为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。...在实际开发中最为常见的设计范式有三个： 1．第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。...比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。...这样设计才算满足了数据库的第一范式，如下表所示。 ? 上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求，这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便，也提高了数据库的性能。...这样设计，在很大程度上减小了数据库的冗余。如果要获取订单的商品信息，使用商品编号到商品信息表中查询即可。
如果大家有了解过数据库设计的话，那么以下的内容就很容易理解了。数据库设计主要是要根据用户的需求去设计和建立的一个过程。感兴趣的小伙伴们，接下来我们一起看看数据库设计吧。...数据库设计原则 首先我们看看一对一设计原则，在软件开发过程中，必须要遵循这个原则，原因是可以减少问题的出现，做到一个维护的作用，会避免数据杂现出现。 第二是独特命名原则，作用又有哪些呢?...可以减少重命名和规范名的出现，还能够去减少数据冗杂。 第三是双向原则，主要能够保证到及时更新，非事物单位上还能提供保障。...image.png 数据库设计三大范式 什么是数据库设计三大范式，简单来说是数据库设计的一种存储性能，与开发人的操作数据有关，是需要满足一些规范来优化数据的存储方式。...以上内容就是今天所要了解的数据库设计原则以及三大设计，如果大家对本文有哪些不理解的地方，都可以提出来，小编一一一为大家解答。
什么是设计范式 ---- 设计表的依据，按照范式设计出来的表，不会出现数据的冗余 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构清晰的；反之则是乱七八糟，不仅会给开发人员制造麻烦...，而且还可能存储了大量不需要的冗余数据 不仅仅只有三大范式，还有第四范式、第五范式、第六范式等，通常来讲，满足三大范式就基本足够 项目的数据库设计并不一定要完全满足于三大范式，有些时候我们会适量的冗余让...三大范式 ---- 第一范式（1 NF）：要求属性（列）具有原子性，即每列都是不可再分解的数据 虽然第一范式要求各列保存原子性，不能再分解，但是这种要求是和我们的需求相关联的，不拆分也行；如果要考虑可扩展性...如下表所示，没有根据城市筛选用户的需求，可以这样存储城市数据 id name address 1 张三 河南省开封市兰考县 2 李四 广东省深圳市福田区 对 address 进行拆分，使其具有原子性（...如果要出现不完全依赖主键，只可能发生在联合主键的情况下 第二范式是对记录的唯一性约束，要求有唯一性标识，即实体的唯一性，如下所示：即可 name 和 address 完全一致，但是主键值是不一样的，这样就实现了数据的唯一性
设R为任一给定关系， 如果R中每个列与行的 交点处的取值都是不可再分的基本元素，则R为第一范式。
数据三大范式第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。...当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。...当PK是字段名的组合时，建议字段的个数不要太多，多了不但索引占用空间大，而且速度也慢。8....总之，要提高数据库的运行效率，必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化，这三个层次上同时下功夫。 上述十四个技巧，是许多人在大量的数据库分析与设计实践中，逐步总结出来的。...转载本站文章《数据库设计三大范式趣解—数据库理论》,请注明出处：https://www.zhoulujun.cn/html/DB/sql/2017_0329_7968.html
实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。 数据库范式也分为1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5N一般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。...符合高一级范式的设计，必定符合低一级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。 1NF-第一范式 数据表的每一列都要保持它的原子特性，也就是列不能再被分割。...也就是说，要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主键字段。 三范式一定需要？ 我们的三范式是一般规范。就是说，只是一般都会遵守这个规范。 但是！！！...没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，提高读性能，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。...一般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。！！！
使用原则 3个基础原则与3个完备性原则是每个项目在设计数据库都需要遵守的，4个扩展性原则可以按需选择。...3个基础原则 结构清晰：表名、字段命名没有歧义，能一眼看懂 唯一职责：一表一用，领域定义清晰，不存储无关信息，相关数据在同一张表重 主键原则：设计不带物理意义的主键，有唯一约束，确保幂等 4个扩展性原则...长短分离：可以扩展，长文本独立存储，有合适的容量设计 冷热分离：当前数据与历史数据分离 索引完备：有合适的索引方便查询 不使用关联查询：不使用一切的SQL Join操作，不做两个表或者更多的关联查询...select.s.shop_name,o.id as order_id,o.total_amount from shop s,order o where s.id = o.shop_id 3个完备性原则 完整性：保证数据的准确性与完整性...，重要的内容都有记录 可追溯：可追溯创建时间，修改时间，可以逻辑删除 一致性原则：数据之间保持一致，尽可能避免同样的数据存储在不同表中
只有了解了业务目标，才能选择合适的数据库技术和工具，确保数据库设计的质量。 （2）收集数据 数据是数据库设计的基础。...因此，在数据库设计开始之前，需要收集相关的数据，包括业务数据、表结构、存储结构、索引结构等信息。这些信息将帮助设计师更好地理解业务，设计出更加符合业务需求的数据库。...（3）设计表结构 表结构是数据库设计的核心。设计师需要根据业务目标和数据特点，设计出合适的表结构，包括表的列名、主键、外键、约束等。...设计数据库时，需要考虑数据量、读写频率、并发量等因素，进行性能优化。包括数据分表分库、索引优化、SQL语句优化等。 6. 进行测试和验证 设计好数据库后，需要进行测试和验证。...总结一下 总结一下，要做好业务数据库设计应该几个方面： 确定业务需求； 确定数据模型； 确定规范和标准； 数据安全评估； 性能优化设计； 数据库设计评审。
数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。...在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。 数据库设计的设计内容包括：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的实施和数据库的运行和维护。...一、范式概述 1.1、什么是范式 好的数据库设计对数据的存储性能和后期的程序开发，都会产生重要的影响。建立科学的，规范的数据库就需要满足一些规则来优化数据的设计和存储，这些规则就称为范式。...1.2、范式分类 目前关系数据库有六种范式： 第一范式（1NF） 第二范式（2NF） 第三范式（3NF） 巴斯-科德范式（BCNF）、 第四范式(4NF） 第五范式（5NF，又称完美范式） 一般说来，数据库只需满足第三范式...上面的设计不满足第三范式，但是高考分数表就是这样设计的，为什么？ 高考分数峰值访问量非常大，这时候就是性能更重要。当性能和规范化冲突的时候，我们首选性能。这就是“反三范式”。
一、数据库系统的设计任务 1、生命周期的两个重要阶段 ۩设计阶段 1）信息需要：表示一个组织部门需要的数据及其结构。...主要定义所设计的数据库系统将要进行的数据库处理描述操作的先后次序，操作执行的频率和场合操作与数据之间的联系。...۩以DBMS为基础的应用程序设计 二、数据库系统设计的特点 ۩反复性：需要反复推敲和修改才能完善数据库设计。...۩试探性：数据库系统设计的结果经常不是唯一的，所以设计的过程通常是一个试探的过程。...۩分步进行：由不同人员分阶段地进行，这样使整个数据库系统地设计变得条理清晰，目的明确，又是技术上的分工。 ? 三、数据库系统设计地步骤 ۩分析与设计阶段 1）需求分析：数据库的特点（数据是什么？
数据库设计 数据库设计步骤 收集信息 与该系统有关人员进行交流、座谈，充分了解用户需求，理解数据库需要完成的任务 标识实体 （Entity） 标识数据库要管理的关键对象或实体，实体一般是名词 标识每个实体的属性...（Attribute） 标识实体之间的关系（Relationship） 三大范式 第一范式的目标是确保每列的原子性 第二范式要求每个表只描述一件事情 第三范式如果一个关系满足2NF，并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列
项目二：数据库设计 一，为什么需要设计数据库 良好的数据库设计 1.节省数据的存储空间 2.能够保证数据的完整性 3.方便进行数据库应用系统的开发 糟糕的数据库设计 1.数据冗余、存储空间浪费 2.内存空间浪费...数据完整性 数据完整性：指数据的准确性 存在不正确、不准确的数据，数据库“失去了完整性”。 三，概念 数据（Data）是描述事物的符号记录。 模型（Model）是现实世界的抽象。...四，数据库的设计步骤 概念模型:把现实世界转换为信息世界的模型,E-R模型 实施模型:把信息世界转化为数据世界使用的模型,关系模型 五，模型 层次模型 网状模型 关系模型 此为二维表格 关系模型的特点...E-R图设计步骤 对于复杂的系统，E-R图设计通常都应经过以下两个阶段： （1）针对每一用户画出该用户信息的局部E—R图，确定该用户视图的实体、属性和联系。...概念结构设计 概念结构设计- E-R图方法 实体关系图：简记E-R图，是指以实体、关系、属性三个基本概念概括数据的基本结构，从而描述静态数据结构的概念模式。
实体关系(Entity-Relationship, E-R)概念 E-R 模型是一种描述数据库的抽象方法 实体关系建模的方法更多依赖于直觉而非机器, 但会导致相同的设计 E-R 模型 实体 (Entity...特定属性的特定术语 标识符或候选键 (Identifier 或 Candidate Key) 标识符是能够唯一识别一个实体实例的属性集, 一个实体可以有多个标识符 主键或主标识符 (Primary Key) 被数据库设计者选择出来的作为表中特定行唯一标识符的候选键...每个函数依赖左边的属性在老的核心的表中都出现, 并决定了所有新表中的其他属性 数据库模式 (Database Schema) 一个数据库的模式是数据库所有表的标题的集合, 以及设计者希望在表的连接上成立的所有的函数依赖的集合...举例子: 假定 ABC 有函数依赖 B->C, 则下表是合法的 image.png 像下面那样插入是非法的, 因为破坏了 B->C image.png 范式 (Normal Form, NF) 设计关系数据库时..., 遵从不同的规范要求, 设计出合理的关系型数据库, 这些规范被称为范式 目的: 使结构更合理 消除存储异常 减小数据冗余 便于增,删,更新 保持依赖性 (FD Preserved) 前置条件: 通用表
杨鑫奇数据库设计经验之谈 一个成功的管理系统，是由：[50% 的业务 + 50% 的软件] 所组成，而 50% 的成功软件又有 [25% 的数据库 + 25% 的程序] 所 组成，数据库设计的好坏是一个关键...如果把企业的数据比做生命所必需的血液，那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。有关数据库设计的材料汗牛充栋， 大学学位课程里也有专门的讲述。...第 1 部分 - 设计数据库之前 考察现有环境 在设计一个新数据库时，你不但应该仔细研究业务需求而且还要考察现有的系统。...模式有助于提高协作效能，这样在先期的数据库设计中几乎不可能出现大的问题。模式不必弄的很复杂；甚至可以简单到手写在一张纸上就可以了。只是要保证其上的逻辑关系今后能产生效益。...测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。 检查设计 在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。
可能会存在问题： 数据冗余:，每条记录都含有相同信息； 删除异常：删除所有学生成绩，就把课程信息全删除了； 插入异常：学生未选课，无法记录进数据库； 更新异常：调整课程学分，所有行都调整。...四、反范式化 一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。 没有冗余的数据库设计可以做到。但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。...具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余，达到以空间换时间的目的。...五、范式化设计和反范式化设计的优缺点 5.1 范式化 优点： 缺点： 5.2 反范式化 优点： 缺点： 参考资料如下： 1、通俗地理解数据库三个范式 2、数据库模型设计，第一范式、第二范式、第三范式简单例子理解...3、数据库三大范式最简单的解释
文章目录 数据库设计 概念设计结构 概念结构设计 ER模型的基本元素 实体/实体集 属性 区别实体和属性 联系 二元联系的关系 1:1 1:n m:n 一元联系 1:1 1:n m:n...三元联系 采用ER模型的概念设计 设计局部ER模型 例题 设计全局ER模型 全局ER模型的优化 数据库设计 数据库设计：构造最优的数据模型，建立数据库及其应用系统的过程 数据库设计的好坏非常重要...概念设计结构 概念设计的目标是产生反映用户需求的数据库概念结构，即概念模型 概念模型具有硬件独立、软件独立的特点 处于一个桥梁作用 概念设计的主要步骤 概念设计的方法 实体练习方法...（ER方法） 概念结构设计 ER模型的基本元素 实体/实体集 实体 实体是指数据对象，指应用中可以区别的客观存在的事物。...采用ER模型进行数据库的概念设计的步骤 首先设计局部ER模型 然后把各局部ER模型综合成一个全局ER模型 最后对全局ER模型进行优化，得到最终的ER模型，即概念模式 设计局部ER模型 要点是区分实体和属性
1.3 数据库设计 1.3.1 数据库设计的步骤 收集信息：与该系统有关人员进行交流、坐谈，充分理解数据库需要完成的任务 标识对象（实体－Entity）：标识数据库要管理的关键对象或实体...标识每个实体的属性（Attribute） 标识对象之间的关系（Relationship） 将模型转换成数据库 规范化 1.3.2 例题 第一步：收集信息 BBS论坛的基本功能：...用户注册和登录，后台数据库需要存放用户的注册信息和在线状态信息； 用户发贴，后台数据库需要存放贴子相关信息，如贴子内容、标题等； 用户可以对发帖进行回复； 论坛版块管理：后台数据库需要存放各个版块信息
数据库专题（二）——数据库设计 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、数据库设计规范——范式 数据库设计，需要遵循设计原则，最主要的设计原则是范式。...范式是遵循一定规则的数据库设计原则，一共有8种范式：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。其中对数据库设计要求逐步提高，即满足2NF的数据库设计必须满足1NF。...通常数据库设计到3NF或BCNF，部分情况下还需要反范式。 1、1NF 第一范式（1NF）是数据库设计的基本要求，它要求每一个字段都具有原子性，不能再分割。...三、数据库分表 分表有水平分表和垂直分表两种。 1、水平分表 当表的数据量非常大时，通常会用到水平分表。 例如交易信息表，其数据量巨大时，可以将表水平拆分。...此时即本可以放在一个表中的数据放到了两个表，不太符合设计原理，但是却保证大数据量下的效率与稳定性。 四、数据库分区 数据库的数据是存放在文件中，以此来保存在硬盘里。
需求分析： 比如该组织部门的组织机构、各部门的联系、相关事物和活动以及描述他们的数据、信息流程、政策和制度、报表及其格式、有关文档等。收集和分析这些资料的过程就叫需求分析。 ?...3）调查的方式：开座谈会、跟班作业等，其目的都是为了搞清用户的需求 需求信息的整理 1）业务流程分析 目的:获得业务流程及业务与数据联系的形式描述 一般采用数据流分析法，分析结果以数据流程图（DFD）表示...,有向线表示数据流、圆圈中写处理的名称，圆圈代表一个处理，带名字的双线段表示存储的信息。...2）分析结果的描述 为了清楚地描述需求分析结果，需要整理出数据清单，分类编写，以供设计阶段使用 A 数据项清单：列出每个数据项的名称、含义、来源、类型和长度 B 业务活动清单：列出每一部门中最基本的工作任务...---- 本文摘自全国计算机等级考试教材系列（三级数据库技术教程）——主编 赵宏杰
大家好，上节介绍了Access数据库表中常见的概念，Access数据库中表的部分主要难点就在于表的设计，本节主要是串联一下Access数据库中表设计时的大概步骤，只先了解即可，具体的内容部分后面根据分解的知识点展开讲解...比如为图书馆建立数据库，数据库管理的内容是书籍和读者，有借书日期，还书日期，出版商access数据库设计报告，作者、库存数量、被借次数、读者编号等内容。 ...二、、确定数据库中的表和字段 首先说明下在设计Access数据库的表时，追求的目标是设计性能优良的数据库表，减少数据的冗余和错误。 ...因而在设计数据库表时可以遵循一些规范的规则，这些规则就是范式。（关系型数据库目前通常有6层范式，从最低要求的第一范式1NF，以此类推，一直到最高要求的6NF。） 那么如何设计数据库中的表格和字段？...可以根据它画出E-R图，明确要设计的数据库中的实体、属性和联系等。然后来初步确定建立那几张表access数据库设计报告，然后再结合数据库范式，将数据库逐步优化，看是否需要再建立新的表。
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