来源:36大数据(ID:dashuju36) 以前都是有小伙伴说想找点数据,自己来试试手,想分析出一些好的东西来。现在我们分享这篇文章给大家,也希望大家可以实现一个小的梦想,数据在这里,分析等你来。...如果想要从数据收集之日起的完整国民经济核算资料,权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》(1952-1995)和《中国国内生产总值核算历史资料》(1996-2002...如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据,《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是,它们都没有提供电子版,但后者可以在中国资讯行下载。...http://www.stat-usa.gov/ 能源技术数据交换(ETDE)与能源数据库 收集与交换能源研究与技术的信息,能源文献收藏量为世界第一 http://www.etde.org/ 日本统计...全面收集了全球的数据资源。包括美国、加拿大、拉丁美洲、欧洲、远东地区以及国际组织等。
Flume是Cloudrea公司开源的一款优秀的日志收集框架,主要经历了两个大的版本,分别是 Flume-OG Flume-NG OG是0.9.x的版本,依赖zookeeper,角色职责不够单一,...名词解释: Source:泛指所有的日志收集源,可以是web页面,log文件,数据库,端口,卡口信息等 Channel:提供中转的临时存储区,可以是本地文件,redis,kakfa,数据库,内存等...Sink:指日志最终落地的存储区,可以是数据库,HDFS,Hbase,Hive,本地文件等 Agent:指上面三者组合后的一个完整的数据收集代理,有了这个代理,我们把它安装任何机器上进行收集日志,当然前提是这个...the source and sink to the channel a1.sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1 配置例子2:收集本地日志到...name必须一致 bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/to_hdfs.properties --name a 下面是一个按年月日时分,收集的日志
Dflume.root.logger=INFO,console -DpropertiesImplementation=org.apache.flume.node.EnvVarResolverProperties 向监控的文件写入数据...Dflume.root.logger=INFO,console -DpropertiesImplementation=org.apache.flume.node.EnvVarResolverProperties 发送数据...flume控制台接收thrift发送的时间戳数据 ?
说到框架,大家肯定会想到很多框架,比如msf ,如果你熟悉msf的命令格式,那么Recon-ng 的使用你也一定会很顺手。...这款工具也具备完整的独立模块,可以快速彻底地进行基于Web的侦察 Recon-ng 官网是这样说的: 我们不打算与现有的框架进行竞争,我们只做信息收集这一部分,如果你想exploit,那么你就使用metasploit...set 设置模块中的属性值,这个在各个框架里都差不多 shell 执行一个shell命令 在现在的版本似乎不在需要这个命令,因为在框架中直接执行命令也是可以实现的 show 这个命令也是框架中常用命令...包括侦察、发现、导入、攻击、报告五大功能模块 侦查模块 主要分为以下这些方面,这个命名方式和maltego很像,是由 aaa 得出bbb companies-contacts 公司得到联系人 companies-multi...至此侦查模块就结束了 发现模块 这个模块的内容就涉及主动信息收集了,虽然我们要讲的是被动信息收集,不过以后可能就不会再回来讲这个工具了,所以我们就在这里顺带讲了吧 discovery/info_disclosure
2 Flume概述 2.1 官网 Flume是一种分布式,可靠且可用的服务,用于有效地收集,聚合和移动大量日志数据。 它具有基于流式数据流的简单灵活的架构。...多master情况,Flume利用ZooKeeper和gossip,保证动态配置数据的一致性。用户可以在master上查看各个数据源或者数据流执行情况,且可以对各个数据源配置和动态加载。...shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzNTg5NTEw,size_16,color_FFFFFF,t_70] 3.2.1 Source - 收集...Consolidation合并 日志收集中非常常见的情况是大量日志生成客户端将数据发送到连接到存储子系统的少数消费者代理。 例如,从数百个Web服务器收集的日志发送给写入HDFS集群的十几个代理。...,size_16,color_FFFFFF,t_70] 5 实战 使用Flume的核心就在于配置文件 配置Source 配置Channel 配置Sink 组织在一起 5.1 场景1 - 从指定网络端口收集数据输出到控制台
框架介绍 声明:ISF该框架是北京安帝科技基于开源框架自研的一套工控渗透框架,仅用于工控安全教学,公司实验箱产品的安全研究,使用该框架进行非法操作产生的一切后果公司一概不负责。...框架主要使用Python语言开发,通过集成ShadowBroker释放的NSA工具Fuzzbunch攻击框架,开发一款适合工控漏洞利用的框架。...但是,Fuzzbunch的命令行使用的确很方便,所以就有了现如今这款适合工控漏洞利用的框架,取名isf。...如果你是工控安全大牛,那么你也可以通过向该框架贡献各种exp的方式丰富该框架的攻击面。 ? use plcscan 我们先通过plcscan小试牛刀 ?...看来你不是做安全的,做安全的都知道前期的信息收集是多么的重要,知道了目标系统的品牌、型号等信息之后,就可以使用公开或未公开的漏洞进行攻击。
---- Spark框架概述 Spark 是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms Machines and People Lab)开发的通用大数据出来框架。...AMP实验室运用大数据、云计算等各种资源以及各种灵活的技术方案,对海量数据进行分析并转化为有用的信息,让人们更好地了解世界。...6月成为Apache孵化项目,2014年2月成为 Apache 顶级项目,用 Scala进行编写项目框架。...分布式内存迭代计算框架 官方网址:http://spark.apache.org/、https://databricks.com/spark/about 官方定义: Spark 最早源于一篇论文...而这也是整个 Spark 的核心数据结构,Spark 整个平 台都围绕着RDD进行。
一、简介 Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它可以应用在基于 ASP.NET,ASP.NET Core,Web Api,Web Forms,WPF,Console,MVC...它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置。...在以前,我们做日志收集大多使用 Log4net,Nlog 等框架,在应用程序变得复杂并且集群的时候,可能传统的方式已经不是很好的适用了,因为收集各个日志并且分析他们将变得麻烦而且浪费时间。...现在Exceptionless团队给我们提供了一个更好的框架来做这件事情,我认为这是非常伟大并且有意义的,感谢他们。 ...也是框架本身强制依赖的一个环境。 ElasticSearch 下载解压后进入bin目录 ? 运行elasticsearch.bat启动elasticsearch环境。
目前主流视频集如下: 1.Market-1501,用于人员重新识别的数据集,该数据集是在清华大学一家超市门前收集的。总共使用了六台相机,其中包括五台高分辨率相机和一台低分辨率相机。...总体而言,此数据集包含32,668个带注释的1,501个身份的边界框【下载链接】 2.CUHK03,MATLAB数据文件格式,1467个行人,收集自The Chinese University of Hong...CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由Alex Krizhevsky,Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集。...【下载链接】 人脸关键点检测 1.csdn的一篇博客,里面收集的有论文和数据集。...COCO数据集:COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测,分割和字幕数据集。
大快大数据开发框架的构成模块 大数据也不是近几年才出现的新东西,只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆!...可以说这是时代发展的必然趋势,从国家战略层面推进大数据技术的普及与应用,一个至关重要且非常核心的问题——数据安全问题就非常突出。解决数据安全问题,必然要回归到大数据开发所使用的框架!...做大数据原生态开发且又推出商业发行版的,行业也就只有大快搜索,可能在未来的三五年内也许还会有做大数据原生态开发的出现。...下面,就给大家介绍看一下大快的大数据开发框架的模块构成都有哪些: 大快大数据一体化开发框架主要由六部分组成:数据源与SQL引擎、数据采集(自定义爬虫)模块、数据处理模块、机器学习算法、自然语言处理模块、...image.png 如果在开源大数据框架上部署大快的开发框架,需要平台的组件支持如下: 数据源与SQL引擎:DK.Hadoop、spark、hive、sqoop、flume、kafka 数据采集:DK.hadoop
在数据生命周期里的第一环就是数据收集。收集通常有两种办法,一种是周期性批处理拷贝,一种是流式收集。今天我们就说说流式收集利器Flume怎么使用。...使用flume收集数据保存到多节点 by 尹会生 1 使用flume 收集数据到hdfs 由于工作的需要,领导要求收集公司所有在线服务器节点的文本数据,进行存储分析,从网上做了些比较,发现flume...我这里的传感器数据被统一收集到了nginx中,因此只要实现将nginx数据输出到hdfs就可以完成汇总了,为了便于分析,nginx的数据打印到了一个固定文件名的文件中,每天分割一次。...那么flume一直监视这个文件就可以持续收集数据到hdfs了。通过官方文档发现flume的tail方式很好用,这里就使用了exec类型的source收集数据。...2 收集数据到多个数据源 完成了领导的任务,继续研究下flume的其他强大功能,测试了一下上面提到的数据同时推送到其他节点的功能,使用的方法就是指定多个channel和sink,这里以收集到其他节点存储为文件格式为例
15291392.html ORACLE 12C R2 RAC 安装配置指南 https://www.cnblogs.com/lkj371/p/15346548.html 状态查询 启动状态 Oracle测试数据库实例名称...是否存在默认的范例数据库账号scott等,可以考虑删除scott账号 1.6.dba权限账户检查 select * from dba_role_privs where granted_role=’DBA...’; 1.7.数据库账户口令加密存储 11g数据里面的账户口令本来就是加密存储的。...prompt =========================== prompt == 7.数据库账户口令加密存储 prompt =========================== prompt...11g版本,数据库层面就是加密的嘛~ prompt ============================= prompt == 8.数据库密码安全性校验函数 prompt =========
昨天谷歌发布了OpenCensus,这是一个厂商中立的开放源码库,用于度量收集和跟踪。OpenCensus的构建是为了增加最小的开销,并部署在整个团队中,特别是基于微服务的架构。...相反,应该从堆栈中收集诊断数据。这些数据可以用于事件管理,以识别和调试潜在的瓶颈,或者进行系统调优和性能改进。 OpenCensus 在谷歌规模上,一个最小开销的仪器层是一项要求。...它的目标是让应用程序的收集和提交变得更加容易。它是一个厂商中立的、单一的库分布,可以自动从应用程序中收集跟踪和度量,并将它们显示在本地,并将它们发送到分析工具中。...开发人员可以使用这个强大的、外框库来检测微服务,并将数据发送到任何受支持的后端。
Agent 用于采集数据 数据流产生的地方 通常由source和sink两部分组成 Source用于获取数据,可从文本文件,syslog,HTTP等获取数据; Sink将Source获得的数据进一步传输给后面的...对Agent数据进行汇总,避免产生过多小文件; 避免多个agent连接对Hadoop造成过大压力 ; 中间件,屏蔽agent和hadoop间的异构性。...三种可靠性级别 agentE2ESink[("machine"[,port])] gent收到确认消息才认为数据发送成功,否则重试....agentBESink[("machine"[,port])] 效率最好,agent不写入到本地任何数据,如果在collector 发现处理失败,直接删除消息。...构建基于Flume的数据收集系统 1. Agent和Collector均可以动态配置 2. 可通过命令行或Web界面配置 3.
今天,我们将进一步讨论如何使用 OpenTelemetry 收集更丰富的遥测数据,包括关键方法的参数,错误信息,以及查询时间过长的 SQL 语句。 1....收集方法参数 在一些关键的方法中,我们可能需要收集方法的输入参数或者返回结果。OpenTelemetry 提供了一种机制,允许我们将这些数据添加到 Span 的属性中。...收集 SQL 查询 如果我们的服务需要执行 SQL 查询,OpenTelemetry 可以帮助我们追踪这些查询的执行情况。...结论 通过以上的方式,我们可以利用 OpenTelemetry 收集更丰富的遥测数据,进一步提升对应用行为的理解和控制。我们希望这篇文章能对大家的项目有所帮助,如果有任何疑问或建议,欢迎留言讨论。...在下一篇文章中,我们将探讨如何使用 OpenTelemetry 的 Metrics API 进行指标收集,敬请期待!
Metagoofil是一个信息收集工具用于提取目标公司元数据的公共文档(pdf、doc、xls、ppt、docx、pptx、xlsx) 这个工具会搜索谷歌,之后识别并且下载这些数据到本地,之后识别不同的...不得不说,其实我对于theharvester的主要关注点在于它的邮箱收集功能 而对于metagoofil比较关注的是应用程序及其版本信息,有时候这些信息会决定我们整个渗透测试的走向,比如我们在此时发现一个程序存在
1.加入Spring支持。选择spring,spring web库和spring-persistence库
目前来说,大数据领域最为活跃的三个计算框架,当属Hadoop、Spark以及Flink这三者。三个框架在不同的大数据处理场景当中,表现各有优势,因此也常常被拿来做比较。...今天我们也来做个Hadoop对比,看看Hadoop、Spark、Flink三大框架,各自的优势劣势如何。...4、计算模型对比 Hadoop:MapReduce采用了面向批处理的模型,批处理静态数据。 Spark:Spark采用了微批处理。微批处理本质上是一种“先收集再处理”的计算模型。...Flink:Flink采用连续流式流传输模型,实时对数据进行处理,而不会在收集数据或处理数据时出现任何延迟。...作为主流的三大处理框架,这三者在大数据领域都有着自己的优势和劣势,因此最好的方案就是将各自的优势结合起来,实现更高效率地完成大数据处理任务。
在web渗透测试中,信息侦察与收集相当重要,每个经验丰富的黑客都有自己独特的信息收集妙招,信息搜集是渗透的第一步,也是至关重要的一步,信息的多少决定攻击的范围有多少。...Recon-ng是用Python编写的功能齐全的Web侦察框架。具有独立模块,数据库交互功能和内置的便捷功能,最主要的recon-ng是一个被动信息搜集框架,主要利用第三方API进行信息收集。 ?...信息收集分为三步:侦察Reconnaissance、发现Discovery与汇报reporting。这也对应了该工具的三个模块,现在就记录一下Recon-ng 这款较新的信息侦察收集工具的使用。...官方给出的答案是,此框架本身默认不包含任何模块。必须从 marketplace 模块市场中安装模块。...– 域名数据迁移host bing_ip – Bing API旁站查询 freegeoip –FreeGeoIP ip定位查询 ip_neighbor – My-IP-Neighbors.com查询
其实数据产品从头到尾做的事情就是帮公司收集数据、存储数据、呈现数据、预测数据,拆分到具体的工作中,将会在下面介绍。...收集和存储数据:数据仓库 数据仓库是存放收集来的数据的地方,做数据分析现在一般尽量不在业务数据上直接取数,因为对业务数据库的压力太大,影响线上业务的稳定。 1....数据收集的时间间隔 数据仓库里的数据按照数据收集的时间间隔大致分为两类: 一类是可以进行离线处理的数据,一般包括内部业务数据库及外部数据(比如:爬虫或第三方API);一类是需要实时处理的数据,比如:内部业务日志数据...对于第一类一般的处理多数要求在“天”级别,比如说:一天从业务数据库更新一次数据就足够了,一般采用MapReduce等批处理框架来处理数据,批处理框架在进行大量数据的计算的时候有计算资源比较廉价等优势。...而第二类实时数据处理,需要采用一些流处理框架,例如:Storm、Spark等,来处理数据,当业务发展到一定阶段,业务人员对数据的实时性要求会越来越高,也就对大数据技术团队提出了更高的要求,当然实时处理数据所需要付出的代价也是更高的
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云