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网站搜索大优化！

技术选型想要提高网站搜索灵活性，可以使用全文搜索技术，在前端和后端都可以实现。前端全文搜索有时，我们要检索的数据是有限的，且所有数据都是存储在客户端的。...后端全文搜索区别于前端，后端全文搜索在服务器上完成，从远程数据库中搜索符合要求的数据，再直接返回给前端。...目前主流的后端全文搜索技术是 Elasticsearch，一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。...实时同步如果对数据实时性要求很高，刚刚插入数据库的数据就要能立刻就能被搜索到，那么就要实时同步。除了双写外，还可以监听数据库的 binlog，在数据库发生任何变更时，我们都能感知到。...ES 是怎么实现灵活搜索的呢？欢迎阅读这篇文章。新 ES 搜索接口的发布并不意味着老的数据库查询接口淘汰，可以同时保留。

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大快搜索数据爬虫技术实例安装教学篇

大快搜索数据爬虫技术实例安装教学篇爬虫安装前准备工作：大快大数据平台安装完成、zookeeper、redis、elasticsearch、mysql等组件安装启动成功。...image.png 使用cd crawler 命令进入 crawler 文件夹下 image.png 使用mysql -uroot -p123456 < numysql.sql 命令添加numysql.sql数据库

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

HDU - 1253 胜利大逃亡（搜索）

Input 输入数据的第一行是一个正整数K,表明测试数据的数量.每组测试数据的第一行是四个正整数A,B,C和T(1<=A,B,C<=50,1<=T<=1000),它们分别代表城堡的大小和魔王回来的时间....然后是A块输入数据(先是第0块,然后是第1块,第2块......)...(如果对输入描述不清楚,可以参考Sample Input中的迷宫描述,它表示的就是上图中的迷宫) 特别注意:本题的测试数据非常大,请使用scanf输入,我不能保证使用cin能不超时.在本OJ上请使用...3 3 4 20 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 Sample Output 11 三维搜索...，数据量不大，利用不超过T的时间剪枝即可，优化时间。

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海量数据搜索---搜索引擎

在我们平常的生活工作中，百度、谷歌这些搜索网站已经成为了我们受教解惑的学校，俗话说得好，“有问题找度娘”。那么百度是如何在海量数据中找到自己需要的数据呢？为什么它搜索的速度如此之快？...本文会向大家讲述搜索引擎的基本知识以及中文分词的一些方法、然后会做一个小的demo来尝试数据检索。让大家初步了解搜索引擎的实现。...全文索引首先是数据库中数据的搜集，搜索引擎的自动信息搜集功能分两种：一种是定期搜索，即每隔一段时间（比如Google一般是28天），搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP地址范围内的互联网网站进行检索...1.3 搜索引擎能解决什么问题高效查询数据（运用多种算法查询数据，查询速率是毫秒级别，无论是千万条数据还是上亿的数据）比较容易，将普通的数据库切换成搜索引擎比较容易。...1.4 搜索引擎的应用场景数据库达到百万数据级别的时候要求检索时效性、性能要求高，Ms级响应 1.5 Solr 接下来看在平常的互联网中搜索引擎的应用Solr。那么什么是Solr呢？

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Elasticsearch数据搜索原理

它具有高度的可扩展性，可以在短时间内搜索和分析大量数据。...全文搜索是指对大量文本数据进行搜索，找出包含指定词项的文档。Elasticsearch 使用倒排索引这种数据结构来实现高效的全文搜索。全文搜索的工作原理主要基于倒排索引。...4.5、聚合搜索 Elasticsearch 的聚合搜索是一种强大的数据分析工具，它允许你在搜索结果上进行各种统计分析。...这使得你可以实现复杂的数据分析需求，如分组统计、多级分组统计等。聚合搜索是 Elasticsearch 中非常强大的一种功能，它可以满足各种复杂的数据分析需求。...例如，如果你的索引包含了多个用户的数据，每次搜索请求只涉及到一个用户的数据，那么默认的路由策略就会导致很多无效的搜索，因为大部分分片并不包含该用户的数据。

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AI大模型加持，生成式搜索来了！

梦晨发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 最近有两件事，让搜索引擎重回聚光灯下。百度发布“文心百中”，用AI大模型技术驱动的产业级搜索系统。...构建企业内部搜索引擎的人力成本减少90%以上，同时只需要极低数据。...先看跨模态大模型知一，AI技术在搜索场景落地的代表。简单来说，知一大模型可以从全网形态各异的资源中持续学习，无论是文本、图片、视频还是结构化信息都可以融会贯通。...答案或许可以从数据中找。反馈驱动创新 9月份举办的万象·百度移动生态大会，百度指出，过去一年，百度搜索规模逆势增长17%。最新的百度第三季度财报也显示，移动端搜索查询次数同比实现两位数的增长。...为了更好推动技术和算法创新、促进产学研交流、培养人才，百度举办了首届搜索技术创新挑战赛。大赛提供30万元总奖金池、提供英伟达A100算力资源，更是有机会接触到百度海量搜索业务的脱敏数据。

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MySQL 从零开始：07 数据搜索与搜索

`通配符2.2 `_`通配符3、正则表达式检索3.1 基本字符匹配3.2 进行OR匹配3.3 匹配几个字符之一3.4 匹配范围3.5 匹配特殊字符3.6 匹配字符类3.7 匹配多个实例3.8 定位符数据库表中包含了很多数据...通常会根据特定的条件来提取出表的子集，此时我们需要指定搜索条件（search criteria），搜索条件也叫作过滤条件（filter condition）。...------+------------+---------------+---------------+ 1 row in set (0.00 sec) 虽然通配符很有用，但这种功能是有代价的：通配符搜索的处理一般比其他搜索所花时间更长...注意以下几点：不要过度使用通配符；确实需要通配符时，除非绝对必要，否则不要把它们用在搜索模式的开始处。把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起来最慢。...本节内容我们采用 MySQL 8 自带的数据库（world）中的数据表（city）。 3.1 基本字符匹配 .

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干货 | 自适应大邻域搜索（ALNS）和禁忌搜索（TS）实验对比附代码

干货 | 自适应大邻域搜索(Adaptive Large Neighborhood Search)入门到精通超详细解析-概念篇 2....代码 | 自适应大邻域搜索系列之(1) - 使用ALNS代码框架求解TSP问题 3. 代码 | 自适应大邻域搜索系列之(2) - ALNS算法主逻辑结构解析 4....代码 | 自适应大邻域搜索系列之(3) - Destroy和Repair方法代码实现解析 5. 代码 | 自适应大邻域搜索系列之(4) - Solution定义和管理的代码实现解析 6....代码 | 自适应大邻域搜索系列之(6) - 判断接受准则SimulatedAnnealing的代码解析 8. 代码 | 自适应大邻域搜索系列之(7) - 局部搜索LocalSearch的代码解 9....经过比较可以看出，ALNS收敛的速度较慢，因为其搜索的邻域是非常大的，其达到满意解所需的搜索时间要更久。

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影响搜索引擎排名8大因素

影响搜索引擎排名8大因素： 1、服务器：即网站存储空间（是否被惩罚或稳定及速度） 2、网站导航结构 3、域名和文件名 4、网页标签的设置（Title、keywords、discription） 5、优秀网页的内容...（一般都是伪原创） 6、关键词在网页中的密度（一般为2%~8%） 7、反链（友情链接及在论坛、贴吧、博客、知道发布的有关网站的连接都算） 8、robots.txt文件（这个是禁止搜索引擎收录的）

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Elasticsearch存储geo数据搜索

"location": { "type": "geo_point" } } } } }' 添加数据..."marketName": "真北商场", "location": { "lat": 41.12, "lon": -71.34 } }' 添加数据..."points_only": true } } } } }' 添加数据..."type": "point", "coordinates": [121.392496,31.245827] } }' 查询指定geo 1KM范围内的geo数据信息

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搜索 ES 数据写入原理

无论在开源还是专有领域，Lucene 可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库，并通过简单的 RESTful API 来隐藏 Lucene 的复杂性，从而让全文搜索变得简单。...Elasticsearch 不仅仅是 Lucene 和全文搜索，我们还能这样去描述它：分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索分布式的实时分析搜索引擎可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级结构化或非结构化数据...三、新文档写入流程 3.1 数据模型如图一个 ES Index （索引，比如商品搜索索引、订单搜索索引）集群下，有多个 Node （节点）组成。每个节点就是 ES 的实例。...这时候数据还没到 segment ，是搜不到这个新文档的。数据只有被 refresh 后，才可以被搜索到。...注意: Translog 没有被清空，为了将 segment 数据写到磁盘文档经过 refresh 后， segment 暂时写到文件系统缓存，这样避免了性能 IO 操作，又可以使文档搜索到。

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代码 | 自适应大邻域搜索系列之(7) - 局部搜索LocalSearch的代码解析

今天咱们依然讲代码哈~不过今天讲的依然很简单，关于局部搜索LocalSearch的代码。 01 总体概述其实，LocalSearch在本算法中不是必须使用的，用户可以根据需要来选择是否启用这个功能。...of the ALNS. 23 ALNS_Parameters* param; 24}; useLocalSearch和addLocalSearchOperator具体实现代码如下，相信对迭代搜索了解的同学...特别是improvement 变量的复位操作（如果有改进，那么接着搜索下去，直到最大迭代次数为止，如果没有改进就不搜索了。）...最后做个小小说明：整个系列所有的代码在代码 | 自适应大邻域搜索系列之(1) - 使用ALNS代码框架求解TSP问题这篇文章中都能找到代码文件。

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代码 | 自适应大邻域搜索系列之(7) - 局部搜索LocalSearch的代码解析

今天咱们依然讲代码哈~不过今天讲的依然很简单，关于局部搜索LocalSearch的代码。...of the ALNS. 23 ALNS_Parameters* param; 24}; useLocalSearch和addLocalSearchOperator具体实现代码如下，相信对迭代搜索了解的同学...特别是improvement 变量的复位操作（如果有改进，那么接着搜索下去，直到最大迭代次数为止，如果没有改进就不搜索了。）...最后做个小小说明：整个系列所有的代码在代码 | 自适应大邻域搜索系列之(1) - 使用ALNS代码框架求解TSP问题这篇文章中都能找到代码文件。

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Elasticsearch 数据搜索篇转

API ES提供了两种搜索的方式：请求参数方式和请求体方式。...，total是全部的满足的文档数目，hits是返回的实际数目（默认是10） _score是文档的分数信息，与排名相关度有关，参考各大搜索引擎的搜索结果，就容易理解。 ...由于ES是一次性返回所有的数据，因此理解返回的内容是很必要的。它不像传统的SQL是先返回数据的一个子集，再通过数据库端的游标不断的返回数据（由于对传统的数据库理解的不深，这里有错还望指正）。...pretty' -d ' { "query": { "match_all": {} }, "sort": { "balance": { "order": "desc" } } }' 执行搜索上面了解了基本的搜索语句...在ES中，你可以在一次搜索查询的时间内，即完成搜索操作也完成聚合操作，这样就降低了多次使用REST API造成的网络开销。下面就是通过terms聚合的简单样例： ?

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【测开中台教程-12】首页超级重磅功能「三大搜索」：公司内全平台搜索、中台资源搜索、全网AI搜索！（上）

主要是中间这一大块，在我以往的测试平台设计中，其实首页做了各种各样的尝试，什么统计类的，什么搜索类的，什么纯好看类的，什么跳转传送门类的。...1：【搜索公司内全平台】跨平台全平台的搜索关键字相关的东西。比如说你要搜一个能创造xx测试数据的功能，你不知道哪个平台能搞，这里一下就给你搜到了是数据构造平台的xx功能可以。...虽然这个功能的数据来源必然是其他平台的供给搜索接口，但我们中台要做的就是利用这些供给搜索接口，把数据统一并展示出来。...当然这些所谓的供给搜索接口并非是其他平台主动提供的，大概率还得是我们自己去爬数据.... （内部其他平台爬数据很简单，防护并不严格） 2....所以这三大结果展示框，就不能平分界面。甚至，谁在先谁在后都要研究一下。好，下节课，就正式开始这个大型搜索功能的实现！

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数据结构与算法 - 排序与搜索排序与搜索

文章来源：数据结构与算法（Python）排序与搜索排序算法（英语：Sorting algorithm）是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法。...首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。...4.快速排序快速排序（英语：Quicksort），又称划分交换排序（partition-exchange sort），通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小...，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。...8.搜索搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。

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搜索，大促场景下智能化演进之路

作为淘宝平台的基石，搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系，而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。...搜索的智能化元素注入新一代电商搜索引擎的各个环节，通过批量日志下的offline离线建模，到nearline下增量数据的实时建模，解决了大促环境下的数据转移机器学习（Data Shift MachineLearning...2014年，我们首先实现了特征数据的全面实时化，将实时数据引入搜索的召回和排序中。2015年，我们在探索智能化的道路上迈出了第一步，引入排序因子在线学习机制，以及基于多臂机学习的排序策略决策模型。...因此效果会较离线模型有较大提升，特别是在大促这种实时数据极为丰富的情况下。问题2：为什么实现秒级的模型更新？回答：相比离线长期模型，小时级模型和纯实时秒级模型的时效性都有大幅提升。...总结经过三年大促的技术锤炼，围绕在线人工智能技术的智能框架初具规模，基本形成了在线学习加智能决策的智能搜索系统，为电商平台实现消费者、卖家、平台三方利益最大化奠定了坚实的基础。

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今天，大语言模型革新百度搜索

最先改变我们的无疑会是搜索引擎。百度集团副总裁、搜索平台负责人肖阳在万象大会的演讲中表示，得益于语义检索技术和大语言模型，搜索迎来了奇点，出现了代际变革。 ...随着内测范围的铺开，大家体验到了文心一言的能力，又开始期待起它商用落地后的样子，大语言模型加持的百度搜索会是什么样？这次大会上，百度展示了新版搜索引擎的三大新能力。...，百度也能在搜索结果第一的位置给出大模型生成的答案： ‍现在，搜索引擎给出的结果不仅是大语言模型整理好的一段话，有回答有引用，而且还是多模态的，相关图片、视频都包含在内，你不再需要从搜索结果中浏览、花时间判断和总结了...最终，这款大模型被应用在了百度最核心的搜索业务上。如果说 ChatGPT、文心一言这样的大模型是在让 AI 变大，那么现在改变格局的搜索重构，就是在让 AI 变小，让它变得人人可用。...产品的代际变革也离不开生态，百度正在对搜索生态进行全面的升级和焕新，发布「奇点计划」，包括四个部分：优质内容联盟、创作者 AI 共创、权威数据智库和智能 BOT。

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谷歌利用大模型LLM扩展搜索查询

Query扩展是一种广泛使用的技术，可以提高搜索系统的召回率。最近，借助 LLM 强大的理解与生成能力，结合基础大语言模型，使用LLM来帮助查询扩展诞生了！...BEIR BEIR数据集包含来自不同领域的许多不同的零样本信息检索任务。比较了表2中BEIR数据集上不同提示的性能。...经典的基于PRF的查询扩展基线仍然工作得很好，尤其是在特定于域的数据集上，如trec-covid、scidocs和touche2020。...这些数据集在很大程度上是学术性和科学性的，在这些情况下，PRF文件可能会提供有用的查询术语。相反，通用LLM可能没有足够的领域知识来对这些数据集有用。...在问答式数据集（fiqa、hotpotqa、msmarco和nq）似乎从LLM查询扩展方法中受益最大。语言模型很可能正在生成针对查询的相关答案，这有助于更有效地检索相关段落。

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AI大模型搜索之战开启，胜出黑马竟是ta？

Perplexity和You.com，已经将自己定位为下一代搜索产品。连谷歌和必应，都押注AI是搜索的未来。那么问题来了，AI大模型真的能取代搜索引擎吗？理论上，当然存在这种可能。...首先，上传一个文档，要求画出折线图，显示连板变化，数据在文件中，x轴是日记，在开始画的位置写上股票名称，每次发生变化都要写。原始数据如此细节的要求，它都一一做到了，丝毫不差。...大模型取代搜索引擎，可能性多高？众所周知，大模型相比于传统搜索引擎有着更强的问题分析、归纳总结、理解和推理能力，让我们不必再去研究需要使用哪些「关键词」才能找到自己想要的内容。...但卡脖子的地方在于，大模型训练数据的时效性。 ChatGPT虽然打开了认知，让AI模型更像大模型了，但它还并未用到实时搜索。而国内的这些模型，则给了我们更多希望。...当大模型工具能够整合先进的数据抓取和整理能力时，就能形成全新的搜索引擎链条：首先AI会根据提问进行需求分析-网页搜索–答案归纳，然后通过自然语言对话的方式直接回答问题，从而实现与用户更好地交互，而不仅仅提供一系列网站链接

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