我问了一个关于Ripple数据库实现的问题，并收到了这一反应：
纹波服务器使用SQLite作为结构化数据，使用可配置的“后端”存储非结构化“大容量”存储。结构化数据由事务等内容组成，这些事务被它们所影响的帐户编入索引。非结构化数据由构成网络历史部分的哈希索引的“块”数据组成。大容量存储的首选后端当前是Linux平台上的RocksDB。这让我觉得很
浏览 0提问于2014-06-26得票数 2
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(我是数据库新手，如果这是个奇怪的问题，我很抱歉。如果你认为我的想法不太清楚，可以不同意我的观点。)
一些数据结构支持比O(n)时间更好的操作，其中n是当前存储在结构中的项数。我不明白在数据库中存储这样的数据结构的正确方法。问题:对于一般的数据库，特别是关于Django 2.2.7和Postgres 12.0，当需要比O(n)操作更快的时候，存储数据结构的正确方法
浏览 0提问于2019-11-14得票数 2
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使用主机模式的文档，我已经能够检测到驱动器是连接的，是USB海量存储，并找到各种端点。
我被困的地方是在那之后该怎么办。
浏览 1提问于2013-03-22得票数 5
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我正在处理一个非常大的数据集。本质上，我将处理数百万条记录，并将一个值存储到一个数据集中。数据集中有重复，我不想使用糟糕的数据结构并获得O(n)的速度，因为我希望能够在一夜之间运行它，并在第二天早上完成它！
有什么建议吗？
浏览 0提问于2010-02-18得票数 2
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在规模上，是否最好在Server数据库(Azure宿主)中存储图像的文件路径或映像的实际Base64表示？我特别关注在存储Base64字符串(而不是简单的文件路径)时，由于DB更大而造成的成本问题。
谢谢!
浏览 2提问于2021-04-15得票数 0
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我继承了一个用C编写的项目，该项目使用了一个实数类型，映射到了GNU多精度算术库(GMP)中的一个多精度浮点数。printf("Storage size for Real type: %d bytes\n", sizeof(Real));但是，定义类的文件也有以下几行：#define REAL_FORMAT "% 25.24Fe"#define REAL_PRECISI
浏览 1提问于2017-02-13得票数 0
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我正在编写一个代码，其中我将把少量文件存储到内存中的数据结构中，然后在所有模块中使用该数据结构来访问该数据结构。(节省时间)
因为代码是用python编写的，而且非常大，所以很难将数据结构从函数传递到函数。是否有可能在代码开始时存储文件到数据结构，然后在任何模块中使用该数据结构，因为该数据结构
浏览 5提问于2012-04-11得票数 1
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我已经创建了一个键值存储，它作为个人项目保存到磁盘上，我一直使用b-tree作为我的数据结构，但我想像许多其他键值存储一样，为键和值的长度增加较大的限制。当扇区大小只有512字节时，如何在b树中存储大的键和值？如果您允许更大的键和值，那么每个节点应该允许多少个键，我是否应该考虑使用另一种数据结构来存储可变大小的数据？
浏览 22提问于2021-11-06得票数 0
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向量数据库可以用于存储和管理大规模的文本向量数据，原始的长文本内容可以通过文本分割转换成文本段，再由Embedding模型生成对应的向量并存储在向量数据库中，从而构建起外部知识库。在使用LLM进行训练或预测时，可以从向量数据库中快速地加载和查询需要的文本向量数，这些数据可以作为大模型的外部知识输入，帮助大模型生成更加准确、包含更多私域知识的答案。同时，向量数据库还可以使用一些特殊的算法和数据
浏览 327提问于2023-08-14
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我正在学习“课程”，但我不明白数据结构是如何工作的。例如: 1)指令是什么: mov大fs:0，eax 2) SEH是什么，为什么它被用来创建数据结构3)输入是如何存储在数据结构中的？
浏览 2提问于2014-07-07得票数 1
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是否有可能将经过训练的Spark模型或交叉验证器保存到postgree数据库？我可以找到将它保存到磁盘或HDFS的方法，但是我们可以将它保存在RDBMS(例如Postgree)表中吗？
浏览 1提问于2017-08-21得票数 2
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我读过很多文章，但我似乎没有得到一个关于大数据到底是什么的完全清晰的答案。在一页中，我看到“对于您的使用来说更大的任何数据，都是大数据--即100 MB被认为是邮箱的大数据，而不是硬盘”。而另一篇文章说“大数据通常大于1TB，具有不同的体积/变化/速度，不能存储在一个单一的系统中”。另外，数据应该存储在NOSQL中，Hadoop用于转换数据。此外，我一直在研究一个解决方案，并想知道是否可以将其归类为一个大数
浏览 5提问于2016-02-22得票数 1
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有效地将数据存储在蜂巢中
、、、
如何在蜂巢中有效地存储数据，以及如何在蜂箱中存储和检索压缩数据？目前，我正在将其存储为TextFile。我正在浏览，我发现LZO压缩将有利于存储文件，而且它是可拆分的。我有一个HiveQL选择查询，它生成一些输出，我将该输出存储在某个地方，以便我的一个Hive表(质量)可以使用这些数据，以便我可以查询那个quality表。下面是quality表，通过创建用于覆盖表quality的分区，从下面的SELECT查询加载数据。，是否应该将其作
浏览 3提问于2012-08-01得票数 6
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对于我的应用程序，它需要有一个包含实体细节的数据结构。需要存储的细节数量相当大:大约100-200个整数、100-200个指针等。对于这样的场景，理想的设计应该是什么？数据结构的大小是否是设计时要考虑的因素？
浏览 4提问于2013-10-15得票数 2
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我的程序监听传入的数据，估计每秒钟有5个数据。所有数据将存储在一个数据结构中。当数据结构是360 000大小时，我需要在存储的数据中找到第25、50和75百分位数。
下列哪一项更有效？或者我应该等到它收集了所有的36万个数据，然后分类，从那里找到第25，50和75百分位数。
浏览 1提问于2014-03-13得票数 0
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在当地，我能够成功地(在一项任务中)：
我看到了允许我使用的 -我还看到了一个大容量上传工具-- bulk_uploader.py --但是它不能完成我所需要的所有数据--按摩，我想限制这个批量插入的写入(以及真正的成本)。在没有从本地存储读取的好处的情况下，如何有效地读取和解析一个非常大的(500mb+) csv文
浏览 9提问于2014-07-27得票数 3
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