技术。...使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。...Docker技术的三大核心概念，分别是：镜像（Image）容器（Container）仓库（Repository）用程序员最能理解的话解释一下：镜像就像一个类或者源代码，构建时的东西，容器是对象或者系统...使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。 linux容器不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离。由于linux容器是进程级别的，相比虚拟机有很多优势。

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（零）音视频技术基础知识

. ---- 教程概述整个教程在我目前的规划里面大概分为几块：交叉编译音频体系 iOS音频开发视频体系 iOS视频开发直播、短视频及其他实际应用 ---- 音视频基础知识体系在教程开始之前，...我们先了解音视频技术的基础知识，当然我更多的是讲解有那些知识体系以及如何使用，而不会去详细讲解知识体系的细节或理论基础，例如我会讲解压缩数据原理，但是不会讲解I帧，P帧，B帧具体的编码。...2、视频编码技术视频编码就是指通过特定的压缩技术，将某个视频格式的文件转换成另一种视频格式文件的方式。...常见视频编码格式.png 3、音频编码技术音频编码的主要作用是将音频采样数据（PCM等）压缩成为音频码流，从而降低音频的数据量,偏于存储和传输。...处理音频和视频原始数据本质都是一大段数据，系统将其包装进自定义的结构体中，以回调函数形式提供，在我们的项目中需求做一系列特殊处理，如: 视频的旋转、缩放、滤镜、美颜、裁剪等；音频的单声道降噪、消除回声

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java核心技术基础知识整理

由大到小：public（接口访问权限）、protected（继承访问权限）、包访问权限（没有使用任何访问权限修饰词）、private（私有无法访问） protected表示就类用户而言，这是private...· 3.继承技术，访问protected成员 · 4.提供访问器和变异器（get/set方法），以读取和改变数值。...特点： · 1.has-a关系用组合； · 2.组合技术通常用于想在新类中使用现有类的功能而非它的接口这种情形。...17、面向对象的三大基本特征封装、继承和多态（1）封装隐藏一切可以隐藏的消息，只向外界提供最简单的编程接口；类就是对数据和方法的封装；方法就是对具体实现细节的封装；（2）继承从已有的类继承得到继承信息...finalize · 方法名，Java技术允许使用 finalize() 方法在垃圾收集器将对象从内存中清除出去之前做必要的清理工作。

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SDNLAB技术分享（十一）：VXLAN基础知识

之前Arista在欧洲阶段性的有ATF的类似技术论坛的会议, ARISTA TECHNICAL FORUM, 后来到了美国和APAC, 名字改了, 改为CLOUD BUILDER, 今年AMERICAS...TEAM才正式开始搞, 从NYC开始, 到亚特兰大, 再到WASHINGTON DC,这些TOPIC和PPT都是总部批准过, 可以公开的....本次分享主要就讲讲VXLAN基础知识, 包括VXLAN BRIDGING和VXLAN ROUTING, 另外再推点儿私货(无耻脸….)...跨地理位置DC互联, VM MOBILITY, 大嘟嘟老说没需求, 其实我看到的, 至少在美国东部投行, 还是真的很多的.

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