数据猿导读 大数据交易链接了数据供应方和使用者,通过自身平台将大数据提供给需要这些接口的开发者手中,提供交易过程中必需的技术和服务支持,以节省双方的沟通、交易、开发和调用成本。 作者 | 左磊 本文长
本文介绍了大数据分析平台在电网公司中的应用场景、分析模型和主要功能,通过具体案例展示了如何通过大数据分析技术提升电网公司的业务效率和智能化水平。
2017中国(苏州)大数据应用创新创业国际大赛,首创“实际场景”+“行业数据”创业赛模式,寻找医疗、工业、泛娱乐及技术领域牛人,推动技术与产业深度融合,掀起创新创业热潮。参赛优胜团队将获得丰厚奖励,比赛总奖金额高达120万,基金池投资奖励5000万,全球独家云技术企业腾讯云提供的腾讯云云+创业扶持金100万,并有办公场地免租、各种创业资源采购奖励等超值创业扶持优惠大礼。大赛与重量级合作机构联手,由企业提出真实产业场景需求及相关数据,推动技术深度融入实际场景,帮助参赛者更好地洞悉风口,紧密对接产业。参赛者针对场景提供解决方案,也可自选方向参赛。大赛现正面向全球火热招募中,快来报名吧!登录官方网站即刻报名 www.datadreams.org
在其他平台上,可能不容易找到一个全历史的沪指趋势图,有了tushare的数据接口,轻松获取到全历史数据并制作成Excel图表。
刚刚学习了一堆算法模型无处施展? 不知道自己的水平和业内真实场景差别多大? 找不到高质量数据集? 想创业,又不知道哪个大数据AI方向最适合你? 这场DIF创业赛完美解决这些痛点! 我们提供: 1.签保密协议才拿得到的行业数据&真实场景: 工业数据,包括生产数据和节能数据,其中生产数据一定要与数据和场景提供方签订保密协议才能拿到,换言之,参加比赛就能接触到一个客户;再看医疗数据,肺癌影像诊断样例数据250例、体检样例数据万余条,医疗数据的价值全宇宙都知道,此处小编省略一万字。 2.无比豪气的巨额奖金: 总奖金
百万大奖,聚焦工业、医疗、泛娱乐,大数据应用创业赛邀你来战!
小编邀请您,先思考: 1 对于具体的业务问题,如何做好数据准备? 很多做数据分析的同学,对数据的获取有一个误区,觉得在互联网上获取数据,必须通过爬虫进行爬取。殊不知,有些必须知道的数据,即使不会爬虫的技能,也可以轻松获取。 根据这些数据类型的不同,我把它们划分为实时数据、趋势数据以及关联数据,这里,我们先来了解一下,互联网上,有哪些基于地理位置信息的实时数据。 一、实时数据 实时数据,顾名思义,是事物当前状态的数据。更好的,经过整合的实时数据,可以为我们尽早地处理问题,提供最佳的契机。 那么,互联网上,有
作者简介 小丰,携程研发总监,专注于分布式数据库研究,大数据领域实时计算和大数据应用的系统架构设计。 背景 随着携程酒店数据的膨胀以及个性化需求的增多,每个数据接口个性化的排期开发,因为没有标准化,从需求讨论,数据准备、接口封装、上线调试到接口api说明,期间需要花费大量的时间。一个接口的实现到生产上线至少需要2天甚至更多时间,这个时间成本不得不依赖排期开发; 随着历史接口的迭代,已对外提供的700多数据接口中,其中500多个还在使用,并且每年的增量在100多,开发和维护成本高,特别是在追溯上游离线数据逻
目前市场上常见的企业级大数据平台型的产品主流的有两个,一个是Cloudera公司推出的CDH,一个是Hortonworks公司推出的一套HDP,其中HDP是以开源的Ambari作为一个管理监控工具,CDH对应的是Cloudera Manager,国内也有像星环这种公司专门做大数据平台。我们公司最初是使用CDH的环境,近日领导找到我让我基于Ambari做一个公司自己的数据平台产品。最初接到这个任务我是拒绝的,因为已经有了很完善很成熟的数据平台产品,小公司做这个东西在我看来是浪费人力物力且起步太晚。后来想想如果公司如果有自己数据平台的产品后续在客户面前也能证明自己的技术实力且我个人也能从源码级别更深入的学习了解大数据生态圈的各个组件。
数据猿导读 6月1日,菜鸟网络与顺丰的一场口水战可谓是引发了物流行业剧震,而这场争论的背后无非是双方对于用户数据的掌控权。但在大数据时代,企业争夺用户数据的时候究竟将消费者至于何地呢? 作者:叶子 本
摘要 看了网上很多的教程都是通过OCR识别的,这种方法的有优点在于通用性强。不同的答题活动都可以参加,但是缺点也明显,速度有限,并且如果通过调用第三方OCR,有次数限制。但是使用本教程提到的数据接口。我们能很容易的获取数据,速度快,但是接口是变化的,需要及时更新。 一、前言 看了网上很多的教程都是通过OCR识别的,这种方法的优点在于通用性强。不同的答题活动都可以参加,但是缺点也明显,速度有限,并且如果通过调用第三方OCR,有次数限制。但是使用本教程提到的数据接口。我们能很容易的获取数据,速度快,但是接口是变
随着科学,技术和经济的进步,人类已经进入了信息化和大数据时代。人类生活的世界每天都在爆炸性地生成大量数据,并且面临着诸如宇宙繁星般的大量数据。如何收集,清理,整合,存储,计算,建模,训练,显示和分析数据,如挖掘黄金一样的找到有价值的数据并使用它,一直是许多公司困扰的问题。因此,为了解决这个问题并更好地分析和开发数据,大数据分析工具应运而生。
最近这一两年,股市欣欣向荣,原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数,现在一路高歌,踏进了3500点。
从10年前的数据仓库到当前的大数据平台,ETL也需要与时俱进,这里来谈谈个人的理解,如果你在考虑建设新的企业级ETL平台,可以作为参考:
徐蓓,腾讯云容器专家工程师,10年研发经验,7年云计算领域经验。负责腾讯云 TKE 大数据云原生、离在线混部、Serverless 架构与研发。 1 方案介绍 大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业,为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长,对数据处理能力提出了更大的挑战,同时对时效性也提出了更高的要求。实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语,这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析,实现在数据接受同时即刻为企业生成分析报告,从而在第一时间作出市场判断与决策。 典型的场景如电商大促和金
随着数字化转型的深入推进,企业年报API作为企业信息化建设中的重要组成部分,受到了越来越多企业和机构的关注和重视。而且,随着中国经济的快速发展,企业年报也成为投资者、监管机构以及相关利益方了解企业经营状况的重要途径。本文将从新视角出发,探讨企业年报API对企业经营大数据的打开作用。
今天,不少小伙伴又开始了攀比了,你的朋友圈广告出现了啥? 这次探秘的过程,小编还不得而知,但是,第一条朋友圈广告发出后网友们的态度却让小编认识到:原来广告其实也挺招人爱! 以下是小编通过开放的数据接
征信机构始于19世纪30年代的美国。雏形是一些商业调研机构,服务民间或银行借贷业务,获取信息途径通过招募些调研人员去街巷走访,然后逐渐形成规模及规范化。
随着整个互联网流量红利进入末期,各大厂在着力吸引新客的同时,在既有客户群体的运营上也是煞费苦心,各种提高客户体验、个性化服务的场景层出不穷。
什么是开放的API? 大数据时代,数据源就是我们让数据产生价值的最重要的对象,对于一个企业来说,其内部在自身业务经营环节当中包括销售、客服、仓储、财务等等一系列的数据,以及在企业整体运营过程当中所产生
大数据从采集、分析到应用,步步都离不开技术的支撑。以和民生相关的食品安全领域为例,食品安全的信息追溯平台建设就是大数据得以采集整合的关键之一。在9月14日举行的数据侠实验室第17期活动中,上海仪电溯源科技有限公司总经理徐振为我们分享了大数据在食品安全信息采集、追溯方面的应用实践,以下是他的发言实录。
上一期我们谈到通过WEB应用防火墙技术来防护邮箱系统自身的安全问题,由此解决了应用层防护不当导致的邮箱系统被黑客技术入侵的问题,本期我们介绍针对邮箱系统整体大数据审计分析平台的架构部署平台的技术架构以及邮件内容的异常分析。通过本期的介绍您将了解到邮箱大数据处理的全生命周期以及技术架构,另外,了解如何对邮箱业务异常进行基本的判断。 01 邮箱大数据分析处理过程 大数据中心重点实现企业网络环境安全类、管理类、流量数据以及资产、用户的基本数据的采集。数据采集层实现全流量审计引擎、日志采集引擎和资产、用户数据的
MySQL HeatWave 是 MySQL 数据库的一项新技术,它是由 Oracle 公司开发的,专为云环境下的高性能分析应用而设计。该技术能够显著提升 MySQL 数据库在大规模数据分析场景下的性能和吞吐量,为企业提供更高效、更快速的数据处理能力。本文将介绍 MySQL HeatWave 的原理、特点和应用场景,以及它在数据库领域带来的重要意义。
数据服务是数据中台能力的出口,是支撑数据应用的重要支撑。数据资产只要形成数据服务被企业使用,才能体现价值,传统做法是根据某个应用产品的需求,独立构建非常多的数据接口与应用产品对接,这会造成大量接口的重复建设,且修改、运维、监控的成本都很大。我们可以构建可管理、可复用、可监控的统一标准下的数据服务体系,通过数据服务体系快速对接业务系统或应用系统,提升效率。
这是一个采用前后端分离开发的项目,前端采用 Vue 开发、后端采用 SpringBoot + Mybatis 开发。
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数据猿导读 在第二届中国信息通信大数据大会上,原力大数据CEO江颖曾表示,国内除了BAT推出的大数据产品以及部分500强企业内部的大数据应用外,市场上几乎找不到真正能够带来规模性经济效益的大数据产品,
关于转载授权 大数据文摘作品,欢迎个人转发朋友圈,自媒体、媒体、机构转载务必申请授权,后台留言“机构名称+文章标题+转载”,申请过授权的不必再次申请,只要按约定转载即可,但文末需放置大数据文摘二维码。 编辑、翻译:闫蒲、Xenia、周希雯、张钰、王昱森、陈姸君 导语:关于社会大数据的研究近年来不断扩大、繁荣,发展为集社会学、计算机学、物理学、心理学等多个学科于一身的交叉学科。与此同时,新的数据获得渠道、数据处理方法和工具也不断被研究者们引入社会研究领域。然而,正是因为该领域的快速兴起,社会大数据的研究方法
Hadoop数据采集技术,实现对互联网公开数据的一个全网采集、分析等功能,在提升效率的同时能够降低大数据的成本,提高大数据的价值。Hadoop技术的使用为互联网企业的发展也带来了便捷,那么Hadoop大数据有何优势?
2021年4月25日,上海道路交通管理信息系统(IDPS)项目的单一来源公示发布,预算53965700.00元。 采购内容:本项目为市城运系统的子系统,建设内容包括“外场”和“内场”建设。 “外场”建设主要包括:(1)个体级交通主体感知设备补点建设、(2)信号控制系统联网建设、(3)高精交通电子地图接入。 “内场”建设主要包括:(1)可计算数字路网子系统建设、(2)交通认知分析子系统建设、(3)交通仿真决策子系统建设、(4)交通(市公安局)业务驱动子系统建设、(5)与现有公安及交通业务系统的数据接口软件开发
最近在很多场合都听到大家在讨论中台这个概念,自从数据分析大数据崛起后,各个行业多开始构建自己的数据分析中台,人力资源行业也不例外,现在也有很多的机构和服务商都开始逐步的构建人力资源的数据中台。很多企业也开始规划自己企业的内部人力资源中台。但是现在很多HR只听说中台这个概念,很难说清楚到底什么是人力资源的数据中台,企业内部的人力资源数据中台又是长什么样子的,今天我们就花点时间和大家聊一聊数据中台。
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大数据技术应用于大数据系统端到端的各个环节,包括数据接入、数据预处理、数据存储、数据处理、数据可视化、数据治理,以及安全和隐私保护等。
由于现在社会中,视频存储需求的加强,原有的集中存储方式实际已经不能满足大量的存储量,因此TSINGSEE青犀视频最近一直在考虑新的存储方式来缓解中心存储的压力,本文就是我们现有思路的总结。
EMQ 打通前端 IoT 数据通路,万为则构建视频 AI 数据通路与应用,共同解决大数据时代智能化方面边缘异源异构数据获取采集、低时延高容错网络通路、实现数据标准统一等方面问题,从而融合摄像机、AI 摄像机、DVR、NVR、闸机(人|车)、消防感知设备、电子围栏、门禁等各类物联网传感器与视频设备实现多维数据感知、采集、处理、应用、展现、预测等。
前段时间很多人给我发私信,想要交流下DSMM的相关内容,并追问下一篇文章什么时候分享。在这里给大家说声不好意思,因为这阵子工作太忙了,没时间进行总结和整理,所以每天晚上抽出点时间整理下,形成本文。以后尽量定期进行更新。
最近这一两年,股市虽谈不上大牛市,倒也稳步向上,原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数,今年年初也一路高歌,迈过了3500点。
2022年10月27日,国际学术期刊《Nucleic Acids Research》刊登了华中农业大学动物遗传育种团队构建的跨物种多组学知识库IAnimal。
“ 浙江拥有4400多个实体商品交易市场和全国最大的B2B、B2C、C2C交易平台,在全国行业网站百强中的占比高达PC68台/百户移动电话133.82部/百人浙江拥有4400多个实体商品交易市场和全国最大的B2B、B2C、C2C交易平台,在全国行业网站百强中的占比高达浙江发展大数据产业的优势基础设施全国领先阿里云是全球领先、全国首位的云计算服务平台,2014年占全国公有云市场的29.7%;无线局域(WLAN)实现浙江主要公共场所全覆盖;2014年浙江各类网络、终端普及率:互联网62.9%移动互联网97.
中国已到数字化革命阶段-苏州太牛!其他城市还在迷茫时候,苏州已成为大数据商业创新发源地城市。
一般谈到大数据技术的时候,毫无疑问,都会想到大数据定义的4V,以及结构化、非结构化数据处理、数据挖掘,以及高性能并行计算等。 不过一说到大数据应用,一般就显得青黄不接了,原因是什么?因为我们都在思考某些应用“点”,每一个大家数的出来的应用案例,请问是不是都显得较为独立,在业务中属于某一个点? 如果我们能把大数据应用能抽象出一个大类,甚至某一个行业细分,那么我们就不再迷茫和彷徨,我们也更不再在商业模式上纠结不清! 属性的总结 大数据应用方式(包括传统的应用)如下: 1. 数据统计,结果或给决策层看,或给
快手是一家数据驱动的公司,数据扮演了非常重要的角色,而数据的生产加工主要依靠数据开发工程师,其工作内容会涉及多个方面:数据开发工程师则首先根据业务需求开发好高质量的数据,通常是结构化数据(数据表);其次,开发稳定可靠的数据服务,并通过API方式交付给业务方使用。数据开发工程师有两个痛点:1)开发数据服务门槛高;2)重复开发数据服务。
经过了轰轰烈烈的发展高潮,大数据技术作为一个无论内涵还是外延都不断增长的概念获得越来越多的认可。 随着媒体关于大数据传奇的宣传,市场被吊足了胃口,在整个IT领域关于大数据的需求构成了压倒性的态势,可毕竟“巧妇难为无米之炊”,几乎每家机构都感觉数据不够用,这说明数据市场的供需关系严重偏离均衡水平,可面对现实中高价值数据源往往是“铁路警察、各管一段”的现状,似乎简单实现横向扩张很困难;但“缺数据”并不是唯一的困难,“压数据”(数据过剩和低效使用)同样存在,一方面社会上存在大量数据供应商,机构根据“可能的”需求采
在企业安全建设中,资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险,执行更有效的控制措施,在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。
从这张大数据的整体架构图上看来,大数据的核心层应该是:数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层,可能叫法有所不同,本质上的角色都大同小异。
“关闭数据接口的背后,本质上是顺丰和菜鸟对物流大数据的话语权争夺。” 事实上,伴随此次事件的爆发,让围绕大数据的利益纠葛上升到了一个前所未有的高度,“大数据争夺战”已经开始进入了一个小高潮。 《每日经
近日,中国领先的移动社交营销公司时趣,与新浪微博签订战略合作协议,成为首家以API方式对接新浪微博商业流量的公司。 通过此次合作,时趣在传统的微博流量购买服务及营销服务优势之上,充分利用新浪微博的强大
关于公众号的爬取:常规的分为三种方式。1、爬取搜狗微信接口。2、通过代理拦截到微信的请求数据与响应数据。3、hook微信的对象被动爬取。
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